营销数据专题分析报告培训课件

营销数据专题分析报告培训营销数据专题分析报告培训中科信软简介中科信软依托中国科学院强大技术人才优势，根据企事业单位实际需求,通过定制培训，提供各种最新，最实用的技术及管理培训。近十年来，中心的企业培训遍及大江南北，客户包括国家部委、高校、科研院所、世界跨国公司，大型国企，知名IT公司等众多国内外企事业单位，迄今已培养了数万名高级管理及技术人才，深得用户信赖与好评。中科信软高级技术培训中心－科信软简介中科信软依托中国科学院强大技术人才优势，根据企事培训类别中心培训技术种类齐全，可以为客户提供一站式各类高级技术培训数据库类商业智能（BI）应用服务器存储备份网络&操作系统软件开发

移动开发技术大数据云计算虚拟化软件架构软件工程项目管理信息管理，IT规划ERP

EDA电子电路PCB电磁兼容可靠性有限元技术CFD

，CAD，CAM，CAE，通信技术，arcgis空间技术数据分析及其软件sas,spss,matlab嵌入式技术等其它末列技术等可以订制培训中科信软高级技术培训中心－；培训类别中心培训技术种类齐全，可以为客户提供一站式各类高级技培训形式公开课上门内训特殊技术订制培训相关技术支持

中科信软高级技术培训中心－；培训形式公开课中科信软高级技术培训中心－-s中科信软高级培训中心营销数据专题分析概论2014.03中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Agenda•总体介绍•分析流程•分析技术•心得体会中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心24明确的分析目标对某具体的业务问题，期望发现知识或求证现有的结论或对未知的情况进行预测。全面而详细的数据要求数据覆盖面广，数据粒度细，数据周期达到6个月以上。

专题分析确凿的分析结论全面而深入的分析之后，需要有确凿的分析结论，能够支持市场决策或执行指南。3专题分析是从数据中发现信息和知识支持决策

1

热点问题，随着业务环境的变 化，分析目标及分析内容会发 生变化。KnowledgeInformationDecisions&ActionsData中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心XX集团客户部数据业务部 客服部营销活动分析我们常被众多的分析需求所困

市场部

XX套餐评估

XX增值业务分析XX营销活动分析

XX锁定分析中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心通信行业专题库cBIC专题分析解决方案

访谈 背景、目标、期望设计分析方案 准备数据 分析论证 总结汇报专题分析方法论中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心专题分析方法论•挖掘客户真实需求

–领导层面

–接口人•检查分析方案

•是否能够解决客户问题

•是否满足MECE原则•确认分析结论

•不可根据单个现象下结论

•需要能够反映业务逻辑通信专题智库

访谈背景、目标、期望

设计分析方案 准备数据 分析论证 总结汇报中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心通信行业专题库中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心竞争对手关联关系（关联的电信宽带号，关联的电信固 话号……）通话行为（主叫本地电信次数、时长，主叫电信省内长途次数、时长、被叫……）交际圈（呼叫CDMA个数、呼叫政企固话个数、呼叫住 宅固话个数……）结算成本（语音结算费、短信结算费……）业务信息中心cBIC

本网客户视图 异网客户视图

基本信息（入网日期、在网 时长、号码评级……）中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Agenda•总体介绍•分析流程•分析技术•心得体会中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心

角色定义过程

阶段标准提交件专题分析总体流程BAO：XX分析报告BAO脚本，作为BP/AP阶段接口提交件，Ra完成”B”部分,Da完成”AO”部分；DRL:数据需求、模型设计说明，作为AP阶段内部提交件，由Da完成；AR:数据分报告，作为AP/RP阶段接口提交件，有Da完成；撰写报告

