遥感图像的计算机分类课件

第六章遥感图像的计算机分Evaluationonly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL第六章遥感图像的计算机分1教学目的理解遥感图像计算机分类的一般原理和常用的判别函数一学握传统的监督分类和非监督分类方法,以及分类中的辅助处理技术了解计算机分类的新方法EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教学目的2教学提纲遥感图像计算机分类的一般原理判别函数小非监督分类监督分类光谱特征分类中的辅助处理技术计算机分类新方法雷达遥感图像分类新方法Evaluatononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教学提纲3§1燙感图像计算机分粪的一般原理概迷●计算机分类的基本原理以计算机分类处理的一过程区EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL§1燙感图像计算机分粪的一般原理4、概述遥感像的解译通过对遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理与判断,从而识别目标或现象的过程目视方法凭着光谱规律、地学规律和解译者的经验从影像的亮度色调、位置、时间、纹理、结构等特征推出地面的景物类型冷计算机方法利用计算机模式识别技术对遥感图像上的信息进行属性的识别和分类Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述5、概述光谱特征概念地物电磁波辐射的多波段测量值,通常以地物多光谱图像上的亮度体现冷遥感图像分类的主要依据不同的地物在同一波段图像上表现的亮度一般互不相同;同时,不同的地物在多个波段图像上亮度的呈现规律也不同(example)Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述6、概述少漠当发长m液段若按照地物类别聚集的规律把多光谱空间划分为若千个子空间,每一个子空间包含一个类别,就可以把图像中未知像元进行分类,分配到各自的子空间中EvanStononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述7、概述冷相关概念光谱类别完全按照光谱特征在多光谱空间内聚集的类别信息类别与地面实际景物对应的类别同物异谱同一种地物包含几种光谱类别异物同谱同一种光谱类别中有不同的信息类别Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述8、概述遥感图像的计犷机分类冷概念将图像中每一个像元点或区域归属于若干个类别中的一类,或若干个专题要素中的一种,完成将图像数据从二维灰度空间转换到目标模式空间的工作分类统计模式方法传统方法句法模式方法新方法Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述9、概述冷相关概念监督分类和非监督分类监督分类基于对于遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验知识,以已知样本的特征作为依据判断非样本数据的类别非监督分类遥感图像地物的属性不具有先验知识,纯粹依靠不同光谱数据组合在统计上的差别进行“盲目分类”,分类结果并不确定类别的属性Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述10遥感图像的计算机分类课件11遥感图像的计算机分类课件12遥感图像的计算机分类课件13遥感图像的计算机分类课件14遥感图像的计算机分类课件15遥感图像的计算机分类课件16遥感图像的计算机分类课件17遥感图像的计算机分类课件18遥感图像的计算机分类课件19遥感图像的计算机分类课件20遥感图像的计算机分类课件21遥感图像的计算机分类课件22遥感图像的计算机分类课件23遥感图像的计算机分类课件24遥感图像的计算机分类课件25遥感图像的计算机分类课件26遥感图像的计算机分类课件27遥感图像的计算机分类课件28遥感图像的计算机分类课件29遥感图像的计算机分类课件30遥感图像的计算机分类课件31遥感图像的计算机分类课件32遥感图像的计算机分类课件33遥感图像的计算机分类课件34遥感图像的计算机分类课件35遥感图像的计算机分类课件36遥感图像的计算机分类课件37遥感图像的计算机分类课件38遥感图像的计算机分类课件39遥感图像的计算机分类课件40遥感图像的计算机分类课件41遥感图像的计算机分类课件42遥感图像的计算机分类课件43遥感图像的计算机分类课件44遥感图像的计算机分类课件45遥感图像的计算机分类课件46遥感图像的计算机分类课件47遥感图像的计算机分类课件48遥感图像的计算机分类课件49遥感图像的计算机分类课件50遥感图像的计算机分类课件51遥感图像的计算机分类课件52遥感图像的计算机分类课件53遥感图像的计算机分类课件54遥感图像的计算机分类课件55遥感图像的计算机分类课件56遥感图像的计算机分类课件57遥感图像的计算机分类课件58遥感图像的计算机分类课件59遥感图像的计算机分类课件60遥感图像的计算机分类课件61遥感图像的计算机分类课件62遥感图像的计算机分类课件63遥感图像的计算机分类课件64遥感图像的计算机分类课件65遥感图像的计算机分类课件66遥感图像的计算机分类课件67遥感图像的计算机分类课件68遥感图像的计算机分类课件69遥感图像的计算机分类课件70遥感图像的计算机分类课件71遥感图像的计算机分类课件72遥感图像的计算机分类课件73遥感图像的计算机分类课件74遥感图像的计算机分类课件75遥感图像的计算机分类课件76遥感图像的计算机分类课件77遥感图像的计算机分类课件78遥感图像的计算机分类课件79遥感图像的计算机分类课件80遥感图像的计算机分类课件81遥感图像的计算机分类课件82遥感图像的计算机分类课件83遥感图像的计算机分类课件84遥感图像的计算机分类课件85遥感图像的计算机分类课件86遥感图像的计算机分类课件87遥感图像的计算机分类课件88遥感图像的计算机分类课件89遥感图像的计算