李老师spss软件学习之第五章-统计图课件

我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义，而用数据画出图形却能使我们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。SPSS可以绘制一般的科技绘图软件所能绘制的几乎所有图形。在SPSS中，各种统计图既可由相应的统计过程产生，也可直接用各种窗口中的“Graphs”菜单项绘制。12/2/20221我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义“Graphs”菜单项主要包括：“Gallery”：SPSS作图列表“Interactive”：交互式作图“Bar”：生成各种条形图“Line”：生成各种线图“Area”：生成各种面积图“Pie”：生成饼图“High-Low”：生成各种高低图“Pareto”：生成各种帕累托图“Control”：生成各种控制图12/2/20222“Graphs”菜单项主要包括：“Gallery”：SPSS“Boxplot”：生成箱图“ErrorBar”：生成误差条图“Scatter”：生成各种散点图“Histogram”：生成直方图“P-P”：生成P-P正态概率图“Q-Q”：生成Q-Q正态概率图“Sequence”：生成序列图“ROCCurve”：生成ROC分类效果曲线图“TimeSeries”：生成自相关图、偏自相关图和互相关图。12/2/20223“Boxplot”：生成箱图12/1/202235.1“Gallery”作图列表SPSS所能创建的图表都在这里有一个比较直观的说明。实际上该功能主要是让用户能够比较直接地了解各种图表的大致形状，可以说就是提供了一种帮助。单击Graphs－Gallery，出现帮助界面。12/2/202245.1“Gallery”作图列表SPSS所5.2交互式创建图表SPSS提供了交互式作图的快捷方式，能够自动根据数据信息，绘制初步图形，用户可以根据自己的需要，再做精细修改。通过这种方式创建的图表包括：条形图、饼图、直方图、箱图、误差条图、散点图等。交互式作图功能都在Graphs－Interactive菜单中。12/2/202255.2交互式创建图表SPSS提供了交互式作图优点：交互式作图产生的图形比传统方式产生的图形容易修改，并且可以随时修改目标变量，而不再是传统方式的只是图形本身的修改。缺点：只能作一些简单的图形，如条形图、直线图、饼图等，而对于其他一些比较复杂的图形，这种方式难以胜任。12/2/20226优点：交互式作图产生的图形比传统方式产生的图形容易修改，并且5.2.1条形图的交互式创建基本步骤：（1）单击Graphs－Interactive－Bar菜单，在出现的窗口中主要是定义坐标轴，以及图形的形状（二维或三维）。2-DCoordinate选项定义图表的类型，即2-DCoordinate（平面二维图）、3-DEffect（立体二维图）、3-DCoordinate（三维图）。12/2/202275.2.1条形图的交互式创建12/1/2022712/2/2022812/1/20228

“Legend”选项是指定图例的样式。Color子选项，定义方框中所选变量的颜色；Style子选项，定义方框中所选变量的颜色类型；Panel子选项，定义统计图面板中统计图的分类变量。Color和Style选项都有分组（Cluster）和分段（Stack）模式可供选择。

“BarsRepresent”选项是定义Y轴变量的哪种统计结果。

“DisplayKey”选项指是否显示变量的统计数值。12/2/20229“Legend”选项是指定图例的样式。Colo（2）单击“BarChartOptions”选项卡，打开的窗口中，主要是定义图形自身的属性。

“BarShape”子选项是定义图形的形状；

“BarLabels”子选项是定义图形的标签；

“Bar”子选项是图形的起始位置。通常采用“Automatic”模式。12/2/202210（2）单击“BarChartOptions”选项卡，打开12/2/20221112/1/202211（3）单击“ErrorBars”选项卡，打开的窗口主要是定义误差图的基本属性。

“DisplayErrorBar”是否显示误差图；

“ConfidenceInterval”置信区间；

“Shape”图例的形状；

“Direction”图形的方向。12/2/202212（3）单击“ErrorBars”选项卡，打开的窗口主要是定12/2/20221312/1/202213（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定义图形的标题、名称等。

“ChartTitle”统计图的标题

“ChartSubtitle”统计图的描述

“Caption”统计图的名称（5）单击“Options”选项卡，打开的窗口主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。12/2/202214（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定义图形的12/2/20221512/1/202215

“CategoricalOrder”：定类变量的次序。“Variable”指定变量，“Order”指定排序标准，“Sort”指定排序的方向，“Excludeemptycategories”指定是否排除空种类。

“ScaleRange”：定距变量的范围。

“ChartLook”：统计图的外观。

“Axes”：定义三个轴的长度。（6）最后，单击“确定”按钮，在输出窗口产生统计图。12/2/202216“CategoricalOrder”：定应用举例：利用18名学生成绩数据分析不同年级男女生的铁饼的平均成绩的交互式条形图。分析：单击Graphs－Interactive－Bar。选择年级作为X轴变量，选择铁饼作为Y轴变量，选择性别作为颜色图例，选择平均值（Mean）为显示值，其他采用SPSS默认选项。12/2/202217应用举例：12/1/2022175.2.2散点图的交互式创建基本步骤：（1）单击Graphs－Interactive－Scatterplot菜单，出现的窗口主要是定义坐标轴，以及图形的形状（二维或三维）。

“LabelCases”选项是定义散点图的不同点的标签。12/2/2022185.2.2散点图的交互式创建12/1/20221812/2/20221912/1/202219（2）单击“Fit”选项卡，在出现的窗口中主要是散点图的计算方法。

