《卫生统计学》课后思考题答案

传播优秀Word版文档，希望对您有帮助，可双击去除！传播优秀Word版文档，希望对您有帮助，可双击去除！《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？定量资料（离散型变量、连续型变量）2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）3有序分类资料（即等级资料例如人的健康状况可分为“非常好个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为、3、21，就可按定量资料处理。2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。3、举例说明小概率事件的含义。答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施不能随机分组很难控制干扰因素一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。点是事先要进行分层，操作麻烦。整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标确定调查对象和观察单位选择调查方法和技术估计样本大小编制调查表评价问卷的信度和效度制定资料的收集计划指定资料的整理与分析计划制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目？答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；其他项目大型调查表的前言和表底附注。第三章实验设计1、简述实验设计的特点。答：（1）研究者能人为设置处理因素（2）受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。2、简述一般选择受试对象的原则。答：（1）受试对象能从临床试验中受益（2）受试对象具有代表性（3）受试对象具有依从性（4）受试对象可以是志愿者。3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。可以通过采取排除、平衡、或标准化的办法来控制混杂因素的影响。4、什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？第四章定量资料的统计描述1、常用的平均数指标有哪些？各适用于何种类型资料？答：（1）有算术均数、几何均数和中位数、众数、调和数等。（2）算术均数：适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的集中趋势几何均数：等比资料、对数正态分布资料的资料)2、如何描述定量资料的离散趋势？答：（1）极差：极差越大，单峰对称分布小样本资料的变异程度越大，只局限于初步描述；离散程度越大，但不能全面概括所有观察值的变异情况；变异程度越大；变异系数：变异系数越大，不同度量衡单位或者均数相差悬殊的资料的变异度越大。3、正态分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函数曲线在均数处最高；以均数为中心左右对称，且逐渐减少；和曲线下的面积分布有一定规律。第五章定性资料的统计描述1、相对数适用于何种类型的资料进行统计描述？答：相对数适用于定性资料的统计描述。2、率和构成比在应用上主要区别是什么？布。3、什么情况下需要对率进行标准化？直接标准化法与间接标准化法在应用上有何区别？答：若要对比的两组对象内部构成的差别足以影响结论时，需要对率进行标准化。相对比间接法：适用于仅已知各年龄组的观察单位数和总患病率的资料4、什么是动态数列？分析动态数列有哪些基本指标？(dynamic间上的变化和发展趋势。常用动态数列分析指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。第六章总体均数和总体率的估计1、样本均数的标准误的意义是什么？答：反映抽样误差的大小。 越大，样本均数的分布越分散，样本均数与总体均数差别越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之，样本均数分布就越集中，样本均数总体均数差别就越小，由样本均数估计总体均数可靠性就越大。2、标准误与标准差有何区别？答：①意义不同：标准差：表示观测值的变异程度标准误：反映抽样误差的大小②用途不同：标准差：确定医学参考值范围标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）③公式不同：标准差： 标准误：3、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？