




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、遥感概念2、电磁波3、传感器4、遥感平台5、几种卫星介绍1、遥感概念11遥感的概念遥感(RemoteSensing):
是指借助对电磁波敏感的仪器,在不与探测目标接触的情况下,记录目标物对电磁波的辐射、反射、散射等信息,揭示目标物的特征、性质及其变化的综合探测技术。(遥远的感知)1遥感的概念遥感(RemoteSensing):2
2、遥感技术原理图
由遥感平台、传感器、信息传输接收装置、数字或图像处理设备以及相关技术等组成。
2、遥感技术原理图
由遥感平台、传感器、3接收预处理用户应用处理分析结果、图表输出遥感过程接收预处理用户应用处理分析结果、图表输出遥感过程4电磁波可见光:肉眼看得见的是电磁波中很短的一段,从0.4-0.76微米这部分称为可见光。可见光经三棱镜分光后,成为一条由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色组成的光带,这光带称为光谱。红640—780nm橙640—610nm黄610—530nm绿505—525nm蓝505—470nm紫470—380nm电磁波可见光:肉眼看得见的是电磁波中很短的一段,从0.4-05一、传感器的定义和功能传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。传感器一、传感器的定义和功能传感器6
遥感器结构定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装置,是遥感平台的核心部分。遥感器的一般组成:收集器探测器处理器记录器遥感器结构定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装7人的视觉系统是一个优良的传感器,但影像只能短暂保存,没有记录器人的视觉系统是一个优良的传感器,但影像只能短暂保存,没有记录8遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线2)探测器:将收集的辐射能转换成化学能或电能感光胶片、光电管、光电二极管、电子耦合器件(CCD)、热电偶探测器、热释电探测器、天线3)处理器:对收集到的信号进行处理,显影、定影、信号放大、变换、校正等。包括摄影处理装置和电子处理装置4)记录器:胶片、磁带、磁盘遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线9传感器分类按记录方式分:成像方式;非成像方式按工作波段:可见光传感器;红外传感器;微波传感器。可见光到近红外区的光学波段称为光学传感器,针对微波的传感器称为微波传感器。传感器分类按记录方式分:成像方式;非成像方式10按工作方式分为:主动方式传感器:侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。被动方式传感器:航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS)、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。按工作方式分为:11成像传感器类型使用胶片记录使用磁记录高光谱成像传感器类型使用胶片记录使用磁记录高光谱12遥感图像的特征目标地物传感器遥感图像遥感图像处理目标地物的大小、形状及空间分布目标的物理属性特点目标地物的变化动态特点几何特征物理特征时间特征空间分辨率光谱分辨率辐射分辨率时间分辨率遥感图像的特征目标地物传感器遥感图像遥感图像处理目标地物的大13遥感影像的分辨率空间分辨率一个像元代表的实地的最小尺寸时间分辨率:同一个地区可获得的两个影像最小的时间间隔光谱分辨率:传感器所能记录的波段数或者电磁波的间隔辐射分辨率:传感器接受信号的敏感程度遥感影像的分辨率空间分辨率14HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格式为HDF5,ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件不可直接读取,数据发布FTP提供ENVI(4.遥感(RemoteSensing):2级数据产品:经过相对辐射校正和系统几何校正处理后的产品1)收集器:透镜、反射镜、天线1km);SPOT-4/Vegetation(1.定量判读悬浮泥沙浓的最佳波段应在0.根据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为:目前,还缺乏通用的成像光谱仪图像处理系统进行成像光谱数据的存储、显示和分析。定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装置,是遥感平台的核心部分。由于臭氧对0.2级数据产品主要元数据项简介-1有的根据温度的差异也可用热红外方法测定。红640—780nm橙640—610nm黄610—530nm绿505—525nm蓝505—470nm紫470—380nm以北京地区为例,下载TM的影像数据在灾后,可以迅速查明损失,同时对生态环境的变化进行监测评价。遥感平台遥感平台(platform)是搭载传感器的工具。根据运载工具的类型划分:航天平台(>150km)航空平台(100m至十余公里)地面平台(0~50m)HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格式为HDF5,ENVI、15遥感平台空间运载工具空中运载工具地面运载工具飞机气球遥感用汽车遥感用艇船宇宙飞船航天飞机遥感平台(航天遥感)(航空遥感)卫星遥感平台空间运载工具空中运载工具地面运载工具飞机气球遥感用汽1617各种遥感平台的相对高度17各种遥感平台的相对高度遥感平台——卫星低轨:150km-300km,IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5
高分辨率图象,寿命比较短,几天-几周用途:军事侦察中轨:700km-1000km,
中分辨率,绝大多数资源卫星,landsat1-3:915,landsat4-5:705,spot:832,noaa:833/870
用途:资源环境遥感高轨:35860km,地球静止卫星,NOAA/AVHRR(1.1km);SPOT-4/Vegetation(1.1km)
低分辨率用途:通讯,气象遥感平台——卫星低轨:150km-300km,IKONOS、18在遥感平台中,航天遥感平台目前发展最快,应用最广。根据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为:气象卫星系列陆地卫星系列海洋卫星系列在遥感平台中,航天遥感平台目前发展最快,应用最广。191、主要的陆地卫星系列(1)陆地卫星(Landsat)(2)斯波特卫星(SPOT)(3)中国资源一号卫星—中巴地球资源卫星(CBERS)(4)其他陆地卫星(5)环境卫星1、主要的陆地卫星系列(1)陆地卫星(Landsat)20Landsat设计寿命为6年目前运转工作的是Landsat-5和Landsat-7轨道:太阳同步的近极地圆形轨道,保证北半球中纬度地球获得中等太阳高度角的上午影像,且卫星通过某一地点的地方时相同。覆盖周期:16-18天图像的覆盖范围185×185km2(Landsat-7185×170km2
)分辨率不断提高(3015m,60m120m)传感器分系统:Landsat(陆地)卫星上装置的传感器有反束光导管摄像机(RBV)、多光谱扫描仪(MSS)、专题制图仪(TM、ETM)Landsat设计寿命为6年21Landsat传感器MSS——MultispectralScannerSystem多光谱扫描仪
