统计学论文结尾-统计学结论怎么写

统计学论文结尾_统计学结论怎么写统计学论文结尾统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。下文是我为大家整理的关于统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!浅谈统计分析与[内容摘要]统计分析与决策二者有联络又有区别。统计要参与决策，必需搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。[本文关键词语]统计分析分析方法决策统计工作的全经过分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计结果的阶段。如今提倡统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增长一个决策阶段呢?假如不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?狭义的说，统计分析与决策是有区其余。统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其实质和规律的经过。而决策则是为了到达某一预定目的，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采用的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为经过。假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断〞和“处方〞是有区其余。广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方面，统计分析贯穿于决策经过之中。一个决策经过大体上可分为以下三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目的;第二，探寻求索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最适宜的方案。从这三大步骤看，虽然要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目的;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想〞和“细部设计〞这个阶段对轮廊设想的方案要做初步挑选，对每一方案要充分详细内容，“挑选〞和“充分〞都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。因而能够说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面，从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报告是提出问题、分析问题、指出解决问题的办法，其实，决策方案也就是解决问题实现决策目的的办法，只不外比“今后意见〞“几条办法〞之类的办法更全面、更具体、更科学而已。医生诊断是为了正确处方，治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问题，推动社会经济的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的办法。从这个意义上讲，统计分析也就包含预测和决策。我们不能为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决策科学化，必需搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。一、统计分析选题所谓选题，就是在复杂的社会经济现象中,确定统计分析的内容和范围。进行统计分析,选题很主要。成功的选题是成功的分析的前提。如何选好题呢?选好题标准有两条:―是分析对象有意义，二是合适决策层和大众需要。关键是捉住和国家的方针政策和企业的经济效益。统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划履行情况分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料供给和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状态分析、市场占领率分析、重要商品经济寿命周期分析、市场商品价格分析、计划履行情况分析、购销合同履行情况分析、商品购进质量分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条件，按两条选题标准适中选择。统计分析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研究总体的各个方面及其互相关系，或研究总体的重要方面的统计分析，属于综合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析，属于专题分析。两者各有不同的特点，都是需要的，但专题分析宜多，综合分析宜少。二、统计分析方法统计分析的关键是分析，如何进行统计分析呢?统计分析有两个特点:一是以统计数字为基础,二是以统计方法为手段。因而,统计分析在选题之后,就要根据分析的需要,搜集整理有关数字资料及详细情况,在充足占领材料的基础上,灵敏运用统计方法进行分析。统计分析方法许多。统计学原理中除了有关统计调查、统计整理的内容外,综合指标、统计指数、时间数列、抽样推断等内容全部是统计分析方法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。统计方法与人们的认识经过是相适应的。人们的认识分感性认识和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采取统计调查和统计整理。理性认识阶段所认识的是事物的实质和规律，这个阶段要经过构成概念、进行判定和推理等思维活动。与此相适应，要分别采取不同的统计分析方法。构成概念一般用描绘叙述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部构造以及比例关系等。判定推理就是要判定事物的性质，分析事物变化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分析法、因素分析法、相关回归分析法、平衡分析法等。对统计学原理中的各种统计分析方法要纯熟地把握，灵敏地运用。如何灵敏运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量分析巧妙结合。所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、构造、比例，以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响水平。定性分析与定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不可分，没有定性分析,定量分析就没有方向。没有定量分析,定性分析就不精确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联络。从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象到实质的飞跃。完成了这―飞跃，才是高质量的统计分析。有些统计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在外表现象上。三、统计分析报告的撰写统计分析报告是统计的最终产品。假如说统计数字的精确性是统计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。对高质量的统计分析报告的要求，能够概括为五个字，就是“准、快、新、深、活〞。准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字精确，情况精确，论点精确。快:就是在决策层决策之前，不失机会地及时提供分析报告。