QC七大手法的发展与应用课件

QC七大手法品质培训---(QC7method)QC七大手法品质培训---(QC7method)1一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七2二、旧七种工具检查表层别法柏拉图因果图直方图管制图

二、旧七种工具检查表层别法柏拉图因果图直方图管制图3三、检查表（Checklist）一）概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。二）定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。三）目的记录某种事件发生的频率。四）时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。三、检查表（Checklist）一）概述4五）检查表种类六）如何制作检查表记录用、点检用

(1)记录用（或改善用）检查表主要功用在于根据手机数据以调查不良项目、不良原因、工程分析、缺点位置等情形。

其中有:(a)原因別、机械別、人员別、缺点別、不良項目別

(b)位置別

(2)点检用检查表主要功用是为确认作业实施、机械整备的实施情形，或为预防发生不良事故，确保安全时使用。如：机械定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表‘。（1）明确目的将来要能提出改善对策数据，因之必需把握现状解析与使用目的相配合。（2）决定抽检方式全检、抽检（3）决定检查方式检查基准、检查数量、检查时间与期间、检查对象、并决定收集者、记录符号（4）设计表格实施检查五）检查表种类六）如何制作检查表记录用、点检用

(1)记5八）使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。1、确定检查对象

2、指定检查表

3、依检查表项目进行检查并记录

4、对检查出的问题要求责任单位即使改善

5、检查人员在规定时间内对改善效果的确认

6、定期总结，持续改进

七）检查表的实施步骤八）使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；6九）案例：操作检查表分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。

分类序号检查项目检查结果备注设备运行前检查表1电源是否妥善连接2超温设定是否正确3水箱是否存够沌水4入排水管是否接妥5湿球纱布是否湿润6进水阀是否打开已配好正确存够水已接妥湿润打开九）案例：操作检查表分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加7四、层别法定义

一）层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

二）通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三）层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料进行有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。四、层别法定义8五、柏拉图一）起源意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师JosephJuran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、不合格品中大多数由少数人员造成等。二）定义柏拉图的基本定义概念：依项目别分级，按出现次数的大小顺序排列，同时表示累计和的图，并且着眼于少有的几个重要项目，改善不良品数目，以有限的人力和时间，有效的解决问题。根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大小顺序排列，再加上累积值的图形。按照累计的百分数可以将各项分成三类：0~80%为A类，显然是主要问题点；80~90%为B类，是次要因素；90~100%为C类，是一般因素。五、柏拉图一）起源9三）举例说明：技碩科技生產主機板,SMT4/10的生產資料不良項目數據如下:99.11%98.21%94.64%91.07%85.27%76.34%66.96%57.14%32.59%生產日報不良項目柏拉圖三）举例说明：技碩科技生產主機板,SMT4/10的生產資料不10四.柏拉圖的製作方法步驟步驟1:確立調查目的製作柏拉圖時,首先確立柏拉圖究竟想表明什麼(就是所謂調查的目的也就是想調查什麼原因,造成不良情形很多.)如例題(一)所示:我們的重點是放在SMT不良對策上.步驟2:決定分類項目,收集數據資料.目的明確後,其次是決定分類項目.包括不良項目別,部門別,單位別…等.分類項目數,通常使用5~10個項目.如果只有2~3個項目的話,因為一眼即可看出何者重要,所以不需要製作柏拉圖.如例題(一)所示:它是以SMT每日所發生不良項目為分類項目(總共使用10個不良項目).四.柏拉圖的製作方法步驟步驟1:確立調查目的步驟2:決定分類11步驟3:整理數據資料(1)依收集之數據項目的大小順序排列.(2)計算數據資料的累積和.如例題(一)所示:步驟4:製作直方圖(1)配合各項目的數據數(由大排序至小,但屬於其他項目則需排列至最後面,因為分析它沒什麼意義).(2)各柱的寬度相同,柱與柱之間不要格間隙.如例題(一)的圖示.(在圖上不SHOW出累積不良率)步驟3:整理數據資料步驟4:製作直方圖12QC七大手法的发展与应用课件13步驟5:填入累積和曲線(1)一面看累積和縱軸的刻度,一面將各項目的累積和,點在柱右端延長線上,拉一條線將這些點連成一線.(2)起點需通過原點.如此就完成所謂的柏拉圖.如例題(一)下圖所示.99.11%98.21%94.64%91.07%85.27%76.34%66.96%57.14%32.59%生產日報不良項目柏拉圖步驟5:填入累積和曲線99.11%98.21%94.64%914步驟6:查看柏拉圖柏拉圖製作的基本目的是,可以一眼看出在整體項目中,占多數的項目有哪些.是否占多數的標準是,在20~30%的分類項目中,占累積和的70%~80%.如例題(一)所示:占多數的不良項目為偏移,缺件,側立,零件破損.占累積不良率76.34.(故SMT部門,需提出累積和超過76.34%的偏移,缺件,側立,零件破損4項不良原因作進一步分析.)步驟6:查看柏拉圖15