分辨率为80mTM——ThematicMapper专题制图仪
7个波段,分辨率除第六波段为120m外,其余均为30mETM+——EnhanceThematicMapperPlus增强型专题制图仪8个波段,热红外波段的分辨率为60m,全色波段的分辨率为15m,其余波段的分辨率均为30mLandsat传感器MSS——MultispectralS22Landsat(陆地)卫星简介LandSat1LandSat2LandSat3LandSat4LandSat5LandSat6LandSat7发射时间1972.7.231975.1.221978.3.51982.7.161984.3.11993.10.51999.4.15覆盖周期18天18天18天16天16天16天波段数444778机载传感器MSSRBVMSSRBVMSSRBVMSS、TMMSS、TMETMETM+
运行情况1978年退役1982年退役1983年退役1983年退役在役服务发射失败在役服务Landsat(陆地)卫星是目前世界范围内应用最广泛的民用对地观测卫星Landsat(陆地)卫星简介LandSat1LandSat23多光谱扫描仪(MSS)波段序号波长(μm)波段名称分辨率(m)40.5~0.6绿色7950.6~0.7红色7960.7~0.8近红外7970.8~1.1近红外79810.4~12.6热红外240MSS波段和波长范围MSS采集地面数据多光谱扫描仪(MSS)波段序号波长(μm)波段名称分辨率(m24举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况训练样区用于提取各类的特征参数,以对各类进行模拟因而从遥感数据中提取的反射率、温度等参数存在着较大的误差landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合如果网站的数据库中存在该地区的数据,则会显示如图:它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。用途:资源环境遥感用途:资源环境遥感100Km(扫描模式)CCD、IRS图像文件为DN值产品,数据格式为GeoTiff,用ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件均可正常读取水污染监测——泥沙污染由遥感平台、传感器、信息传输接收装置、数字或图像处理设备以及相关技术等组成。上述问题限制了当前高光谱遥感的应用范围。亮度图显示了各地物的亮度,高反射的地物亮度大,颜色浅;低轨:150km-300km,IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5专题制图仪(TM)波段波长范围(μm)分辨率(m)10.45~0.533020.52~0.603030.63~0.693040.76~0.903051.55~1.7530610.40~12.5012072.08~2.3530TM波段、波长范围及分辨率TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。TM采取双向扫描,提高了扫描效率,缩短了停顿时间,并提高了检测器的接收灵敏度。举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况专题制图仪(TM)波段波长范25TM的7个波段及其能够测量的生态学特性波段主要生态学应用波段1(0.45-0.52μm)可见蓝光区识别水体、土壤和植被、识别针叶林与阔叶林植被、识别人为的(非自然)地表特征波段2(0.52-0.60μm)可见绿光区测量植被绿光反射峰值、识别人为的(非自然)地表特征波段3(0.60-0.90μm)可见红光区监测叶绿素吸收、识别植被类型、识别人为的(非自然)地表特征波段4(0.76-0.90μm)近红外反射区识别植被类型及生物量、识别水体和土壤湿度波段5(1.55-1.75μm)中红外反射区识别土壤温度和植物含水量、识别雪和云波段6(10.4-12.5μm)远红外反射区识别植被受胁迫程度和土壤温度、测量地表热量波段7(2.08-2.35)中红外反射区识别矿物及岩石类型、识别植被含水量TM的7个波段及其能够测量的生态学特性波段主要生态学应用波段26增强型专题制图仪(ETM)波段波长范围(μm)地面分辨率(m)10.45~0.5153020.525~0.6053030.63~0.6903040.75~0.903051.55~1.7530610.40~12.506072.09~2.3530PAN0.52~0.9015ETM+波段、波长范围及分辨率ETM数据是第三代推帚式扫描仪,是在TM基础上改进和发展而成的一种遥感器。增强型专题制图仪(ETM)波段波长范围(μm)地面分辨率(m27landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合真彩色(truecolor):(三波段组合),分别对RGB三个波段的图像赋予RGB三种颜色,一一对应,合成后图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,称为真彩色,真彩色是唯一的合成。伪彩色(pseudocolor):将黑白图像变换为彩色图像,对不同的灰度或灰度范围按值赋予不同的颜色或一个颜色系列,得到图像的彩色与实际彩色则不一致,即伪彩色图像。landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合28假彩色(falsecolor):(三波段组合),对得来不同波段图像分别赋予RGB三元色,并不与原来波段的RGB三个波段一一对应,得到图像的彩色与实际彩色则不一致,称为假彩色图像,假彩色图像是为了使一些地物的特征更加明显,有助于我们进行解译和分析。landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合假彩色(falsecolor):(三波段组合),对得来不同29在TM7个波段光谱图像中:1、
第5个波段包含的地物信息最丰富
2、
3个可见光波段(即第1、2、3波段)3、两个中红外波段(即第4、7波段)之间相关性很高,表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性4、第4、6波段较特殊,尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低,表明这个波段信息有很大的独立性landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合30321:真彩色合成,即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色,则获得自然彩色合成图像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,适合于非遥感应用专业人员使用。432:标准假彩色合成,即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色,获得图像植被成红色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色。
