统计过程管制-SPC课件

统计过程管制-SPC课件目录第一单元：SPC概述第二单元：基本统计第三单元：管制图原理第四单元：管制图的绘制第五单元：管制图的判读第六单元：过程能力分析第七单元：SPC应用目录第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述什么是SQC?SQC的意义StatisticalQualityControlDr.shewhart于1924年发明包括：—抽样计划—管制图的基本技术即所谓狭义的SPCSQC的精神维持稳定的过程能力事后过程（AfterProcess）

的品改善分析阻挡不良品进入/流出（IQC/OutGoingControl）第一单元：SPC概述什么是SQC?SQC的意义Statist第一单元：SPC概述什么是SPC?StatisticalProcessControlSPC=SQC+QualityPlanningandDesign它是广义的SQC所强调的重点，包括事后品质

管理外；还包括品质策略的运作，使得SPC与市场策略相结合，提高

产品竞争力。SPC的定义SPC的精神第一单元：SPC概述什么是SPC?Statistical第一单元：SPC概述SQC的开发日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技术开发SQC品质企划与设计品质障碍极低品质障碍低品质障碍极高品质障碍高1.SHEWHART2.Z1-1/-2/-31.Deming引SPC

入日本2.Z9021/9022/90231.QCC发展2.ZD计划3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.实验设计1.QFD用于设计2.FMEA用于设计3.田口方法用于设计4.使用TQC/TQM5.重谈SPC(欧美)6.追求6品质1930195019701980年代SPC的演进史第一单元：SPC概述日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技第一单元：SPC概述过程控制系统过程的心声输入过程输出客户的心声人设备材料方法测量环境统计方法过程（工作方式和资源）产品或服务客户识别不断变化的需求和期望过程控制体系的要素—过程—关于过程性能的信息—对过程采取措施—对输出采取措施第一单元：SPC概述过程控制系统过程的心声输入第一单元：SPC概述过程改进循环和过程控制1.分析过程-本过程应该做什么-会出现什么错误-本过程正在做什么-达到统计状态-确定能力2.维护过程-监控过程性能-查找变差的特殊原因-采取措施3.改进过程-改变过程，更好的理解普通原因-减少普通原因变差第一单元：SPC概述过程改进循环和过程控制1.分析过程2.维第二单元：基本统计第二单元：基本统计第二单元：基本统计数据及其特性数据在质量管理的各项活动中，记录有关试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。特性收集的数据既具有随机性（偶然性）又具有统计规律性也就是说它们具有随机现象的某些特征，或者说是随机变量的一组取值。第二单元：基本统计数据及其特性数据在质量管理的各项活动中，第二单元：基本统计总体VS个体总体研究对象的全体，称为总体为母体。具有共同特性个体组成总体的每个单元称为个体第二单元：基本统计总体VS个体总体研究对象的全体，称为总体从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体称为样品；样本中所有的样品的数目称为样本容量或子样大小，样本容量常用符号n代表。样体样品第二单元：基本统计样体VS样品例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查，被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品；样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故称为数据。从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体第二单元：基本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方面的问题：即抽样方法和统计推断的方法。当抽样满足下列两个条件时,样本能很好地反映总体的统计规律性：样本容量足够大。样本容量越大,推断结论越准确,可靠性越高；随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。样体总体样体VS总体第二单元：基本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特第二单元：基本统计数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则：

—随机抽样

—数据的分层

—明确数据收集的目的和方法

—作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确数据收集的原则第二单元：基本统计数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量第二单元：基本统计可以连续数值的数据如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征计数值数据数据的分类对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整数数据，分为：计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品中的不合格数）计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据（如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等）计量值数据第二单元：基本统计可以连续数值的数据数据的分类对单位产品或产第二单元：基本统计从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为X1、X2、…Xn,则其样本平均值记为：样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。样本平均值第二单元：基本统计从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别第二单元：基本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺寸分别为：

—

25.5，25.8，25.9，25.7，25.8，25.6，25.9，25.8，25.8，

25.6，25.9，25.8。试估计该批零件的平均值。例题第二单元：基本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为第二单元：基本统计将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最小值之差称为样本的极差，记为R.

R＝max（X1,X2,…,Xn）-min（X1,X2,…,Xn）

例：

X1＝5,X2＝7,X3＝4,X4＝2,X5＝6

R＝max(5,7,4,2,6)-min(5,7,4,2,6)＝7-2＝5样本极差是描述总体离散程度的数量值。极差第二单元：基本统计将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最第二单元：基本统计总体标准差SLT

例：

总体标准差第二单元：基本统计总体标准差SLT总体标准差第二单元：基本统计样本标准差SLT：描述变异的另一个指标。

式中：是子组j的极差，K是子组的组数，是一个系数（与n有关）样本标准差n23456789101.131.692.062.332.532.702.852.973.08第二单元：基本统计样本标准差SLT：描述变异的另一个指标。样第二单元：基本统计练习一：假设