四）使用柏拉图的注意事项

1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A、B、C；

2.用来确定采取措施的顺序；3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以对措施的效果进行鉴定；4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因；5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。QC七大手法的发展与应用课件16六、因果图一、概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。由于它形状象一尾鱼的骨架而得名，又叫鱼骨图

一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。六、因果图一、概述17三、因果图可用来分析的问题类型1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数二、因果图的应用要点：

1.确定原因时集思广益，以免疏漏。

2.去顶原因尽可能具体。

3.有多少品质特性，就要绘制多少张因果图。

4.验证。三、因果图可用来分析的问题类型二、因果图的应用要点：18四、因果图分为追求原因型和追求对策型两种

1）追求原因型：

生产效率为什么这么低？

为什么这段时间经常延迟交货？

为什么人员流动率居高不下

为什么客户投诉这么多？

2）追求对策型：

如何提高生产效率？

如何提升自身的能力？

如何防止不良品发生？

如何降低生产成本？

四、因果图分为追求原因型和追求对策型两种

19五、因果图制作实施步骤1、成立鱼骨图分析小组

2、确定问题

3、画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因

4、与会人员热烈讨论

5、因素即原因分类常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方面。也可用：工序顺序等分类分类好后，用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两侧。6.对中箭头所代表的一类因素，要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动为止。7.检查所列因素有无遗漏，如有遗漏应予补充。8.各箭头末端的因素中，凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。9.记入有关事项，如参加人员、制图者、制定日期等。五、因果图制作实施步骤20六、注意事项1.实质上是枚举法，故要走群众路线，集中讨论；要集合全员的知识与经验而绘制2.最好采用能用数值表示的问题；3.最细的原因要具体，以便采取措施；把重点放在解决问题上，并依5W2H(WHAT、WHO、WHEN、WHERE、WHY」，翻译成汉语就是「何事、何人、何时、何地，何因」)的方法逐项列出4.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按4M1E作图，也可按工序进行分类，分别作因果图。重要原因可以抽出再作新的因果图。5.综合运用如排列图、对策表等；6.复印几份加以保存，以便以后不断追加新内容。七、因果图与排列图联用1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表；2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]；

3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对策；六、注意事项21七案例分析：鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分析时经常采用的一种方法，其特点是简捷实用，比较直观。现以某炼油厂情况作为实例，采用鱼骨图分析法对其市场营销问题进行解析，(具体如图所示)图中的“鱼头”表示需要解决的问题，即该炼油厂产品在市场中所占份额少。根据现场调查，可以把产生该炼油厂市场营销问题的原因，概括为5类。即人员、渠道、广告、竞争和其它。在每一类中包括若干造成这些原因的可能因素，如营销人员数量少、销售点少、缺少宣传策略、进口油广告攻势等。将5类原因及其相关因素分别以鱼骨分布态势展开，形成于骨分析图。下一步的工作是找出产生问题的主要原因，为此可以根据现场调查的数据，计算出每种原因或相关因素在产生问题过程中所占的比重，以百分数表示。例如，通过计算发现，“营销人员数量少”，在产生问题过程中所占比重为35%，“广告宣传差”为18%，“小包装少”为25%，三者在产生问题过程中共占78%的比重，可以被认为是导致该炼油厂产品市场份额少的主要原因。如果我们针对这三大因素提出改进方案，就可以解决整个问题的78%。该案例也反映了“20:80原则”，即根据经验规律，20%的原因往往产生80%的问题，如果由于条件限制，不能100%解决问题，只要抓住占全部原因20%，就能够取得80%解决问题的成效。七案例分析：鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分22QC七大手法的发展与应用课件23八、另一种作图步骤（形象）