举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况451:信息量最丰富的组合,TM图像的光波信息具有3~4维结构,其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。754:对不同时期湖泊水位的变化,也可采用不同波段,如用陆地卫星MSS7,MSS5,MSS4合成的标准假彩色图像中的蓝色、深蓝色等不同层次的颜色得以区别。从而可用作分析湖泊水位变化的地理规律。landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合321:真彩色合成,即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色,则31741:波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势,图面色彩丰富,层次感好,具有极为丰富的地质信息和地表环境信息;而且清晰度高,干扰信息少,地质可解译程度高,各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚,不同类型的岩石区边界清晰,岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。451:信息量最丰富的组合,TM图像的光波信息具有3~4维结构,其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。743:我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。可通过TM743彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况。landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合741:波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的32SPOT地球观测卫星系统发射了5颗卫星(1986-2002)轨道:太阳同步的近极地圆形轨道覆盖周期:26天重复观测能力1-5天产生立体像对分辨率:10米到几百米传感器:为2台高分辩率可见光扫描仪(HighResolutionVisiblesensor——HRV)它能满足资源调查、环境管理与监测、农作物估产、地质与矿产勘探、土地利用、测制地图及地图更新等多方面的需求。SPOT地球观测卫星系统33SPOTHRV各波段主要用途波段波长分辨率用途XS10.5-0.59绿色20米位于植被叶绿素光谱反射曲线最大值的波长附近,对植被识别有利,同时位于水体最小衰减值的长波一边,能探测水的混浊度和10-20米的水深。XS20.61-0.68红色20米位于叶绿素吸收带,为可见光最佳波段,用于识别作物、裸露土壤和岩石表面状况。XS30.79-0.89
近红外20米能很好地穿透大气,植被表现得特明亮,水体表现很暗。全色0.51-0.73微米10米
调查城市土地利用现状、区分主要干道、大型建筑物,了解城市发展状况SPOTHRV各波段主要用途波段波长分辨率用途XS1034由于传感器的振动、数据的传输和处理过程中产生的错误或其他原因,有时会使遥感影像呈现间隔均匀的条带。环境卫星应用系统采用的主要数据源为环境卫星(HJ-1A/B)CCD、超光谱、红外、SAR等数据。覆盖周期:16-18天高分辨率图象,寿命比较短,几天-几周7微米以后由于水体红外光吸收严重,反射率很低。76微米这部分称为可见光。如果网站的数据库中存在该地区的数据,则会显示如图:分辨率:10米到几百米由于臭氧对0.5μm),150m(其他谱段)TM采取双向扫描,提高了扫描效率,缩短了停顿时间,并提高了检测器的接收灵敏度。识别植被类型及生物量、识别水体和土壤湿度TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。最高空间分辨率:19.中巴地球资源卫星(CBERS)轨道:太阳同步的近极地圆形轨道覆盖周期:26天重复观测能力:3天最高空间分辨率:19.5m由于传感器的振动、数据的传输和处理过程中产生的错误或其他原因35CBERS传感器CCD像机IR扫描仪波长范围(微米)0.45~0.520.52~0.590.63~0.690.77~0.890.51~0.730.5~1.11.55~1.752.08~2.2510.4~12.5分辨率19.5米77.8米最小侧视观察周期1~2天1~2天与TM波长相同或相近热红外分辨率为156米CBERS传感器CCD像机IR扫描仪0.45~0.520.536其他陆地卫星天空实验室(Skylab,美国1973年发射)热容量制图卫星(HCMM1978)地球资源卫星(Bnaskara,印度)空间实验室(Specelab,欧空局)IKONOS(4m彩色、1m全色)Quickbird(快鸟、0.6m)其他陆地卫星天空实验室(Skylab,美国1973年发射)I37QuickBird卫星数据美国DigitalGlobe公司的高分辨率商业卫星,于2001年10月18日在美国发射成功。卫星轨道高度450km,倾角98°,卫星重访周期1~6d(与纬度有关)。QuickBird图像,目前是世界上分辨率最高的遥感数据,为0.61m,幅宽16.5km。可应用于制图、城市详细规划、环境管理、农业评估。QuickBird卫星数据美国DigitalGlobe公司38QuickBird数据的波段Quickbird传感器为推扫式成像扫描仪QuickBird数据的波段Quickbird传感器为推扫39TerraEOSMODISTerra是1999年12月18日美国发射的地球观测系统(EOS)的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息MODIS(中分辨率成像光谱仪)是搭载在Terra上的一种对地观测仪空间分辨率250m~1000mTerraEOSMODISTerra是1999年12月40TerraMODIS通道光谱范围1~19nm通道,20~36μm通道主要用途1620~670陆地、云边界2841~8763459~479陆地、云特性4545~56551230~125061628~165272105~21358405~420海洋水色、浮游植物、生物地理、化学9438~44810483~49311526~53612546~55613662~67214673~68315743~75316862~87717890~920大气水汽18931~94119915~965203.660~3.840地球表面和云顶温度213.929~3.989223.929~3.989234.020~4.080244.433~4.498大气温度TerraMODIS通道光谱范围主要用途16241环境一号(代号HJ-1)是我国首个用于环境监测预报的小卫星星座,该星座由2颗光学小卫星和一颗雷达小卫星组成。环境一号(代号HJ-1)是我国首个用于环境监测预报的小卫星42“十一五”期间采取资源共享的方式,积极开展国际合作,完成由4颗光学小卫星和4颗合成孔径雷达小卫星组成的“4+4”星座。“十一五”期间采取资源共享的方式,积极开展国际合作,完成由443环境卫星数据环境卫星应用系统采用的主要数据源为环境卫星(HJ-1A/B)CCD、超光谱、红外、SAR等数据。卫星数据基本参数如表1-1所示:传感器名称搭载卫星谱段划分星下点分辨率幅宽周期CCDHJ-1A/B4个谱段:
