统计学经验总结

———统计学经验总结统计学阅历总结（通用3篇）

统计学阅历总结篇1

这学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，把握了数据的收集、展现、分析的技术。但这都是些书本上的理论学问，是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于全部学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论学问运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。

统计学原理是广播电视高校经济与管理学科各专业同学开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工和经济讨论人员所必备的一门学问。它讨论如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会进展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所讨论的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象进展规律在肯定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

《统计学原理》是一门比较敏捷的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》学问学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜爱和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管同学汲取了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了许多生动鲜活的例子让我们更简单理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了具体的解答。

首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量;

其次，突出各章的学习重点，使教材变"薄'，便于把握内容的精髓;

统计学原理教学内容的把握，离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习，方面可通过做不同类型的练习，总结所学内容的异同，把握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算力量和解题速度，避开犯低级错误。如相对指标中方案完成程度相对指标，动态数列中进展速度、增长速度和序时平均数的计算，看起来都比较简洁，我们简单产生麻痹思想，平常如不予以重视，缺乏训练，考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估量等分析计算内容，必需通过边学边练，才能渐渐理解和把握。老师在辅导教学中，通常在讲授了一种指标或计算方法后，即布置相应的练习题让我们立刻在课堂上做，并针对我们解题时消失的问题，准时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平常作业，可以检查我们对所学理沦与动手力量是否能有机结合，使我们加深对书本学问理解，巩固和促进我们自学的重要手段，也是老师了解同学自学效果的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法，都必需通过反复的运算练习才能真正把握。

随着人们对定量讨论的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎全部的的讨论领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术讨论领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的把握和应用显得更为重要。

统计学阅历总结篇2

经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理睬这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最终得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行选购。可见统计学与我们的生活已经是密不行分的了。在学习统计学的教学过程中，许多例子也是我们生活中常见的例子，比如说同学的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们同学来说就大大提高了我们学习的爱好，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经受了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理猜测和推断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思索生活，可以说这也是一种对于理智的培育，统计学的思维、原则和方法都可以关心我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避开被他人忽悠。老师推举我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个好玩的例子：用平均数来掩盖特别值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将快速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危急地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有许多这样的例子，如：在报纸上我们常常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们假如在学习中培育了统计学的思维原则和方法，信任我们能看到许多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。

学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应当把握统计学中的各种软件的应用，如：EXCEL、SPSS。由于统计的许多分析都要靠软件来完成，特殊是在当今迎来的大数据时代，只有把握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学准时从海量数据中发觉潜在需求，是企业能否精确     把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10.1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估量。现在我们来看一下这道题的第(2)问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估量的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。

这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2.29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1.301万元。这就说明白广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明白把握数据分析软件的重要性了：

有效的分析数据是提高工作以及进展效率的关键。

所以学习统计学肯定是让人受益匪浅的，对于我们现在的高校生而言把握统计学的基本理论和方法，能娴熟地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校内，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有好处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教育，以及和我们共享的一些书籍。

统计学阅历总结篇3

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和规律，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的熟悉。我开头意识到统计学在学术讨论中，在公司决策中，在国家制定方针政策时在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开头了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为讨论、决策供应基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了高校生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、查找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去查找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

由于要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确     的来说是从第一页开头较为认真的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些很多抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估量。但是个人觉得《抽样估量的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜爱先向同学介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，同学往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估量来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经受过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。由于之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析猜测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的