1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人，并推选一人主导（主持人）；2.挂一张大白纸，准备2~3支色笔；3.由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）；4.时间大约1小时，搜集20~30个原因即可结束；5.就所搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈；6.与5一样，针对已画上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈；7.重新画一张因果图，未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处理。八、另一种作图步骤（形象）24七、散布图法一、定义散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x-y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何。这种图形叫做“散布图”，也有人称之为“相关图”二、散布图的分类1.强正相关（如容量和附料重量）2.强负相关（如油的粘度与温度）3.弱正相关（如身高和体重）4.弱负相关（如温度与步伐）5.不相关（如气压与气温）6.非线性相关三、目的:为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。七、散布图法一、定义25QC七大手法的发展与应用课件26四、散布图的绘制程序1.确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上2.找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？4.将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、记入图名、制作者等项目。6、判读散布图的相关性与相关程度7、两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。四、散布图的绘制程序27QC七大手法的发展与应用课件28QC七大手法的发展与应用课件29港货鸡蛋克重港货鸡蛋克重30QC七大手法的发展与应用课件31五、绘制散布图注意事项。(1)要注意对数据进行正确的分层，否则可能做出错误的判断。这是因为在不分层时，有时从整体上观察不到两因素间的相关性，但分层后却出现相关关系；反之，也可能在不正确的过细分层情况下看不出因素的相关性，而从整体上观察却存在相关关系。

(2)观察是否有异常点或离群点的出现。对于异常点，应查明发生的原因，它是由于测量错误造成的，还是由于生产或实验条件的突然变化造成的？如果经调查后，表明它是由于不正常的条件或错误造成的，就应将它剔除；对于那些找不出明显原因的“异常点”，应慎重处理，它们很可能包含着我们还没有认识到的其它规律。

(3)当收集到的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时，可以用双重圈或多重圈表示，或者在点的右上方注明重复次数。

(4)由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。一般不能任意更改其适用范围，当取值范围不同时，应再作相应的试验与分析。

五、绘制散布图注意事项。32六、散布图的运用当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。

六、散布图的运用当不知道两个因素之间的关系或33七、散布图的弊端及补救通过观察散布图，虽然可以对变量间的相关趋势做出大致的估计，但是这样做由于缺乏客观的统一判定标准．可靠性较低，还只能说是一种定性判断的方法。散布图法在企业的质量管理中经常用到，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。有了散布图，我们就能自觉地利用它来控制影响产品质量的相关因素七、散布图的弊端及补救通过观察散布图，虽然可34八、直方图法一、定义：直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出现的频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。八、直方图法一、定义：35二、直方图的绘制方法1、集中和记录数据，找到最大值L及最小值S。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。

2、将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。3、计算全距RR=L-S计算组距的宽度定组距R÷组数=组距。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度4、计算各组的界限位最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距依次类推。5、统计各组数据出现频数，作频数分布表。6、作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图

7、.填上次数、规格、平均值、数据源、日期二、直方图的绘制方法36四、局限性反应不出随时间的波动情况三、直方图之功用1.判断过程状态是否稳定；2.研究制成能力或计算制成能力；3.指出采取行动的必要；4.量测已采取矫正行动的效果；5.比较物料；6.比较供应商。四、局限性反应不出随时间的波动情况三、直方图之功用37看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的。正常型五、根据直方图形状分类看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是38孤岛型在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。39双峰型双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。双双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，40折齿型折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。折折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方41绝壁型绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。绝绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用42偏态型某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。偏某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型43平顶型与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。平与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。44九、控制图影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。九、控制图影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动45一、控制图法的涵义控制图又叫管制图，它是一种带控制界限的质量管理图表。控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。控制图有三条线：一条中心线为“CL”，控制上限UCL和控制下限LCL一、控制图法的涵义控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上46注：CTQ关键质量特性（Critical-to-Quality）它是用来区分引起CTQ变化的是普遍原因偏差（由于系统内部原因的偏差）还是特殊偏差（由于系统外部因素原因的偏差）的一种工具。或用来估计和检测CTQ稳定性（只存在普通原因的偏差）。二、控制图作用运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。注：CTQ关键质量特性（Critical-to-Quali47随机或普遍原因偏差普通原因偏差是由于系统自身的原因，比如雇佣、训练和监督体制或造作所引起的偏差。普通原因的偏差是管理者的责任。只有管理者才能改变系统内引起普通原因偏差的政策和操作程序。特殊原因偏差特殊原因造成的数据影响不可能是系统过程的原因，特殊原因偏差时工人或工程师的责任。工人或工程师要及时鉴别和判断，如果可能，就解决这种偏差。如果不能解决，他们就要向管理层寻求帮助。三、偏差随机或普遍原因偏差三、偏差48四、控制图分类根据检测过程的数据类型，可以将控制图分成两类计量值和记数值，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图。常用的计量值控制图有：平均值与极差控制图（-R图）中位数与极差控制图（-R图）等等。常用计数值控制图由：不合格品数控值图(Pnchart)；不合格品率控制图(Pchart)和单位缺陷控制图(Uchart)，缺陷控制图(Cchart)。四、控制图分类根据检测过程的数据类型，可以将控制图分成两类计49计量控制图是用来评价品质数据的CTQ,包括：1.用于样本容量n≥2a.样本容量2≤n≤10的均值—极差图R-图b.样本容量n≥10的均值—极差图S-图2.用于样本容量n=1的单值移动极差图a.样本容量2≤n≤10的均值—极差图R-图b.样本容量n≥10的均值—极差图S-图X计量控制图X50计数控制图p控制图:用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。