RP需求分析

Ra数据准备

Dp数据理解

DU数据分析

Da分析论证

AP模型设计

DD数据准备

DP分析论证

DA分析报告P1 RSARODRL分析报告Pn RPDRL

业务理解

BP业务理解

BD

BA中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心专题分析6过程详解业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线业务访谈设计分析思路数据就绪分析概念模型设计数据分析与接口人汇报与领导汇报总结上线Ra、DaDp输出成果分析思路说明

概念模型 设计物理模型设计

分析 数据准备数据分析思路评审Perl脚本客户参与环节必须文档可选文档可选过程说明：BAOV1.09版本新增

DRL数据需求说明书模型设计说明书

数据分析 报告AR分析报告数据描述报告中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心业务理解•访谈

•目的：分析背景、目的、当前状况、期望

•计划安排：时间大约2小时•设计方案，最终提交件包括

•基本情况：描述访谈结果，背景，目标，其它情况说明

•分析思路：设计分析思路•方案评审

•参与人：内部专家，IT支撑人员，局方接口人

访谈设计分析思路分析思路评审业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心TeradataConfidential13>12/11/2014访谈－领导层•为什么要做这个专题？

>需要解决XX业务问题

>发现了可疑现象•对该专题分析的期望？

>通过该专题分析发现什么，求证什么，预测什么•最近是否有相关计划？

>套餐评估类，是否有套餐内容及执行方案的调整计划？

>客户保有类，是否有保有策略的调整？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心TeradataConfidential14>12/11/2014访谈－执行层面•为什么要做这个专题？•针对专题分析内容

>业务流程？

>涉及哪些部门，部门的分工与合作？

>具体内容？•您认为可以从哪些方面进行分析？•您期望该专题给你解决什么问题？•以前是否做过该分析？

>如果做过，内容，评价？

–注意聆听抱怨中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路－自上而下法•先画出分析框架，再补充细节中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-自下而上法•分析框架需要满足金字塔原理

•上一级思想必须是下一级思想的概况

•同一级别的思想必须属于同一范畴

•同一级别的思想必须按照逻辑顺序组织

•时间顺序

•结构顺序

•重要性列出要点1找出关系2组织框架3中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心

它能

•保证解决问题过 程的完整性它能•将工作细分为一些便 于操作的部分•确定各部分的优先顺 序•明确地把责任落实到 个人概念性框架系统分解过程联系问题和议题的纽带使小组成员就要着手解决的问题达成共识纽带“确定范畴”设计分析思路-逻辑树

逻辑树是什么？有什么用途？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-逻辑树用途从一个被粗略界定的复杂问题…•明确•完整•便于操作…到完整的、有内在联系的一系列相关议题

>议题一

>议题二

>……

>议题N现在我该做什么呢？逻辑树中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-两种主要逻辑树议题树假设树根据2根据3根据1议题(问题)“什么”或“如何”？假设(可能的答案或结论)“为何”？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-高质量逻辑树要求议题界定要解决的基本问题或基本假设一致性第一级支持一致性相关的互相独立和互为补充(MECE)中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-议题树“如何省钱”样例在不借债的情况下，到月底我如何才能有更多的钱？增加收入减少支出取得意外之财合法的非法的中奖取得更多的投资回报取得更多的工资收入少付钱，买同样多的东西少消费加班兼职更高级别的工作收入更好的行业延长工作时间提高每小时的收入买质量差一些的商品买特价品•食品•服装•器皿/用具•娱乐•旅行•其它遗产…如何？如何？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-假设树“如何省钱”样例到月底拥有更多钱的最好方法是：购物时做到货比三家，减少花费改变生活方式不可取货比三家是一种好的选择可以省钱增加的投入不能抵销节省的钱新的竞争形式可以较低的价格提供相同的质量货比三家占用时间的机会成本可节省的钱数超级市场PriceClubHomeDepotAutomall为了补偿工作付出的大劳动量，我需要每周去一次游乐场或剧院我的职业不允许我穿质地较差的衣服为了补充营养，我需要在周末至少吃上一顿丰盛的饭菜怎么样？怎么样？