“Method”选项用于定义散点的计算方法。SPSS提供了三种方式：回归、均值、平滑。（3）单击“Spikes”选项卡，在窗口中主要是选择连线的方式。

“Spike”：是否显示散点的连线；

“Colorspikesbycolorlegend”：连线是否采用图例的颜色；

“Stylespikesbystylelegend”：连线是否采用图例的类型。12/2/202220（2）单击“Fit”选项卡，在出现的窗口中主要是散点图的计算（4）单击“Title”选项卡，在窗口中主要是定义图形的标题、名称等。（5）单击“Option”选项卡，在窗口中主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。（6）最后，单击“确定”按钮，在输出窗口产生统计图。12/2/202221（4）单击“Title”选项卡，在窗口中主要是定义图形的标题12/2/20222212/1/202222应用举例：利用18名学生成绩数据分析男女生的铁饼和标枪成绩的交互式散点图。分析：单击Graphs－Interactive－Scatterplot菜单，选择铁饼作为X轴变量，选择标枪作为Y轴变量，选择性别作为颜色图例，选择回归（Regression）为显示值，其他采用SPSS默认选项。12/2/202223应用举例：12/1/2022235.3条形图条形图是利用宽度相同的条形的高低表示数值大小的统计图。5.3.1条形图的绘制步骤（1）单击Graphs－Bar菜单，打开条形图窗口。

Simple：简单条形图

Clustered：分组条形图

Stacked：分段条形图12/2/2022245.3条形图条形图是利用宽度相同的条形的在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。

“DatainChartAre”框用于选择统计量的描述模式：Summariesforgroupsofcases表示条形图中每一条代表观测量的一个分类。Summariesofseparatevariables表示条形图中每一条代表一个变量。Valuesofindividualcases表示条形图中每一条代表一个观测值。12/2/202225在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中（2）通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种条形图，选中简单条形图和Summariesforgroupsofcases项时，单击“Define”按钮，将打开如下页所示窗口，该窗口用于定义图形参数。12/2/202226（2）通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种条形图12/2/20222712/1/202227该窗口的设置可以分为以下几步：第1步，“BarsRepresent”框用于选择条形图中的条代表的统计量：Nofcases：按照分类变量分类后各类的观测量数％ofcases：按照分类变量分类后各类的观测量数占总观测量数的比例Cum.Nofcases：观测量数的累积数目Cum.％ofcases：观测量数的累积百分比12/2/202228该窗口的设置可以分为以下几步：12/1/202228Othersummaryfunction：当要绘制的统计量不在前面四项中时，选择该项。从左边的源变量框中选择分析变量进入该页下边的“Variable”框中，单击“ChangeStatistics”按钮，打开如下窗口，该窗口用于选择统计量：12/2/202229Othersummaryfunction：当要绘制的统计在“ChangeStatistics”框中共有17个选项，各项的意义分别为：Meanofvalues：均值Medianofvalues：中位数Modeofvalues：众数Numberofcases：不含缺失值的观测量数Sumofvalues：变量值的和Standarddeviation：标准差Variance：方差Minimumvalue：最小值Maximumvalue：最大值Cumulativesum：累积和12/2/202230在“ChangeStatistics”框中Percentageabove：观测量中大于设定值的百分比Percentagebelow：观测量中小于设定值的百分比Percentile：百分位数Numberabove：大于设定值的观测量数Numberbelow：小于设定值的观测量数Percentageinside：变量值在设置区间内的观测量的比例，High和Low框分别用于输入设置区间的上下限Numberinside：变量值在设置区间内的观测量数当选中Percentile项时，“Valuesaregroupedmidpoints”项处于可用状态，选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。12/2/202231Percentageabove：观测量中大于设定值的百分比第2步，“CategoryAxis”框用于选择分类变量。绘制条形图以前会按照分类变量的值把所有观测量分组，条形图中的条的长度代表各组中统计量的值。第3步，“Template”框用于选择特定的图形模板文件。该项为可选项，利用该项选定某图形模板文件后，绘制的条形图将按照模板文件的格式形成。12/2/202232第2步，“CategoryAxis”框用于选第4步，单击“Titles”按钮，打开如下窗口，该窗口用于输入图形的标题和脚注。12/2/202233第4步，单击“Titles”按钮，打开如下窗口第5步，单击“Option”按钮，出现如下窗口，该窗口用于设置缺失值的处理方法。12/2/202234第5步，单击“Option”按钮，出现如下窗口Excludecaseslistwise：将任何含有缺失值的观测量剔除。Excludecasesvariablebyvariable：只剔除和图形有关变量只含缺失值的观测量。Displaygroupsdefinedbymissingvalues：将所有含有缺失值的观测量归为一组，并绘制相应的图条。Displaychartwithcaselabels：显示有观测值标签的图。12/2/202235Excludecaseslistwise：将任何含有缺失（3）当选择简单条形图和Valuesofindividualcases时，单击Define按钮，将打开如下窗口：12/2/202236（3）当选择简单条形图和ValuesofindividuBarsRepresent框用于选择要绘制的变量。CategoryLabels框用于选择分类标签的排列方式。其中各项分别为：Casenumber：以观测量序号来标注观测量；Variable：指定相应的变量标注观测量。12/2/202237BarsRepresent框用于选择要绘制的（4）选中分组条形图和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，出现如下窗口：12/2/202238（4）选中分组条形图和Summariesofsepara