np控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，所以样本大小相同的情况下，用此图比较方便。c控制图:用于控制一部机器，一个部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。控制图:当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。计数控制图p控制图:用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值51五、计量值管制图与计数值管制图之比较计量值管制图之优缺点优点:(a)用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发生的原因,因此,可以预测将发生之不良状况。

(b)能及时并正确地找出不良原因,可使质量稳定,为最优良之管制工具。缺点:在制造过程中,需要经常抽样并予以测定以及计算,且需点上管制图,较为麻烦而费时间。计数值管制图之优缺点优点:(a)只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品与不良品,所需数据能以简单方法获得之。

(b)对于工厂整个质量情况了解非常方便。缺点:只靠此种管制图,有时无法寻求不良之真正原因,而不能及时采取处理措施,而延误时机。五、计量值管制图与计数值管制图之比较52六、控制图的制作步骤：

1.收集数据按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；2.测量样本的质量特性值，把2~6个(一般采4~5个)数据分为一组3.计算各组数据的平均值x

4.计算总平均值或中心值

5.计算各组极差

6.计算极差的平均值R

7.计算上下控制界限和中心线

8.记入数据履历及特殊原因,以务查考、分析、判断。六、控制图的制作步骤：53七.举例说明

线性图(linechart)是针对品质数据的一种图形，纵轴表示CTQ，横轴表示批次号。它是一种表示过程输出的动态图。一般用于随着时间的推移关键参数的变换波动情况。例如：批次号检验数良品数良品率不良数F100308B021299122109470.5%8818F100312B022264031896471.8%7439F100315B023193021274966.1%6553F100316B024160061150071.8%4506F100316B02511613790668.1%3707F100316B026150371039069.1%4647F100316B027277722218979.9%5583F100316B02810542791675.1%2626F100323B02911876844671.1%3430F100324B030166621265576.0%4007F100325B031196721518877.2%4484F100326B032179901292771.9%5063F100326B033142871066374.6%3624F100326B034269001720664.0%9694F100326B035212311625876.6%4973F100326B036147301205481.8%2676F100326B037136961172685.6%1970七.举例说明

线性图(linechart)是针对品质数据54QC七大手法的发展与应用课件55八、八种控制图的判异规则1.一个点落在A区以外八、八种控制图的判异规则1.一个点落在A区以外562.连续9点落在中心线同一侧2.连续9点落在中心线同一侧57QC七大手法的发展与应用课件58QC七大手法的发展与应用课件59QC七大手法的发展与应用课件60QC七大手法的发展与应用课件61QC七大手法的发展与应用课件62QC七大手法的发展与应用课件63谢谢！谢谢！64QC新七大手法：关联图法——TQM推行,方针管理,品质管制改善,生产方式，生产管理改善KJ法——开发,TQM推行,QCC推行,品质改善系统图法——开发,品质保证,品质改善矩阵数据分析法——开发,品质改善,品质保证矩阵开数解析法——企划,开发,工程解析PDPC法——企划,品质保证,安全管理,试作评价,生产量管理改善,设备管理改善箭法图解法——品质设计,开发,品质改善QC七大手法的发展与应用课件65QC七大手法品质培训---(QC7method)QC七大手法品质培训---(QC7method)66一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七67二、旧七种工具检查表层别法柏拉图因果图直方图管制图