μm0.43~0.520.52~0.600.63~0.690.76~0.9030m700Km2天超光谱HJ-1A谱段范围:0.459~0.956μm;共115个谱段,平均光谱分辨率4nm100m50Km4天红外HJ-1B4个谱段:μm0.75~1.101.55~1.753.50~3.9010.5~12.5300m(10.5~12.5μm),150m(其他谱段)720Km4天SARHJ-1CS波段20m(4视,扫描模式)5m(单视,条带模式)100Km(扫描模式)40Km(条带模式)4天蓝绿红近红外环境卫星数据环境卫星应用系统采用的主要数据源为环境卫星(HJ44环境应用系统数据产品生产流程(了解)环境应用系统数据产品生产流程(了解)45轨道:太阳同步的近极地圆形轨道按记录方式分:成像方式;一、传感器的定义和功能(中国资源卫星应用中心)(中国资源卫星应用中心)从而可用作分析湖泊水位变化的地理规律。754:对不同时期湖泊水位的变化,也可采用不同波段,如用陆地卫星MSS7,MSS5,MSS4合成的标准假彩色图像中的蓝色、深蓝色等不同层次的颜色得以区别。743:我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。废水由于水色与悬浮物性状千差万别,特征曲线上的反射峰位置和强度也不大一样。空间实验室(Specelab,欧空局)IKONOS(4m彩色、1m全色)13微米附近对红外辐射吸收强烈,所以反射通量降低和受水分瑞利散射效应干扰,不适宜作悬浮泥沙浓度的判定波段。对图象进行伪彩色密度的分割可绘制等温线,测出水中温度分布。100Km(扫描模式)水污染监测——水体沼泽化环境应用系统数据产品结构总体框架图轨道:太阳同步的近极地圆形轨道环境应用系统数据产品结构总体框46遥感基本知识课件47环境卫星数据获取渠道环保系统用户可通过登陆环境卫星数据产品共享服务网站()浏览和免费下载卫星数据2级产品。《基于环境一号卫星的生态环境遥感监测》
环境卫星数据获取渠道环保系统用户可通过登陆环境卫星数据产品共48HJ-1卫星2级数据产品基本特点(1)2级数据产品内容与格式(2)2级数据产品命名规则(3)2级数据产品主要元数据项简介(4)2级数据产品使用简介HJ-1卫星2级数据产品基本特点(1)2级数据产品内容与格式492级数据产品内容与格式2级数据产品:经过相对辐射校正和系统几何校正处理后的产品2级数据产品内容与格式2级数据产品:经过相对辐射校正和系统几502级数据产品命名规则CCD、IRS2级数据产品命名HSI2级数据产品命名2级数据产品名称在2009年1月之前不含接收日期2级数据产品命名规则CCD、IRS2级数据产品命名512级数据产品主要元数据项简介-1主要是云覆盖量评价HJ1A、HJ1B分别搭载2个CCD2级数据产品主要元数据项简介-1主要是云覆盖量评价HJ1A、522级数据产品主要元数据项简介-2与产品名称对应2级数据产品主要元数据项简介-2与产品名称对应532级数据产品使用简介-12级数据以压缩方式提供,解压后,所有文件在同一文件夹内CCD、IRS图像文件为DN值产品,数据格式为GeoTiff,用ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件均可正常读取CCD、IRS数据文件构成2级数据产品使用简介-12级数据以压缩方式提供,解压后,所有542级数据产品使用简介-2HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格式为HDF5,ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件不可直接读取,数据发布FTP提供ENVI(4.0+)插件可以读取HDF5数据。HSI数据文件构成2级数据产品使用简介-2HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格55谢谢大家!基础知识第一讲到此结束GOTO软件操作谢谢大家!基础知识第一讲到此结束GOTO软件操作56遥感基础知识黄孝艳第二讲遥感基础知识黄孝艳第二讲57遥感基本知识课件58遥感技术环境监测中的遥感技术在我国起步较晚,但经过广大科研人员的奋发努力,在大气环境、水环境、生态环境等众多领域取得了较大的成果大气监测城市热岛监测海洋污染监测固废监测水体监测监测森林火灾遥感技术在环境监测中的应用遥感技术环境监测中的遥感技术在我国起步较晚,但经过大气监59臭氧层监测有害气体监测大气气溶胶监测遥感技术应用于大气环境监测遥感技术在大气环境监测中主要应用于下类物质的监测。臭氧层有害气大气气遥感技术应用于大气环境监测遥感技术在60由于臭氧对0.3微米以下的紫外区的电磁波吸收严重,因此可以用紫外波段来测定臭氧层的臭氧含量变化。在2.74毫米处有个吸收带,可以用频率为11083MHz的地面微波辐射计或用射电望远镜来测定臭氧在大气中的垂直分布。又由于大气中臭氧含量高则温度高,又可以用红外波段来探测。如用7.75~13.3微米热红外探测器测定臭氧层的温度变化,参照浓度与温度的相关关系,可推算出臭氧浓度的平均分布。大气环境监测——臭氧层监测由于臭氧对0.3微米以下的紫外区的电磁波吸收严重,61通常我们把大气中的烟、雾、尘等归属于气溶胶。大气中的这些物质一般由火山爆发,森林或草场火灾,工业废气等产生,在遥感图象上可直接确定污染物的位置和范围,并根据他们的运动,发展规律进行预测,预报。由这些污染物形成的在低空漂浮的尘埃,可通过探测植物的受害程度来间接分析。。大气环境监测——大气气溶胶通常我们把大气中的烟、雾、尘等归属于气溶胶。大气中的这62具体做法与步骤周期性气象卫星图监测沙层暴运动大比例图片调查城市烟囱数量分布通过烟囱阴影长度计算其高度计算机对影像进行位密度分割建立烟雾浓度与影像灰度值关系绘制烟雾浓度等值线图大气环境监测——大气气溶胶具体做法与步骤周期性气象卫星图监测沙层暴运动大比例图片调查城63人为或自然条件下产生的SO2
氟化物等对生物肌体有毒害的气体,通常采用间接解译标志进行,植被受污染后对红外线的反射能力下降其颜色,纹理及动态标志都不同于正常的植被,如在彩红外图象上颜色发暗,树木郁闭度下降,植被个体物候异常等,利用这些特点就可以间接分析污染情况。大气环境监测——有害气体检测人为或自然条件下产生的SO2氟化物等对生物肌体有毒害64水体富营养化水体沼泽化废水污染水体热污染泥沙污染遥感技术水污染监测水体富营养化水体沼泽化废水污染水体热泥沙污染遥感技术水污染65水体总体反射率较低,在波长0.5–0.7微米处相对较高,0.7微米以后由于水体红外光吸收严重,反射率很低。对水域分布变化以选用1.55–1.75微米的多时域影像为适宜。沼泽化在多时域图象上反映为水体面积缩小,从水体向边缘呈规律变化,显示出程度不同的植被特征。水污染监测——水体沼泽化水体总体反射率较低,在波长0.5–0.7微米处66当水体出现富营养化时,由于浮游植物中的叶绿素对近红外光具有明显的“陡坡效应”,因此这种水体兼有水体和植物的光谱特征。在彩色红外图象上,呈现红褐色或紫红色。下图为安徽巢湖水化现象检测图,图中黄色部分为水华。水污染监测——水体富营养化当水体出现富营养化时,由于浮游植物中的叶绿素对近红外光67
水体中泥沙含量增加使水反射率提高。随着水中悬浮泥沙浓度的增加及悬粒径增加,水体反射量逐渐增加,反射峰亦随之向长波方向移动,即红移。又由于水体在0.93-1.13微米附近对红外辐射吸收强烈,所以反射通量降低和受水分瑞利散射效应干扰,不适宜作悬浮泥沙浓度的判定波段。定量判读悬浮泥沙浓的最佳波段应在0.65–0.85微米之间。水污染监测——泥沙污染水体中泥沙含量增加使水反射率提高。随着水中悬浮泥沙68
