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統計制程管制(SPC)

StatisticalProcessControl

robert.fong1統計制程管制(SPC)

StatisticalProceSPC的源起以下為SPC的源起2SPC的源起以下為SPC的源起2統計制程管制的定義經由制程中去收集資料,而加以統計分析,從分析中得以發覺制程的異常,並經由問題分析以找出异常原因,立即采取改善措施,使制程恢复正常.並透過制程能力解析与標准化,以不斷提出制程能力.3統計制程管制的定義經由制程中去收集資料,而加以統計分析,從分美國為何積极推行SPC?日本生產力為何會高?1.SPC可發現制程中的變异,並加以解決,不僅可提升品質,更可降低成本.2.作業者利用它,可使工作有效率.3.管理者透過它,可掌握制程的品質.主要是想以SPC來改變產品品質.因為日本正是運用統計制程品管,而使它的產品品質居世界第一.4美國為何積极推行SPC?日本生產力為何會高?1.SPC可發現SPC應用步驟SPC應用步驟流程圖CPK≧1.33制程條件變動時5SPC應用步驟常态(Normal)分布常態分布又稱為高斯(Gaussian)分布宇宙万物和工業產品大部份成常態分布-3-2-02368.27%95.45%99.73%6常态(Normal)分布常態分布又稱為高斯(Gaussian常態分布的特性1.群体平均值之次數最多.2.兩邊對稱3.曲線與橫軸不相交4.曲線之反曲點在±1σ處.5.曲線与橫軸所圍之面積為1

u7常態分布的特性1.群体平均值之次數最多.u7常态分布与管制图的关系--3-2+3+2+UCLB区C区C区B区A区LCLCL規格范圍A区8常态分布与管制图的关系--3-2制程能力分析Ca:制程准确度(CapabilityofAccuracy) 衡量制程之平均值与规格中心值之一致性Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision) 衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形Cpk:制程能力指数(CapabilityofProcess) Ca与Cp之合并9制程能力分析Ca:制程准确度(Capability制程準確度Ca

規格下限規格上限T=公差xx-Ca=制程平均值-規格中心值規格公差之一半=X-

T=規格公差=USL–LSL=規格上限-規格下限(单边規格无法计算Ca

值)T/210制程準確度Ca規格下限規格上限T=公差x等級判定CA值越小,品質越佳.依CA值大小分為四級.處置原則:A級:維持現狀B級:改進為A級C級:立即檢討改善D級:采取緊急措施,全面檢討,必要時停止生產11等級判定CA值越小,品質越佳.依CA值大小分為四級.11制程精密度CpCp=規格公差6个标准差=(双边規格)T=或(单边規格)6|LSL–X||USL–X|33Cp=1.33Cp=0.67-´-´規格下限規格上限T=公差=Rd212制程精密度CpCp=規格公差6个标准差=等級判定CP值越大,品質越佳.依CP值大小分為五級處置原則:A+級:考慮管理的簡單化或成本降低的方法.A級:維持原狀

B級:改進為A級.

C級:需全數選別,並管理,改善工程.

D級:進行品質的改善,探求原因,需要采取緊急對策,並且重新檢討規格.13等級判定CP值越大,品質越佳.依CP值大小分為五級13制程能力指數CpkCpk=(1-|Ca|)Cp(双边規格)=Cp(单边規格)14制程能力指數CpkCpk=(1-|Ca|等級判定CPK值越大,品質越佳.依CPK值大小,分為五級.處置原則:A+級:考慮管理的簡單化或成本降低的方法.A級:維持現狀B級:改進為A級C級:需全數選別並管理,改進工程.D級:進行品質的改善,探求原因,需要采取緊急對策,并且重新探討規格.15等級判定CPK值越大,品質越佳.依CPK值大小,分為五級.1制程能力分析CaxCpxCaxCp

Ca

Cpx16制程能力分析CaxCaxCa16影響CPK值的因素1﹒過程中心位置(Ca)2﹒過程變差的增加或影響(Cp)﹒17影響CPK值的因素1﹒過程中心位置(Ca)17製程能力CPK的目標摩托羅拉Cp和Cpk的目標:Cp>=2.0,Cpk>=1.5目前我公司CPK的目標:對MOTO產品要求Cpk>=1.5,一般客戶要求Cpk>=1.33.18製程能力CPK的目標摩托羅拉Cp和Cpk的目標:18計算計算下列CPK值19計算計算下列CPK值19CPK計算(續)Z=USLUSL-XLSL=-(LSL-X)Z=X-LSLCpk=Zmin3=ZUSL与ZLSL