二、旧七种工具检查表层别法柏拉图因果图直方图管制图68三、检查表（Checklist）一）概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。二）定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。三）目的记录某种事件发生的频率。四）时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。三、检查表（Checklist）一）概述69五）检查表种类六）如何制作检查表记录用、点检用

(1)记录用（或改善用）检查表主要功用在于根据手机数据以调查不良项目、不良原因、工程分析、缺点位置等情形。

其中有:(a)原因別、机械別、人员別、缺点別、不良項目別

(b)位置別

(2)点检用检查表主要功用是为确认作业实施、机械整备的实施情形，或为预防发生不良事故，确保安全时使用。如：机械定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表‘。（1）明确目的将来要能提出改善对策数据，因之必需把握现状解析与使用目的相配合。（2）决定抽检方式全检、抽检（3）决定检查方式检查基准、检查数量、检查时间与期间、检查对象、并决定收集者、记录符号（4）设计表格实施检查五）检查表种类六）如何制作检查表记录用、点检用

(1)记70八）使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。1、确定检查对象

2、指定检查表

3、依检查表项目进行检查并记录

4、对检查出的问题要求责任单位即使改善

5、检查人员在规定时间内对改善效果的确认

6、定期总结，持续改进

七）检查表的实施步骤八）使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；71九）案例：操作检查表分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。

分类序号检查项目检查结果备注设备运行前检查表1电源是否妥善连接2超温设定是否正确3水箱是否存够沌水4入排水管是否接妥5湿球纱布是否湿润6进水阀是否打开已配好正确存够水已接妥湿润打开九）案例：操作检查表分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加72四、层别法定义

一）层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

二）通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三）层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料进行有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。四、层别法定义73五、柏拉图一）起源意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师JosephJuran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、不合格品中大多数由少数人员造成等。二）定义柏拉图的基本定义概念：依项目别分级，按出现次数的大小顺序排列，同时表示累计和的图，并且着眼于少有的几个重要项目，改善不良品数目，以有限的人力和时间，有效的解决问题。根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大小顺序排列，再加上累积值的图形。按照累计的百分数可以将各项分成三类：0~80%为A类，显然是主要问题点；80~90%为B类，是次要因素；90~100%为C类，是一般因素。五、柏拉图一）起源74三）举例说明：技碩科技生產主機板,SMT4/10的生產資料不良項目數據如下:99.11%98.21%94.64%91.07%85.27%76.34%66.96%57.14%32.59%生產日報不良項目柏拉圖三）举例说明：技碩科技生產主機板,SMT4/10的生產資料不75四.柏拉圖的製作方法步驟步驟1:確立調查目的製作柏拉圖時,首先確立柏拉圖究竟想表明什麼(就是所謂調查的目的也就是想調查什麼原因,造成不良情形很多.)如例題(一)所示:我們的重點是放在SMT不良對策上.步驟2:決定分類項目,收集數據資料.目的明確後,其次是決定分類項目.包括不良項目別,部門別,單位別…等.分類項目數,通常使用5~10個項目.如果只有2~3個項目的話,因為一眼即可看出何者重要,所以不需要製作柏拉圖.如例題(一)所示:它是以SMT每日所發生不良項目為分類項目(總共使用10個不良項目).四.柏拉圖的製作方法步驟步驟1:確立調查目的步驟2:決定分類76步驟3:整理數據資料(1)依收集之數據項目的大小順序排列.(2)計算數據資料的累積和.如例題(一)所示:步驟4:製作直方圖(1)配合各項目的數據數(由大排序至小,但屬於其他項目則需排列至最後面,因為分析它沒什麼意義).(2)各柱的寬度相同,柱與柱之間不要格間隙.如例題(一)的圖示.(在圖上不SHOW出累積不良率)步驟3:整理數據資料步驟4:製作直方圖77QC七大手法的发展与应用课件78步驟5:填入累積和曲線(1)一面看累積和縱軸的刻度,一面將各項目的累積和,點在柱右端延長線上,拉一條線將這些點連成一線.(2)起點需通過原點.如此就完成所謂的柏拉圖.如例題(一)下圖所示.99.11%98.21%94.64%91.07%85.27%76.34%66.96%57.14%32.59%生產日報不良項目柏拉圖步驟5:填入累積和曲線99.11%98.21%94.64%979步驟6:查看柏拉圖柏拉圖製作的基本目的是,可以一眼看出在整體項目中,占多數的項目有哪些.是否占多數的標準是,在20~30%的分類項目中,占累積和的70%~80%.如例題(一)所示:占多數的不良項目為偏移,缺件,側立,零件破損.占累積不良率76.34.(故SMT部門,需提出累積和超過76.34%的偏移,缺件,側立,零件破損4項不良原因作進一步分析.)步驟6:查看柏拉圖80