N＝3,X1＝3,X2＝4,X3＝5。试计算平均值及标准差б。练习二：假设

以上三个值各减去2，即X1＝1,X2＝2,X3＝3。试计算平均值及标准差б。练习第二单元：基本统计练习一：练习SST和SST的差异（1/2）尺寸子组NO.1平均值趋势子组样本n＝5样本标准差总体标准差第二单元：基本统计SST和SST的差异（1/2）尺寸子组NO.1平均值趋势子组第二单元：基本统计SST和SST的差异（2/2）SST和SST只是计算方法不同；SST总是大于或等于SST；如果SST等于SST，过程控制长期与短期一样，SPC效果不大；如果SST大于SST，长期而言，过程会失控，SPC有助于控制过程。第二单元：基本统计SST和SST的差异（2/2）SST和SS概念：直方图是通过对随机收集的样本数据进行分组整理，并用图形描述总体分布状态的一种常用工具分布状态描述-直方图a.正常型b.孤岛型c.偏向型d.双峰型e.平顶型F.折齿型g.陡壁型第二单元：基本统计概念：直方图是通过对随机收集的样本数据进行分组整理，并用图形第二单元：基本统计分布状态描述-正态分布对称分布；中间多，两边少。相对于变量（X＇S）呈随机分布第二单元：基本统计分布状态描述-正态分布对称分布；中间多，两第二单元：基本统计正态分布的特性第二单元：基本统计正态分布的特性第二单元：基本统计正态分布曲线下的面积第二单元：基本统计正态分布曲线下的面积第三单元：管制图原理第三单元：管制图原理没有可能制造出2件完全一样的东西每个制造过程、测量过程、样本之间，都有变异变异—位置变异—不同产线间的变异—零件的变异—不同时间的变异—不同批次间的变异—测量的变异第三单元：管制图原理没有可能制造出2件完全一样的东西变异—位置变异变异的来源设备人员物料方法环境客户满意第三单元：管制图原理变异的来源设备人员物料方法环境客户满意第三单元：管制图原理一般原因（随机原因）变异的两种原因对过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等微小变化；设备微波震动；刃具正常磨损；夹具微小松动；工人操作微小不均匀等；对质量波动的影响并不大，一般不走出规格范围；经济上并不值得消除；技术上也是难以测量、避免的；质量特性值分布状态不随时间的变化而变化；这种波动一般通过公关加以反映，此时的过程牌稳定状态或受控状态。特殊原因（系统原因）在一定时间内对过程起作用的因素。如材料成分、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装调整不当或损坏；刃具过渡磨损；工人违规操作等；造成较大的质量波动，常走出规格或存在超规格的危险；影响在经济上是必须消除的；技术上是易于识别、测量且是可以消除和避免的；质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化；波动为不正常的波动，此时过程牌不稳定或非受控状态。第三单元：管制图原理一般原因（随机原因）变异的两种原因对过程一直起作用的因素。如生产过程的变化一般原因特殊原因第三单元：管制图原理生产过程的变化一般原因特殊原因第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图a图b公差上限公差下限时间1类：理想状况；2类：过程受控，但因一般原因造成变异过大，必须减少。符合技术规范受控不受控可接受1类（图a）3类不可接受2类（图b）4类第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图a图b公差上限公差下限时间1类：理想状况生产过程的几种状态图c图d公差上限公差下限时间3类：符合规格的要求，但过程不受控，需要识别特殊原因并消除之；4类：过程不受控也不符合规范的要求，必须减少特殊和一般原因。符合技术规范受控不受控可接受1类3类（图c）不可接受2类4类（图d）第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图c图d公差上限公差下限时间3类：符合规格上、下控制限是一个何时采取纠正措施的重要指标每个点通常都是一个质量特性的样本统计量(例如,样本的均值)样品或时间控制下限质量特性控制中心限控制上限中心限代表过程的平均水平管制图的一般形式第三单元：管制图原理上、下控制限是一个何时采取纠正措施的重要指标每个点通常都是一通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到

剔除不合格品的目的，是事后把关；通常过专门的测量食品和设备得到测量值并由检

查人员进行判定。统计过程管制与产品检查的区别通过样本数据分布状态估计总体分布状态的变化，

从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，

消除质量隐患的目的，是事先预防；使用管制图，并按一定规则判定过程状态是否处

于正常状态。产品检验统计过程管制第三单元：管制图原理通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到统计过程管制与产品规格界限与控制界限第三单元：管制图原理规格界限与控制界限第三单元：管制图原理警告界限3σ控制界限也叫行动界限，例如：当一个点走出控制界限时，需要采取调查和纠正措施有时，在行动为3σ的控制图上，2σ位置被设定了一个界限，去增加管制图的敏感度，这个界限叫警告界限。第三单元：管制图原理警告界限3σ控制界限也叫行动界限，例如：当一个点走出控制界限第四单元：管制图的绘制第四单元：管制图的绘制分析用的管制图分析生产过程是否处于稳态；分析生产的过程能力是否满足技术要求；过程控制的准备。控制用的管制图使生产过程保持在确定的状态。如果有点跳出界限

时，应立即采取措施,使过程恢复原来的状态。追查不正常原因消除该原因……防止重复发生按用途划分管制图的类型第四单元：管制图的绘制分析用的管制图分析生产过程是否处于稳态；控制用的管制图使生产计量值管制图X-RX-SX-RX-Rs计数值管制图PPnUC按数据类型划分管制图的类型~第四单元：管制图的绘制计量值管制图X-R计数值管制图P按数据类型划分管制图的类型~收集数据绘制程序确定质量特性1选择管制图23计算控制限4管制图判读5确定控制用管制图6应用管制图7第四单元：管制图的绘制收集数据绘制程序确定质量特性1选择管制图23计算控制限4管制第一步：确定质量特性能测定的产品或过程特性客户使用及生产关系重大的特性对下过程影响较大的特性经常出问题的特性关键过程的特性第四单元：管制图的绘制第一步：确定质量特性能测定的产品或过程特性第四单元：管制图的特性分类的基本概念过程特性的控制，系在确保产品特性的变异最小。特性的种类characteristics产品Product过程Process标准产品特性StandardProductCharacteristics关键产品特性KeyProductCharacteristics安全性Safety/compliance功能性Function第四单元：管制图的绘制特性分类的基本概念过程特性的控制，系在确保产品特性的变异最小为何要注意关键特性注意或控制产品及过程的所有特性，等于没有注意，也没有控制。■所以，气流在某些重要的特性上，才可以大大改进产品质量，并增进顾客对产品的满意度。加强控制非关键特性，只有增加产品的成本，而无法增加其价值。■所以，专注在KPC上，可以节省成本，并可减少制程中的变异，且增加产品的价值。第四单元：管制图的绘制为何要注意关键特性注意或控制产品及过程的所有特性，等于没有注产品特性的金字塔安全相关特性（关键特性）KPC功能外观相关（质量特性）QPC一般的特性所有产品的特性