新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，研究新课题，反映新情况和新问题。深:就是要在充足占领材料的基础上，提升分析的深度，使认识不只停留在反映现象上，而要揭示事物的实质和规律，而且用观点统帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。活:就是文字生动活泼，形式灵敏多样。资料要多样化和生动详细，要有大众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性质，探寻求索出规律，得出了结论，在这里基础上就能够撰写统计分析报告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问题，那就是精确地表述事实，透彻地说明实质，深刻地揭示规律，恰当地提出建议。1.精确地表述事实每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什么〞。精确地表述事实，能力给读者一个明确的概念。为此，须留意如下几点:(1)数字要真实;(2)运用数字要适当，不要堆砌数字，搞数字文字化;(3)语言要素精确。2.透彻地说明实质现象只说明事物的各个片面，实质才说明事物的整体。撰写统计分析报告，必需深刻地揭示事物的实质，它是统计认识事物的正确水平和深度的反映。假如不能深刻地说明事物的实质，那只能是现象罗列，没有多大价值。说明事物的实质，也就是说明事物的基天性质。事物的性质是由事物内部矛盾的重要方面决定的。例如，某企业利润增长，是靠涨价，还是靠降低成本?经过分析，认识到利润增长重要是靠降低成本，这是矛盾的重要方面，这就反映出事物的性质。因而，在报告中就应说明降低成本在提升经济效益中的主要作用。再如某企业，实质问题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重水平。3.深刻地揭示规律规律是事物内部固有的、实质的、必定联络。成本高低与产量多少有联络，经过推理，这种联络是事物内部固有的、实质的必定联络，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程揭示这种必定联络及其回归关系。4.恰当地提出建议认识的目的是为了改造世界。经过统计分析,透过现象认识到事物的实质和规律,还必需提出解决问题的建议,如“今后意见〞、“几点建议〞、“决策方案〞等等。如何才算恰当地建议呢?恰当的建议要符合三个条件:(1)符合分析目的;(2)符合客观规律;(3)切实可行。以上四点,一般能够作为分析报告的构造和顺序,但不能千篇一律。统计分析报告是统计分析结果的反映。既要留意提升写作水平，更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。试谈统计分析方法应用【内容摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了许多工业、农业、经济、医学等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的重要应用和构建多元统计方法检验体系的需要性，针对性的提出了需要引起留意的共性问题，具有很强的现实意义。【本文关键词语】统计分析方法;应用;检验体系;共性问题;现实意义前言随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科学技术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采取，推动了各行各业经济的快速发展。二、多元统计分析方法的重要应用统计方法是科学研究的一种主要工具，其应用颇为广泛。在工业，农业，经济，生物和医学等领域的实际问题中，经常需要处理多个变量的观测数据，因而对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为主要。随着电子计算机技术的普及，以及社会，经济和科学技术的发展，过去被以为具有数学难度的多元统计分析方法，已越来越广泛地应用于实际。聚类分析它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的类似水平并类计算新类与其它类之间间隔，再选择近似者并类每合并一次减少一类，继续这一经过直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依靠于对观测间的接近水平或类似水平的理解，定义不同的间隔量度和类似性量度就能够产生不同的聚类结果。企业制订市场营销战略时要弄清在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关键的一个环节。要解决这个问题，企业首先能够通过市场调查，获取自己和所有重要竟争者，进而寻找企业在市场中的时机。判别分析判别分析是已经知道研究对象分成若干类型，并获得各种类型的一批已经知道样品的观测数据、在这里基础上根据某些原则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调查的各种指标，用判别分析方法判定下季度产品是畅销平销或滞销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。主成分分析主成分分析就是设法将原来指标从新组合成一组新的相互无关的几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中经常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当下市场的产品与顾客之间的差异不同，进而提供应生产企业新产品开发方向的信息。因子分析因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将扑朔迷离的随机变量综合为数量较少的随机变量去描绘叙述，多个变量之间的相关关系以再现原始指标与因子之间的互相关系。可以以以为因子分析是将指标按原始数据的内在构造分类。例如:对Y个调查区的商业网点数、人口数、金融机构效劳数、收入情况等N个指标进行因子分析，假如根据一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的诸多指标，进而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。三、构建多元统计分析方法检验体系的需要性(一)构建多元统计分析方法检验体系，提升多元统计分析应用质量多元统计分析方法已经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套用分析方法的情况许多，只关心模型方法的应用。很多教学材料也只着重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元统计分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计分析方法的应用效果和可信性。因而，本文拟对多元统计分析方法的统计检验问题进行讨论。构建多元统计分析方法检验体系的目的在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;理论上，使多元统计分析方法的应用愈加合理、规范。推动多元统计分析方法应用质量的提升，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。(二)多元统计分析统计检验体系的基础理论多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威尔克斯分布,多元正态总体均值向量假设检验，包含一个正态总体均值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体均值向量假设检验;多元正态总体协方差阵假设检验，包含一个正态总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。(三)关于统计检验体系将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方法检验体系的基本框架。