怎么样？关键支出项目有了新的竞争形式中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心案例：智能机影响分析假设树智能机影响利大 于弊存在机遇存在挑战对数据业务有促进作用用户质量提升移动在价值链中的地位被削弱移动在3G智能终端竞争中处于劣势现存产品服务已不适用用户满意度下降

数据业务订购提升 数据业务收入提高 用户ARPU有提高用户选择移动通信服务时首选终端品牌联通3G用户多来自移动转网用户中高端用户流失严重智能机用户对产品投诉高于普通用户智能机用户上网套餐溢出率高智能机用户对产品投诉高于普通用户智能机投诉量逐渐增多中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心检查分析思路－MECE原则

相互独立

•不重叠

•分清•MECE原则

•相互独立Mutuallyexclusive •完全穷尽Collectivelyexhaustive完全穷尽•无遗漏•分净中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心数据理解分析数据需求 探索数据

XXXX专题数据描述报告.xls锁定分析对象业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心分析数据需求

数据来源需求所需数据资源列表，数据探索时需要确定数据是否就绪

•目标用户的识别手段

•收入数据

•话单数据

•参与营销活动的数据

指标核对需求需要核对的关键指标，确保数据真实可靠

•用户数

•收入

关键数据检查需求无法核对却需要着重检查的数据项

•定价计划选择

•收入来源分布

•帐目类型分布

•ARPU值、MOU、单 价中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心探索数据确认数据就绪•完全就绪•需要采集•无法支撑核对指标•完全对上•存在差异， 解释差异原 因检查关键数据项•ARPU、

MOU、单 价是否正常•附加套餐选

择情况

•收入来源哪 些是用户正 常消费值产生数据描述报告，及时跟需求提出部门沟通中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心模型设计•逻辑模型

•业务定义清楚、明确。•物理模型

•通常包括1张APP表和一张或多张FCT表及维表

•APP表，数据最细粒度为分析对象，如客户、用户 等

•FCT表，多维事实表设计逻辑模型构造物理模型业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心维度建模

•星型模型

•事实表（FactTable），维度和度量组成

•维，看问题的角度，所有的维组成FCT表的主键，通常是日期或其它离散型的数据

•度量，业务部门很关注的指标，一般都是数值或其他可以进行计算的数据

•维表（DimensionTable），每个维表都有一个维作为主键

•雪花模型FCT表营业区

帐务月产品类型

收入•维需要多个层次来表达，每个层都建一张维表

地域维表营业区编码营业区名称本地网编码 本地网帐务月维表

月份ID

月份名称产品维表

产品ID产品名称中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心详细记录级用户级客户级套餐级账户级常见的分析维度：帐目类型；话单类型；增值业务类型；n:1电信分析常用到的数据粒度

常见的度量： 余额；常见的度量：套餐数；常见的度量：客户数；常见的度量：用户数；n:1n:mn:mn:mn:m中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心FCT模型－连续变量如何离散化？分档要有业务含义：消费金额、时长的分档尽量与实际的客户评级或主流的套餐档次接近，对于年龄等有明确业务含义的，可以考虑结合实际进行不等距分档；分档数适宜：分档的数量不要少于那个神奇的数字“7”，建议是在“7-12”之间；特殊值独立为一档：特殊或异常值达到6％以上建议单独为一档，例如按通话时长分档中无通话的用户，按年龄分档时，无证件号码的用户；分档均匀：分档后数据的占比需要均匀一些，不要有特别异常的情况，譬如小灵通用户发话C网的占比，肯定是80%以上的用户的占比都是0.2以下，这时候就需要将0.2细分；百分比分档法：百分比类型变量建议直接分为(0,0.1],(0.1,0.2],...(0.8,0.9],(0.9,1),1。其中0，1是作为特殊的点单独研究有意义；如果该分档原则与前几条冲突，以前几条原则为准；档次排列顺序要符合逻辑，档次描述前面加上字母A/B/C/D按一定的逻辑（从小大，从大到小）进行排序，便于调整分析报告。中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心电信业常见分析维度中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心电信业常见分析维度中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心数据准备•编写转换脚本