特别关注加强关注一般性关注第四单元：管制图的绘制产品特性的金字塔安全相关特性（关键特性）KPC功能外观相关（第二步：选择管制图计量型数据X&S中位数X&RX&MRN=10或更大N=2至9N=1N=奇数第四单元：管制图的绘制第二步：选择管制图计量型数据X&S中位数X&RX&MRN=1选择管制图计数型数据P图Pn或P图1、不合格品率2、样本容量不固定1、不合格品率2、样本容量固定C或U图C图1、单位零件缺陷数2、样本容量不固定1、单位零件缺陷数2、样本容量固定第四单元：管制图的绘制选择管制图计数型数据P图Pn或P图1、不合格品率1、不合格品第三步：收集数据收集数据的目的只为作分析用管制图以判断过程状态，数据采集的方法是间隔随机抽样，为能反映过程总体状况，数据应在10~15天内收集，并应详细地记录在事先准备好的调查表内。管制图样本组娄K样本容量n备注Xbar-R图

中位数图一般K=20~25一般3~6中位数图的样本容量常取3或5单值-移动极差图K=20~301

Pn图、P图一般K=20~251/P~5/P

C图、U图尽可能使样本中

缺陷数C＝1~5

第四单元：管制图的绘制第三步：收集数据收集数据的目的只为作分析用管制图以判断过程状第四步：计算控制限分布管制图符号名称控制界限正态分布

（计量值）X-R平均值-极差管制图

X-S平均值-标准差管制图

中位数-极差管制图

X-Rs单值-移动极差管制图

第四单元：管制图的绘制第四步：计算控制限分布管制图符号名称控制界限正态分布

（计量计算控制限分布管制图符号名称控制界限二项分布

（计件值）P不良率管制图

UCLp=P+3P(1-P)/nPn不良数管制图

UCLpm=Pn+3Pn(1-P)泊松分布（计点值）U单位缺点数管制图

UCLu=u+3u/nC缺点数管制图

UCLc=C+3C第四单元：管制图的绘制计算控制限分布管制图符号名称控制界限二项分布

（计件值）P不第五步：作分析管制图并判断是否稳定在坐标图上画出三条控制线，控制中线一般以细实线表示，控制上下限以虚线表示；将预备数据各样本的参数值在管制图中打点；判断过程状态是否稳定：

-若判断过程状态不稳定，应查明原因，消除不稳定因素，重新收集数据，直至得到稳定状态下分析用管制图；

-若判断过程处于稳定状态，继续以下程序。第四单元：管制图的绘制第五步：作分析管制图并判断是否稳定在坐标图上画出三条控制线，第六步：与规格比较，确定控制用管制图由分析用管制图得知过程处于稳定状态后，还须与规格要求进行比较，若过程既满足稳定要求，又满足规格要求，则称过程进入正常状态；此时，可将分析用管制图的控制线作为控制用控制图的控制线；若不能满足规格要求，必须对过程进行调整，直至得到正常状态下的管制图所谓满足规格要求，并不是指上、下控制限必须在规格上、下限内侧；而是要看受控过程的过程能力是否满足给定的Cp值要求。第四单元：管制图的绘制第六步：与规格比较，确定控制用管制图由分析用管制图得知过程处第七步：应用管制图分析过程维护过程改进过程第四单元：管制图的绘制第七步：应用管制图分析过程维护过程改进过程第四单元：管制图的Xbar-R管制图Xbar管制图适用范围：服从正态分布的计量特性样本容量不超过9R管制图主要用于控制生产过程中产品质量特性的平均值；变异的特殊原因是否引起过程中心的变化？主要用于控制产品质量特性的分散；变异的特殊原因是否引起过程分布一致性变化？第四单元：管制图的绘制Xbar-R管制图Xbar管制图适用范围：服从正态分布的计量建立的步骤B计算控制限A收集数据C过程控制解释D过程能力解释第四单元：管制图的绘制建立的步骤B计算控制限A收集数据C过程控制解释D过程能力解释建立的步骤A1选择子组大小、频率和组数A2记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差R第四单元：管制图的绘制建立的步骤A1选择子组大小、频率和组数A2记录原始数据A3计A1选择了组大小、频率和组数-合理的分组Xbar图用于检测过程由于特殊原因而引起的均值偏移；所有的特殊原因没有出现在一个子组内部，但是尽可能使其出现在组与组之间；这意味着在子组内的数据，不包含特殊原因，而子组之间必须包含特殊原因；例如：如果子组内的数据，部分是取自从前一批原料的结尾，而部分时取自后一批原料的开始，那么，经过子组平均，如果原料之间有差异，则原料之间的差异就无法测出来。第四单元：管制图的绘制A1选择了组大小、频率和组数-合理的分组Xbar图用于检测过合理的分组R图用来度量子组内部的变异，因此，对R图来说，子组内部的变异应非常小，只胡偶然原因存在；如果特殊原因被包含在子组内部，子组的R值变大，R的均值R也会变大，导致管制Xbar图的控制界限变宽，无法真正监控过程的偏移。第四单元：管制图的绘制合理的分组R图用来度量子组内部的变异，因此，对R图来说，子组子组的构建第一选择注意：第二选择可能会使特殊原因包含在组内，因此，会使控制范围变大,从而使不受控的过程看起来受控第二选择从生产过程拿取连续的样本；子组内部出现特殊原因的机会最小化，而会例特殊原因出现在子组间的机会最大在抽样区间内随机拿取样本；每个子组都是在各自的抽样时间段内随机拿取样本形成的第四单元：管制图的绘制子组的构建第一选择注意：第二选择可能会使特殊原因包含在组内，样本容量VS抽样频率每小时产量抽样间隔样本大小不稳定稳定10以下8小时8小时4-510-194小时8小时4-520-492小时8小时4-550-991小时4小时4-5100以上1小时2小时4-5第四单元：管制图的绘制样本容量VS抽样频率每小时产量抽样间隔样本大小不稳定稳定10建立的步骤一个生产塑胶件的过程有两台机器，每台有两个模腔；机器每次工作循环生产两个零件，每个模腔一个；每台机器的原材料都取至一个共同的材料，且分批补充；零件的重量是一个特定的产品特性。要考虑建立重要的Xbar-R图的三个不同的原因：1、监测过程性能，为客户提供信息；2、调整注塑机的设置（模腔）；3、调查员材料的变化。对每一种情况，提出一个抽样方案（什么数据，多少数据，什么时间），并解释原因：1、2、3、第四单元：管制图的绘制建立的步骤一个生产塑胶件的过程有两台机器，每台有两个模腔；机每个子组的平均值和极差的计算X第1组第2组第3组第4组第5组11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322第四单元：管制图的绘制每个子组的平均值和极差的计算X第1组第2组第3组第4组第5组B计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在管制图上作出控制限第四单元：管制图的绘制B计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在B1计算平均极差及过程平均值级别测定值XbarRX1X2X3X4X51505049525150.43247

