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-3-数据中心可以从云计算学习可持续性运营如今，构建和运行绿色数据中心的技术中包括智能电源管理，某些数据中心的冷却系统采纳人工智能技术，供应的一些独特的解决方案涉可以将数据中心产生的余热为四周社区居民供暖，或将数据中心浸入水中以对其进行冷却。大多数绿色数据中心的解决方案都需要改进，而现在是改进的时候了，并且可以从云计算的租户管理中借鉴一些阅历和教训。

每个企业都盼望运营高效节能的数据中心，也称之为可持续运营数据中心。很多政策和技术都在推动这一目标进展，一些国家鼓舞削减数据中心的碳脚印     。例如，芬兰宣布降低具有更好节能指标的数据中心的能源税。数据中心运营商在在气温较低的北欧地区建设和运营数据中心的最大优势是，可以利用室外的低温空气进行冷却，有效节约能源。

如今，构建和运行绿色数据中心的技术中包括智能电源管理，某些数据中心的冷却系统采纳人工智能技术，供应的一些独特的解决方案涉可以将数据中心产生的余热为四周社区居民供暖，或将数据中心浸入水中以对其进行冷却。

但是，采纳这些看似做到极致的节能方法可能有些舍本逐末。如今，对于需要推动成本优化的现代数据中心而言，即使采纳使电力、冷却和水的使用效率更高的新技术，也无法解决核心问题。

业务需要敏捷性，但需要掌握IT设备的应用，也就是说依据数据中心的详细状况采纳绿色节能技术。

数据中心产生功耗的根本缘由是首先使用了过多的IT设备。通过调查讨论，就会发觉应用程序和数据存储无法以节能的方式运行，并且需要过多的处理器、内存、网络、数据存储和其他核心服务。换句话说，它们以低效的方式运行，所需资源比最初使用的资源要多得多。

当然，并没有人建议开发人员对他们的代码和数据库再次进行设计和调整，但是可以做一些其他事情：

首先，将能源效率作为Devops和Devops工具链的一部分。持续测试的一部分应当包括能效测试，就像平安性、性能和稳定性测试一样。假如代码不能有效地使用资源，它应当会被退回。

一些应用程序需要1PB以上的数据存储空间和300台物理服务器才能运行和处理，而通过一些简洁的设计更改来优化效率，可以削减到10台服务器和500GB存储空间，并且总有一些方法可以使应用程序和数据存储的资源利用率更高。

其次，够利用当今公共云中可以找到的租户管理方法。租户管理还可以通过监视和优化应用程序对资源的使用来削减资源消耗，从而降低能耗。

这个想法是在应用程序和它所需的资源之间利用特地构建的技术层。虽然类似于虚拟化和容器，但它更像是公共云中考虑到资源优化的租户管理系统。

固有功能将包括I/O的序列化，以通过技术（如对于传输中的数据进行重复数据删除）削减存储的规模和活动。此外，使用内存优化方法，这样就不需要同时为应用程序占用大量内存。然后是对处理器优化：将低功耗处理器用于为传统功耗处理器编写的应用程序。

对于大多数数据中心来说，可以在理论上削减40％到60％的功耗。那么最大的收益是什么？无需更改核心应用程序和数据存储运行过程，并且对性能的影响也最

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