•脚本编写符合ETL规范

•检查业务逻辑是否符合模型设计说明•数据质量检查

•值分析、统计分析等方法进行数据质量检查编写转换脚本检查数据质量业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心分析汇报•分析论证

•通过固定报表、多维分析、Adhoc、数据挖 掘等多种方式进行分析论证•制作分析报告

•观点明确，证据确凿，重点突出•汇报

•详细数据版（EXCEL版）与接口人汇报

•关键信息版（PPT版）给领导层汇报

分析论证制作分析报告 分析汇报业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心标准提交件-BAO

Q1，描述报告的直接背景，由什么事情驱动

Q2，Q3，Q4，Q5,描述报告涉及的人、角色

Q6，反映报告的内容高度和细节程度

Q7，反映出各方关注的兴趣点

Q8，反映报告的落地情况，决定目标的清晰性

Q9，反映主要干系人的内心期望，需洞察

Q10，反映出报告的核心目标简洁明了100字左右逻辑通顺符合SCQA的描述顺序突出亮点要给出报告主要并具体的解决思路标题-反映核心思想总页数•总页数指剔除标题、纲要页之外的主体内容部分•提纲的细化程度应该能够估算出总页数，如不能，说明提纲有待细化提纲•仅使用文本分级方式（word自动标号）•每一小标题尽量使用观点性描述•在括号中备注关键词•页节点应当能够对应一页PPT•如枝节点会对应一页P1页，在描述后加上”+”•如页节点会考虑展开，暂时只到P1页，也标记”+”中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心标准提交件-DRL中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心标准提交件-AR中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Agenda•总体介绍•分析流程•分析技术•心得体会中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心分析深度分析价值

分 析报表预测模型预报统计分析告警多维分析即席查询报表优化接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？ 为什么会出现这种情况？我错失了 什么机会？ 我什么时候该有所反应？现在该做 什么？问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？发生多少次，多少量，在哪里发生 发生了什么如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的分析的8个层次中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心技术篇多维分析统计分析数据挖掘中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心际长途通话费上升常见BI工具进行多维分析一类长途收入上升？长沙长途通话费哪些用户是哪上升从帐目类型的角200603总体想了解具体是度分析IP国

职业 技术IP国际上升了1.5倍学院需要被关注中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－1、导出原始数据到Excel1、表头改为大家可以理解的含义，而是字段英文名称2、维度字段需要取维度名称，而不仅仅是编码3、度量的字段单位改为分析常用单位，例如金额的单位是元，而不是数据存储的分中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－2、创建数据透视表1、鼠标光点放在数据格栏，会默认选择全部数据中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－3、利用数据透视表进行分析

筛条件，限制 分析范围分析指标选择指标汇总方式中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－4、数据透视表的小功能——插入计算字段MOU/ARPU/ARPM等计算字段均可在分析通过该方式产生中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－4、数据透视表的小功能——设置数据显示格式得到分项数据占比中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Excel多维分析－5、整理分析结果对分析结果进行整理，可做内部沟通材料，正式汇报材料的素材中科信软高级培训中心营销数据专题分析报告培训营销数据专题分析报告培训中科信软简介中科信软依托中国科学院强大技术人才优势，根据企事业单位实际需求,通过定制培训，提供各种最新，最实用的技术及管理培训。近十年来，中心的企业培训遍及大江南北，客户包括国家部委、高校、科研院所、世界跨国公司，大型国企，知名IT公司等众多国内外企事业单位，迄今已培养了数万名高级管理及技术人才，深得用户信赖与好评。中科信软高级技术培训中心－科信软简介中科信软依托中国科学院强大技术人才优势，根据企事培训类别中心培训技术种类齐全，可以为客户提供一站式各类高级技术培训数据库类商业智能（BI）应用服务器存储备份网络&操作系统软件开发