答：（1）意义不同：总体均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围；正常值范围是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某项指标的波动范围公式不同可信区间：σ已知： 或σ未知但n≥50： 或σ未知正常值范围：正态分布： 或偏态分布~P100-X象的某项指标正常与否。4、二项分布、Poisson分布与正态分布之间有何区别与联系？答：区别：二项分布和Poisson分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况；而正态分布是连续性概率分布，用密度函数描述其分布状况。分布可以看作是发生概率π很小而观察例数n很大的二项分布；在Poisson分布的平均计数近似正态分布；在n较大，且nπ与5时，二项分布接近于正态分布。第七章假设检验1、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？及组间具有可比性；2正确理解a水准和P值越小，越有理由拒绝H0，a是说明P值小到何种程度才拒绝H0；3正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一4假设检验的结论不能绝对化。2、答：（1）由抽样误差所致（2）由于两样本均数来自不同的总体，这两不同的总体参数之间存在显著性差异。3、假设检验与区间估计有何区别及联系？答：区别：（1）可信区间用于说明量的大小，即推断总体均数的范围；假设检验用于推断质的不同，即判断两总体均数是否不同；（2）可信区间比假设检验可提供更多的信息：可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际的专业意义。联系：可信区间亦可回答假设检验的问题：可信区间包含H0，按水准，不拒绝H0；若不包含H0，则按水准，拒绝H0，接受H1。4、I型错误与II型错误的区别及联系何在？检验效能的含义是什么？型错误是H0概率用a；II型错误是实际上是不成立的，但假设检验没有拒绝它，称“取伪”，概率表示。联系：当样本含量固定时，a增大，减小；反之亦然；若同时减小a和，则只能增大样本含量。（2）检验效能的含义：当两总体参数确实有差别时，按a水准能够发现这种差别的能力。5、怎样正确运用单侧检验和双侧检验？果谁高谁低时，则用双侧检验。第八章t检验1、两样本均数比较时为什么要做统计检验？答：两样本均数分别代表的总体均数1与2相等时，也可能会因抽样误差而导致两样本均数不相等，因此需要做统计检验。2、两样本均数检验比较的t检验中，什么情况下做单侧检验？什么情况下做双侧检验？验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。3、t检验要求满足哪些基本条件？答：（1）资料服从正态分布（2）方差齐性（3）未知且n较小（n<50）4t检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t不齐的要求？答:能。n1和n250时，可不必做方差齐性检验；若两总体方差不具有齐性，可采用t或者进行变量转换或者用秩和检验来处理。5、对样本均数与某已知的总体均数或两样本均数的差别做统计检验，可信区间与t检验有什么关系？答：可信区间包含H0，按水准，不拒绝H0；若不包含H0，则按水准，拒绝H0，接受H1。第九章方差分析1、为什么不能用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较？答：用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较时，需要进行多次检验，根据概率乘法法则，全部判断正确的概率大大降低，犯I因此，多组均数之间的两两比较不能直接用t检验。取而代之的是，必须在方差分析结果为拒绝H0接受H1的基础上，进行多个样本的两两比较。2、方差分析为何是单侧检验？答：F统计量（F=组间均方/组内均方）F统计量在1附近波动；否则，若原假设不成立，即不同处理的作用不同时，组间均方（因素的作用）一般大于组内均方（随机误差），1的方向趋化，从而在作结论时，若F0一侧，从而认为方差分析是单侧检验。3、为什么说随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析？间的F于完全随机分组设计的方差分析。第十章卡方检验1、简述 检验的用途。答：①两个样本率或构成比的比较②多个样本率或构成比的比较③两个分类指标之间的关联性检验④频数分布的拟合优度检验2、2x2表资料，如何正确使用 检验？答：（1）当n≥40且所有T≥5时，用2x2表的 检验的基本公式或者专用公式计算；当n≥40但有1≤T<5时，需要用校正公式计算 值；N<40或T<1时，不宜计算 值，需要用Fisher确切概率计算概率。3、简述RxC表的 检验的注意事项。答:（1）不允许有T<1，或者1<T<5的格子数不能超过总格子数的1/51<T<51/5时，可以采取方法：增加样本含量以增大理论频数将理论频数太小性质相近的行或列合并删去理论频数太小的格子所在的行或列单向有序列联表资料不能采用卡方检验4、简述双向有序属性不同的RxC表资料分析的注意事项。