多元统计分析方法检验体系的构建,用多元统计分析方法，充足发挥多元统计分析方法的应用价值，提升应用质量，我们建议，在应用时，应该根据上述框架进行相应的统计检验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方面，在实际应用中，即使是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方法本身存在的缺陷或局限性，也还会存在很多应用中考虑不周之处。应该引起留意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。十分是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种艺术气息，并没有统一做法，因而许多情况下也是不能令人满意的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都要引起足够留意。检验体系有如下几个分类：a.主成分分析统计检验体系b.因子分析统计检验体裂引c.系统聚类分析统计检验体系d.判别分析统计检验体裂e.对应分析统计检验体系f.典型相关分析统计检验体系四、多元统计分析方法应用中需要留意的几个共性问题1.关于原始数据变量的总体分布问题。对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要求不同，采取极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是服从多元正态分布的，因而，应用时要引起看重，如典型相关分析要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，假如变量的分布形式比方高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是能够包括这种非正态变量的。样本容量问题。进行多元统计分析时，样本容量n到达多少为宜，当前尚没有统一的结论。有的以为样本容量应是变量个数的10～20倍，有的以为样本容量要在100以上比较适宜，有的以为进行巴特莱特检验时的样本容量应该大于150方可，也有的以为不必苛求过多的样本容量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很小时，即便再扩大样本容量，也难以得到满意效果。原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q型系统聚类分析时对原始数据变量之间的相关性也是有要求的，如选择欧式间隔、明氏间隔、兰氏间隔时，则要求原始变量之间是不相关的。只要对原始数据的相关性进行了处理后，才能够选择使用上述间隔。若原始变量存在相关性，则选择马氏间隔比较适宜。另外原始变量之间的非线性关系也是需要留意的问题。如主成分分析、因子分析以及典型相关分析当基于相关矩阵来进行计算时，这里的相关矩阵实际上是Pearson的积差相关。但是，假如变量之间的关系不是线性的，而是非性相关关系，于是，所进行的分析以及结论也就失去应有的意义了。数据处理问题。多元统计分析中牵涉多个变量，不同变量往往具有不同的量纲及不同的数量级别。在分析时，具有不同量纲的变量进行线性组合是没有意义的，不同的数量级其余变量之间进行分析时。会导致“以大吃小〞，即数量级的变量的影响会被忽略，进而影响了分析结果的合理性。因而。为了消除量纲和数量级其余影响，进行多元统计分析时，必需对原始数据进行处里，最常用的是先作标准化变换处理，然后再作相应的分析。五、结束语在统计分析方法的应用中，会牵涉到多个变量，因而，必需根据原来有的数量进行处理，然后能力得出相应的分析结论。本文结合多元统计分析方法的理论基础，对相关检验体系和分析体系进行了分析，具有现实的理论指点意义。【以下为参考文献】[1]于秀林.多元统计分析[M].北京,中国统计出版社，1999：223—224.[2]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京,北京大学出版社，2005：343—366.[3]郭志刚.社会科学分析方法一SPSS软件应用[M].,中国人民大学出版社，1999.[4]傅德印.主成分分析中的统计检验问题[J].统计教育，2007(9)：4—7.关于统计学方面论文统计学是一门牵涉范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精到准确地揣测研究对象的实质,以至是预测研究对象将来的一门综合性的学科,几乎覆盖了天然科学和社会科学的各个方面。下文是我为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!关于统计学方面论文篇1试谈统计学在会计专业中的教学创新统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门主要课程。它重要是研究数据之间的内在规律，进而对数据进行合理的整理与搜集。由于它有较强的使用价值，所以在各行各业中都得到了广泛的应用，在工业以及商业中，它用来控制程序，对一些主要的决策提供数据讲解;在生产领域中，它用来进行产品开发，管理财政等;在第一产业方面，它能够通过计算各种农业产品的实际需求量，来对生产进行正确合理的指点。等等。它在会计专业中的作用更是非常可观，做出了不可估量的宏大奉献。本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了具体的讨论与研究。1.统计学在会计专业中的教学的现在状况教学资料缺乏指点性和专业性。现今的统计学教学资料中，拥有许多的有关数理统计的公式，以及一些相关的推理经过，这就使得教学资料无法吸引学生的兴趣，可读性非常差，不能真正具体表现出出统计学这一学科在实际生活中使用价值。教学资料中一些较惯例的统计知识已经被减化以至是删除，这就使部分学生的统计学基础无法到达要求，部分企业并不很看重统计工作，算上工资的原因，一些会计人员以至要一身兼许多职，还要采集数据，又要设计统计表格。2.统计学在会计专业教学中的创新教学2.1自立探究教学审计学是统计学中非常主要的部分，由于在这一部分中拥有很多结论性的知识，但是只由老师口头上的分析与讲解，学生并不能很好的把握其中的知识，这就需要老师进行一定的引导，帮助学生自立探寻求索，让学生在自立探寻求索的经过中发现结论，这样，有助于学生更好地把握知识。审计抽样是指从被审计的总体中，抽出一定数量的样本，对样本进行合理的统计，再由样本推断出总体的基本特征。老师在实际的教学经过中，就能够让学生在自立探寻求索，这样有助于他们对审计抽样的经过愈加了解。举一个例子，在审计抽样的教学时，老师能够先为学生大至讲解一下抽样审计的经过，再将某一公司的第一季度的各种产品的销售总量，以及商品的种类为学生展现出来，让学生自己运用审计抽样的方式，对公司全年的销售进行估计。在学生面对诸多数据的时候，就会逐步理解抽样审计的经过，在学生计算与统计的经过中，就会自发地运用许多种统计的方式，最后，当学生计算完之后，由学生讲解自己运用到的统计方式，以及最后所估计的总体特征，再由其他学生进行点评，等到学生都发完言，老师就能够做一个总结，再将这节课需要留意的地方进行强调，这种让学生自立探寻求索的教学方式能够大大提升学生对于课堂的自立性，发散学生的思维，有助于他们对课程有更深的理解。2.2统计报表的强化练习在统计学中，统计报表能够说是各种统计分析的基础和前提，为了使学生在今后的统计数据的经过中，愈加顺利，老师就应该强化统计报表的练习，帮助学生打下良好的基础。在这就需要教学资料中对统计报表知识的增长与看重，有关统计报表知识越多，学生才会愈加看重这部分知识，同时，老师还要在学习方法上进行改革与创新，使学生在意识到统计报表主要的同时，还能够全身心的投入到统计报表的学习当中，只要学生充足的看重，才会使学生对知识把握得愈加深刻，在今后的生活中，能力够愈加顺利的运用知识。因而，老师在教学的经过中要加强统计报表的练习，全面提升学生的能力，为学生打下坚实的基础。2.3引导学生学以致用众所周知，学习知识就是为了能够在实际的生活中合理的运用，同时，由于统计学的有很强的实用价值，这就使得教学中的理论尤为主要。老师应该设置一些教学活动，引导学生进行理论，在理论的经过中，老师就能够了解到学生对知识的把握水平，它也能够使学生对自己的学习状态有一个充分的认识。