G214沿线湿地潜在分布与环境因素间关系

G214沿线湿地潜伏分布与环境因素之间的关系G214沿线湿地潜伏分布与环境因素之间的关系10/10膇PAGE10肅薇袀螇蒈艿膇莄膂蒇薂肈芇螁芇羄薃莇聿芀芀聿莇薃羄芇螁芇肈薂蒇膂莄膇艿蒈螇袀薇肅螅膇羁虿袀蒂蚇蚄羂肇蚃羀虿蚀螆芃莃羈肁袇莈节螆袂螄袈袃膈膇薀袆螅膅螈芁荿膀肂羆莅节蚈羃薁罿莀肆羄蚃薈蒀薈螇袃膆蒃肃芄膂蝿螀膁芆肂蒄膄蚀肀蕿螃莆羅袅肄莂羇芈肁莅薄肂羅螀芈肇薃蒅膃蒃羅蒂葿肀袁薅螂袄袅羀蚀衿腿蚅蚆芅螅蚁蚈G214沿线湿地潜伏分布与环境因素之间的关系G214沿线湿地潜藏分布与环境因素之间的关系

【大纲】为研究玛多县G214沿线湿地的潜藏分布，

选择地形湿度指数、照射坡向、到河流的距离、降水量、山

体坡度、地温、海拔高程作为环境因子，利用SPSS中的

Logistic模型进行解析，研究湿地的潜藏分布与这七种环境

因素之间的关系。经解析该模型拥有较高的可信度。

【要点字】公路；Logistic模型；湿地；环境因素

前言

湿地指天然或人工形成的沼泽地等带有静止或流动水

体的成片浅水区，还包括在低潮时水深不高出6米的水域。

湿地与森林、海洋并称全球三大生态系统，在世界各地分布广泛。湿地中间存在着丰富的动植物质源，在调治地球的生态平衡和保持物种多样性方面发挥重视要作用。在此刻天气变化和人类活动的影响下，我国湿地面积减小、湿地功能退化的情况并没有改变。国内外在湿地的形成于空间分布方面都做出了很多的研究并获取了很大的成就。但很多研究都集中于定性解析，极稀有定量研究湿地的分布。

研究地区与研究方法

G214是一条起点为青海西宁终点为云南景洪的国道。玛多距G214公路的起点的里程为484km。研究地区为该路

段两侧各20km之内的地区。玛多县位于青海省果洛藏族自

治州西北部，享有黄河源泉第一县的美称。该地区白天日射

强，地面接受热量多，升温快，散热量大，温度急剧下降，

气温日差较大，年平均10℃以上。全年无绝对无霜期。玛多

县的地理坐标为北纬33°50′～35°40′，东径96°50′～

99°20′。

在我们的生活中，很多现象的结果只有两种可能，或只

有两种状态，我们可以用y=0和y=1来表示这两种状态。如

果我们采用很多个因素来进行讲解可以用0-1表示的某种状

态，那么就可以采用Logistic模型。Logistic模型可以表示为

y=e-z/（1+e-z），其中z可表示为z=a0+a1x1+a2x2+a3x3...。

影响湿地分布的的因素有很多，在本次研究中，依照现有的情况，采用地形湿度指数、照射坡向、到河流的距离、

降水量、山体坡度、地温、海拔高程作为环境变量。在Arcgis上，建立点图层，随机采用一系列是地址和非湿地址。以“1”表示该点“是湿地”，以“0”表示该点“非湿地”。在Arcgis上利用该地区的DEM数据提取出该地区的经度、纬度、坡

度等图层。

地形湿度指数：地形湿度指数可以正确的描述地形的变化以及其对地表径流的影响。地形湿度指数可以看做是一种对径流路径长度、产流面积等的定量描述，因此也可看做为

某点处土壤中水分含量平和生径流能力的一种表征。地形湿

度指数的公式可以表示以下：

其中：α为上游汇水面积，β为坡度值；

照射坡向：照射坡向表征地面上某一点能接受的太阳辐

射能量的多少，数值介于0和1之间。0代表接碰到的太阳

能最少，1代表接受的太阳能最大。其公式表示以下：

其中：aspect为由Arcgis提取出的原始坡向图

到河流的距离。欧式距离表示栅格中每个像元到近本源

的距离。依照这一功能可以计算出每一提取点到近来河流的

距离。

结果与解析

本文在研究过程中，采用一副该地区的植被分布图像，

利用Arcgis在1：2000的比率下，用手动矢量化功能提取出

该地区的湿地河流草甸等各种种类生态的分布地址情况。将

该地区的矢量图像转变成栅格栅格图。

为保证结果的正确性，在本次的点样选区中利用Arcgis

中自带的随机取样功能。其详尽的操作为ArcToolbox―>Data

ManagementTools―>FeatureClass―>CreatRandomPoints。

本次取点数量为3000个。

利用该地区的DEM图像，获取随机点处的经纬度，根

据上述公式计算出年平均地温、山体坡度和年降水量。利用Agcgis中的空间解析工具，计算出地形湿度指数、照射坡向、

山体坡度和到河流的距离。

打开SPSS软件，利用Logistic中的多值解析功能，对

计算结果进行解析。从而获取影响湿地概率分布的函数曲

线。最后计算显示为：

Z=-152.218-0.027*地形湿度指数+1.212*照射坡向

+0.191*山体坡度+0.003*到河流距离+9.198*地温-0.105*降水量+0.043*海拔高程（3-1）

在展望工程中采用置信区间为95%，展望的正确率为

82.7%，拟合收效较好，模型比较牢固。

由该函数可以看出，Z中各回归系数为负的都和湿地潜藏分布正相关，回归系数为正的都和湿地潜藏分布负相关。

大气降水是陆地地表水的重要本源。当降水量增加时，地表的含水量随之增加，土壤的湿度和含水量也随之增加，当有合适的地形和地温因素有利于保持水分时，该地区有利于发育成为湿度。

地形湿度指数反应了地形的变化情况及其对土壤径流的影响。地形湿度指数越大，表示该点的周围的汇水面积越大，坡度越小。地形湿度指数对湿地的影响和坡度对其的影响一致。

当地区大多数属于冻土区。冻土的存在使得地下水可以很好的保持在土壤的上层之中，因此地温越低，越有利于湿地的发育。

结论

利用SPSS软件得出了湿地潜藏分布与地形湿度指数、照射坡向、到河流的距离、降水量、山体坡度、地温、海拔高程等七个变量之间的关系，并给出了函数关系式；

利用Arcgis软件绘制出了湿地潜藏分布规律图；

解析了各个影响因素对湿地潜藏分布产生影响的原

因。

参照文件：

?邱国庆，周幼吾，程国栋等.中国冻土[M].北京：科

学初版社，2000：32-50.

邱国庆，