BarsRepresent框用于选择分组变量。单击ChangeStatistics项，出现的窗口主要是选择被选变量的统计输出项目，分为定值、不定值和百分比三大类。12/2/202239BarsRepresent框用于选择分组变量5.3.2条形图应用举例以18名学生成绩为例说明各种条形图：1、观测量分类模式的简单条形图选择性别为分类变量，选择条形图表示英语的均值。在Title框的第一行输入“观测量分类模式的简单条形图”；在Subtitle框中输入字符串“子标题”；在Footnote框中的第一行输入字符串“脚注”。12/2/2022405.3.2条形图应用举例12/1/2022402、变量模式的简单条形图选择英语和中文进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项。3、观测值模式的简单条形图选择英语变量进入BarRepresent框中，选择姓名为分类标签变量。4、观测量分类模式的分组条形图在BarRepresent框中选择英语大于60的比例，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入DefineClustersby框。12/2/2022412、变量模式的简单条形图12/1/2022415、变量模式的分组条形图选择英语和中文变量进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项，选择分类变量年级进入CategoryAxis框中。6、观测值模式的分组条形图选择英语和中文进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项，选中姓名为分类变量标签进入CategoryLabels框中。12/2/2022425、变量模式的分组条形图12/1/2022427、观测量分类模式的分段条形图在BarRepresent框中选择求中文的均值，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入DefineClustersby框。8、变量模式的分段条形图在BarRepresent框中选择英语和中文，并采用系统默认求平均值选项，选择性别变量进入Category框。9、观测值模式的分段条形图在BarRepresent框中选择英语和中文，选择姓名为分类标签变量。12/2/2022437、观测量分类模式的分段条形图12/1/202245.4线图

线图是采用线段的升降说明现象的变动情况。5.4.1线图绘制的步骤（1）打开数据文件，选择菜单Graphs－Line，出现绘制线图的窗口：Simple：单线图Multiple：多线图Drop-line：垂线图12/2/2022445.4线图线图是采用线段的升降说明现象的变动

用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中样式的图标边框将加黑。DatainChartAre框用于选择统计量描述模式Summariesforgroupsofcases：线图中每个数据点代表观测量的一个分类（观测量分类模式）

Summariesofseparatevariables：线图中每个数据点代表一个变量（变量模式）Valuesofindividualcases：线图中每个数据点代表一个观测值（观测值模式）12/2/202245用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中样通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种线图。绘制线图的其他步骤和条形图类似，在此不再赘述。下面举例说明。5.4.2应用举例利用18名学生的成绩数据绘制各种线图。12/2/202246通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生1、观测量分类模式的单线图选择年级为分类变量，选择线图表示英语的均值。得到的线图将给出每个年级的英文平均成绩。2、变量模式的单线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项。得到的线图将列出所有观测量的英文和中文的平均成绩。12/2/2022471、观测量分类模式的单线图12/1/2022473、观测值模式的单线图选择变量英语进入“LinesRepresent”框中，选择姓名为分类标签变量，得到的线图将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的多线图在“LinesRepresent”框中选择英语大于80的比例，选择年级变量进入“Category”框，选择性别变量进入“DefineClustersby”框，在结果窗口将输出各年级男女生英语成绩大于80分的百分比。12/2/2022483、观测值模式的单线图12/1/2022485、变量模式的多线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项，选中分类变量年级进入“CategoryAxis”框中，结果将给出各年级学生英文和中文的平均成绩。6、观测值模式的多线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项，选中姓名为分类变量标签进入“CategoryLabels”框中，结果将列出每个学生英文和中文的平均成绩。12/2/2022495、变量模式的多线图12/1/2022497、观测量分类模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择求中文的均值，选择年级变量进入“Category”框中，选择性别变量进入“DefineClustersby”框，输出结果将列出各年级男女生的英文平均成绩。12/2/2022507、观测量分类模式的垂线图12/1/2022508、变量模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择英语和中文，并采用系统默认的求平均值选项，选择性别变量进入“Category”框，输出结果将给出男女生的中文和英文平均成绩。9、观测值模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择英语、标枪和中文，选择姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的中文、英文和标枪成绩。12/2/2022518、变量模式的垂线图12/1/2022515.5面积图