在教学中引导学生理论，还能够使学生对所学的知识学以致用，起到稳固的强化的作用。举一个例子，在实际的教学当中，例如在学习数理统计的时候，老师就能够组织学生运用计算机软件进行操作，由于现今是高科技社会，电脑在人们的生活中占领非常主要的地位，所以，为了使学生对统计学在现实生活中能够愈加合理的进行运用，老师就能够让学生将自己近几个月的学习成就运用Excel表格记录下来，再通过表格进行数据的分析与总结，这种与多媒体互相联络的教学能够高效的提升学生上课的兴趣，进而就能够大大的提升课堂的效率，这种教学方式还有助于学生在今后的工作经过中愈加顺利的运用计算机软件，为今后的顺利工作打下良好的基础，打造学生更好的将来。结束语：通过研究，能够得知统计学在实际的教学经过中，应该充足考虑学科本身的特点，重视发掘统计思想，将思想传递给学生，塑造学生的思维能力，塑造他们的统计能力，要培养学生的实际操作能力，让学生能够在实际的生活当中合理的运用知识。老师也要加强与学生之间的沟通，深切进入的与学生沟通，对传统的教学方式要进行合理的改革，适当参加一些有关统计报表的练习，引导学生自立探寻求索，进而提升教学效率，加强学生的能力。关于统计学方面论文篇2论经济统计学怎样适应新核算体系的改革一、前言我们国家的国民经济统计学当中，国民经济核算的内容是其必定包含的，而在这个经过中，会牵涉到大量的国民统计学以及国民经济的核算关系的内容。国民经济统计学与国民经济核算之间的关系，重要有两个方面，首先，站在五大核算系统的角度上来看，国民经济核算属于国民经济统计学的内容，相关学者以为国民经济核算体系的目标是及宏观统计之大成。其次，国民经济统计学必需要建立在国民经济核算的基础上，否则将会无法很好的知足国民经济管理对统计的要求。二、现代方法的统计化问题对于国民经济的统计，重要是能够引入各种现代化的统计方法，在各个学术领域吸收相关的知识，以此来促进国民经济统计学的发展，而且以此来使其更好的适应现代化的经济统计学的要求[1]。对于现代化方式的选择，不能够仅仅仅是模拟现代化的方式，必需要能够结合实际的情况，进行研究，在国民经济统计学中，必需要看重应用理论的研究，这能够很好的利用现代化的方法将经济统计中的问题说明，如此一来，现代方法也就属于统计化的内容了。要想使统计工作更好的完成就离不开对相应的统计指标的利用，但是当前对于指标的问题，其规定还不够明确，无法对其进行完好的讨论分析。指标是客观社会经济现象的一种反映，但是客观的现象是不断的变化的，因而，其指标也是不断变化的，所以，对于统计学的发展与研究，一定要能够对各项指标进行完好确实立，同时也要进行全面的解释，以此来知足国民经济统计的工作。三、经济统计学的内容设计(一)以社会再生产的环节来设计局限性经济统计学，重要是根据再生产的基本环节进行内容的组织与布置的，首先是对相应的社会产品进行生产统计，然后是对社会产品的流通性进行统计，尤其是要对其的分配以及使用进行明确的统计[2]。但是这种方式却存在一定的局限性，其中重要的困难是难以对各个环节中的界线进行明确，以致于在价格方面以及金融统计的内容方面，无法对其进行定位，仅仅仅是根据再生产的环节进行布置，那么许多的内容是无法归纳到相应的学科体系中，这样只能将其归纳到相关的综合统计分析中，但是随着社会的不断发展，会导致这一模块中的内容越加的复杂与庞大。(二)以国民经济核算系统位置的设计需要深究近年来，许多的学者都是对国民经济核算的五大系统进行研究，而且以此来对经济统计学的内容进行设计[3]。首先是对国名经济的总量进行核算，其中包含资金流量、国际收支核算以及资产负债核算等，这样的布置会导致现代化的内容逐步增加，但却也特别简单明了，能够知足宏观调控对于经济统计的要求。与此同时，这种核算方式也存在一定的缺陷，重要表如今无法包容一些国民经济中的动态统计内容。(三)将国民经济运行经过与统计认识经过互相结合要能够将国民经济运行经过与统计认识经过互相结合，根据近年来宏观经济管理对于统计的要求，要把其中的动态统计、构造统计以及相关的国际经济比较统计等内容进行全面的补充，将其互相结合，对于国民经济统计学来说，必需要能在量化的基础上反映出国民经济运行全经过的高度，对统计方式进行研究，不能够仅仅仅是局限于再生产的四大环节。对于国民经济运行全经过的统计研究，必需要对其中的内容进行全面的认识，其中重要是包括了国民自愿的统计、国民经济总量的统计、国民经济经过的统计、国民经济动态的统计、构造的统计、国民经济关系的统计、国民经济效益的统计以及国民经济核算体系等方面。对于这些方面的研究，必需要坚持先存量统计，后流量统计的形式，在流量的统计中，重要是根据总量的指标进行统计，但是对于指标的统计，要能够遵守着先总量统计、然后再进行分部的统计，最后进行动态统计以及构造统计。通过国民经济核算体系，人们能够迅速把握到国民经济运行的概论。(四)构造设计是动态的以及相对的通过相关学者对于经济统计的不断研究，能够发现，在经济统计的内容上，属于一个相对优化的问题，许多的专著中都是重要讲经济的存量统计，而且能够在进行经济存量统计时候，将其中的存量以及流量的关系进行全面的论述[5]。一些学者则是先讲流通统计或者是分配统计，许多学者的论述都是不一样的，而且内容的布置不是有序的，必需要能够根据教学资料的内容进行一些设计。四、国民经济统计学中的内容首先，是国民经济资源的统计，其中重要是包括了劳动力资源的统计、天然资源的统计以及国民产业资源的统计等，在国民经济运行的时候，必需要具备相应的资源，这样能力够保证正常的生产活动，各项生产以及生活效劳能力够得到有序的展开。其次，是对于国民经济总量的统计，重要是在一定的时期之中，通过对经济运行总量进行统计，能够使人们充足的把握到相关的国民经济水平以及国民经济发展的规模。其中国民经济的发展重要包括了生产、流通、分配以及使用的环节。在这个经过中，其中社会生产是重要的基础，生产结果则是国民经济统计学的核心内容。然后，对于国民经济的经过进行统计，重要是指能够在完好的国民经济的运行经过中，将一些若干项目运行的子经过进行统计，对其进行分析，只要这样能力够更好的对国民经济进行一个全面的了解。另外，是国民经济的动态统计，重要是对国民经济的发展数量进行科学的分析以及预测，尤其是对其中的动态指标进行分析。对于国民经济构造的统计也要进行分析，重要是对国民经济的内部构成进行分析。最后，还包括了国民经济关系的分析、国民经济效益的分析以及国民经济的核算分析等方面。五、结束语国民经济的统计必需要能够对国民经济核算体系的构造进行完好的说明，随着社会的不断发展，国民经济核算体系在不断的完善，因而必需要对其进行全面的分析，要能够不断的对其进行研究，进而选择出适当的方式使其能够适应新核算体系的改革。猜你喜欢：1.关于统计学的论文2.浅谈统计学专业相关论文3.浅谈统计学论文论文4.关于统计学的论文5.统计学论文范文统计学专业本科毕业论文调查报告一般由标题和正文两部分构成。〔一〕标题。标题能够有两种写法。一种是规范化的标题格式，即“发文主题〞加“文种〞，基本格式为“××关于××××的调查报告〞、“关于××××的调查报告〞、“××××调查〞等。另一种是自在式标题，包含陈述式、发问式和正副题结合使用三种。〔二〕正文。正文一般分前言、主体、结尾三部分。1．前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员构成等调查自己的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调核对象的历史背景、大致发展经过、现实状态、重要成就、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或重要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。2．主体。这是调查报告最重要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经历体验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种详细认识、观点和基本结论。3．结尾。结尾的写法也比较多，能够提出解决问题的方法、对策或下一步改良工作的建议；或总结全文的重要观点，进一步深化主题；或提出问题，引发人们的进一步考虑；或瞻望前景，发出鼓舞和号召。