……………………25535251505151.23

计算1756168

平均值50.164.8第四单元：管制图的绘制B1计算平均极差及过程平均值级别测定值XbarRX1X2XB2计算控制限第四单元：管制图的绘制B2计算控制限第四单元：管制图的绘制B3在管制图上作出控制限第四单元：管制图的绘制B3在管制图上作出控制限第四单元：管制图的绘制Xbar管制图R管制图C过程控制解释为了继续进行控制延长控制限分析极差图上的数据点；识别并标注特殊原因；重新计算控制界限。分析极差图上的数据点；识别并标注特殊原因；重新计算控制界限。第四单元：管制图的绘制Xbar管制图R管制图C过程控制解释为了继续进行控制延长控制修订控制界限的中心限初如的控制限不能反映时间的变化，管制图应反映最新的状况；有些SPC工程师建立一种定期更新控制界限的制度，例如每周、

每月或者每50个样本等；有些客户会用一个目标值去代替X图中心限

-如果过程的中心通过操作过程输入非常容易达到，那么这种方法可能对移动过程的中值到目标值有帮助；

-但是如果简单的调整过程不容易达到想要的目标值,例如加工

一个零件的平面度,此时,强行设定一个目标值,可能会导致

许多点走出控制界限。第四单元：管制图的绘制修订控制界限的中心限初如的控制限不能反映时间的变化，管制图应D过程能力解释D1计算过程的标准偏差D5修改的过程绘制管制图并分析D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力第四单元：管制图的绘制D过程能力解释D1计算过程的标准偏差D5修改的过程绘制管制图例一某手表厂为了提高手表的质量，应用柏拉图分析造成不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，

再次应用柏拉图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于

螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用管制图对装配作业中

的螺栓扭矩进行过程控制。数据见下页：第四单元：管制图的绘制例一某手表厂为了提高手表的质量，应用柏拉图分析造成不合格第四数据表组别X1X2X3X4X5组别X1X2X3X4X511541741641661621416416616417016421661701621661641516215815416817231681661601621601615816215616415241681641701641661715115815418116851531651621651671816616617216416261641581621721681917017016616016071671691591751652016816016215416081581601621641662116216416516915391561621641521642216616017017215810174162162156174231721641591651601116817416616016624174164166157162121481601621641702515116016415817013165159147153151

第四单元：管制图的绘制数据表组别X1X2X3X4X5组别X1X2X3X4X5115绘制管制图第四单元：管制图的绘制绘制管制图第四单元：管制图的绘制调整后的管制图第四单元：管制图的绘制调整后的管制图第四单元：管制图的绘制应用范围：它适用于质量特性值不易取得的情况。

-如抽取的样本是一种混合均匀的液体、或质量特性值的取得要花费较长时间、较高费用(如破坏性检查)、产品加工周期长等场合。

-X图可不通过计算直接在图上打点并能及时发现异常，但不易发现工序分布中心的变化。例：在炼钢的过程,对某些化学成分需要进行控制,现测得数据

如下页所示,由于该成分分析需很长时间，帮用单值-移动

管制图对其加以控制。X-Ra管制图(单值-移动极差管制图)第四单元：管制图的绘制应用范围：它适用于质量特性值不易取得的情况。X-Ra管制图(数据表组别X1X5组别X1X5167.00--1466.980.05267.050.051566.970.01366.990.061667.020.05467.090.101766.930.09567.070.021866.900.03667.280.211967.060.16767.000.282066.890.17867.060.062167.190.30966.920.142267.030.161067.110.192367.220.201167.020.092467.030.201267.150.132567.040.011366.930.22

第四单元：管制图的绘制数据表组别X1X5组别X1X5167.00--1466.9绘制管制图第四单元：管制图的绘制绘制管制图第四单元：管制图的绘制注意事项单值管制图在检查过程变化时不如Xbar-R图敏感；如果过程的分布不是对称的，则在解释单值管制图时要非常小心；单值管制图不能区分过程零件单重复性，最好能使用

Xbar-R;由于每一子组公有一个单值，所以平均值和标准差会有较大的变性，直到子组数达到100个以上。审查移动极差图中走出控制限的点，这是存在特殊原因的信号。第四单元：管制图的绘制注意事项单值管制图在检查过程变化时不如Xbar-R图敏感；第建立的步骤应用范围：

-仅能以不良品来表示的品质特性

-产品分为“合格”与“不合格”

-要研究某制造工程有多少不良品

-P管制图的样本数可以不一样第四单元：管制图的绘制建立的步骤应用范围：第四单元：管制图的绘制建立P管制图的步骤（1/4）第一步骤：确定控制面目

-选择合适的品质特性第二步骤：收集数据

-20组以上第三步骤：分组

-一般以一定时间的产品为一组，或以每批产品为一组第四单元：管制图的绘制建立P管制图的步骤（1/4）第一步骤：确定控制面目第四单元：建立P管制图的步骤（2/4）第四步骤：计算每组的不良率p