面积图用线段下面的阴影表示现象的变化。5.5.1面积图绘制的步骤面积图的绘制步骤和线图、条形图相似。单击Graphs－Area项，出现窗口：12/2/2022525.5面积图面积图用线段下面的阴影表示现象的用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中的样式边框将加黑。Simple：简单面积图Stacked：累积面积图DatainChartAre框用于选择统计量描述模式：Summariesforgroupsofcases：每一个面积图代表观测量的一个分类Summariesofseparatevariables：每一个面积图代表一个变量Valuesofindividualcases：每一个面积图代表一个观测值12/2/202253用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中通过选择两个图标和三个统计量的描述模式，可以生成六种面积图。由于面积图和线图的操作步骤类似，在此也不再赘述，现举例说明。5.5.2应用举例应用18名学生的成绩数据绘制各种面积图。12/2/202254通过选择两个图标和三个统计量的描述模式，可以生1、观测量分类模式的简单面积图选择年级为分类变量，选择面积图表示英语的均值，得到的面积图将给出各年级英语成绩的平均值。2、变量模式的简单面积图选择英语和中文进入“AreasRepresent”框中，采用默认的求均值项，输出结果将列出所有观测量的中文和英文的平均成绩。12/2/2022551、观测量分类模式的简单面积图12/1/2022553、观测值模式的简单面积图选择变量英语进入“AreasRepresent”框中，选择姓名为分类标签变量，结果将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择求中文的均值，选择年级变量进入“Category”框，选择性别变量进入“DefineAreasby”框，输出结果将列出各年级男女生的中文平均成绩。12/2/2022563、观测值模式的简单面积图12/1/2022565、变量模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择英语和中文，并采用求平均值选项，选择性别变量进入“Category”框，输出结果将列出男女生的中文和英文平均成绩。6、观测值模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择标枪、铁饼和中文，选择姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的标枪、铁饼和中文成绩。12/2/2022575、变量模式的累积面积图12/1/2022575.6饼图饼图采用扇面的大小表示数值的大小。5.6.1操作步骤（1）选择菜单Graphs－Pie项，将打开窗口：12/2/2022585.6饼图饼图采用扇面的大小表示数值的大小。上面的窗口用于选择和当前数据文件相符的数据组织方式，其中，Summariesforgroupsofcases：观测量分类模式Summariesofseparatevariable：变量模式Valuesofindividualcases：观测值模式（2）单击Define按钮，将打开设置对话框，DefineSlices项用于选择分类变量（3）提交各项设置，饼图将绘制在输出窗口中。12/2/202259上面的窗口用于选择和当前数据文件相符的数据组织5.6.2应用举例利用18名学生的成绩数据绘制各种饼图。1、观测量分类模式的饼图选择年级为分类变量，选择饼图表示英语成绩。2、变量模式的饼图选择英语和中文进入“SlicesRepresent”框中，并采用默认的求和项。3、观测值模式的饼图选择变量英语进入“SlicesRepresent”框中，选择姓名为分类标签变量。12/2/2022605.6.2应用举例12/1/2022605.7高低图高低图是用于说明某些变量在单位时间内的变化情况的统计图。它适用于描述每小时、每天、每周等时间内不断变化的变量，如股票、货币牌价等。5.7.1绘制高低图的操作步骤（1）选择菜单Graphs－High-Low选项，在打开的窗口中选择相应的高低图种类和适合的数据组织方式。12/2/2022615.7高低图高低图是用于说明某些变量在单位时12/2/20226212/1/202262窗口上方的五个图标代表不同的高低图Simplehigh-low-close：简单高低收盘图Simplerangebar：简单极差图Clusteredhigh-low-close：分组高低收盘图Clusteredrangebar：分组极差图Difference：距限曲线图用鼠标单击相应的图标选择相应的样式。12/2/202263窗口上方的五个图标代表不同的高低图12/1/202

DatainChartAre框用于选择数据组织方式：Summariesforgroupsofcases：观测量分类模式Summariesofseparatevariable：变量模式Valuesofindividualcases：观测值模式通过选择五个图标和三种数据组织方式，可生成15种高低图。12/2/202264DatainChartAre框用于选择数（2）单击Define按钮，打开对应的对话框，定义分类变量及其他选择。（3）提交各项设置，绘制的高低图将显示在输出窗口中。5.7.2应用举例利用股票价格数据绘制各种高低图（这里只介绍五种）。12/2/202265（2）单击Define按钮，打开对应的对话框，定义分类变量及1、变量模式的简单高低图选择变量模式、简单高低收盘图后，单击Define按钮，设置窗口中的选项。2、变量模式的极差图选择变量模式、简单极差图后，单击Define按钮，在打开的窗口中，BarPairRepresent框用于选择极差图表示分统计量，1st项为第一变量，2nd项为第二变量。Category框用于选择横轴变量。本例中选择high1、low1分别进入1st、2nd框中，选择分类变量为data。12/2/2022661、变量模式的简单高低图12/1/2022663、变量模式的分组高低收盘图选择变量模式、分组高低收盘图后，单击Define按钮，在打开的窗口中，Previous和Next按钮可设置多组高低收盘图。在本例中，分别指定high1、low1、close1为第一组高、低、收盘变量，指定high2、low2、close2为第二组高、低、收盘变量，绘制高低图。12/2/2022673、变量模式的分组高低收盘图12/1/2022674、变量模式的分组极差图选择变量模式、分组极差图，单击Define按钮，在出现的窗口中选择high1-low1、high2-low2变量对，选择data为分类变量，采用系统默认的求均值项，绘制分组极差图。5、变量模式的距限曲线图选择变量模式、距限曲线图，单击Define按钮，在出现的窗口中选择high1进入1st框中，low1进入2nd框中，采用系统默认的求均值项，选择data为分类变量，绘制距限曲线图。12/2/2022684、变量模式的分组极差图12/1/2022685.8帕累托图

帕累托图又称主次因素图。该图可用于选择主要因素，例如质量管理中的关键问题等。单击Graphs－Pareto项，出现对话框：Simple：简单帕累托图Stacked：累积帕累托图12/2/2022695.8帕累托图帕累托图又称主次因素图。该图可

DatainChartAre框用于选择数据组织方式：Countsorsumsforgroupsofcases：观测量分类模式Sumsofseparatevariables：变量模式Valuesofindividualcases：观测值模式通过选择二个图标和三种数据组织方式，共有六种选择。下面仍以学生成绩数据举例说明。12/2/202270DatainChartAre框用于选择数1、观测量分类模式的简单帕累托图选择年级为分类变量，选择线条表示英语的累积量，绘制的图形表示各年级英文成绩之和，实线表示按照英文成绩随年级的累积总分。2、变量模式的简单帕累托图选择英语和中文进入BarsRepresent框中，输出结果列出了所有观测量的英文和中文的总分。12/2/2022711、观测量分类模式的简单帕累托图12/1/2022713、观测值模式的简单帕累托图选择变量英语进入BarsRepresent框中，选择姓名为分类变量，结果将输出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的累积帕累托图在BarsRepresent框中选择求变量中文的总和，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入DefineClustersby框，输出结果列出各年级男女生的中文累积成绩。12/2/2022723、观测值模式的简单帕累托图12/1/2022725、变量模式的累积帕累托图在BarsRepresent框中选择英语和中文，选择性别变量进入Category框，输出结果列出男女生的中文和英文累积成绩。6、观测值模式的累积帕累托图在BarsRepresent框中选择标枪、英语和中文，选择姓名为分类标签变量，输出结果列出了每个学生的标枪、中文和英文成绩。12/2/2022735、变量模式的累积帕累托图12/1/2022735.9箱图箱图是一种描述数据分布情况的统计图。从箱图上可以查看到数据的中位数、四分位数以及极值等。单击Graphs－Boxplot项，出现窗口：Simple：简单箱图Cluster：分组箱图12/2/2022745.9箱图箱图是一种描述数据分布情况的统计图