您的统计学专业论文详细是什么题目，预备往哪个方向写呢有什么要求呢论文是需要多少字呢开题报告任务书都搞定了不你能够告诉我详细的排版格式要求，论文想写好，先要找好相关资料，列好大纲，确定好题目，教师同意后鄙人笔，还有什么不了解的能够直接问我，希望能够帮到你，祝写作经过顺利。1、论文题目：要求精确、简练、夺目、新颖。002、目录：目录是论文中重要段落的简表。〔短篇论文不必列目录〕003、提要：是文章重要内容的摘录，要求短、精、完好。字数少可几十字，多不跨越三百字为宜。004、本文关键词语或主题词：本文关键词语是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有本质意义的词汇。本文关键词语是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统聚集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为本文关键词语，另起一行，排在“提要〞的左下方。00主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，按照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。005、论文正文：00〔1〕引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开始。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。00〈2〕论文正文：正文是论文的主体，正文应包含论点、论据、论证经过和结论。主体部分包含下面内容：00a.提出-论点；00b.分析问题-论据和论证；00c.解决问题-论证与步骤；00d.结论。006、一篇论文的以下为参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的重要文献资料，列于论文的末尾。以下为参考文献应另起一页，标注方式按〔GB7714-87文后以下为参考文献著录规则〕进行。00中文：标题--作者--出版物信息〔版地、版者、版期〕：作者--标题--出版物信息所列以下为参考文献的要求是：00〔1〕所列以下为参考文献应是正式出版物，以便读者考证。00〔2〕所列举的以下为参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。统计学毕业论文能够写什么内容？1、论文题目：要求精确、简练、夺目、新颖。2、目录：目录是论文中重要段落的简表。〔短篇论文不必列目录〕3、提要：是文章重要内容的摘录，要求短、精、完好。字数少可几十字，多不跨越三百字为宜。4、本文关键词语或主题词：本文关键词语是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有本质意义的词汇。本文关键词语是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统聚集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为本文关键词语，另起一行，排在“提要〞的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，按照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：〔1〕引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开始。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2〕论文正文：正文是论文的主体，正文应包含论点、论据、论证经过和结论。主体部分包含下面内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的以下为参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的重要文献资料，列于论文的末尾。以下为参考文献应另起一页，标注方式按〔GB7714-87文后以下为参考文献著录规则〕进行。中文：标题--作者--出版物信息〔版地、版者、版期〕：作者--标题--出版物信息所列以下为参考文献的要求是：〔1〕所列以下为参考文献应是正式出版物，以便读者考证。〔2〕所列举的以下为参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。统计学论文该怎么写？从统计学的发展趋势谈统计教育的改革内容摘要：要培养出新型的21的人才，统计教育必需高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。本文关键词语:统计学；发展趋势；统计教育改革随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包含两个方面，一是统计理论的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计理论的创新。精确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必需面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。一、统计学的基本发展趋势纵观统计学的发展状态，与整个科学的发展趋势类似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。〔一〕统计学与本质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必需有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只要与详细的本质性学科相结合，能力够发挥出其强大的数量分析成效。而且，从统计方法的构成历史看，现代统计方法基本上来自于一些本质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于统计调查资料的搜集。历史上一些有名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用经过中对统计方法进行创新与改良。另外，从学科体系看，统计学与本质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，假如将本质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的本质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应本质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在重要不是为了发展统计方法，而是为了解决本质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用经过中得以完善与发展的。因而，统计学与各门本质性学科的严密结合，不仅仅是历史的传统更是统计学发展的必定形式。本质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学仍然会采用这种发展形式，且愈加重视应用研究。这个趋势说明：统计方法的学习必需与详细的本质性学科知识学习相结合。必需以本质性学科为根据，因而，财经类统计专业的学生必需学好有关经济类与管理类的课程，只要这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性能力够得以充足具体表现出。〔二〕统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计理论带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法固然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在理论中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算冗杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得愈加方便与迅速，非统计专业的理论工作者能够直接凭仗商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提升，使得大规模统计调查数据的处理愈加精确、充足与快捷。