四）使用柏拉图的注意事项

1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A、B、C；

2.用来确定采取措施的顺序；3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以对措施的效果进行鉴定；4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因；5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。QC七大手法的发展与应用课件81六、因果图一、概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。由于它形状象一尾鱼的骨架而得名，又叫鱼骨图

一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。六、因果图一、概述82三、因果图可用来分析的问题类型1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数二、因果图的应用要点：

1.确定原因时集思广益，以免疏漏。

2.去顶原因尽可能具体。

3.有多少品质特性，就要绘制多少张因果图。

4.验证。三、因果图可用来分析的问题类型二、因果图的应用要点：83四、因果图分为追求原因型和追求对策型两种

1）追求原因型：

生产效率为什么这么低？

为什么这段时间经常延迟交货？

为什么人员流动率居高不下

为什么客户投诉这么多？

2）追求对策型：

如何提高生产效率？

如何提升自身的能力？

如何防止不良品发生？

如何降低生产成本？

四、因果图分为追求原因型和追求对策型两种

84五、因果图制作实施步骤1、成立鱼骨图分析小组

2、确定问题

3、画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因

4、与会人员热烈讨论

5、因素即原因分类常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方面。也可用：工序顺序等分类分类好后，用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两侧。6.对中箭头所代表的一类因素，要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要，可再次细分至可以直接采取行动为止。7.检查所列因素有无遗漏，如有遗漏应予补充。8.各箭头末端的因素中，凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。9.记入有关事项，如参加人员、制图者、制定日期等。五、因果图制作实施步骤85六、注意事项1.实质上是枚举法，故要走群众路线，集中讨论；要集合全员的知识与经验而绘制2.最好采用能用数值表示的问题；3.最细的原因要具体，以便采取措施；把重点放在解决问题上，并依5W2H(WHAT、WHO、WHEN、WHERE、WHY」，翻译成汉语就是「何事、何人、何时、何地，何因」)的方法逐项列出4.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按4M1E作图，也可按工序进行分类，分别作因果图。重要原因可以抽出再作新的因果图。5.综合运用如排列图、对策表等；6.复印几份加以保存，以便以后不断追加新内容。七、因果图与排列图联用1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表；2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]；

3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对策；六、注意事项86七案例分析：鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分析时经常采用的一种方法，其特点是简捷实用，比较直观。现以某炼油厂情况作为实例，采用鱼骨图分析法对其市场营销问题进行解析，(具体如图所示)图中的“鱼头”表示需要解决的问题，即该炼油厂产品在市场中所占份额少。根据现场调查，可以把产生该炼油厂市场营销问题的原因，概括为5类。即人员、渠道、广告、竞争和其它。在每一类中包括若干造成这些原因的可能因素，如营销人员数量少、销售点少、缺少宣传策略、进口油广告攻势等。将5类原因及其相关因素分别以鱼骨分布态势展开，形成于骨分析图。下一步的工作是找出产生问题的主要原因，为此可以根据现场调查的数据，计算出每种原因或相关因素在产生问题过程中所占的比重，以百分数表示。例如，通过计算发现，“营销人员数量少”，在产生问题过程中所占比重为35%，“广告宣传差”为18%，“小包装少”为25%，三者在产生问题过程中共占78%的比重，可以被认为是导致该炼油厂产品市场份额少的主要原因。如果我们针对这三大因素提出改进方案，就可以解决整个问题的78%。该案例也反映了“20:80原则”，即根据经验规律，20%的原因往往产生80%的问题，如果由于条件限制，不能100%解决问题，只要抓住占全部原因20%，就能够取得80%解决问题的成效。七案例分析：鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分87QC七大手法的发展与应用课件88八、另一种作图步骤（形象）