废水由于水色与悬浮物性状千差万别,特征曲线上的反射峰位置和强度也不大一样。废水污染一般用多光谱合成图象进行监测。有的根据温度的差异也可用热红外方法测定。热污染大多是从工厂中排出的热水造成的。它不仅危及水体中的生物,也影响农作物的生长。热污染用热红外传感器很容易探测到。其图象可显示出热污染排放,流向和温度分布的情形。对图象进行伪彩色密度的分割可绘制等温线,测出水中温度分布。水污染监测——废水和水体热污染废水由于水色与悬浮物性状千差万别,特征曲线上的反射峰位69废水水色和悬浮物性状相差万别,特征曲线上的反射峰位和强度也不大一样。一般用多光谱合成图像进行检测。有的根据温度的差异也可以用热红外方法测定。热污染用热红外传感器很容易探测到。其图象可显示出热污染排放,流向和温度分布的情形。对图象进行伪彩色密度的分割可绘制等温线,测出水中温度分布。废水污染热污染水污染监测——废水和水体热污染热污染用热红外传感器很容易探测到。其图象可显示出热污染排放,70遥感技术地面污染固废监测城市热岛效应遥感技术——城市环境监测遥感技术地面污染固废监测城市热岛效应遥感技术——城市环境监测71城市环境监测——城市热岛城市热岛:大部分城市市区温度普遍高于郊区,称之为“城市热岛”。由于热岛的热动力作用,往往会形成由郊区吹向市区的局地风,从而把市区扩散到郊区的污浊空气又送回市区,加剧市区空气污染。
红外遥感图像能反映地物辐射温度的差异,可为研究城市热岛提供依据。根据不同时相的遥感资料,还可对城市热岛的日变化和年变化规律进行研究,在此基础上,总结城市热岛与下垫面性质的相关关系,这对于制约那些形成城市热岛的因素,
防止城市环境的进一步恶化具有重要的现实意义。城市环境监测——城市热岛城市热岛:大部分城市市区温度普遍高于72城市环境监测——固废监测垃圾堆放情况固体废物其温度一般高于周围地物,在热红外图像上显示明显的色调特征。堆放点分布通过GPS技术确定相应的空间位置堆放点数量。面积在GIS中对不同时相的固体废弃物污染信息进行比较,以确定其发展趋势,固废监测城市环境监测——固废监测垃圾堆放情况固体废物其温度一般高于周73应用遥感技术,不但能够圈定地面污染的分布范围,而且还能够对地面污染进行规划性的预防。城市环境监测——地面污染灌溉的农田遭受污染后作物的生长在色调上有特殊变化,就能同其他禾苗区分开来。从而确定污染地块。污水的排放造成的地面污染可通过遥感技术拍摄的照片清楚地圈定出污染分布范围,从而对地面污染做出预防规划。地下水的污染地下水的污染也会引起地面植被的变化,有与正常生长区的作物不同的光谱表现,多光谱成像仪能监测这些变化。应用遥感技术,不但能够圈定地面污染的分布范围,而且还能74
在海洋的所有污染中,危害最大的当属石油污染。对于广袤的海洋领域,用常规的海监船和海监飞机只能对重点海域进行污染监测,由于能力所限,难免发生遗漏。因此利用红外扫描仪在白昼和夜间拍摄地面和海面的热图像,可有效地监视海面的石油污染。遥感技术——海洋石油污染监测在海洋的所有污染中,危害最大的当属石油污染。对于广75
将卫星遥感、地理信息系统和全球定位系统等新技术相结合,可以根据气候、可燃物积累和含水量、林木组成等预测火灾可能发生的地区、时段和火灾等级,以采取防范措施;在火灾发生时,可监测其过程和发展趋势,为及时消灭火灾提供第一手资料;在灾后,可以迅速查明损失,同时对生态环境的变化进行监测评价。例如,森林火灾发生的时候,由于着火的树木温度比没有着火的树木温度高,它们在电磁波的热红外波段会辐射出比没有着火的树木更多的能量,如果这时候正好有一个载着热红外波段传感器的卫星经过森林上空,传感器拍摄到周围方圆上万平方公里影像,因为着火的森林在热红外波段比没着火的森林辐射更多的电磁能量,在影像着火的森林就会显示出比没有着火的森林更亮的浅色调。遥感技术——监测森林火灾将卫星遥感、地理信息系统和全球定位系统等新技术相结合76遥感技术在环境监测领域运用存在的问题存在的问题目前的遥感技术在大气影响校正、几何精校正、第五反射和遥感数据的定量反演模型等方面还存在许多问题。因而从遥感数据中提取的反射率、温度等参数存在着较大的误差遥感卫星每天都要下传大量数据,如何对这些海量数据进行快速处理并为环境监测服务是目前环境监测领域存在的主要问题之一。传统的数据压缩和信息提取方式不完全适用而新的方法又不成熟目前,还缺乏通用的成像光谱仪图像处理系统进行成像光谱数据的存储、显示和分析。上述问题限制了当前高光谱遥感的应用范围。遥感技术在环境监测领域运用存在的问题存在的问题目前的77遥感技术在环境监测领域的发展趋势
遥感技术在环境监测中应用的基本趋势是航空、航天遥感数据和图像与全球定位系统、地理信息系统在网络上实现一体化。此外,海量的数据处理及二次开发环境监测半自动或全自动软件,具备自动识别、快速智能、制图、预报的功能,这可为区域的可持续发展提供决策信息。同时加快实现遥感技术和GPS及GIS的集成,3S技术也是今后区域和全球生态环境研究的必然趋势,应用前景十分广阔。遥感技术在环境监测领域的发展趋势遥感技术在环境监测中应用78遥感基本知识课件79Landsat参考网站(中国卫星遥感地面站)(美国国家宇航局)美国国家地质调查局)(Landsat(陆地)卫星官方网站)Landsat参考网站(中国卫星遥感地面站)80QuickBird数据参考网站(DigitalGlobe公司网站)(QuickBird数据中国代理:北京天目创新科技有限公司)QuickBird数据参考网站(DigitalGlobe公司81几个网站:http://http://中科院中国卫星地面站)http://中科院遥感应用研究所)http://
(中国资源卫星应用中心)
(国家遥感中心)Http:几个网站:http://82第一步:数据收集和预处理
第一步:数据收集和预处理
8384遥感影像网址1,2,3,4,5,6,7,1.quickbird2.IKONOS(空间分辨率高达1m)84遥感影像网址1,Step1
登录http:///,在此页面,大家可以看到有各种不同的影像分类,像ASTER,QUICKBIRD,Landsat等,此例选择Landsat,如图单击Landsat,以北京地区为例,下载TM的影像数据Step1登录http:///,在此页面,大家可以看到有各85step2选择数据访问接口,单击LandsatinWebInterfacestep2选择数据访问接口,单击LandsatinWeb86step3选择Path/RowSearch.step3选择Path/RowSearch.87step4分别选择Sensor,此例选择TM,填入日期(Data,填入的是一个范围,而且一定要输入规范的日期格式――mm/dd/yyyy或yyyy-mm-dd。选择填入需要数据的范围,此例中,北京的范围是P123/R32step4分别选择Sensor,此例选择TM,填入日期(Da88如果需要确认在此查找到的Path和Row所覆盖的确切范围,可以登录进行查询打开网页后,在工具栏中选择卫星景分幅选择,如图鼠标指针所示处,单击在地图下方会出现下图所示输入框,在相应位置填入需要查询的Path和Row,此例填入北京的P123/R32,如图step5如果需要确认在此查找到的Path和Row所覆盖的确切范围,可89单击显示按钮,刚地图将出现该景影像所覆盖的确切范围,如图:单击显示按钮,刚地图将出现该景影像所覆盖的确切范围,如图:90Step6单击表格下方的SubmitQuery,进行查询如果网站的数据库中存在该地区的数据,则会显示如图:Step6单击表格下方的SubmitQuery,进行查询91Step7点击PreviewandDownload,出现如下页面,点击Download,如图:Step7点击PreviewandDownload,出92选择MapSearch1、选择MapSearch选择MapSearch1、选择MapSearch93MapSearch2、在页面左侧选择你需要下载的数据类型MapSearch2、在页面左侧选择你需要下载的数据类型94MapSearch3、用窗口所提供的工具条(放大,缩小等),自己选择范围MapSearch3、用窗口所提供的工具条(放大,缩小等)95MapSearch5、点击之后,将会出现选中区域的影像数,Preview&Download也会高亮显示,如下图6、接下来就跟Path/Row方法中13、14两步相同MapSearch5、点击之后,将会出现选中区域的影像数,96MapSearch4、点击工具栏中的选择工具,如上图,之后点击北京处的小红框,如下图MapSearch4、点击工具栏中的选择工具,如上图,之后97可见光经三棱镜分光后,成为一条由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色组成的光带,这光带称为光谱。