当前企业经营管理中建立的决策支持系统〔DSS〕愈加离不开统计模型。近期国外兴起的数据发掘〔Datamining,又译"数据掏金"〕技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"怎样能力不被信息吞没，而是从中及时发现有用的知识，提升信息利用率？"面对这一挑战，数据发掘和知识发现〔DMKD〕技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据发掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的经过。数据发掘是一门穿插学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中发掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，会聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据发掘这一新兴的研究领域，构成新的技术热门。固然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全一样，但能够说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合到达了一个更高层次的条理。因而，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深切进入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充足利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算经过屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，进而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面愈加要学会利用商品化统计软件包解决理论中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将详细单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与本质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们当前教育中的问题就愈加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。下面谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采用哦spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与效劳解决方案〞软件，是数据统计分析的一个主要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计分析软件SPSS的特点和应用分析【内容摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(TestforTwoIndependentSample)进行分析，对该软件的应用做了具体的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。【本文关键词语】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与效劳解决方案的软件，其全称为“统计产品与效劳解决方案(StatisticalProductandServiceSolutions)〞。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，当前在各专业毕业论文经常能够看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着诸多的喜好者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(TestforTwoIndependentSample)进行分析，对该软件的操作用做了具体的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单〞、“按钮〞和“对话框〞来完成。(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉如何做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框〞的操作完成。因而，用户无需花大量时间记忆大量的命令、经过、选择项。(三)功能强大具有完好的数据输入、编纂、统计分析、报表、图形制造等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描绘叙述到复杂的多因素统计分析方法，比方数据的探寻求索性分析、统计描绘叙述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。(四)全面的数据接口能够读取及输出多种格式的文件。比方由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编纂器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及格式的文件。(五)灵敏的功能模块组合SPSSforWindows软件分为若干功能模块。用户能够根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵敏选择。(六)针对性强SPSS针对初学者、纯熟者及精通者都比较适用。而且如今许多群体只需要把握简单的操作分析，大多喜爱于SPSS，像薛薇的〔基于SPSS的数据分析〕一书也较适用于初学者。而那些纯熟或精通者也较喜欢SPSS，由于他们能够通过编程来实现更强大的功能。三、实例分析――两个独立样本的检验(TestforTwoIndependentSample)例题：为了调查甲、乙两地土壤对栽种同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43问：根据样本数据检验两地的土壤对栽种西瓜在重量上能否有显著差别?解：建立假设H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差别;H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差别。然后根据上面给出的数据建立数据文件，留意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编纂窗口进行检验。检验的具体操作经过如下：第一步：单击AnalyzeNonparametricTest2IndependentSample，翻开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入GroupingVariable框中，单击DefineGroup键，翻开DefineGroup对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：第三步：在TestType栏中，确定检验方法。SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法着重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布能否有显著的差别。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探寻求索分析考察数据的分布状态作出结论。本文选择了常用的Mann-WhitneyU曼―惠特尼检验和Kolmogorov-SmirnovZK-S检验。