第五步骤：计算平均不良率第四单元：管制图的绘制建立P管制图的步骤（2/4）第四步骤：计算每组的不良率p第四建立P管制图的步骤（3/4）第六步骤：计算控制界限注：a、n相差不超过20%b、p为小数第四单元：管制图的绘制建立P管制图的步骤（3/4）第六步骤：计算控制界限注：第四单建立P管制图的步骤（4/4）第七步骤：绘制控制界限第八步骤：描点第九步骤：判定过程是否稳定例：某元器件厂2月某产品的数据如下页所示，根据以往记录已经，的过程不合格品率P=0.0389,作P管制图

对其进行控制。第四单元：管制图的绘制建立P管制图的步骤（4/4）第七步骤：绘制控制界限第四单元：数据组别样本容量不合格数不合格率组别样本容量不合格数不合格率18520.02415810028350.060168270.08536310.016177530.04046030.050185710.01859020.022199160.66068010.013206720.03079730.031218630.03589110.011229980.08099420.021237610.013108510.012249380.086115500257250.069129210.011269790.0931394002799100.100149530.320287620.026第四单元：管制图的绘制数据组别样本容量不合格数不合格率组别样本容量不合格数不合格率绘制P管制图第四单元：管制图的绘制绘制P管制图第四单元：管制图的绘制不合格品数的np管制图Np管制图是用来试题一个检验中的不合格品的数量，与p管制图不同，np管制图表示不合格品实际数量而

不是与样本的比率。P管制图和np管制图适用的基本情况相同，当满足下列情况可选用np控制力：

-不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告；

-各阶段子组的样本容量相同。第四单元：管制图的绘制不合格品数的np管制图Np管制图是用来试题一个检验中的不合格收集数据样本容量必须相等；分组的周期应按照生产间隔和反馈系统而定。样本容量应足够大使每个子组内都出现几个不合格品，在数据表上记录样本的容量。记录并描绘每个子组内的不合格品数(np)。第四单元：管制图的绘制收集数据样本容量必须相等；第四单元：管制图的绘制计算控制限第四单元：管制图的绘制计算控制限第四单元：管制图的绘制案例组12345678910n150150150150150150150150150150d1013210210组11121314151617181920n150150150150150150150150150150d0102010210组2122232425

n150150150150150

d01201

第四单元：管制图的绘制案例组12345678910制PP管制图第四单元：管制图的绘制绘制PP管制图第四单元：管制图的绘制U和C管制图(单位缺陷、缺陷数管制图)U图又称单位缺陷数管制图，它通过单位产品上的缺陷数目对工序进行控制；C图又称缺陷数管制图，它是通过容量大小相同的样本中的缺陷数目对工序进行控制；与P图相似，U图样本容量可以不相同，但其上下控制线是对称的，只胡满足条件nmax＜2n、nmin＞时，才可用代替ni计算上、下控制线；此时，上、下控制线将是一对对称的直线；与Pn图相似，C图的各样本容量必须相同。第四单元：管制图的绘制U和C管制图(单位缺陷、缺陷数管制图)U图又称单位缺陷数管制例某棉纺厂决定采用C管制图控制棉布质量，为此统计了25匹近期生产的棉布质量；每匹而的面积n为10m2,每匹布的疵点数Ci见下表，试作分析用管制图。样本号n/m2Ci样本号n/m2Ci11018141012210131510243101316101141015171019510211810166101719101371028201014810102110129102322102510101623101611101524103121022251015131018

合计样本个数K=25第四单元：管制图的绘制例某棉纺厂决定采用C管制图控制棉布质量，为此统计了25匹近期控制限计算计算平均瑕疵点数：控制限：第四单元：管制图的绘制控制限计算计算平均瑕疵点数：第四单元：管制图的绘制作分析用管制图棉布瑕疵点数管制图第四单元：管制图的绘制作分析用管制图棉布瑕疵点数管制图第四单元：管制图的绘制第五单元：管制图的判读第五单元：管制图的判读管制图的稳定状态的判定判定准则判定准则-点出界就判异常；-界内点排列呈随机状态。-多数点集中在中心线附近；-少数点落在界限附近；-点呈随机状态分布，无规则可循；-没有点走出界限。第五单元：管制图的判读管制图的稳定状态的判定判定准则判定准则-点出界就判异常；-多过程不稳的判定指标主要判定指标

-任何一点走出控制界限辅助判定指标

-任何非随机的形式出现在管制图中

-偏移

-趋势

-层化

-混合

-周期性第五单元：管制图的判读过程不稳的判定指标主要判定指标第五单元：管制图的判读点超出控制界限LCLUCLCL第五单元：管制图的判读点超出控制界限LCLUCLCL第五单元：管制图的判读偏移连续7点在中心线同一侧5个连续的点中有4个在1σ范围以外（同一侧）3个连续点中2个在2σ范围以外（同一侧）可能原因：新的操作员、方法、原材料、设备第五单元：管制图的判读偏移连续7点在中心线同一侧第五单元：管制图的判读连续6点下降可能原因：检查方法或标准改变，操作的技能或积极性改变趋势第五单元：管制图的判读连续6点下降趋势第五单元：管制图的判读全部的点都围绕在中心线附近大约1的范围内可能原因：控制界限计算不正确，可能没有遵循合理分组的原则分层第五单元：管制图的判读全部的点都围绕在中心线附近大约1的范围内分层第五单元：管制图点在上、下控制限附近交替徘徊可能原因：控制界限计算不正确，可能没有遵循合理分组的原则混合第五单元：管制图的判读点在上、下控制限附近交替徘徊混合第五单元：管制图的判读重复的趋势周期性的发生可能原因：温度影响，操作人员疲劳，设备保养问题，刀具磨损周期性第五单元：管制图的判读重复的趋势周期性的发生周期性第五单元：管制图的判读第六单元：过程能力分析第六单元：过程能力分析第六单元：过程能力分析何谓过程能力？过程维持品质能力，也就是当我依照SOP作业标准作业时，可实现到何种程度的品质结果。对于上述品质结果之程度在：计数值用不良率、缺点率等表示计量值用Cp、Ca、Cpk表示过程能力分析：第六单元：过程能力分析何谓过程能力？过程能力分析：Cp(精密度)与Ca(准确度):Cp及Ca皆差Cp差Ca佳Cp及Ca皆佳Cp佳Ca差第六单元：过程能力分析Cp(精密度)与Ca(准确度):Cp及Ca皆差Cp差Ca佳C第六单元：过程能力分析过程标准差(σ)与規格公差(T)的比較，通常以过程6σ表示Cp.(Capabilityofprecision)，精密度Cp值判定处置1.33≦Cp合格制品采抽样或出货检验即可