DatainChartAre框用于选择数据组织方式：Summariesforgroupsofcases：观测量分类模式Summariesofseparatevariables：变量模式通过选择两个图标和两种数据组织方式，共有四种情况。12/2/202275DatainChartAre框用于选择数应用举例1、简单箱图在Boxplot框中选择观测量分类模式的简单箱图，在出现的窗口中分别选择英语、年级和姓名为分析变量、横轴变量和标签变量。12/2/202276应用举例12/1/202276结果说明：矩形块：是箱图的主体。矩形块的上、中、下三条线分别表示变量值的75％、50％、25％百分位数。触须线：指和矩形块相连的垂直线。上触须线的上端对应的纵坐标值表示变量本体值的最大值，下触须线的下端对应的纵坐标表示本体值的最小值。本体值指除去极值和奇异值的变量值。“0”标记：表示奇异值。大于矩形块高度1.5倍的变量值，在矩形块上方用“0”标出；小于矩形块高度0.5倍的值，在矩形块下方也用“0”标出。“*”标记：表示极值。极值为超过矩形块高度代表值的3倍。12/2/202277结果说明：12/1/2022772、分组箱图在Boxplot框中选择观测量分类模式的分组箱图，在出现的窗口中分别选择英语为分析变量，年级为横轴变量，性别为分组变量，姓名为标签变量。12/2/2022782、分组箱图12/1/2022785.10散点图散点图又称相关图。根据散点图中数据的分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间的相关关系。单击Graphs－Scatter项，打开窗口12/2/2022795.10散点图散点图又称相关图。根据散点图中SimpleScatter：简单散点图，只能在图上显示一对相关变量MatrixScatter：矩阵散点图，在矩阵中显示多个相关变量OverlayScatter：重叠散点图，在图上显示多对相关变量3-DScatter：三维散点图，显示三个相关变量下面分别介绍各种散点图。12/2/202280SimpleScatter：简单散点图，只能在图上显示一对1、简单散点图单击Define按钮，打开窗口12/2/2022811、简单散点图12/1/202281YAxis：选择Y轴要绘制的变量XAxis：选择X轴要绘制的变量SetMarkersby：选择区分分组变量，SPSS根据该变量的值将观测量分成几组，每组采用不同的符号标注LabelCasesby：观测量标签变量仍以学生成绩为例，分别选择中文、英语和性别进入YAxis、XAxis、SetMarkersby框中。12/2/202282YAxis：选择Y轴要绘制的变量12/1/2022822、矩阵散点图在矩阵散点图中，将图形分成多个方格，在每个方格中单独绘制某两个变量的数据。在散点图窗口中选择矩阵散点图，单击Define，在出现的窗口中，依次选择英语、中文、铁饼和标枪进入Matrix框中，选择性别进入SetMarkers框中。12/2/2022832、矩阵散点图12/1/2022833、重叠散点图在重叠散点图中，在一个坐标系中绘制多个不同的变量对。在散点图窗口中选择重叠散点图，单击Define，在出现的窗口中，选择变量中文、英语对和铁饼、标枪对进入Y-XPairs框中。12/2/2022843、重叠散点图12/1/2022844、三维散点图三维散点图在三维坐标系中绘制三个变量的数据。在散点图窗口中选择三维散点图，单击Define，在出现的窗口中，分别选择中文、英语和标枪为Y轴变量、X轴变量、Z轴变量。12/2/2022854、三维散点图12/1/2022855.11直方图相比而言，在SPSS中直方图最简单。单击Graphs－Histogram项，出现窗口12/2/2022865.11直方图相比而言，在SPSS中直方图最Variable框用于选择要分析的变量。选中Displaynormalcurve项可绘制正态曲线，以便比较。仍以学生成绩为例，选择中文为分析变量，选中Displaynormalcurve项。12/2/202287Variable框用于选择要分析的变量。选中D精品课件！12/2/202288精品课件！12/1/202288精品课件！12/2/202289精品课件！12/1/20228912/2/20229012/1/202290我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义，而用数据画出图形却能使我们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。SPSS可以绘制一般的科技绘图软件所能绘制的几乎所有图形。在SPSS中，各种统计图既可由相应的统计过程产生，也可直接用各种窗口中的“Graphs”菜单项绘制。12/2/202291我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义“Graphs”菜单项主要包括：“Gallery”：SPSS作图列表“Interactive”：交互式作图“Bar”：生成各种条形图“Line”：生成各种线图“Area”：生成各种面积图“Pie”：生成饼图“High-Low”：生成各种高低图“Pareto”：生成各种帕累托图“Control”：生成各种控制图12/2/202292“Graphs”菜单项主要包括：“Gallery”：SPSS“Boxplot”：生成箱图“ErrorBar”：生成误差条图“Scatter”：生成各种散点图“Histogram”：生成直方图“P-P”：生成P-P正态概率图“Q-Q”：生成Q-Q正态概率图“Sequence”：生成序列图“ROCCurve”：生成ROC分类效果曲线图“TimeSeries”：生成自相关图、偏自相关图和互相关图。12/2/202293“Boxplot”：生成箱图12/1/202235.1“Gallery”作图列表SPSS所能创建的图表都在这里有一个比较直观的说明。实际上该功能主要是让用户能够比较直接地了解各种图表的大致形状，可以说就是提供了一种帮助。单击Graphs－Gallery，出现帮助界面。12/2/2022945.1“Gallery”作图列表SPSS所5.2交互式创建图表SPSS提供了交互式作图的快捷方式，能够自动根据数据信息，绘制初步图形，用户可以根据自己的需要，再做精细修改。通过这种方式创建的图表包括：条形图、饼图、直方图、箱图、误差条图、散点图等。交互式作图功能都在Graphs－Interactive菜单中。12/2/2022955.2交互式创建图表SPSS提供了交互式作图优点：交互式作图产生的图形比传统方式产生的图形容易修改，并且可以随时修改目标变量，而不再是传统方式的只是图形本身的修改。缺点：只能作一些简单的图形，如条形图、直线图、饼图等，而对于其他一些比较复杂的图形，这种方式难以胜任。12/2/202296优点：交互式作图产生的图形比传统方式产生的图形容易修改，并且5.2.1条形图的交互式创建基本步骤：（1）单击Graphs－Interactive－Bar菜单，在出现的窗口中主要是定义坐标轴，以及图形的形状（二维或三维）。2-DCoordinate选项定义图表的类型，即2-DCoordinate（平面二维图）、3-DEffect（立体二维图）、3-DCoordinate（三维图）。12/2/2022975.2.1条形图的交互式创建12/1/2022712/2/20229812/1/20228

