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文档简介
一、选择与填空11级
历年概率论与数理统计试题分章整理第1章31、设P(0.5,P(AB)=0.2,则P(B 5 。1、设B,C为随机事件,则下列选项中一定正确的是 D 。(A)若P(A)0,则A为不可能事件(B)ABAB互不相容(C)ABP1P(B)(D)若P(AB)0,则P(BCP(BA)P(C10级1。若B为两个随机事件,则下列选项中正确的是C .(A)A BBA (B)A BB(C)A BBA ()A BBA1。某人向同一目标独立重复进行射击,每次射击命中的概率为p(0p,则此人第4次击恰好是第2次命中目标的概率为 3p2p)2 .2.在[0,1]中随机取数x,在[1,2]中随机取数y,则事件xy
3的概率为 7 .2 8209级108件正品,2件次品,任选两件产品,则恰有一件为次品的概率为
16 。45在区间中随机地取两个数,则事件{两数之和大于4}的概率为17 .5 251。设B为两个随机事件,若事件B的概率满足0 1,0 P(B) 1,且有等式P(AB) P(AB)成立,则事件B C .
互斥(C)相互独立
对立不独立1、某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而随意拨号,则拨号不超过三次而接通电话的概为 B 。1
(B)3
(C) 9
(D)110 10 10 81、在区间[0,L]之间随机地投两点,则两点间距离小于L的概率为 3 。2 407级1、10把钥匙中有3把能打开门锁,今任取两把钥匙,则打不开门锁的概率为 7 .152、在区间之间随机地取两个数,则事件{两数的最大值大于2}发生的概率为5 .3 9二、计算与应用11级2122从这两个盒子中各任取一球放在一起,再从中任取一球。(1)求这个球是红球的概率;(2)10次,X表示出现取出的球为红球的次数,EX2.解答:(1令事件A {取得一个红球,事件Bi
{i个盒子中取得一个红球}i1,2,于是P(BB
)2
1,P(AB
)11 2 34 3 1 2P(BB
)2
1,P(AB
)11 2 34 3 1 2 2P(BB
)1
1,P(
)1BB1 BB1 1 2 3BB1 BB1 P(BB
)1
1,P(
)01 2 34 6由全概率公式有P(P(BB)P(ABB)P(BB)P(ABB) P(BB)P(A )P(B
)P(A )BB1 BB1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2BB1 BB1 7 ……………………。..4分12(2)X~B(10,
7)E(X)10735
D(X)1075
17587512 12 6 12 12 72875EX2DX[EX)]2 ……….4分2410级1BP(A)1P(B)3P(B)4,求:2 5 5(1)PAB;(2)PAB;(3)P[B(AB)]。(1)P(AB)P()P(B)
142
………2分P(AB)P(A)P(B)P(AB)
2 5 51327
………2分2 5 5 10(2)P(AB)P(P(AB)
121
………2分2 5 10(3)1P[BAB1P[BAB1
P(B)
161
………2分P(AB) 7 72:P[BAB
P[(BA)(BB)]
P(AB)1
………2分P(AB) P(AB) 7级B)。1ABP(A0.4,P(B0.4,P(B0.5,B)。(1)P(A); (2)P(AB); (3)P(A解答:(1)P(A)1P(A)0.6; ……1分(2)P(B1P(B 1
P(AB)0.5,故P(AB)0.3; ……2分P((3)P(B(A B))1P(B(A B))1
P(B(A P(A B)1
P(B)
3. ……3分P(P(B)P(AB) 708级 1B为两个事件PA)0.3P(B)0.4PAB)0.5,求: (1)P(A);(2)P(AB);(3)PB(AB).解答:PA1PA)0.7P(AB)P(A)P(AB)0.70.50.2P(B(AB)) P(AB)P(B(AB)) P(AB) P(A)P(B)P(AB) 0.2 10.70.60.5 407级2BCPAPB1PAB01,3 6PBC1,求:8P(C;(2)P(CB;(3)BC至少有一个发生的概率.解答:(1)P(CA)
P(AC)1;P(2(2)P(CB)P(CB)P(C)P(BC)5;P(B) 1P(B) 16(3) P{BC至少有一个发生}PABC)P(A)P(B)P(C)P(AB)P(AC)P(BC)P(ABC)111011017。3 3 3 6 8 24第2章一、选择与填空11级2、设随机变量X服从正态分布N(,2)F(x)为其分布函数则对任意实数aF(aF(a 1 。级X与YP{Xkk
k13
(k0,1),则概率P{XY}的值为 5 。908级2、设相互独立的两个随机变量X,Y的分布函数分别为FX