包括摄影处理装置和电子处理装置热污染用热红外传感器很容易探测到。可通过遥感技术拍摄的照片清楚地圈定出污染分布范围,从而对地面污染做出预防规划。Landsat(陆地)卫星简介有的根据温度的差异也可用热红外方法测定。通常我们把大气中的烟、雾、尘等归属于气溶胶。754:对不同时期湖泊水位的变化,也可采用不同波段,如用陆地卫星MSS7,MSS5,MSS4合成的标准假彩色图像中的蓝色、深蓝色等不同层次的颜色得以区别。MSS——MultispectralScannerSystem多光谱扫描仪传感器分系统:Landsat(陆地)卫星上装置的传感器有反束光导管摄像机(RBV)、多光谱扫描仪(MSS)、专题制图仪(TM、ETM)2级数据产品:经过相对辐射校正和系统几何校正处理后的产品CCD、IRS图像文件为DN值产品,数据格式为GeoTiff,用ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件均可正常读取Landsat(陆地)卫星是目前世界范围内应用最广泛的民用对地观测卫星沼泽化在多时域图象上反映为水体面积缩小,从水体向边缘呈规律变化,显示出程度不同的植被特征。《基于环境一号卫星的生态环境遥感监测》遥感影响的预处理一般包括:
大气校正
几何纠正
光谱比值主成分植被成分
帽状转换
条纹消除质地分析等
可见光经三棱镜分光后,成为一条由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七98几何校正
校正地物的几何变形,对不同时期的遥感影像进行空间配准。
在地形图上选取地面控制点,利用GIS系统软件找出各控制点的投影坐标,然后运用遥感图像处理软件对分类结果进行几何校正,使之具有统一的投影坐标。几何校正99光谱比值
消除由地形因素(如坡度和坡向)引起的地物反射光谱的空间变异,增强植被和土壤辐射的差异。广泛应用于植被盖度和生物量的评估中。主成分分析
通过降低空间维数,在数据信息的损失最低的前提下,消除或减少波段数据的重复,即降低波段间的相关性,同时加快计算机分类的速度。
光谱比值100帽状转换
对原始波段数据进行线性转换生成了亮度图像、绿度图像和湿度图像,然后利用所生成的3个通道进行分类。这种变换广泛应用于植被类型分类的预处理。亮度图显示了各地物的亮度,高反射的地物亮度大,颜色浅;绿度图主要是反映植被信息,植被多的地方绿度大,颜色浅;湿度图反映水体、湿度信息,湿度大的地物亮度大,颜色浅。
帽状转换101条纹消除
由于传感器的振动、数据的传输和处理过程中产生的错误或其他原因,有时会使遥感影像呈现间隔均匀的条带。
条纹消除能提高遥感影响的判读性,增加分类的准确性。
遥感基本知识课件102第二步:选择训练区
对于监督分类:
训练样区用于提取各类的特征参数,以对各类进行模拟对于非监督分类
训练区辅助对簇分析结果的归类第二步:选择训练区
对于监督分类:103第三步:遥感影像分类
监督分类:均匀选取各类型的训练区,计算机统计训练区内遥感数据特征,然后把训练区数据特征传递给判别函数,判别函数再根据参数,判断某一像元应该属于哪一类型,完成分类。非监督分类:根据研究区尽可能有的景观类型数,给出分类的类型数,遥感图像处理软件根据TM各波段光谱数据特征,自动等距离划分出所给定的类型。第三步:遥感影像分类
监督分类:104谢谢大家!谢谢大家!105遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线2)探测器:将收集的辐射能转换成化学能或电能感光胶片、光电管、光电二极管、电子耦合器件(CCD)、热电偶探测器、热释电探测器、天线3)处理器:对收集到的信号进行处理,显影、定影、信号放大、变换、校正等。包括摄影处理装置和电子处理装置4)记录器:胶片、磁带、磁盘遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线106专题制图仪(TM)波段波长范围(μm)分辨率(m)10.45~0.533020.52~0.603030.63~0.693040.76~0.903051.55~1.7530610.40~12.5012072.08~2.3530TM波段、波长范围及分辨率TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。TM采取双向扫描,提高了扫描效率,缩短了停顿时间,并提高了检测器的接收灵敏度。专题制图仪(TM)波段波长范围(μm)分辨率(m)10.45107中巴地球资源卫星(CBERS)轨道:太阳同步的近极地圆形轨道覆盖周期:26天重复观测能力:3天最高空间分辨率:19.5m中巴地球资源卫星(CBERS)108“十一五”期间采取资源共享的方式,积极开展国际合作,完成由4颗光学小卫星和4颗合成孔径雷达小卫星组成的“4+4”星座。“十一五”期间采取资源共享的方式,积极开展国际合作,完成由4109废水水色和悬浮物性状相差万别,特征曲线上的反射峰位和强度也不大一样。一般用多光谱合成图像进行检测。有的根据温度的差异也可以用热红外方法测定。热污染用热红外传感器很容易探测到。其图象可显示出热污染排放,流向和温度分布的情形。对图象进行伪彩色密度的分割可绘制等温线,测出水中温度分布。废水污染热污染水污染监测——废水和水体热污染热污染用热红外传感器很容易探测到。其图象可显示出热污染排放,110743:我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。美国DigitalGlobe公司的高分辨率商业卫星,于2001年10月18日在美国发射成功。遥感技术应用于大气环境监测而且清晰度高,干扰信息少,地质可解译程度高,各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚,不同类型的岩石区边界清晰,岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。MODIS(中分辨率成像光谱仪)是搭载在Terra上的一种对地观测仪被动方式传感器:航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS)、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。环保系统用户可通过登陆环境卫星数据产品共享服务网站()浏览和免费下载卫星数据2级产品。TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。沼泽化在多时域图象上反映为水体面积缩小,从水体向边缘呈规律变化,显示出程度不同的植被特征。均匀选取各类型的训练区,计算机统计训练区内遥感数据特征,然后把训练区数据特征传递给判别函数,判别函数再根据参数,判断某一像元应该属于哪一类型,完成分类。按工作波段:可见光传感器;遥感平台(platform)是搭载传感器的工具。对原始波段数据进行线性转换生成了亮度图像、绿度图像和湿度图像,然后利用所生成的3个通道进行分类。遥感技术在环境监测领域运用存在的问题存在的问题目前的遥感技术在大气影响校正、几何精校正、第五反射和遥感数据的定量反演模型等方面还存在许多问题。因而从遥感数据中提取的反射率、温度等参数存在着较大的误差遥感卫星每天都要下传大量数据,如何对这些海量数据进行快速处理并为环境监测服务是目前环境监测领域存在的主要问题之一。传统的数据压缩和信息提取方式不完全适用而新的方法又不成熟目前,还缺乏通用的成像光谱仪图像处理系统进行成像光谱数据的存储、显示和分析。上述问题限制了当前高光谱遥感的应用范围。743:我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴111step2选择数据访问接口,单击LandsatinWebInterfacestep2选择数据访问接口,单击LandsatinWeb112第三步:遥感影像分类