“Legend”选项是指定图例的样式。Color子选项，定义方框中所选变量的颜色；Style子选项，定义方框中所选变量的颜色类型；Panel子选项，定义统计图面板中统计图的分类变量。Color和Style选项都有分组（Cluster）和分段（Stack）模式可供选择。

“BarsRepresent”选项是定义Y轴变量的哪种统计结果。

“DisplayKey”选项指是否显示变量的统计数值。12/2/202299“Legend”选项是指定图例的样式。Colo（2）单击“BarChartOptions”选项卡，打开的窗口中，主要是定义图形自身的属性。

“BarShape”子选项是定义图形的形状；

“BarLabels”子选项是定义图形的标签；

“Bar”子选项是图形的起始位置。通常采用“Automatic”模式。12/2/2022100（2）单击“BarChartOptions”选项卡，打开12/2/202210112/1/202211（3）单击“ErrorBars”选项卡，打开的窗口主要是定义误差图的基本属性。

“DisplayErrorBar”是否显示误差图；

“ConfidenceInterval”置信区间；

“Shape”图例的形状；

“Direction”图形的方向。12/2/2022102（3）单击“ErrorBars”选项卡，打开的窗口主要是定12/2/202210312/1/202213（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定义图形的标题、名称等。

“ChartTitle”统计图的标题

“ChartSubtitle”统计图的描述

“Caption”统计图的名称（5）单击“Options”选项卡，打开的窗口主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。12/2/2022104（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定义图形的12/2/202210512/1/202215

“CategoricalOrder”：定类变量的次序。“Variable”指定变量，“Order”指定排序标准，“Sort”指定排序的方向，“Excludeemptycategories”指定是否排除空种类。

“ScaleRange”：定距变量的范围。

“ChartLook”：统计图的外观。

“Axes”：定义三个轴的长度。（6）最后，单击“确定”按钮，在输出窗口产生统计图。12/2/2022106“CategoricalOrder”：定应用举例：利用18名学生成绩数据分析不同年级男女生的铁饼的平均成绩的交互式条形图。分析：单击Graphs－Interactive－Bar。选择年级作为X轴变量，选择铁饼作为Y轴变量，选择性别作为颜色图例，选择平均值（Mean）为显示值，其他采用SPSS默认选项。12/2/2022107应用举例：12/1/2022175.2.2散点图的交互式创建基本步骤：（1）单击Graphs－Interactive－Scatterplot菜单，出现的窗口主要是定义坐标轴，以及图形的形状（二维或三维）。

“LabelCases”选项是定义散点图的不同点的标签。12/2/20221085.2.2散点图的交互式创建12/1/20221812/2/202210912/1/202219（2）单击“Fit”选项卡，在出现的窗口中主要是散点图的计算方法。

“Method”选项用于定义散点的计算方法。SPSS提供了三种方式：回归、均值、平滑。（3）单击“Spikes”选项卡，在窗口中主要是选择连线的方式。

“Spike”：是否显示散点的连线；

“Colorspikesbycolorlegend”：连线是否采用图例的颜色；

“Stylespikesbystylelegend”：连线是否采用图例的类型。12/2/2022110（2）单击“Fit”选项卡，在出现的窗口中主要是散点图的计算（4）单击“Title”选项卡，在窗口中主要是定义图形的标题、名称等。（5）单击“Option”选项卡，在窗口中主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。（6）最后，单击“确定”按钮，在输出窗口产生统计图。12/2/2022111（4）单击“Title”选项卡，在窗口中主要是定义图形的标题12/2/202211212/1/202222应用举例：利用18名学生成绩数据分析男女生的铁饼和标枪成绩的交互式散点图。分析：单击Graphs－Interactive－Scatterplot菜单，选择铁饼作为X轴变量，选择标枪作为Y轴变量，选择性别作为颜色图例，选择回归（Regression）为显示值，其他采用SPSS默认选项。12/2/2022113应用举例：12/1/2022235.3条形图条形图是利用宽度相同的条形的高低表示数值大小的统计图。5.3.1条形图的绘制步骤（1）单击Graphs－Bar菜单，打开条形图窗口。