移动开发技术大数据云计算虚拟化软件架构软件工程项目管理信息管理，IT规划ERP

EDA电子电路PCB电磁兼容可靠性有限元技术CFD

，CAD，CAM，CAE，通信技术，arcgis空间技术数据分析及其软件sas,spss,matlab嵌入式技术等其它末列技术等可以订制培训中科信软高级技术培训中心－；培训类别中心培训技术种类齐全，可以为客户提供一站式各类高级技培训形式公开课上门内训特殊技术订制培训相关技术支持

中科信软高级技术培训中心－；培训形式公开课中科信软高级技术培训中心－-s中科信软高级培训中心营销数据专题分析概论2014.03中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Agenda•总体介绍•分析流程•分析技术•心得体会中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心24明确的分析目标对某具体的业务问题，期望发现知识或求证现有的结论或对未知的情况进行预测。全面而详细的数据要求数据覆盖面广，数据粒度细，数据周期达到6个月以上。

专题分析确凿的分析结论全面而深入的分析之后，需要有确凿的分析结论，能够支持市场决策或执行指南。3专题分析是从数据中发现信息和知识支持决策

1

热点问题，随着业务环境的变 化，分析目标及分析内容会发 生变化。KnowledgeInformationDecisions&ActionsData中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心XX集团客户部数据业务部 客服部营销活动分析我们常被众多的分析需求所困

市场部

XX套餐评估

XX增值业务分析XX营销活动分析

XX锁定分析中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心通信行业专题库cBIC专题分析解决方案

访谈 背景、目标、期望设计分析方案 准备数据 分析论证 总结汇报专题分析方法论中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心专题分析方法论•挖掘客户真实需求

–领导层面

–接口人•检查分析方案

•是否能够解决客户问题

•是否满足MECE原则•确认分析结论

•不可根据单个现象下结论

•需要能够反映业务逻辑通信专题智库

访谈背景、目标、期望

设计分析方案 准备数据 分析论证 总结汇报中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心通信行业专题库中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心竞争对手关联关系（关联的电信宽带号，关联的电信固 话号……）通话行为（主叫本地电信次数、时长，主叫电信省内长途次数、时长、被叫……）交际圈（呼叫CDMA个数、呼叫政企固话个数、呼叫住 宅固话个数……）结算成本（语音结算费、短信结算费……）业务信息中心cBIC

本网客户视图 异网客户视图

基本信息（入网日期、在网 时长、号码评级……）中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心Agenda•总体介绍•分析流程•分析技术•心得体会中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心

角色定义过程

阶段标准提交件专题分析总体流程BAO：XX分析报告BAO脚本，作为BP/AP阶段接口提交件，Ra完成”B”部分,Da完成”AO”部分；DRL:数据需求、模型设计说明，作为AP阶段内部提交件，由Da完成；AR:数据分报告，作为AP/RP阶段接口提交件，有Da完成；撰写报告

RP需求分析

Ra数据准备

Dp数据理解

DU数据分析

Da分析论证

AP模型设计

DD数据准备

DP分析论证

DA分析报告P1 RSARODRL分析报告Pn RPDRL

业务理解

BP业务理解

BD

BA中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心专题分析6过程详解业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线业务访谈设计分析思路数据就绪分析概念模型设计数据分析与接口人汇报与领导汇报总结上线Ra、DaDp输出成果分析思路说明

概念模型 设计物理模型设计

分析 数据准备数据分析思路评审Perl脚本客户参与环节必须文档可选文档可选过程说明：BAOV1.09版本新增

DRL数据需求说明书模型设计说明书

数据分析 报告AR分析报告数据描述报告中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心业务理解•访谈