监督分类:均匀选取各类型的训练区,计算机统计训练区内遥感数据特征,然后把训练区数据特征传递给判别函数,判别函数再根据参数,判断某一像元应该属于哪一类型,完成分类。非监督分类:根据研究区尽可能有的景观类型数,给出分类的类型数,遥感图像处理软件根据TM各波段光谱数据特征,自动等距离划分出所给定的类型。第三步:遥感影像分类
监督分类:1131、遥感概念2、电磁波3、传感器4、遥感平台5、几种卫星介绍1、遥感概念1141遥感的概念遥感(RemoteSensing):
是指借助对电磁波敏感的仪器,在不与探测目标接触的情况下,记录目标物对电磁波的辐射、反射、散射等信息,揭示目标物的特征、性质及其变化的综合探测技术。(遥远的感知)1遥感的概念遥感(RemoteSensing):115
2、遥感技术原理图
由遥感平台、传感器、信息传输接收装置、数字或图像处理设备以及相关技术等组成。
2、遥感技术原理图
由遥感平台、传感器、116接收预处理用户应用处理分析结果、图表输出遥感过程接收预处理用户应用处理分析结果、图表输出遥感过程117电磁波可见光:肉眼看得见的是电磁波中很短的一段,从0.4-0.76微米这部分称为可见光。可见光经三棱镜分光后,成为一条由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色组成的光带,这光带称为光谱。红640—780nm橙640—610nm黄610—530nm绿505—525nm蓝505—470nm紫470—380nm电磁波可见光:肉眼看得见的是电磁波中很短的一段,从0.4-0118一、传感器的定义和功能传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。传感器一、传感器的定义和功能传感器119
遥感器结构定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装置,是遥感平台的核心部分。遥感器的一般组成:收集器探测器处理器记录器遥感器结构定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装120人的视觉系统是一个优良的传感器,但影像只能短暂保存,没有记录器人的视觉系统是一个优良的传感器,但影像只能短暂保存,没有记录121遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线2)探测器:将收集的辐射能转换成化学能或电能感光胶片、光电管、光电二极管、电子耦合器件(CCD)、热电偶探测器、热释电探测器、天线3)处理器:对收集到的信号进行处理,显影、定影、信号放大、变换、校正等。包括摄影处理装置和电子处理装置4)记录器:胶片、磁带、磁盘遥感器1)收集器:透镜、反射镜、天线122传感器分类按记录方式分:成像方式;非成像方式按工作波段:可见光传感器;红外传感器;微波传感器。可见光到近红外区的光学波段称为光学传感器,针对微波的传感器称为微波传感器。传感器分类按记录方式分:成像方式;非成像方式123按工作方式分为:主动方式传感器:侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。被动方式传感器:航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS)、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。按工作方式分为:124成像传感器类型使用胶片记录使用磁记录高光谱成像传感器类型使用胶片记录使用磁记录高光谱125遥感图像的特征目标地物传感器遥感图像遥感图像处理目标地物的大小、形状及空间分布目标的物理属性特点目标地物的变化动态特点几何特征物理特征时间特征空间分辨率光谱分辨率辐射分辨率时间分辨率遥感图像的特征目标地物传感器遥感图像遥感图像处理目标地物的大126遥感影像的分辨率空间分辨率一个像元代表的实地的最小尺寸时间分辨率:同一个地区可获得的两个影像最小的时间间隔光谱分辨率:传感器所能记录的波段数或者电磁波的间隔辐射分辨率:传感器接受信号的敏感程度遥感影像的分辨率空间分辨率127HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格式为HDF5,ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件不可直接读取,数据发布FTP提供ENVI(4.遥感(RemoteSensing):2级数据产品:经过相对辐射校正和系统几何校正处理后的产品1)收集器:透镜、反射镜、天线1km);SPOT-4/Vegetation(1.定量判读悬浮泥沙浓的最佳波段应在0.根据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为:目前,还缺乏通用的成像光谱仪图像处理系统进行成像光谱数据的存储、显示和分析。定义:遥感器是记录地物反射或者发射电磁波能量的装置,是遥感平台的核心部分。由于臭氧对0.2级数据产品主要元数据项简介-1有的根据温度的差异也可用热红外方法测定。红640—780nm橙640—610nm黄610—530nm绿505—525nm蓝505—470nm紫470—380nm以北京地区为例,下载TM的影像数据在灾后,可以迅速查明损失,同时对生态环境的变化进行监测评价。遥感平台遥感平台(platform)是搭载传感器的工具。根据运载工具的类型划分:航天平台(>150km)航空平台(100m至十余公里)地面平台(0~50m)HSI图像文件为为辐亮度产品,数据格式为HDF5,ENVI、128遥感平台空间运载工具空中运载工具地面运载工具飞机气球遥感用汽车遥感用艇船宇宙飞船航天飞机遥感平台(航天遥感)(航空遥感)卫星遥感平台空间运载工具空中运载工具地面运载工具飞机气球遥感用汽129130各种遥感平台的相对高度17各种遥感平台的相对高度遥感平台——卫星低轨:150km-300km,IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5
高分辨率图象,寿命比较短,几天-几周用途:军事侦察中轨:700km-1000km,
中分辨率,绝大多数资源卫星,landsat1-3:915,landsat4-5:705,spot:832,noaa:833/870
用途:资源环境遥感高轨:35860km,地球静止卫星,NOAA/AVHRR(1.1km);SPOT-4/Vegetation(1.1km)