第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;第五步：单击OK，得输出结果。所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地栽种的同一种西瓜地重量没有显著差别。以下为参考文献[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成就进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用内容摘要：SPSS软件是数据统计分析的一个主要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指点意义。本文关键词语：SPSS软件考试数据统计分析操作步骤1.引言一份好的试卷须有好的测量指标来表示清楚它的优良水平，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最重要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成就统计重要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中聚集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成就数据成为可能，这些统计信息能够为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常主要的帮助。在诸多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对教育招募生源考试成就的数据进行统计分析，分析重要侧重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。2.SPSS分析软件简介“SPSS统计分析软件〞的英文名称为“StatisticalPackagefortheSocialScience〞，中文名称为“社会科学统计软件包〞，它是世界有名的统计分析软件之一，在天然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，重要功能包含数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析经过包含描绘叙述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。3.相关性分析教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的主要内容，最重要的研究方法就是数据的相关性分析。在诸多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbachα信度系数法是比较常用的几种方法。Pearson相关系数法计算公式：式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既能够计算两个连续变量之间的相关性，又能够计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。Spearman相关系数法计算公式：r=1-(2)式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。Cronbacha信度系数法计算公式：α=1-(3)式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。对于给定的一组考生成就数据，利用SPSS统计分析软件能够非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成就。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。我们以SPSS13.0版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables〞变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“CorrelationCoefficients〞相关系数选项中，选取“Pearson〞复选框。(3)在该对话框的“TestofSignificance〞设置区域，能够点选“Two-tailed〞选项或者“One-tailed〞，我们采取系统默认值。(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关水平远高于其它几个题目，我们能够确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更严密的关系，这是我们通过分析获取的主要信息，该信息表示清楚这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不该该出现的，需要在以后的命题考试中加以改良。Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson〞复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，假如同时选中“Spearman〞和“Pearson〞复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbacha信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis...】，系统弹出“ReliabilityAnalysis〞信度分析设置对话框。(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items〞变量中，在左以下的“model〞选择项的下拉列表中确保选中“Alpha〞(信度系数)，点击“Statistics〞选择项能够进行更为具体的参数设置，我们采取系统的默认值即可。(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。4.选取题的选项分析在当前的教育招募生源考试中选取题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选取题基本特征、测量功能及其优缺点的理论讨论[1][2]，对选取题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判定可为评价试题质量提供主要参考根据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选取题选择项进行统计分析。教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必定对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题老师预测的情况进行比照分析，以检验考试效果能否到达了预测的目的。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因而能够尝试使用χ检验假设进行分析。我们根据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入下面统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。本文为全文原貌未安装PDF浏览器用户请先下载安装原版全文我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布一样;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下假如零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自在度为研究变量的可能值减1;假如实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。