,FY
,则Zmax(X,Y的分布函数是C 。(A)FZ
FX
(z),FY
(z)}
(B)FZ
(z)max{FX
(z),FY
(z)}(C)FZ
(z)FX
(z)FY
(z)
(D) FZ
(z)FX
FY
(y)3、设随机变量X~N(1,4),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则 A 。(A)X~N(1,8)(C)X~N(1,2)07级
(B) X~N(1,6)(D)X~N(1,1)1已知随机变量X服从参数n2,p1的二项分布(x)为X的分布函数则F(1.5) D 。31
4
(C) 5
(D)89 9 9 9二、计算与应用级1、已知随机变量X的概率密度函数为 1f(x) 1x20,
, xx 1.求(1)X的分布函数F(x); (2)概率P
x 1。22解答:(1)F(x)P{Xx f(t)dt当x1时,F(x)x ft)dtx
0dt0 ………….………。1分当x1F(x)
f(t)dtx 1
dt
1(arcsinx) ………。..2分1 1t2x11 1t2
ft)dt1 11
2 1t 1t2 0, x11 F(x)
(arcsinx
), 1x121F1 1 1F1 1(2)P
X 1P1
X
( )F( ) 2
2 2 2 2 1 1 1 1 1[arcsin(2)2][arcsin(2)2]3
…………………。3分2X
2x, 0x3y求随机变量YX33y
f(x)
0, .1:由于YX3xhy
, ….…………。1分f(y)f
3y(h(y))y)23y
1 y3y3
2y1, 0y1333
…。6分Y X
0, 其他2FY
(y)y}P{X
y}y0FY
(y0 ………1分当0y1FY
)P{X
P{X3y}3
f (x)dx3y2xdxy2…。5分3X 03y1时FY
(y1 …………….……………1分(y (y 3y3, 0 )F (y)y故f Y级
Y 0, 其他Xf(x)Cex(x,求:(1)C;(2)XFX
(x;(3)X3}。解答()f(x)dx1 ………1分Cexdx1C
1 ………1分2x(2)当x0时,F(x)P{X exdx1exx2 2x1 1x0时F(x)P{X01exdxx1 1
exdx1 ex12ex
2 02 2, x0故X的分布函数F(x) 1
………4分1 ex, x0 21(3)X3}F(3)F(1) (e1e3) ………2分123X在区间[0,2]上服从均匀分布,求随机变量YX2fY1, 0x2
(y)。
(x)2 ………2分X 0, 其他y方法1:yx2的反函数为x ,故yf ( y)( yff(y)X 4 yY 4 y
( y)( y), y0y0
………2 分2 y12 y
1 , 0y4
………4分0, 其他方法2:F(y)P{X2………2分Yy0Fy)0Y1y2当0y1y2F(y)P{XY
y}P{
X y} fyyyXyyy
(x)dx
dxy10 2y1
………2分y4时FY
(y)
1 , 0y4故f(y)F(y)4 y
………2分Y09级
Y 0, 其他2,4个黑球;第二个盒装有32个红球,33个球。(1)已知取出的3个球中有2个红球,计算此3个球是取自第一箱的概率;(2)以X表示所取到的红球数,求X的分布律;(3)若Ysin2()Bi
X,求Y的分布律.i(i1,2,3)A321C2C1 1C2
1C2C1 1P(
P(B)P(AB) 4 1 3
2 2 3i i 3 C3
3 C3
3 C3 2P(B
i1A)
P(BA)1
5 5 5P(B)P(AB)1 1P(B)P(AB)1 11 P(A) 1
P(A) 51 1C3 1(2)
X01101C1C21C1C233 2 2 333 C33 C310
03
0 3 ,3 3C3 305P X1 ,5 5PX2P(A)1,PX31PX0PX1PX21,2 6XP因此,X XP01231311301026……2分(3)PY1PX31,PY1PX13,6 10PY0PX0PX28,15因此,Y的分布律为YYP11608151310X的分布函数为
0,
x0,
……2分F(x)abx2, 0x1,X x1.(1)求系数a,b的值及X的概率密度函数fX
(x);(2)若随机变量YX2,求Yfy.Y()F(x)是连续函数,因此:limF(x)F(0)limF(x)F(1),即得a0,b1,x0 f (x)F(x)2x, 0x1,
……3分X X 0, .(2(1)y,随机变量Y的分布函数为:y0Fy)0,Y
F(y)P{X2Yyy0时Fy)yY
X y}F( y)F( y),X X当0y1FY
(y)
0y,yy1时Fy)101yY于是,f(y)F(y)0y1,。 ……3分Y(方法2)ff(y)X
Y 0,( y)( y)fX
其他.( y)( y), 0yY 0,y2 y22 y2 y
其他.0, 0y0y0,0, 其他.