•目的：分析背景、目的、当前状况、期望

•计划安排：时间大约2小时•设计方案，最终提交件包括

•基本情况：描述访谈结果，背景，目标，其它情况说明

•分析思路：设计分析思路•方案评审

•参与人：内部专家，IT支撑人员，局方接口人

访谈设计分析思路分析思路评审业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心TeradataConfidential13>12/11/2014访谈－领导层•为什么要做这个专题？

>需要解决XX业务问题

>发现了可疑现象•对该专题分析的期望？

>通过该专题分析发现什么，求证什么，预测什么•最近是否有相关计划？

>套餐评估类，是否有套餐内容及执行方案的调整计划？

>客户保有类，是否有保有策略的调整？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心TeradataConfidential14>12/11/2014访谈－执行层面•为什么要做这个专题？•针对专题分析内容

>业务流程？

>涉及哪些部门，部门的分工与合作？

>具体内容？•您认为可以从哪些方面进行分析？•您期望该专题给你解决什么问题？•以前是否做过该分析？

>如果做过，内容，评价？

–注意聆听抱怨中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路－自上而下法•先画出分析框架，再补充细节中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-自下而上法•分析框架需要满足金字塔原理

•上一级思想必须是下一级思想的概况

•同一级别的思想必须属于同一范畴

•同一级别的思想必须按照逻辑顺序组织

•时间顺序

•结构顺序

•重要性列出要点1找出关系2组织框架3中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心

它能

•保证解决问题过 程的完整性它能•将工作细分为一些便 于操作的部分•确定各部分的优先顺 序•明确地把责任落实到 个人概念性框架系统分解过程联系问题和议题的纽带使小组成员就要着手解决的问题达成共识纽带“确定范畴”设计分析思路-逻辑树

逻辑树是什么？有什么用途？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-逻辑树用途从一个被粗略界定的复杂问题…•明确•完整•便于操作…到完整的、有内在联系的一系列相关议题

>议题一

>议题二

>……

>议题N现在我该做什么呢？逻辑树中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-两种主要逻辑树议题树假设树根据2根据3根据1议题(问题)“什么”或“如何”？假设(可能的答案或结论)“为何”？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-高质量逻辑树要求议题界定要解决的基本问题或基本假设一致性第一级支持一致性相关的互相独立和互为补充(MECE)中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-议题树“如何省钱”样例在不借债的情况下，到月底我如何才能有更多的钱？增加收入减少支出取得意外之财合法的非法的中奖取得更多的投资回报取得更多的工资收入少付钱，买同样多的东西少消费加班兼职更高级别的工作收入更好的行业延长工作时间提高每小时的收入买质量差一些的商品买特价品•食品•服装•器皿/用具•娱乐•旅行•其它遗产…如何？如何？中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心设计分析思路-假设树“如何省钱”样例到月底拥有更多钱的最好方法是：购物时做到货比三家，减少花费改变生活方式不可取货比三家是一种好的选择可以省钱增加的投入不能抵销节省的钱新的竞争形式可以较低的价格提供相同的质量货比三家占用时间的机会成本可节省的钱数超级市场PriceClubHomeDepotAutomall为了补偿工作付出的大劳动量，我需要每周去一次游乐场或剧院我的职业不允许我穿质地较差的衣服为了补充营养，我需要在周末至少吃上一顿丰盛的饭菜怎么样？怎么样？

怎么样？关键支出项目有了新的竞争形式中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心案例：智能机影响分析假设树智能机影响利大 于弊存在机遇存在挑战对数据业务有促进作用用户质量提升移动在价值链中的地位被削弱移动在3G智能终端竞争中处于劣势现存产品服务已不适用用户满意度下降

数据业务订购提升 数据业务收入提高 用户ARPU有提高用户选择移动通信服务时首选终端品牌联通3G用户多来自移动转网用户中高端用户流失严重智能机用户对产品投诉高于普通用户智能机用户上网套餐溢出率高智能机用户对产品投诉高于普通用户智能机投诉量逐渐增多中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心检查分析思路－MECE原则