机分类课件90遥感图像的计算机分类课件91遥感图像的计算机分类课件92遥感图像的计算机分类课件93遥感图像的计算机分类课件94遥感图像的计算机分类课件95遥感图像的计算机分类课件96遥感图像的计算机分类课件97遥感图像的计算机分类课件98遥感图像的计算机分类课件99遥感图像的计算机分类课件100遥感图像的计算机分类课件101遥感图像的计算机分类课件102遥感图像的计算机分类课件103遥感图像的计算机分类课件104遥感图像的计算机分类课件105遥感图像的计算机分类课件106遥感图像的计算机分类课件107遥感图像的计算机分类课件108遥感图像的计算机分类课件109遥感图像的计算机分类课件110遥感图像的计算机分类课件111遥感图像的计算机分类课件112第六章遥感图像的计算机分Evaluationonly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL第六章遥感图像的计算机分113教学目的理解遥感图像计算机分类的一般原理和常用的判别函数一学握传统的监督分类和非监督分类方法,以及分类中的辅助处理技术了解计算机分类的新方法EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教学目的114教学提纲遥感图像计算机分类的一般原理判别函数小非监督分类监督分类光谱特征分类中的辅助处理技术计算机分类新方法雷达遥感图像分类新方法Evaluatononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教学提纲115§1燙感图像计算机分粪的一般原理概迷●计算机分类的基本原理以计算机分类处理的一过程区EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL§1燙感图像计算机分粪的一般原理116、概述遥感像的解译通过对遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理与判断,从而识别目标或现象的过程目视方法凭着光谱规律、地学规律和解译者的经验从影像的亮度色调、位置、时间、纹理、结构等特征推出地面的景物类型冷计算机方法利用计算机模式识别技术对遥感图像上的信息进行属性的识别和分类Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述117、概述光谱特征概念地物电磁波辐射的多波段测量值,通常以地物多光谱图像上的亮度体现冷遥感图像分类的主要依据不同的地物在同一波段图像上表现的亮度一般互不相同;同时,不同的地物在多个波段图像上亮度的呈现规律也不同(example)Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述118、概述少漠当发长m液段若按照地物类别聚集的规律把多光谱空间划分为若千个子空间,每一个子空间包含一个类别,就可以把图像中未知像元进行分类,分配到各自的子空间中EvanStononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述119、概述冷相关概念光谱类别完全按照光谱特征在多光谱空间内聚集的类别信息类别与地面实际景物对应的类别同物异谱同一种地物包含几种光谱类别异物同谱同一种光谱类别中有不同的信息类别Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述120、概述遥感图像的计犷机分类冷概念将图像中每一个像元点或区域归属于若干个类别中的一类,或若干个专题要素中的一种,完成将图像数据从二维灰度空间转换到目标模式空间的工作分类统计模式方法传统方法句法模式方法新方法Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述121、概述冷相关概念监督分类和非监督分类监督分类基于对于遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验知识,以已知样本的特征作为依据判断非样本数据的类别非监督分类遥感图像地物的属性不具有先验知识,纯粹依靠不同光谱数据组合在统计上的差别进行“盲目分类”,分类结果并不确定类别的属性Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述122遥感图像的计算机分类课件123遥感图像的计算机分类课件124遥感图像的计算机分类课件125遥感图像的计算机分类课件126遥感图像的计算机分类课件127遥感图像的计算机分类课件128遥感图像的计算机分类课件129遥感图像的计算机分类课件130遥感图像的计算机分类课件131遥感图像的计算机分类课件132遥感图像的计算机分类课件133遥感图像的计算机分类课件134遥感图像的计算机分类课件135遥感图像的计算机分类课件136遥感图像的计算机分类课件137遥感图像的计算机分类课件138遥感图像的计算机分类课件139遥感图像的计算机分类课件140遥感图像的计算机分类课件141遥感图像的计算机分类课件142遥感图像的计算机分类课件143遥感图像的计算机分类课件144遥感图像的计算机分类课件145遥感图像的计算机分类课件146遥感图像的计算机分类课件147遥感图像的计算机分类课件148遥感图像的计算机分类课件149遥感图像的计算机分类课件150遥感图像的计算机分类课件151遥感图像的计算机分类课件152遥感图像的计算机分类课件153遥感图像的计算机分类课件154遥感图像的计算机分类课件155遥感图像的计算机分类课件156遥感图像的计算机分类课件157遥感图像的计算机分类课件158遥感图像的计算机分类课件159遥感图像的计算机分类课件160遥感图像的计算机分类课件161遥感图像的计算机分类课件162遥感图像的计算机分类课件163遥感图像的计算机分类课件164遥感图像的计算机分类课件165遥感图像的计算机分类课件166遥感图像的计算机分类课件167遥感图像的计算机分类课件168遥感图像的计算机分类课件169遥感图像的计算机分类课件170遥感图像的计算机分类课件171遥感图像的计算机分类课件172遥感图像的计算机分类课件173遥感图像的计算机分类课件174