低分辨率用途:通讯,气象遥感平台——卫星低轨:150km-300km,IKONOS、131在遥感平台中,航天遥感平台目前发展最快,应用最广。根据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为:气象卫星系列陆地卫星系列海洋卫星系列在遥感平台中,航天遥感平台目前发展最快,应用最广。1321、主要的陆地卫星系列(1)陆地卫星(Landsat)(2)斯波特卫星(SPOT)(3)中国资源一号卫星—中巴地球资源卫星(CBERS)(4)其他陆地卫星(5)环境卫星1、主要的陆地卫星系列(1)陆地卫星(Landsat)133Landsat设计寿命为6年目前运转工作的是Landsat-5和Landsat-7轨道:太阳同步的近极地圆形轨道,保证北半球中纬度地球获得中等太阳高度角的上午影像,且卫星通过某一地点的地方时相同。覆盖周期:16-18天图像的覆盖范围185×185km2(Landsat-7185×170km2
)分辨率不断提高(3015m,60m120m)传感器分系统:Landsat(陆地)卫星上装置的传感器有反束光导管摄像机(RBV)、多光谱扫描仪(MSS)、专题制图仪(TM、ETM)Landsat设计寿命为6年134Landsat传感器MSS——MultispectralScannerSystem多光谱扫描仪
分辨率为80mTM——ThematicMapper专题制图仪
7个波段,分辨率除第六波段为120m外,其余均为30mETM+——EnhanceThematicMapperPlus增强型专题制图仪8个波段,热红外波段的分辨率为60m,全色波段的分辨率为15m,其余波段的分辨率均为30mLandsat传感器MSS——MultispectralS135Landsat(陆地)卫星简介LandSat1LandSat2LandSat3LandSat4LandSat5LandSat6LandSat7发射时间1972.7.231975.1.221978.3.51982.7.161984.3.11993.10.51999.4.15覆盖周期18天18天18天16天16天16天波段数444778机载传感器MSSRBVMSSRBVMSSRBVMSS、TMMSS、TMETMETM+
运行情况1978年退役1982年退役1983年退役1983年退役在役服务发射失败在役服务Landsat(陆地)卫星是目前世界范围内应用最广泛的民用对地观测卫星Landsat(陆地)卫星简介LandSat1LandSat136多光谱扫描仪(MSS)波段序号波长(μm)波段名称分辨率(m)40.5~0.6绿色7950.6~0.7红色7960.7~0.8近红外7970.8~1.1近红外79810.4~12.6热红外240MSS波段和波长范围MSS采集地面数据多光谱扫描仪(MSS)波段序号波长(μm)波段名称分辨率(m137举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况训练样区用于提取各类的特征参数,以对各类进行模拟因而从遥感数据中提取的反射率、温度等参数存在着较大的误差landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合如果网站的数据库中存在该地区的数据,则会显示如图:它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。用途:资源环境遥感用途:资源环境遥感100Km(扫描模式)CCD、IRS图像文件为DN值产品,数据格式为GeoTiff,用ENVI、ERDAS、ARCGIS等软件均可正常读取水污染监测——泥沙污染由遥感平台、传感器、信息传输接收装置、数字或图像处理设备以及相关技术等组成。上述问题限制了当前高光谱遥感的应用范围。亮度图显示了各地物的亮度,高反射的地物亮度大,颜色浅;低轨:150km-300km,IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5专题制图仪(TM)波段波长范围(μm)分辨率(m)10.45~0.533020.52~0.603030.63~0.693040.76~0.903051.55~1.7530610.40~12.5012072.08~2.3530TM波段、波长范围及分辨率TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。TM采取双向扫描,提高了扫描效率,缩短了停顿时间,并提高了检测器的接收灵敏度。举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况专题制图仪(TM)波段波长范138TM的7个波段及其能够测量的生态学特性波段主要生态学应用波段1(0.45-0.52μm)可见蓝光区识别水体、土壤和植被、识别针叶林与阔叶林植被、识别人为的(非自然)地表特征波段2(0.52-0.60μm)可见绿光区测量植被绿光反射峰值、识别人为的(非自然)地表特征波段3(0.60-0.90μm)可见红光区监测叶绿素吸收、识别植被类型、识别人为的(非自然)地表特征波段4(0.76-0.90μm)近红外反射区识别植被类型及生物量、识别水体和土壤湿度波段5(1.55-1.75μm)中红外反射区识别土壤温度和植物含水量、识别雪和云波段6(10.4-12.5μm)远红外反射区识别植被受胁迫程度和土壤温度、测量地表热量波段7(2.08-2.35)中红外反射区识别矿物及岩石类型、识别植被含水量TM的7个波段及其能够测量的生态学特性波段主要生态学应用波段139增强型专题制图仪(ETM)波段波长范围(μm)地面分辨率(m)10.45~0.5153020.525~0.6053030.63~0.6903040.75~0.903051.55~1.7530610.40~12.506072.09~2.3530PAN0.52~0.9015ETM+波段、波长范围及分辨率ETM数据是第三代推帚式扫描仪,是在TM基础上改进和发展而成的一种遥感器。增强型专题制图仪(ETM)波段波长范围(μm)地面分辨率(m140landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合真彩色(truecolor):(三波段组合),分别对RGB三个波段的图像赋予RGB三种颜色,一一对应,合成后图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,称为真彩色,真彩色是唯一的合成。伪彩色(pseudocolor):将黑
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 城市道路改造材料运输合同
- 2025年度自愿离职员工离职补偿金发放及离职后生活安排协议
- 养殖农地出租合同范本
- 2025年度定制化培训与劳动合同协同协议
- 三房合同 双方合同范本
- 医院装修工程质保合同
- 二零二五年度医院食堂特色餐饮文化推广合同
- 2025年度教育培训机构学员转卡安全协议
- 2025年度家政服务行业规范合同范本
- 2025年度就业扶贫项目合作协议范本:精准扶贫就业帮扶
- 子女放弃继承房产协议书
- 施工方案与技术措施合理性、科学性与可行性
- 小学体育课件《立定跳远课件》课件
- 《生物经济学》课程教学大纲
- 2018中国技能⼤赛全国选拔赛“3D数字游戏艺术”项⽬技能样题
- 家庭清洁课件教学课件
- 2024-2025学年北师版八年级生物上学期 第18章 生物圈中的微生物(知识清单)
- 2024年重庆客运驾驶员考试卷及答案
- API设计与文档规范
- TDALN 033-2024 学生饮用奶安全规范入校管理标准
- 物流无人机垂直起降场选址与建设规范
评论
0/150
提交评论