1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人，并推选一人主导（主持人）；2.挂一张大白纸，准备2~3支色笔；3.由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡法）；4.时间大约1小时，搜集20~30个原因即可结束；5.就所搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈；6.与5一样，针对已画上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈；7.重新画一张因果图，未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处理。八、另一种作图步骤（形象）89七、散布图法一、定义散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x-y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何。这种图形叫做“散布图”，也有人称之为“相关图”二、散布图的分类1.强正相关（如容量和附料重量）2.强负相关（如油的粘度与温度）3.弱正相关（如身高和体重）4.弱负相关（如温度与步伐）5.不相关（如气压与气温）6.非线性相关三、目的:为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。七、散布图法一、定义90QC七大手法的发展与应用课件91四、散布图的绘制程序1.确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上2.找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？4.将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、记入图名、制作者等项目。6、判读散布图的相关性与相关程度7、两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。四、散布图的绘制程序92QC七大手法的发展与应用课件93QC七大手法的发展与应用课件94港货鸡蛋克重港货鸡蛋克重95QC七大手法的发展与应用课件96五、绘制散布图注意事项。(1)要注意对数据进行正确的分层，否则可能做出错误的判断。这是因为在不分层时，有时从整体上观察不到两因素间的相关性，但分层后却出现相关关系；反之，也可能在不正确的过细分层情况下看不出因素的相关性，而从整体上观察却存在相关关系。

(2)观察是否有异常点或离群点的出现。对于异常点，应查明发生的原因，它是由于测量错误造成的，还是由于生产或实验条件的突然变化造成的？如果经调查后，表明它是由于不正常的条件或错误造成的，就应将它剔除；对于那些找不出明显原因的“异常点”，应慎重处理，它们很可能包含着我们还没有认识到的其它规律。

(3)当收集到的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时，可以用双重圈或多重圈表示，或者在点的右上方注明重复次数。

(4)由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。一般不能任意更改其适用范围，当取值范围不同时，应再作相应的试验与分析。

五、绘制散布图注意事项。97六、散布图的运用当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。

六、散布图的运用当不知道两个因素之间的关系或98七、散布图的弊端及补救通过观察散布图，虽然可以对变量间的相关趋势做出大致的估计，但是这样做由于缺乏客观的统一判定标准．可靠性较低，还只能说是一种定性判断的方法。散布图法在企业的质量管理中经常用到，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。有了散布图，我们就能自觉地利用它来控制影响产品质量的相关因素七、散布图的弊端及补救通过观察散布图，虽然可99八、直方图法一、定义：直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出现的频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。八、直方图法一、定义：100二、直方图的绘制方法1、集中和记录数据，找到最大值L及最小值S。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。

2、将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。3、计算全距RR=L-S计算组距的宽度定组距R÷组数=组距。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度4、计算各组的界限位最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距依次类推。5、统计各组数据出现频数，作频数分布表。6、作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图

7、.填上次数、规格、平均值、数据源、日期二、直方图的绘制方法101四、局限性反应不出随时间的波动情况三、直方图之功用1.判断过程状态是否稳定；2.研究制成能力或计算制成能力；3.指出采取行动的必要；4.量测已采取矫正行动的效果；5.比较物料；6.比较供应商。四、局限性反应不出随时间的波动情况三、直方图之功用102看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的。正常型五、根据直方图形状分类看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是103孤岛型在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。104双峰型双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。双双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，105折齿型折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。折折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方106绝壁型绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。绝绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用107偏态型某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。偏某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型108平顶型与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。平与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。109九、控制图影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。九、控制图影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动110一、控制图法的涵义控制图又叫管制图，它是一种带控制界限的质量管理图表。控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。控制图有三条线：一条中心线为“CL”，控制上限UCL和控制下限LCL一、控制图法的涵义控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上111注：CTQ关键质量特性（Critical-to-Quality）它是用来区分引起CTQ变化的是普遍原因偏差（由于系统内部原因的偏差）还是特殊偏差（由于系统外部因素原因的偏差）的一种工具。或用来估计和检测CTQ稳定性（只存在普通原因的偏差）。二、控制图作用运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。注：CTQ关键质量特性（Critical-to-Quali112随机或普遍原因偏差普通原因偏差是由于系统自身的原因，比如雇佣、训练和监督体制或造作所引起的偏差。普通原因的偏差是管理者的责任。只有管理者才能改变系统内引起普通原因偏差的政策和操作程序。特殊原因偏差特殊原因造成的数据影响不可能是系统过程的原因，特殊原因偏差时工人或工程师的责任。工人或工程师要及时鉴别和判断，如果可能，就解决这种偏差。如果不能解