答：（1）若研究目的是分析两个有序分类变量间有无差别时，可视为单向有序RxC选用秩和检验；积差相关分析；若研究目的是分析两个有序分类变量间是否存在线性变化趋势，则用有序分组资料线性趋势 检验。第十一章非参数检验1、何为非参数检验？与参数检验有何区别？它们各有何优缺点？答：（1）非参数检验是不依赖总体的分布类型，不对总体参数进行推断，只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置的推断方法。自的总体分布型已知（如：正态分布）的基础上，对总体参数进行估计或检验。比较严格的要求，适用范围受到限制。非参数检验：优点是分布类型不作要求，适用范围广，可用于任何类型资料；缺点是一般犯II类错误的概率β比参数检验大。2、什么是基于秩转换的非参数检验？它适用于哪些情况？答：（1）法。其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号，次序号的和称“秩和”。秩和检验是对从两个非正态总体中所得到的两个样本之间的比较（2）不满足参数检验条件（如正态分布、方差齐同等）转换满足参数检验条件的资料；未加精确测量的资料，如一端或两端为不确定数值的资料、等级资料；分布类型未知的资料。3、为何秩和检验在编秩时，若不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据可不必计算“平均秩次”？者同一组内出现同一数据，秩和不受影响。4、完全随机设计两样本比较的秩和检验，当n1>10，n2-n1>10时，采用z检验，这时检验属于参数检验还是非参数检？答：是非参数检验，两样本并非来自正态分布资料，所以是采用近似正态法的非参数检验。这时的z检验是比较两样本的非正态分布总体均数的差别。5完全随机设计两组或多组的等级资料的比较何时宜用秩和检验？而何时宜用 检验？答：如果源始资料不满足参数检验条件，并不能精确测定，只能以严重程度优劣等级、次先后等表示时用秩和检验如果源始资料的分布是一种连续型随机变量的概率分布并服从标准正态分布能精确测定和比较两组或多组间的率构成比关联性或者频数分布的拟合优度等时，用 检验。第十二章双变量关联性分析r和rs的应用条件有何不同？答：直线相关系数r：1地位23等级相关系数rs：1不服从双变量正态分布的资料2总体分布类型未知的资料3等级资2、分类变量配对的2x2表，分别在什么情况下使用McNemer 检验与Pearson 检验？答若是作两组频率比较则用McNemer 检验若是作两变量间关联性分析则用检验。3、简述Person相关与Spearman相关的区别与联系。Spearman2两者总体参数的假设检验方法不完全相同联系：1两者都可用于刻画两变量间线性相关的方向与密切程度，其取值范围与数值大小的统计学意义解释也相同2两者都要求个体间满足独立性3Spearman秩相关系数的计算可采用对秩次的Pearson积距相关系数的计算来实现4样本含量大时，两者的假设检验方法近似。第十三章直线回归分析1、用什么方法考察回归直线图示是否正确？答：（1）连出的回归直线不应超出x的实测范围；（2）所绘的回归直线必然通过（,）;(3)将直线的左端延长与纵轴的焦点的纵坐标比等于截距2答：剩余标准差是指扣除了xy线性影响后，y的变异，可用来说明估计值的精确性越小，表示回归方程的估计精度越高。3、应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？答：（1）作回归分析要有实际意义应绘制散点图两变量间有线性关系存在，不一定确有因果关系满足线性、独立、正态和方差齐性条件4答：（1）预测：例如直线回归分析8岁男童心脏横径与体重之间关系的回归方程为y=4.2121+0.2041x，据个体Y值的容许区间 ，可估计体重为25kg的8岁康男童，其心脏横径有的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范围内。（2）控制：例如某市环境监测大气NO与车流量x的回归方程为y=-0.064866+0.000133x，据个体Y值的上限Yx=x+t

S ，NO0.15mg/m^3时汽车流量应控制在1209辆/h。

0 a(n-2) Y5、直线回归分析时怎样确定因变量与自变量？答：（1）因变量依赖于自变量的变化而变化；值，也可以是随机变量；第十四章生存分析1、生存分析中出现截尾数据常见的原因有哪些？答：（1）失访（失去联系）退出（死于其它原因）终止（观察结束时病人尚存活）2、生存率与生存概率有何区别与联系？死亡率与死亡概率有何区别与联系？答：（1）区别：生存概率表示在某单位时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性大小；而生存率是指观察对象经历t个单位时段后仍存活的可能性，即活过tk时刻的概率。联系：生存率实质上是累积生存概率，是多个时段的累积结果，S(tn)=P1*P2*P3*…Pn。(2)区别：死亡概率表示被观察对象死于某时段内的可能性大小；而死亡率表示在某单位时间里的死亡频率或强度（