数据分析的目的是判定考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)能否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。SPSS数据统计分析的步骤如下：(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【NonparametricTests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-SquareTests〞对话框。(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“TestVariablesList〞(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“ExpectedValues〞所属的方框，详细操作方法是选中单项选择框“Values〞，输入详细的期望数值，点击“Add〞按钮，依次反复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。(4)点击【OK】，输出软件运算结果。我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布一样;H：选项的实测分布与期望分布不同。假设检验的显著性水平为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自在度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因而不能回绝零假设，即选项的实测分布与期望分布一样。因而，检验结果在0.05显著性水平常，没有足够的证据回绝零假设，即可以为此题选项的实测分布与期望分布一样，也就是说此题的实际测试效果与命题老师预测的效果是一致的，命题老师精确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很主要的结论。5.结束语SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析经过特别简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵守一定的操作步骤，就能够进行分析。以下为参考文献：[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.猜你喜欢：1.统计学数据分析论文2.spss统计分析实习心得3.统计学学年论文4.统计学分析论文论文总结如下：一．选题选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半〞。对于临床护理人员来说，选择论文题目要留意下面几点：1、要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适中选择有理论和理论意义的课题；2、论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经历体验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就能够作为选题；3、论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究到达什么水平，可以以借鉴人家对这个问题的研究结果。需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不该受标题的限制，有时在写作经过中，选题未变，标题却几经修改变动。二．设计设计是在论文写作选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包含下面几方面：1、专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；2、统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验比照样本的护理论文的写作尤为主要；3、写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图〞就无法工作。三．实验与观察从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行需要的动物实验或临床观察是极主要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本经过，也是积累论文资料预备写作的主要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段〔实验仪器、动物等〕，探寻求索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对天然现象加以考察。二者的重要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集天然现象所提供的东酉，而实验则是从天然现象中提取它所愿望的东西。〞因而，不管进行动物实验还是临床观察，都要具体认真．以各种事实为根据，并在工作中做好各种记录。有些护理论文写作并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但需要的社会理论活动还是不可缺少的，只要将理论中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的结果。四．资料搜集与处理资料是构成论文写作的基础。在确定选题、进行设计以及需要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步预备。论文写作资料可分为第一手资料与第二手资料两类。前者也称为第一性资料或直接资料，是指作者亲身参与调查、研究或体察到的东西，如在实验或观察中所做的记录等，都属于这类资料；后者也称为第二性资料或间接资料，是指有关专业或专题文献资料，重要靠平常的学习积累。在获得足够资料的基础上，还要进行加工处理，使之系统化和条理化，便于应用。对于论文写作来说，这两类资料都是必不可少的，要恰当地将它们运用到论文写作中去，留意区别主次，十分对于文献资料要在充足消化吸收的基础上适当引用，不要喧宾夺主。对于第一手资料的运用也要做到真实、精确、无误。五．论文写作提纲拟写论文提纲也是论文写作经过中的主要一步，能够说从此进入正式的写作阶段。首先，要对学术论文的基本型〔常用格式〕有一概括了解，并根据自己把握的资料考虑论文的构成形式。对于初学论文写作者能够参考杂志上发表的论文类型，做到心中有数；其次，要对把握的资料做进一步的研究，通盘考虑诸多材料的取舍和运用，做到论点突出，论据可靠，论证有力，各部分内容衔接得体。第三，要考虑论文提纲的详略水平。论文提纲可分为粗纲和细纲两种，前者只是提示各部分重点，不牵涉材料和论文的展开。对于有经历体验的论文作者能够采取。但对初学论文写作者来说，最好拟一个比较具体的写作提纲，不只提出论文各部分重点、而且对其中所牵涉的材料和材料的详略布置以及各部分之间的互相关系等都有所反映，写作时即可得心应手。六．执笔写作执笔写作标记着科研工作已进入表达结果的阶段。在有了好的选题、丰富的材料和具体的提纲基础上，执笔写作应该是顺利的，但也不可漫不经心。一篇高质量的学术论文，内容当然要充分，但形式也不可不讲究，文字表达要精炼、确切，语法修辞要符合规范，句子长短要适度。十分应留意的是，一定要采取医学科技语体，用陈述句表达，减少或避免感慨、抒情等语句以及俗言俚语，也不要在论文的开始或结尾无关联络政领导及其言论或政治形势。论文中统计学分析怎么写经常有人问到在论文或标书中应该怎样写作统计分析部分。标准的答案:是：你怎么做的就怎么写，每篇文章都是唯一的存在。好装，汗……。假如我们尝试去归纳和小结，这部分内容的写作其实是有一定规律的。我曾经听过ThomasAllenLong教授关于论文写作的课，人很和蔼，他主编的书也不错，操作性很强。在他的书稿〔HowtoWrite,PublishPresentintheHealthSciences〕第154页中他小结到，统计分析部分应该包含如下内容：统计描绘叙述部分、所有的基本