相互独立

•不重叠

•分清•MECE原则

•相互独立Mutuallyexclusive •完全穷尽Collectivelyexhaustive完全穷尽•无遗漏•分净中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心数据理解分析数据需求 探索数据

XXXX专题数据描述报告.xls锁定分析对象业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心分析数据需求

数据来源需求所需数据资源列表，数据探索时需要确定数据是否就绪

•目标用户的识别手段

•收入数据

•话单数据

•参与营销活动的数据

指标核对需求需要核对的关键指标，确保数据真实可靠

•用户数

•收入

关键数据检查需求无法核对却需要着重检查的数据项

•定价计划选择

•收入来源分布

•帐目类型分布

•ARPU值、MOU、单 价中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心探索数据确认数据就绪•完全就绪•需要采集•无法支撑核对指标•完全对上•存在差异， 解释差异原 因检查关键数据项•ARPU、

MOU、单 价是否正常•附加套餐选

择情况

•收入来源哪 些是用户正 常消费值产生数据描述报告，及时跟需求提出部门沟通中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心模型设计•逻辑模型

•业务定义清楚、明确。•物理模型

•通常包括1张APP表和一张或多张FCT表及维表

•APP表，数据最细粒度为分析对象，如客户、用户 等

•FCT表，多维事实表设计逻辑模型构造物理模型业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心维度建模

•星型模型

•事实表（FactTable），维度和度量组成

•维，看问题的角度，所有的维组成FCT表的主键，通常是日期或其它离散型的数据

•度量，业务部门很关注的指标，一般都是数值或其他可以进行计算的数据

•维表（DimensionTable），每个维表都有一个维作为主键

•雪花模型FCT表营业区

帐务月产品类型

收入•维需要多个层次来表达，每个层都建一张维表

地域维表营业区编码营业区名称本地网编码 本地网帐务月维表

月份ID

月份名称产品维表

产品ID产品名称中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心详细记录级用户级客户级套餐级账户级常见的分析维度：帐目类型；话单类型；增值业务类型；n:1电信分析常用到的数据粒度

常见的度量： 余额；常见的度量：套餐数；常见的度量：客户数；常见的度量：用户数；n:1n:mn:mn:mn:m中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心FCT模型－连续变量如何离散化？分档要有业务含义：消费金额、时长的分档尽量与实际的客户评级或主流的套餐档次接近，对于年龄等有明确业务含义的，可以考虑结合实际进行不等距分档；分档数适宜：分档的数量不要少于那个神奇的数字“7”，建议是在“7-12”之间；特殊值独立为一档：特殊或异常值达到6％以上建议单独为一档，例如按通话时长分档中无通话的用户，按年龄分档时，无证件号码的用户；分档均匀：分档后数据的占比需要均匀一些，不要有特别异常的情况，譬如小灵通用户发话C网的占比，肯定是80%以上的用户的占比都是0.2以下，这时候就需要将0.2细分；百分比分档法：百分比类型变量建议直接分为(0,0.1],(0.1,0.2],...(0.8,0.9],(0.9,1),1。其中0，1是作为特殊的点单独研究有意义；如果该分档原则与前几条冲突，以前几条原则为准；档次排列顺序要符合逻辑，档次描述前面加上字母A/B/C/D按一定的逻辑（从小大，从大到小）进行排序，便于调整分析报告。中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心电信业常见分析维度中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心电信业常见分析维度中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心数据准备•编写转换脚本

•脚本编写符合ETL规范

•检查业务逻辑是否符合模型设计说明•数据质量检查

•值分析、统计分析等方法进行数据质量检查编写转换脚本检查数据质量业务理解数据理解模型设计数据准备分析论证部署上线中科信软高级培训中心中科信软高级培训中心分析汇报•分析论证

•通过固定报表、多维分析、Adhoc、数据挖 掘等多种方式进行分析论证•制作分析报告

•观点明确，证据