1.0≦Cp＜1.33警示制品有发生不良品之危险性Cp＜1.0不合格机、料、法須变更或改善,制品全数选別。T=SU-SL(规格上限-规格下限)Cp=T/6σ第六单元：过程能力分析过程标准差(σ)与規格公差(T)的比較第六单元：过程能力分析X=样本平均值Ca(Capabilityofaccuracy)准确度S=規格中心，SU=規格上限，SL=規格下限等级Ca值处置A|Ca|≦12.5%作业员遵原作业标准并维持B12.5＜|Ca|＜25透过改善成A級C25＜|Ca|≦50检讨作业标准D50＜|ca|全面检讨影响原因，必要时得停产Ca=X-S(SU-SL)/2×100%过程平均与規格中心值偏差程度第六单元：过程能力分析X=样本平均值Ca(Capabili第六单元：过程能力分析Cpk过程能力指标Cpk=Cp

(

1

-

|Ca|

)Cpk值判定处置1.33≦Cpk合格制品采抽样或出货检验即可

1.0≦Cpk＜1.33警示制品有发生不良品之危险性Cpk＜1.0不合格机、料、法須变更或改善，制品全数选別。第六单元：过程能力分析Cpk过程能力指标Cpk=Cp(过程能力改善方向图等高线（安全区）（技术改善区）（管理改善区）技术改善第六单元：过程能力分析过程能力改善方向图等高线（安全区）（技术改善区）（管理改善区第六单元：过程能力分析第六单元：过程能力分析问题类型与改善系统图问题类型T型A型X型造成问题的原因明确明确不明最佳控制条件明确不明不明解决本类问题之统计工具QC七大手法检定/推定制程能力分析相关回归分析实验计划实验计划（D.O.E）例行运作系统维持系统（PCS）改善系统（SPC）创新系统（DOE）第七单元：SPC应用问题类型与改善系统图问题类型T型A型X型造成问题的原因明确明推行SPC的目的

1.SPC能使管理更合逻辑2.

SPC能使管理掌握先机3.SPC能使管理更加省事4.

SPC使制造成本更低

第七单元：SPC应用推行SPC的目的1.SPC能使管理更合逻辑第七单元：SPC的两大管理要项P项(ProcessParameter):制程参数管制项目如喷压，温度，传送速度等。Q项(ProductQuality):

产品品质管制项目如外层线宽线隙等。第七单元：SPC应用SPC的两大管理要项P项(ProcessParameterSPC的焦点—过程(P)过程条件起伏→品质变异→产品优劣因果因果第七单元：SPC应用SPC的焦点—过程(P)过程条件起伏→品质变异→产品优劣SPC的步骤步骤一:深入掌握因果模式(Q到P)品质贡献率（结果）P2BP4AP3Gother47%31%14%8%制程参数（原因）第七单元：SPC应用SPC的步骤步骤一:深入掌握因果模式(Q到P)品质贡献率（结说明如何决定P2B的合理变动范围。假设该产品质量特性是铜箔的“抗撕强度”，而经过相关回归分析得知，P2B与抗撕强度成正比关系，如上图所示。抗撕强度（品质特性）141034P2B（操作参数）规格下限规格上限管制下限管制上限SPC的步骤步骤二:设定主要参数的控制范围(P)第七单元：SPC应用说明如何决定P2B的合理变动范围。假设该产品质量特性是铜箔的控制頻率(抽樣頻率):多久抽一次样本抽取方法:随机或規律抽取,数量,位置样本量測方法:用何量测工具SPC的步骤步驟三:建立製程控製方法(P)第七单元：SPC应用控制頻率(抽樣頻率):多久抽一次SPC的步骤步驟三:建立製程抗撕强度（品质特性）14109434P2B（操作参数）原系统（y=2+4X）系统突变SPC的步骤步骤四:抽取成品来印证原始系统是否仍然正常运做(Q)第七单元：SPC应用抗撕强度（品质特性）14934品质诊断流程图管理改善区Yes（Qi）NO(QJ)NO(技术改善区)Q之制程能力诊断制程能力足够Ca≤0.25找出P与Q之间真正因果关系（用相关回归分析或DOE）获得最佳生产条件（Pj组合）再现性评估目前之参数组合（Pi）可以用[现况标准化]来继续维持安全区追寻结果加强现场训练及管理将X往规格中心修正第七单元：SPC应用品质诊断流程图管理改善区Yes（Qi）NONOQ之制程能力诊行业别专业知识制造系统（P）产品品质（Q）（PCS）客户满意（C）流程之声时间成品之声用CCalibrateQ制造能力评估(Ca/Cp/Cpk)顾客之声(注意时间差)YesNO客户满意是否有特殊原因NOYes用愚巧法消除特殊原因维持Q改善P系统(DOE或田口方法)维持P系统(SPC)质量工程的总体观第七单元：SPC应用行业别专业知识制造系统（P）产品品质（Q）（PCS）客户满意第七单元：SPC应用SPC的迷思一：有管制图就是在推动SPC？这是产品质量（Ｑ）还是制程参数（Ｐ）管制图?