……3分08级
0, 其. 2、已知连续型随机变量X的分布函数为
0, x0F(x)cx3,0x1,x1求:(1)c;(2)X的概率密度函数;(3)X解答:(1)连续型随机变量的分布函数为连续函数,故c1;0, (2)f(x)F(x)3x2,0x0,
1}。2(3)X1F1F(1)1。2 2 83XN,求随机变量YX2fYyy1 x2yy
(y).2解答:f (x) e2,yx2的反函数为x 和x 2Xf ( y)( yff(y)X Y 0,
( y)( y),
y0y01212122122
y 2 ye22 ye
e
1 , y02 yy02 y
y0,
ye2,
y0y0 07级2X的分布函数为0,
x1F(x)abarcsinx, 1x1,x1求()常数a和b;(2)Xf(x)(32X0}.()由于连续型随机变量的分布函数F(x)是连续函数,将1和1F(x)得到关于a和b的方程:解得a
1,b1;
0F(1)a2
b,0Fab22 (2)F(xxX的概率密度为 1f(x) 1x20,
, x1x1(3)X0F(0)F(2)1。23X在区间上服从均匀分布,求Ye2XfY1x2
(y).解答:(解法一)由题设知,X的概率密度为f (x) 。X 0 其他对任意实数y,随机变量Y的分布函数为:F(y)P{Yy}P{e2Xy}Yye2FyyXy0;Y当e2ye4时:F(y)XP{X1lnlnyf (x)dxlnydx1lny1;221 122Y 2 X 1 2ye4时FY
(y)y}P{e2Xy}1,故于是,
0, ye212F(y) lny1, e2ye42Y 1, ye41f(y)F()2y, ey 2y
ye4.(解法二)
(y)f
Y Y1 1( lny)( lny)2 2
0, 其他y0Y 1 1
0,
y012y, 1
lny22
2y,
ye40, 其他
0,
其他第3章一、选择与填空级3、设随机变量X与Y相互独立,X在区间0,3上服从均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则2概率,Y)3e2 .2、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX
(x)fY
(y)分别为X、Y的概率密度,则在Yy条件下,X的条件概率密度fXY
(xy)为 A .(A)fX
(x)
(B)fY
(y)(C)fX级
(x)fY
(y)
(D)
f (x)Xf(y)Y设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为(0)的指数分布,则min(X,Y)服从 B 。(A)参数为的指数分布(C)参数为的指数分布2
(B)参数为2的指数分布(D)(0上的均匀分布二、计算与应用级3X,Y的联合分布律为YX101101400140YX1011014001401410140X与Y的相关系数XY
,并讨论X与Y的相关性,独立性。解答:(1)PXYPP0
11
1….3分(2)EX0,EY0,EXY)0,故cov(X,Y0,XY
4 4 20。因 0,故X与Y不相关。 …………2分XYPij i
PX与Y不独立。…2分j1X,Y的联合概率密度函数为f(x,y)Axy, 0yx(1A;X,YfY
0 ,(y);
其他.在Yy的条件下XfXY
(xy);P{X2Y1}.3 2()f(x,ydxdy1…………。.1分 1dx
xAxydy1A8 …………………。.。2分0 0 18xydx4y(y2),0y1(2)
(y)
f(x,y)dx
y ……。.。....。。.......3分Y
0, 其他(3)当0y1f
(xy)=
f(x,y)
2x , yx11y2
………………2分XY fY
(y) 0, 其他23(4)P{X Y23
1}2 2x dx 28xdx7
………。.2分13 10级13
2 y1y2 y2
1 3 2721。设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为Ax2y, x2yf(x,y)0, 其他(1)A;X,YfY
(y);(3)在YyXf1XY1(4)条件概率P{X0Y }。2
(xy);()
f(x,y)dxdy1 ………1分
dx
Ax2ydxdy1A
21 ………2分
4 y
7 x2ydx y2,0y17 (2)
(y)
f(x,y)dx
y4 2
………3分Y
0, 其他yy3 3yy(3)当0y1f
(x
f(x,y)2x2y2,
x
………2分XY f3Y3
) 其他y2(4){X0Y1}0y2
3 3x2y2dx
0 x22 2dx1 ………2分209级
y2
22 2211。设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为1exy,x0,y0,f(x,y)0
其它.(1)求关于X的边缘密度函数f (x); (2)试判断X与Y是否相互独? X(3)计算P XY1.解答()f (x)= f(x,y)dyX 0
exydy, x0,ex, x0,; ……4分0,
x0. 0,ey, y
x0.(2)与(1)类似,易知