Simple：简单条形图

Clustered：分组条形图

Stacked：分段条形图12/2/20221145.3条形图条形图是利用宽度相同的条形的在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。

“DatainChartAre”框用于选择统计量的描述模式：Summariesforgroupsofcases表示条形图中每一条代表观测量的一个分类。Summariesofseparatevariables表示条形图中每一条代表一个变量。Valuesofindividualcases表示条形图中每一条代表一个观测值。12/2/2022115在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中（2）通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种条形图，选中简单条形图和Summariesforgroupsofcases项时，单击“Define”按钮，将打开如下页所示窗口，该窗口用于定义图形参数。12/2/2022116（2）通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种条形图12/2/202211712/1/202227该窗口的设置可以分为以下几步：第1步，“BarsRepresent”框用于选择条形图中的条代表的统计量：Nofcases：按照分类变量分类后各类的观测量数％ofcases：按照分类变量分类后各类的观测量数占总观测量数的比例Cum.Nofcases：观测量数的累积数目Cum.％ofcases：观测量数的累积百分比12/2/2022118该窗口的设置可以分为以下几步：12/1/202228Othersummaryfunction：当要绘制的统计量不在前面四项中时，选择该项。从左边的源变量框中选择分析变量进入该页下边的“Variable”框中，单击“ChangeStatistics”按钮，打开如下窗口，该窗口用于选择统计量：12/2/2022119Othersummaryfunction：当要绘制的统计在“ChangeStatistics”框中共有17个选项，各项的意义分别为：Meanofvalues：均值Medianofvalues：中位数Modeofvalues：众数Numberofcases：不含缺失值的观测量数Sumofvalues：变量值的和Standarddeviation：标准差Variance：方差Minimumvalue：最小值Maximumvalue：最大值Cumulativesum：累积和12/2/2022120在“ChangeStatistics”框中Percentageabove：观测量中大于设定值的百分比Percentagebelow：观测量中小于设定值的百分比Percentile：百分位数Numberabove：大于设定值的观测量数Numberbelow：小于设定值的观测量数Percentageinside：变量值在设置区间内的观测量的比例，High和Low框分别用于输入设置区间的上下限Numberinside：变量值在设置区间内的观测量数当选中Percentile项时，“Valuesaregroupedmidpoints”项处于可用状态，选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。12/2/2022121Percentageabove：观测量中大于设定值的百分比第2步，“CategoryAxis”框用于选择分类变量。绘制条形图以前会按照分类变量的值把所有观测量分组，条形图中的条的长度代表各组中统计量的值。第3步，“Template”框用于选择特定的图形模板文件。该项为可选项，利用该项选定某图形模板文件后，绘制的条形图将按照模板文件的格式形成。12/2/2022122第2步，“CategoryAxis”框用于选第4步，单击“Titles”按钮，打开如下窗口，该窗口用于输入图形的标题和脚注。12/2/2022123第4步，单击“Titles”按钮，打开如下窗口第5步，单击“Option”按钮，出现如下窗口，该窗口用于设置缺失值的处理方法。12/2/2022124第5步，单击“Option”按钮，出现如下窗口Excludecaseslistwise：将任何含有缺失值的观测量剔除。Excludecasesvariablebyvariable：只剔除和图形有关变量只含缺失值的观测量。Displaygroupsdefinedbymissingvalues：将所有含有缺失值的观测量归为一组，并绘制相应的图条。Displaychartwithcaselabels：显示有观测值标签的图。12/2/2022125Excludecaseslistwise：将任何含有缺失（3）当选择简单条形图和Valuesofindividualcases时，单击Define按钮，将打开如下窗口：12/2/2022126（3）当选择简单条形图和ValuesofindividuBarsRepresent框用于选择要绘制的变量。CategoryLabels框用于选择分类标签的排列方式。其中各项分别为：Casenumber：以观测量序号来标注观测量；Variable：指定相应的变量标注观测量。12/2/2022127BarsRepresent框用于选择要绘制的（4）选中分组条形图和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，出现如下窗口：12/2/2022128（4）选中分组条形图和Summariesofsepara

BarsRepresent框用于选择分组变量。单击ChangeStatistics项，出现的窗口主要是选择被选变量的统计输出项目，分为定值、不定值和百分比三大类。12/2/2022129BarsRepresent框用于选择分组变量5.3.2条形图应用举例以18名学生成绩为例说明各种条形图：1、观测量分类模式的简单条形图选择性别为分类变量，选择条形图表示英语的均值。在Title框的第一行输入“观测量分类模式的简单条形图”；在Subtitle框中输入字符串“子标题”；在Footnote框中的第一行输入字符串“脚注”。12/2/20221305.3.2条形图应用举例12/1/2022402、变量模式的简单条形图选择英语和中文进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项。3、观测值模式的简单条形图选择英语变量进入BarRepresent框中，选择姓名为分类标签变量。4、观测量分类模式的分组条形图在BarRepresent框中选择英语大于60的比例，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入DefineClustersby框。12/2/20221312、变量模式的简单条形图12/1/2022415、变量模式的分组条形图选择英语和中文变量进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项，选择分类变量年级进入CategoryAxis框中。6、观测值模式的分组条形图选择英语和中文进入BarRepresent框中，并采用默认的求均值项，选中姓名为分类变量标签进入CategoryLabels框中。12/2/20221325、变量模式的分组条形图12/1/2022427、观测量分类模式的分段条形图在BarRepresent框中选择求中文的均值，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入DefineClustersby框。8、变量模式的分段条形图在BarRepresent框中选择英语和中文，并采用系统默认求平均值选项，选择性别变量进入Category框。9、观测值模式的分段条形图在BarRepresent框中选择英语和中文，选择姓名为分类标签变量。12/2/20221337、观测量分类模式的分段条形图12/1/202245.4线图

