《与大数据同行学习和教育的未来》读书笔记参考模板范本

《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记世界发展到今天，生活的节奏随着科技的发展将变得越来越快。互联网从1.0时代向2.0时代的时代的进步，我们再也不是单相的被动的接受信息，而是将互联网作为一个交流的渠道，信息的交换随之诞生。更甚者互联网3.0时代的到来，人工智能，互联网+等等概念的提出和发展，我们生活的各个领域都将发生翻天覆地的变化。在这个发展的过程，各种数据的产生，处理，存储，分析将变得至关重要。我们已经可以找到很多这样影响我们生活的例子，维基百科让我们每个人都有了编辑词条，完善知识的能力；自媒体的产生让我们每个人都能成为事情的发现者而不是倾听者；亚马逊能够准确的通过你的浏览历史准确推送你所需要的书籍；Siri的推出，告诉我们人工智能离我们并不遥远。而当我们不断构建出这个庞大的躯体的同时，数据如同血液一般在不停的运转。我们生活的各行各业都在发生翻天覆地的变化。但在我们教育领域的改变却是凤毛麟角。自从现代意义上的学校诞生到现在，课堂没有发生根本的变化，培养的模式和方法依然如百年前重复不前，教育如同农业一样还停留在刀耕火种的时代已有百年。虽然很多有识之士已经意识到传统的授课方式不利于学生的个性化发展，但如何促进学生的自主学习、个性化发展？互联网的技术优势得到了很好的体现，大数据仿佛一记灵丹妙药，解决了上述长久困扰教育者的难题。早在2006年的时候托马斯·弗里德曼的《世界是平的》这本书中就给我们描述了未来世界将被抹平，地域的阻隔将不断被打破，各种语言之间的交流将日益频繁，而今天我们的生活正一步步的进入托马斯·弗里德曼《世界是平的》里面的描述世界，正一步步的进入迈克尔舍恩伯格的《大数据时代》所描绘的未来时代。今天再次读到维克托·迈尔-舍恩伯格教授的《与大数据同行》我们不尽要去思考，大数据的未来将在教育领域引起多少改变？教育领域大数据的到来让我们教育工作者能够更好的了解学生在如何学，了解该老师如何教，最终实现因材施教，促进学生个性化学习。实现上述目标，大数据在改进学习方面有着三大核心的要素：反馈、个性化和概率预测。反馈就是要建立完善的反馈系统，针对学生的学习过程实施反馈，通过反馈改进学生的学习情况，最终形成一个良性循环，促进学生学习。个性化则是基于个人学习数据累积，每个人的情况不同，积累的学习数据也不同，利用现代化的信息手段可以了解每个人的学习特点，针对每个人的学习特点提供个性化的教学辅助支持。概率预测是大数据实现上述目的的方法，基于大数据的预测不可能做的百分百准确，大数据所能提供的参考也只是一个概率，决策者所要考虑的是当概率达到多大时，采取什么样的对策。从目前对大数据的应用来看，大数据确确实实在促进学生的学习方面起到了重要的作用。以在线学习平台为例，当前炙手可热的可汗学院的成功与大数据的应用密切相关。可汗学院的网站存储了大量的学生学习记录，基于这些记录，网站针对每个学生的答题准确率运行一个统计模型，用来判断学生是否“精通”某个学科领域。不仅如此，系统还能为学习者找到最适合他们所学主题的学习路径，使他们不仅能够根据自己的步调，还可以按照最有效的顺序来学习。相比传统的课堂教学模式，可汗学院运用大数据的优势有效的提升了学生的学习效果，帮助了一些学习困难生找到了最适合他们的学习路径。正如一切新生事物的发展总会遇到或多或少的阻力，可汗学院的发展也是如此。当我们的世界变得越来越小，我们的交流也随之需要打破各种语言的障碍，不同文化差异上的障碍。但我们有理由相信，随着大数据的发展。这些运用大数据的各种方式都会不断得到完善，语言的障碍，不同文化的碰撞等等，最终将会产生更加耀眼的火花。当然，大数据的应用也同样存在着巨大的风险。如果我们过分迷信数据，大数据带来的问题也将凸显了出来。数据一旦成为决定因素，过去的数据将永远影响一个人的未来。过分迷信大数据的预测也将直接影响一个人当前的教育，当下采取的一些措施直接去增强预测的结果，最终可能阴差阳错。例如，当根据某学生的学习情况预测很有可能成为一个医生，于是所有的培养围绕着促进该学生成为医生，最终的结果很有可能是他成为了医生，真实的情况是，他可能更适合做一个科学家，但是因为大数据的预测，因为后续的教育彻底断送了他的科学家之路。另一方面，大量数据的产生，信息的安全对我们也将是要给挑战。每个人从出生到死亡将会产生大量的数据，单单就学习而言，终生学习已经被时代所要求。大量数据的保存，数据由什么人，什么机构来保管，又该如何在保证我们信息安全的前提下做到信息的合理共享。这一系列的问题都将是大数据发展过程中必须需要一步步去解决，一步步去完善。当然，我们还不必过分担心大数据的危害，至少在现在的教育上，大数据的应用远远没有想想的普及，大数据的影响也远远没有想象的神奇。大数据在教育中的应用还处在不断探索阶段，从系统的设计到模型的分析，还有许许多多的问题要解决。我们也不必担心大数据将会给传统的教育带来致命性的打击，大数据在教育上至始至终都将是为了让我们