其中的最小值20CPK計算(續)Z=USLUSL-XLSL=-(LSL管制圖定義何為管制圖﹖一種用于調查制造程序是否在穩定狀態下(解析用),或者維持制造程序在穩定狀態上所用之圖CLLCLUCL時間或樣本編號統計數值CL(CentralLine):中心線UCL(UpperControlLine):管制上線LCL(LowerControlLine):管制下線21管制圖定義何為管制圖﹖一種用于調查制造程序是否在穩定狀態管制圖的作用1﹒及時發現工序過程中所出現的系統性變异﹒2﹒确定工序質量水平是否得以改進3﹒維持並不斷改善現有工序質量水平﹒22管制圖的作用1﹒及時發現工序過程中所出現的系統性變异﹒22管制图绘制流程搜集数据绘制解析用管制图安定状态绘制直方图满足规格管制用管制图分析检讨原因提升制程能力去除异常原因以达安定状态是否否是23管制图绘制流程搜集数据绘制解析用管制图安定状态绘制直方图满足管制圖分類1.依管制圖之用途分類:可分為管制用管制圖及解析用管制圖解析用管制圖: (1)決定方針用。 (2)製程解析用。 (3)製程能力研究用。 (4)製程管制之準備用。 管制用管制圖:係用於控制製程之品質,具有其積極之意義。如有數據超出管制界限應立即採取如下措施:(1)追查不正常原因。 (2)迅速消除此項原因。 (3)研究採取防止此項原因重複發生之措施。 24管制圖分類1.依管制圖之用途分類:可分為管制用管制圖及解析用建立解析用管制圖

A.搜集数据(100个以上)B.按序排列数据及分组(样本数n=2~5)C.计算各组平均值X及全距RD.计算总平均值X及全距平均值R

E.查系数A2、D4、D3F.计算管制界限

Xbar管制圖中心線CLx=Xdbar。

管制上限UCLx=Xdbar+A2Rbar。

管制下限LCLx=Xdbar-A2Rbar。 25建立解析用管制圖

R管制圖 中心線CLr=Rdbar。 管制上限UCLr=D4Rbar。

管制下限UCLr=D3Rbar

。 G.繪管制界限。 H.點圖。 I.管制界限之檢討。 J.劃直方圖--確認數據是否呈常態分佈。 K.與規格值比較。

26

R管制圖 26建立管制用管制图记入必要事项(制程名称、管制项目、…..)画管制界限点图X、R安定状态判定採取措施管制界限定期重新计算27建立管制用管制图记入必要事项(制程名称、管制项目、…..管制圖分類(續)计量值管制图(Variables)X-RChart(平均值与全距管制图)X-σChart(平均值与标准差管制图)X-RChart(中位值与全距管制图)X-RmChart(个别值与移动全距管制图)计数值管制图(Attributes)pChart(不良率管制图)pnChart(不良数管制图)cChart(缺点数管制图)uChart(单位缺点数管制图)

~28管制圖分類(續)计量值管制图(Variables)~28计量值管制图常数表nA2A3B3B4D3D4E221.8802.659-----3.267-----3.2672.66031.0231.954-----2.568-----2.5741.77240.7291.628-----2.266-----2.2821.45750.5771.427-----2.089-----2.1141.29060.4831.2870.3031.970-----2.0041.18470.4191.1820.1181.8820.0761.9241.10980.3731.0990.1851.8150.1361.8641.05490.3371.0320.2391.7610.1841.8161.010100.3080.9750.2841.7160.2231.7770.975200.1800.6800.5101.4900.4151.5850.80329计量值管制图常数表nA2A3B3B4D3D4E221.880常态分布统计量抽样分配常数表nm3d2d3c2c3c4c521.0001.1280.8530.5640.4260.7980.60331.1601.6930.8880.7240.3780.8860.46341.0902.0590.8800.7980.3370.9210.38951.1982.3260.8640.8410.3050.9400.34161.1352.5340.8480.8680.2810.9520.30871.2142.7040.8330.8880.2610.9590.28281.1602.8470.8200.9030.2450.9650.26291.2232.9700.8080.9140.2320.9690.246101.1763.0780.7970.9230.2200.9730.232201.2123.7350.7290.9620.1570.9870.16130常态分布统计量抽样分配常数表nm3d2d3c2c3c4c52管制图之判读