这张管制图是否有意义？

它所管制的参数真的对产品质量有举足轻的影

响吗？

管制界限订的有意义吗？

这张管制图是否受到应有的重视？是否已照

规定执行追踪与分析？第七单元：SPC应用SPC的迷思一：有管制图就是在推动SPC第七单元：SPC应用SPC的迷思二：有了Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？

Ca/Cp/Cpk有定期Review吗？

Ca/Cp/Cpk被活用了吗？

是否已用Ca/Cp/Cpk作订单分派给不同生产

线生产的依据？第七单元：SPC应用SPC的迷思二：有了Ca/Cp/Cpk等第七单元：SPC应用SPC的迷思三：有了可控制的制程参数（ProcessParameter）就是SPC？为什么挑出这些制程参数？

这些制程参数的控制条件是如何决定的？

这些制程参数与成品质量间有因果关系可循吗？第七单元：SPC应用SPC的迷思三：有了可控制的制程参数（P第七单元：SPC应用SPC的诊断1.质量是否更稳定？

2.良品率是否提高？

3.制程是否更流畅？

4.WIP是否更减少？

5.成本是否更低廉？

6.异常是否更快被侦测到？

7.品管员是否逐渐减少？第七单元：SPC应用SPC的诊断1.质量是否更稳定？问题解答？问题解答？统计过程管制-SPC课件统计过程管制-SPC课件目录第一单元：SPC概述第二单元：基本统计第三单元：管制图原理第四单元：管制图的绘制第五单元：管制图的判读第六单元：过程能力分析第七单元：SPC应用目录第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述什么是SQC?SQC的意义StatisticalQualityControlDr.shewhart于1924年发明包括：—抽样计划—管制图的基本技术即所谓狭义的SPCSQC的精神维持稳定的过程能力事后过程（AfterProcess）

的品改善分析阻挡不良品进入/流出（IQC/OutGoingControl）第一单元：SPC概述什么是SQC?SQC的意义Statist第一单元：SPC概述什么是SPC?StatisticalProcessControlSPC=SQC+QualityPlanningandDesign它是广义的SQC所强调的重点，包括事后品质

管理外；还包括品质策略的运作，使得SPC与市场策略相结合，提高

产品竞争力。SPC的定义SPC的精神第一单元：SPC概述什么是SPC?Statistical第一单元：SPC概述SQC的开发日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技术开发SQC品质企划与设计品质障碍极低品质障碍低品质障碍极高品质障碍高1.SHEWHART2.Z1-1/-2/-31.Deming引SPC

入日本2.Z9021/9022/90231.QCC发展2.ZD计划3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.实验设计1.QFD用于设计2.FMEA用于设计3.田口方法用于设计4.使用TQC/TQM5.重谈SPC(欧美)6.追求6品质1930195019701980年代SPC的演进史第一单元：SPC概述日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技第一单元：SPC概述过程控制系统过程的心声输入过程输出客户的心声人设备材料方法测量环境统计方法过程（工作方式和资源）产品或服务客户识别不断变化的需求和期望过程控制体系的要素—过程—关于过程性能的信息—对过程采取措施—对输出采取措施第一单元：SPC概述过程控制系统过程的心声输入第一单元：SPC概述过程改进循环和过程控制1.分析过程-本过程应该做什么-会出现什么错误-本过程正在做什么-达到统计状态-确定能力2.维护过程-监控过程性能-查找变差的特殊原因-采取措施3.改进过程-改变过程，更好的理解普通原因-减少普通原因变差第一单元：SPC概述过程改进循环和过程控制1.分析过程2.维第二单元：基本统计第二单元：基本统计第二单元：基本统计数据及其特性数据在质量管理的各项活动中，记录有关试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。特性收集的数据既具有随机性（偶然性）又具有统计规律性也就是说它们具有随机现象的某些特征，或者说是随机变量的一组取值。第二单元：基本统计数据及其特性数据在质量管理的各项活动中，第二单元：基本统计总体VS个体总体研究对象的全体，称为总体为母体。具有共同特性个体组成总体的每个单元称为个体第二单元：基本统计总体VS个体总体研究对象的全体，称为总体从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体称为样品；样本中所有的样品的数目称为样本容量或子样大小，样本容量常用符号n代表。样体样品第二单元：基本统计样体VS样品例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查，被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品；样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故称为数据。从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体第二单元：基本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方面的问题：即抽样方法和统计推断的方法。当抽样满足下列两个条件时,样本能很好地反映总体的统计规律性：样本容量足够大。样本容量越大,推断结论越准确,可靠性越高；随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。样体总体样体VS总体第二单元：基本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特第二单元：基本统计数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则：

—随机抽样

—数据的分层

—明确数据收集的目的和方法

—作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确数据收集的原则第二单元：基本统计数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量第二单元：基本统计可以连续数值的数据如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征计数值数据数据的分类对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整数数据，分为：计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品中的不合格数）计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据（如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等）计量值数据第二单元：基本统计可以连续数值的数据数据的分类对单位产品或产第二单元：基本统计从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为X1、X2、…Xn,则其样本平均值记为：样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。样本平均值第二单元：基本统计从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别第二单元：基本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺寸分别为：

—

25.5，25.8，25.9，25.7，25.8，25.6，25.9，25.8，25.8，

25.6，25.9，25.8。试估计该批零件的平均值。例题第二单元：基本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为第二单元：基本统计将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最小值之差称为样本的极差，记为R.