线图是采用线段的升降说明现象的变动情况。5.4.1线图绘制的步骤（1）打开数据文件，选择菜单Graphs－Line，出现绘制线图的窗口：Simple：单线图Multiple：多线图Drop-line：垂线图12/2/20221345.4线图线图是采用线段的升降说明现象的变动

用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中样式的图标边框将加黑。DatainChartAre框用于选择统计量描述模式Summariesforgroupsofcases：线图中每个数据点代表观测量的一个分类（观测量分类模式）

Summariesofseparatevariables：线图中每个数据点代表一个变量（变量模式）Valuesofindividualcases：线图中每个数据点代表一个观测值（观测值模式）12/2/2022135用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中样通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种线图。绘制线图的其他步骤和条形图类似，在此不再赘述。下面举例说明。5.4.2应用举例利用18名学生的成绩数据绘制各种线图。12/2/2022136通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生1、观测量分类模式的单线图选择年级为分类变量，选择线图表示英语的均值。得到的线图将给出每个年级的英文平均成绩。2、变量模式的单线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项。得到的线图将列出所有观测量的英文和中文的平均成绩。12/2/20221371、观测量分类模式的单线图12/1/2022473、观测值模式的单线图选择变量英语进入“LinesRepresent”框中，选择姓名为分类标签变量，得到的线图将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的多线图在“LinesRepresent”框中选择英语大于80的比例，选择年级变量进入“Category”框，选择性别变量进入“DefineClustersby”框，在结果窗口将输出各年级男女生英语成绩大于80分的百分比。12/2/20221383、观测值模式的单线图12/1/2022485、变量模式的多线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项，选中分类变量年级进入“CategoryAxis”框中，结果将给出各年级学生英文和中文的平均成绩。6、观测值模式的多线图选择英语和中文进入“LinesRepresent”框中，并采用默认的求均值项，选中姓名为分类变量标签进入“CategoryLabels”框中，结果将列出每个学生英文和中文的平均成绩。12/2/20221395、变量模式的多线图12/1/2022497、观测量分类模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择求中文的均值，选择年级变量进入“Category”框中，选择性别变量进入“DefineClustersby”框，输出结果将列出各年级男女生的英文平均成绩。12/2/20221407、观测量分类模式的垂线图12/1/2022508、变量模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择英语和中文，并采用系统默认的求平均值选项，选择性别变量进入“Category”框，输出结果将给出男女生的中文和英文平均成绩。9、观测值模式的垂线图在“LinesRepresent”框中选择英语、标枪和中文，选择姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的中文、英文和标枪成绩。12/2/20221418、变量模式的垂线图12/1/2022515.5面积图

面积图用线段下面的阴影表示现象的变化。5.5.1面积图绘制的步骤面积图的绘制步骤和线图、条形图相似。单击Graphs－Area项，出现窗口：12/2/20221425.5面积图面积图用线段下面的阴影表示现象的用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中的样式边框将加黑。Simple：简单面积图Stacked：累积面积图DatainChartAre框用于选择统计量描述模式：Summariesforgroupsofcases：每一个面积图代表观测量的一个分类Summariesofseparatevariables：每一个面积图代表一个变量Valuesofindividualcases：每一个面积图代表一个观测值12/2/2022143用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中通过选择两个图标和三个统计量的描述模式，可以生成六种面积图。由于面积图和线图的操作步骤类似，在此也不再赘述，现举例说明。5.5.2应用举例应用18名学生的成绩数据绘制各种面积图。12/2/2022144通过选择两个图标和三个统计量的描述模式，可以生1、观测量分类模式的简单面积图选择年级为分类变量，选择面积图表示英语的均值，得到的面积图将给出各年级英语成绩的平均值。2、变量模式的简单面积图选择英语和中文进入“AreasRepresent”框中，采用默认的求均值项，输出结果将列出所有观测量的中文和英文的平均成绩。12/2/20221451、观测量分类模式的简单面积图12/1/2022553、观测值模式的简单面积图选择变量英语进入“AreasRepresent”框中，选择姓名为分类标签变量，结果将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择求中文的均值，选择年级变量进入“Category”框，选择性别变量进入“DefineAreasby”框，输出结果将列出各年级男女生的中文平均成绩。12/2/20221463、观测值模式的简单面积图12/1/2022565、变量模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择英语和中文，并采用求平均值选项，选择性别变量进入“Category”框，输出结果将列出男女生的中文和英文平均成绩。6、观测值模式的累积面积图在“AreasRepresent”框中选择标枪、铁饼和中文，选择姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的标枪、铁饼和中文成绩。12/2/20221475、变量模式的累积面积图12/1/2022575.6饼图饼图采用扇面的大小表示数值的大小。5.6.1操作步骤（1）选择菜单Graphs－Pie项，将打开窗口：12/2/20221485.6饼图