正常点子之动态多数之点子集中在中心线附近少数之点子落在管制界限附近点子之分布呈随机状态,无规则可循没有点子超出管制界限之外

不正常点子之动态在中心线附近无点子(混合型)在管制界限附近无点子(层别型)有点子逸出管制界限(不稳定型)31管制图之判读正常点子之动态31分析原因以下為管制點超出管制界限之管制圖﹐製程中發生以下原因后﹐應進行分析解決﹒32分析原因以下為管制點超出管制界限之管制圖﹐製程中發生以下原因判讀點異常之可能原因X管制圖R管制圖材料之材質標准化不佳的操作或檢驗員操作.檢驗新進操作檢驗員人員之設定疲倦的操作或檢驗員機器安排情形不均的材料電流.溫度.濃度.時間鬆動或餘隙太多的夾治具夾.治模具之尺寸需要修理的機器制程或機器調整螺栓折斷膨脹或收縮不穩定的檢驗儀器老化扭曲的夾具濕度.水份含量33判讀點異常之可能原因X管制圖例題管制圖..\new統計\new天津連接器3月份品質月報.xls34例題管制圖..\new統計\new天津連接器3月份品質月報.作業以下為VBR403月份的平整度數据﹐請計算CPK值﹐並畫出它的管制圖﹒35作業以下為VBR403月份的平整度數据﹐請計算CPK值﹐並統計制程管制(SPC)

StatisticalProcessControl

robert.fong36統計制程管制(SPC)

StatisticalProceSPC的源起以下為SPC的源起37SPC的源起以下為SPC的源起2統計制程管制的定義經由制程中去收集資料,而加以統計分析,從分析中得以發覺制程的異常,並經由問題分析以找出异常原因,立即采取改善措施,使制程恢复正常.並透過制程能力解析与標准化,以不斷提出制程能力.38統計制程管制的定義經由制程中去收集資料,而加以統計分析,從分美國為何積极推行SPC?日本生產力為何會高?1.SPC可發現制程中的變异,並加以解決,不僅可提升品質,更可降低成本.2.作業者利用它,可使工作有效率.3.管理者透過它,可掌握制程的品質.主要是想以SPC來改變產品品質.因為日本正是運用統計制程品管,而使它的產品品質居世界第一.39美國為何積极推行SPC?日本生產力為何會高?1.SPC可發現SPC應用步驟SPC應用步驟流程圖CPK≧1.33制程條件變動時40SPC應用步驟常态(Normal)分布常態分布又稱為高斯(Gaussian)分布宇宙万物和工業產品大部份成常態分布-3-2-02368.27%95.45%99.73%41常态(Normal)分布常態分布又稱為高斯(Gaussian常態分布的特性1.群体平均值之次數最多.2.兩邊對稱3.曲線與橫軸不相交4.曲線之反曲點在±1σ處.5.曲線与橫軸所圍之面積為1

u42常態分布的特性1.群体平均值之次數最多.u7常态分布与管制图的关系--3-2+3+2+UCLB区C区C区B区A区LCLCL規格范圍A区43常态分布与管制图的关系--3-2制程能力分析Ca:制程准确度(CapabilityofAccuracy) 衡量制程之平均值与规格中心值之一致性Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision) 衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形Cpk:制程能力指数(CapabilityofProcess) Ca与Cp之合并44制程能力分析Ca:制程准确度(Capability制程準確度Ca

規格下限規格上限T=公差xx-Ca=制程平均值-規格中心值規格公差之一半=X-

T=規格公差=USL–LSL=規格上限-規格下限(单边規格无法计算Ca

值)T/245制程準確度Ca規格下限規格上限T=公差x等級判定CA值越小,品質越佳.依CA值大小分為四級.處置原則:A級:維持現狀B級:改進為A級C級:立即檢討改善D級:采取緊急措施,全面檢討,必要時停止生產46等級判定CA值越小,品質越佳.依CA值大小分為四級.11制程精密度CpCp=規格公差6个标准差=(双边規格)T=或(单边規格)6|LSL–X||USL–X|33Cp=1.33Cp=0.67-´-´規格下限規格上限T=公差=Rd247制程精密度CpCp=規格公差6个标准差=等級判定CP值越大,品質越佳.依CP值大小分為五級處置原則:A+級:考慮管理的簡單化或成本降低的方法.A級:維持原狀

B級:改進為A級.

C級:需全數選別,並管理,改善工程.