R＝max（X1,X2,…,Xn）-min（X1,X2,…,Xn）

例：

X1＝5,X2＝7,X3＝4,X4＝2,X5＝6

R＝max(5,7,4,2,6)-min(5,7,4,2,6)＝7-2＝5样本极差是描述总体离散程度的数量值。极差第二单元：基本统计将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最第二单元：基本统计总体标准差SLT

例：

总体标准差第二单元：基本统计总体标准差SLT总体标准差第二单元：基本统计样本标准差SLT：描述变异的另一个指标。

式中：是子组j的极差，K是子组的组数，是一个系数（与n有关）样本标准差n23456789101.131.692.062.332.532.702.852.973.08第二单元：基本统计样本标准差SLT：描述变异的另一个指标。样第二单元：基本统计练习一：假设

N＝3,X1＝3,X2＝4,X3＝5。试计算平均值及标准差б。练习二：假设

以上三个值各减去2，即X1＝1,X2＝2,X3＝3。试计算平均值及标准差б。练习第二单元：基本统计练习一：练习SST和SST的差异（1/2）尺寸子组NO.1平均值趋势子组样本n＝5样本标准差总体标准差第二单元：基本统计SST和SST的差异（1/2）尺寸子组NO.1平均值趋势子组第二单元：基本统计SST和SST的差异（2/2）SST和SST只是计算方法不同；SST总是大于或等于SST；如果SST等于SST，过程控制长期与短期一样，SPC效果不大；如果SST大于SST，长期而言，过程会失控，SPC有助于控制过程。第二单元：基本统计SST和SST的差异（2/2）SST和SS概念：直方图是通过对随机收集的样本数据进行分组整理，并用图形描述总体分布状态的一种常用工具分布状态描述-直方图a.正常型b.孤岛型c.偏向型d.双峰型e.平顶型F.折齿型g.陡壁型第二单元：基本统计概念：直方图是通过对随机收集的样本数据进行分组整理，并用图形第二单元：基本统计分布状态描述-正态分布对称分布；中间多，两边少。相对于变量（X＇S）呈随机分布第二单元：基本统计分布状态描述-正态分布对称分布；中间多，两第二单元：基本统计正态分布的特性第二单元：基本统计正态分布的特性第二单元：基本统计正态分布曲线下的面积第二单元：基本统计正态分布曲线下的面积第三单元：管制图原理第三单元：管制图原理没有可能制造出2件完全一样的东西每个制造过程、测量过程、样本之间，都有变异变异—位置变异—不同产线间的变异—零件的变异—不同时间的变异—不同批次间的变异—测量的变异第三单元：管制图原理没有可能制造出2件完全一样的东西变异—位置变异变异的来源设备人员物料方法环境客户满意第三单元：管制图原理变异的来源设备人员物料方法环境客户满意第三单元：管制图原理一般原因（随机原因）变异的两种原因对过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等微小变化；设备微波震动；刃具正常磨损；夹具微小松动；工人操作微小不均匀等；对质量波动的影响并不大，一般不走出规格范围；经济上并不值得消除；技术上也是难以测量、避免的；质量特性值分布状态不随时间的变化而变化；这种波动一般通过公关加以反映，此时的过程牌稳定状态或受控状态。特殊原因（系统原因）在一定时间内对过程起作用的因素。如材料成分、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装调整不当或损坏；刃具过渡磨损；工人违规操作等；造成较大的质量波动，常走出规格或存在超规格的危险；影响在经济上是必须消除的；技术上是易于识别、测量且是可以消除和避免的；质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化；波动为不正常的波动，此时过程牌不稳定或非受控状态。第三单元：管制图原理一般原因（随机原因）变异的两种原因对过程一直起作用的因素。如生产过程的变化一般原因特殊原因第三单元：管制图原理生产过程的变化一般原因特殊原因第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图a图b公差上限公差下限时间1类：理想状况；2类：过程受控，但因一般原因造成变异过大，必须减少。符合技术规范受控不受控可接受1类（图a）3类不可接受2类（图b）4类第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图a图b公差上限公差下限时间1类：理想状况生产过程的几种状态图c图d公差上限公差下限时间3类：符合规格的要求，但过程不受控，需要识别特殊原因并消除之；4类：过程不受控也不符合规范的要求，必须减少特殊和一般原因。符合技术规范受控不受控可接受1类3类（图c）不可接受2类4类（图d）第三单元：管制图原理生产过程的几种状态图c图d公差上限公差下限时间3类：符合规格上、下控制限是一个何时采取纠正措施的重要指标每个点通常都是一个质量特性的样本统计量(例如,样本的均值)样品或时间控制下限质量特性控制中心限控制上限中心限代表过程的平均水平管制图的一般形式第三单元：管制图原理上、下控制限是一个何时采取纠正措施的重要指标每个点通常都是一通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到

剔除不合格品的目的，是事后把关；通常过专门的测量食品和设备得到测量值并由检

查人员进行判定。统计过程管制与产品检查的区别通过样本数据分布状态估计总体分布状态的变化，

从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，

消除质量隐患的目的，是事先预防；使用管制图，并按一定规则判定过程状态是否处

于正常状态。产品检验统计过程管制第三单元：管制图原理通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到统计过程管制与产品规格界限与控制界限第三单元：管制图原理规格界限与控制界限第三单元：管制图原理警告界限3σ控制界限也叫行动界限，例如：当一个点走出控制界限时，需要采取调查和纠正措施有时，在行动为3σ的控制图上，2σ位置被设定了一个界限，去增加管制图的敏感度，这个界限叫警告界限。第三单元：管制图原理警告界限3σ控制界限也叫行动界限，例如：当一个点走出控制界限第四单元：管制图的绘制第四单元：管制图的绘制分析用的管制图分析生产过程是否处于稳态；分析生产的过程能力是否满足技术要求；过程控制的准备。控制用的管制图使生产过程保持在确定的状态。如果有点跳出界限

时，应立即采取措施,使过程恢复原来的状态。追查不正常原因消除该原因……防止重复发生按用途划分管制图的类型第四单元：管制图的绘制分析用的管制图分析生产过程是否处于稳态；控制用的管制图使生产计量值管制图X-RX-SX-RX-Rs计数值管制图PPnUC按数据类型划分管制图的类型~第四单元：管制图的绘制计量值管制图X-R计数值管制图P按数据类型划分管制图的类型~收集数据绘制程序确定质量特性1选择管制图23计算控制限4管制图判读5确定控制用管制图6应用管制图7第四单元：管制图的绘制收集数据绘制程序确定质量特性1选择管制图23计算控制限4管制第一步：确定质量特性能测定的产品或过程特性客户使用及生产关系重大的特性对下过程影响较大的特