(y) ,满足f(x,y)f (x)
y)X与Y相互独Y 0, y0 X Y立; ……4分(3){XY}=1dxx exydy12e1。 ……2分0 0X(百分制X~N(72,2)X(x)001。00.841X(x)001。00.8412.00.9773。00.999解答:根据题意有,
X84}(12(12)2(121=68.2%, ……4分 故(12)0.841,因此12, ……2分P{X96}1(24)1(2)0.023。 ……2分08级1、设二维随机变量(X,Y , x2y21f(x,y)0, 其他1),Y)fX(2)X};
(x)和条件概率密度fYX
(yx);(3)随机变量Z
的概率密度函数f (z).X2X2Y21x2 1 1x21、解答:(1)f
(x)=
f(x,y)dy
dy, 1x1
1x2, 1x1,1x2X 1x2 1
其他 0, 其他f(x,y)
, x2y21当1x1时:fYX
(yx)
21x2 ;fX(x) 0, 其他(2)X}
f(x,y)dxdy1;2X2YX2Y2(3)F(z)Z
z}z0时F(z)0;1Z1当0z1FZ
f(x,y)dxdy
x2x2y2
dxdyz2z2;z1Fx2x2y2
(z)1。
(z)F(z2z, 0z1。Z级
Z 0, 其他1、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为Ax,0yxf(x,y0 , 其它求(1)常数A;(2)(X,Y)的边缘概率密度函数fY(3)概率P{XY1}。
(y)和条件概率密度函数fXY
(xy);1. 1)由于
f(x,y)dxdy1, 即1dx
Axdy1A3。0 013xdx, 0y1 3(y), 0y1(2)
(y)=
f(x,y)dx y
2 ,Y
0,f(x,y)
其他 0, 其他 2x , 0yx1当0y1时:
(xy) 1y2 ;XY fY
(y)
0, 其他2(3){XY}1dyy 3xdx1。20 y 4一、选择与填空11级
第4章3n次,X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y的相关系数为B。(A)1(B)1(C) 0(D)0.510级2.设随机变量X服从参数为(0)P{XP{X2}DX1)的值为A。(A) 2(B)3(C)14(D)5409级2XY为独立同分布的随机变量,XPX1PX3,令随4 4机变量Zmax(X,Y),则数学期望E(Z) D 。(A)1
(B) 3
1
(D)15级
4 4 16 1612、设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{XE(X2)} 。2e3X和Y0.5,EX)E(Y)0X2)E(Y2)2EXY)26.07级2、下面四个随机变量的分布中,期望最大,方差最小的是B 。(A)X服从正态分布N(5,1) (B)Y服从均匀分布U(5,7)2(C) Z16
(D)T3布3、若二维随机变量X,Y的相关系数XY
0,则以下结论正确的是B 。(A)X与Y相互独立(C)X与Y互不相容
(B )D(XY)D(X)D(Y)(D)D(XY)D(X)D(Y)3、设随机变量X服从参数为的指数分布,则P{X DX}= 1 。e二、计算与应用10级22X,Y12个邮筒的信的数目,试求:(1)(X,Y)的联合分布; (2)X的数学期望E(X)及方差D(X);(X,Y)的相关系数; (4)判断X,Y是否不相关.是否相互独立解答()YX0YX012000141012021400(2)XYX的分布为:XXP0141122143 因此E(X)1,E(X2) ,D(X) ………2分3 2 2(3)1:E(Y1D(Y
1,E(XY)
1,cov(X,Y)E(XY)E(X)E(Y)1故
2 2 2DX DYcov(X,Y) 1 ………2分DX DY2XY2,即YX2X与Y存在线性关系,因此1。相关,不独立 ………2分09级
………2分设随机变量X 与Y的相关系数1/4,D(X)DY)1令UXY,VXaY且U与V不相关,求常数a。1)Vcov(XY,XaY)D(X)aD(Y)(a1)cov(X,Y)D(X) D(Y)1D(X) D(Y)
5(a1)4由于U与V不相关,因此,V)0, ……4分于是a1。 ……2分1(2)E(UVE[(XY)(XaY)]11[E(X)]2(a1)[ E(X)E(Y)][E(Y)]2}4E(U)E(V)E(XY)E(XaY)[E(X)]2(a1)E(X)E(Y)a[E(Y)]2则,VE(UVE(U)E(V
5(a1)4由于U与V不相关,因此,V)0, ……4分于是a。 ……208级2XX1 2
的分布律为X2p01211X2p0121121pP{X1
1 1 14 2 41。2求X1
的数学期望以及方差;2求X1
)的联合分布律;2XX1 2
的协方差;XX1 2
是否不相关,是否独立.()EX1(2)
0, EX2
1, DX2 1
1, DX1;2 2 4cov(X,1
)E(XX2X2X1
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