D級:進行品質的改善,探求原因,需要采取緊急對策,並且重新檢討規格.48等級判定CP值越大,品質越佳.依CP值大小分為五級13制程能力指數CpkCpk=(1-|Ca|)Cp(双边規格)=Cp(单边規格)49制程能力指數CpkCpk=(1-|Ca|等級判定CPK值越大,品質越佳.依CPK值大小,分為五級.處置原則:A+級:考慮管理的簡單化或成本降低的方法.A級:維持現狀B級:改進為A級C級:需全數選別並管理,改進工程.D級:進行品質的改善,探求原因,需要采取緊急對策,并且重新探討規格.50等級判定CPK值越大,品質越佳.依CPK值大小,分為五級.1制程能力分析CaxCpxCaxCp

Ca

Cpx51制程能力分析CaxCaxCa16影響CPK值的因素1﹒過程中心位置(Ca)2﹒過程變差的增加或影響(Cp)﹒52影響CPK值的因素1﹒過程中心位置(Ca)17製程能力CPK的目標摩托羅拉Cp和Cpk的目標:Cp>=2.0,Cpk>=1.5目前我公司CPK的目標:對MOTO產品要求Cpk>=1.5,一般客戶要求Cpk>=1.33.53製程能力CPK的目標摩托羅拉Cp和Cpk的目標:18計算計算下列CPK值54計算計算下列CPK值19CPK計算(續)Z=USLUSL-XLSL=-(LSL-X)Z=X-LSLCpk=Zmin3=ZUSL与ZLSL

其中的最小值55CPK計算(續)Z=USLUSL-XLSL=-(LSL管制圖定義何為管制圖﹖一種用于調查制造程序是否在穩定狀態下(解析用),或者維持制造程序在穩定狀態上所用之圖CLLCLUCL時間或樣本編號統計數值CL(CentralLine):中心線UCL(UpperControlLine):管制上線LCL(LowerControlLine):管制下線56管制圖定義何為管制圖﹖一種用于調查制造程序是否在穩定狀態管制圖的作用1﹒及時發現工序過程中所出現的系統性變异﹒2﹒确定工序質量水平是否得以改進3﹒維持並不斷改善現有工序質量水平﹒57管制圖的作用1﹒及時發現工序過程中所出現的系統性變异﹒22管制图绘制流程搜集数据绘制解析用管制图安定状态绘制直方图满足规格管制用管制图分析检讨原因提升制程能力去除异常原因以达安定状态是否否是58管制图绘制流程搜集数据绘制解析用管制图安定状态绘制直方图满足管制圖分類1.依管制圖之用途分類:可分為管制用管制圖及解析用管制圖解析用管制圖: (1)決定方針用。 (2)製程解析用。 (3)製程能力研究用。 (4)製程管制之準備用。 管制用管制圖:係用於控制製程之品質,具有其積極之意義。如有數據超出管制界限應立即採取如下措施:(1)追查不正常原因。 (2)迅速消除此項原因。 (3)研究採取防止此項原因重複發生之措施。 59管制圖分類1.依管制圖之用途分類:可分為管制用管制圖及解析用建立解析用管制圖

A.搜集数据(100个以上)B.按序排列数据及分组(样本数n=2~5)C.计算各组平均值X及全距RD.计算总平均值X及全距平均值R

E.查系数A2、D4、D3F.计算管制界限

Xbar管制圖中心線CLx=Xdbar。

管制上限UCLx=Xdbar+A2Rbar。

管制下限LCLx=Xdbar-A2Rbar。 60建立解析用管制圖

R管制圖 中心線CLr=Rdbar。 管制上限UCLr=D4Rbar。

管制下限UCLr=D3Rbar

。 G.繪管制界限。 H.點圖。 I.管制界限之檢討。 J.劃直方圖--確認數據是否呈常態分佈。 K.與規格值比較。

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R管制圖 26建立管制用管制图记入必要事项(制程名称、管制项目、…..)画管制界限点图X、R安定状态判定採取措施管制界限定期重新计算62建立管制用管制图记入必要事项(制程名称、管制项目、…..管制圖分類(續)计量值管制图(Variables)X-RChart(平均值与全距管制图)X-σChart(平均值与标准差管制图)X-RChart(中位值与全距管制图)X-RmChart(个别值与移动全距管制图)计数值管制图(Attributes)pChart(不良率管制图)pnChart(不良数管制图)cChart(缺点数管制图)uChart(单位缺点数管制图)

~63管制圖分類(續)计量值管制图(Variables)~28计量值管制图常数表nA2A3B3B4D3D4E221.8802.659-----3.267-----3.2672.66031.0231.954-----2.568-----2.5741.77240.7291.628-----2.266-----2.2821.45750.5771.427-----2.089-----2.1141.29060.4831.2870.3031.970-----2.0041.18470.4191.1820.1181.8820.0761.9241.1

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