zenii商业智能分析系统BI

鉅林2鉅林总部：鉅林国际资讯公司资本额：约新台币2亿元大陆区总部：(

)鉅林鉅林、、、厦门、等据点2013年高新企业认证通过鉅林是支付宝的84家之一也是合作商之一主营业务内容：连锁餐饮业信息化解决方案(软硬件系统集成)食品工厂/

厨房/分销管理系统零售流通业硬件集成及资料仓储及挖掘系统企业资源整合系统(ERP)导入商业智能分析系统(BI)(上柜)(上市)法人股东：伍丰农林鉅林3巨林科技代表客户

– 餐饮业烘焙茶饮连锁巨林4中式连锁餐饮美食广场/超市复合式餐饮/咖啡/茶饮酒吧连锁/其它日式连锁餐饮著作权权提供给贵公司优化的餐饮系统解决方案→安全简便→流程标准化：完善的安全机制/简易方便的操作：提供标准化的管理效率/满足后续的灵活经营的掌握，减少营运→营运资料整合：解决现行各系统资料库的交换问题→资料即时运用：总部报案系统WEB化，加速各店商机损失鉅林信息科技

AP+合作伙伴Total

Solution

的整合及能力10鉅林数据仓库商业智能(Business

inligence)客户关系管理()销售数据源-会员数据源B

to

BB

to

C库存数据源帐务性数据其他系统数据前台作业数据外部数据客户&消费者管理&控制$成功的连锁企业将管理分割成2大整合性的应用区块来执行/推动既定的商业策略及目标。整体系统概述整合销售管理平台BI产品管理绩效管理 员工绩效管理(门店)(网路)(手持APP)管理&控制行销与业务

客户价值

信用风险绩效管理 管理

$数据超市数据萃取

数据挖掘行销活动数据库客户&(其他平台)行销活动管理工具

消费者电子化行销服务 直效行销

自动销售系统客户联系管理客户服务管理平台电子交易

电子邮件

实体邮件

自动化设备 销售据点销售客平台

寄送

服中心电子化企业

大众面对面

语音国际总部资料库商业智能(BI)分析型OLTP作业型执行种类会员交易OLAP分析的主要来源基础说明衍生量值：PSD、同期比、前期比客单价、毛利率、折扣数门市商品日期金额来客数量维度量值维度㇐维度二量值分析报表A

公司自有資料庫A

公司1

st門市Aanlyzer

主機資料交換B

公司自有資料庫A

公司2nd

門市B

公司1

st門市B

公司2nd門市系统设计成可同时服务多间不同企业的架构，因此在权限管理方面说明如下資A公主機司B公司不同公司间的数据在数据库主机内是实体分开每间公司的门市仅能看到该门市的数据，管理者可设定看到多间门市每个用户可使用的报表功能可分别设定营业分析模块营业分析(周、月)平假日营业分析尖峰时段交易数付款别占比分析折扣分析目标达标率此处显示2016年第32周的营业状况依需求可展开至日，亦可依日期维度设计收合至年营业分析(周)–以周为角度，察看营业店日、平均营业额(上期差异)、平均交易数(上期差异)、客单价、上期差异日期层级设有：年、季、月、周、日，依需求而显示营业分析(月)–以月为角度，察看营业店日、平均营业额(上期差异)、平均交易数(上期差异)、客单价、上期差异此处显示2016年第3季7月份每日的营业状况以月为主要角度的察看方式，并提供可以往上收合到季、年度，亦可往下展开至单日逐一浏览的方式平假日营业分析–以周次别为主要角度，察看平or假日各时段的平均销售额、平均交易数，客单价此处显示第32周平假日各时段的交易数字亦可收合将平假日合并察看,如第33周所示时段内容可自行定义为1小时尖峰时段交易数–以星期为主要角度，分析各尖峰时段的营业状况(尖峰时段为自定义)筛选显示2016年第

32~35周的星期二尖峰时段平均交易数分析尖峰时段可为餐饮业调派人力参考，以避免等待时间过久，造成业绩流失付款别占比分析–主要以时间维度分析各种支付方式的交易金额占比此处会显示2016年7月左侧各种支付工具的交易金额占比根据时间维度设计可再往下展至单日，或收合到季、年折扣分析–以日期维度及折扣类别为主要角度，呈现折扣数对各品项的净销售金额及数量变化此处显示2016年第3季0折及7折的单品销售状况及折扣金额可与2016年第2季比较，得到折扣数对销售额的影响目标达标率–以日期维度及组织维度，对当期营业目标达成状况进行统计，同时提供上期及去年同期数字做为判断参考此处显示2015年7月、8月、9月的(1)营业额(2)目标数(3)达标率(4)上月同期营业额(5)上月同期目标数

(6)上月同期达标率(7)去年同期营业额(8)去年同期目标数

(9)去年同期达标率商品分析单品销售类别PSD(日均销)&销售占比ABC分析套餐分析单品销售–以日期为角度、察看各品类或单位的销售状况此处显示2015年第

2季各单位的销售状况：USD(公式:销售数量/营业店日)、净销售数量及金额类别PSD&销售占比–以日期为角度，察看各类别或单位销售占比、平均日销售金额(PSD)、平均日销售数量(USD)、平均每笔交易销售数量(UPT)此处显示2016年各月份净销售数量、金额、PSD(平均日销售金额)USD(平均日销售数量)、UPT(平均每笔交易销售数量)ABC分析–以日期为角度，呈现各品类或单品的销售数量此处显示2016年各月份净销售数量、PSD、ABC分类ABC类为销售数量套餐分析–以时段为角度，察看各套餐组合的额以及销售套数平均销售套数(USD)、销售金此处显示2016年8月份套餐USD、净销售金额以及套数时段为前端系统自定义实时分析区域排序当日营业时段分析当日单品销售分析实时PSD–针对各区域实时回传的事务数据处理，计算并此处显示各营业区(可往下展至各门市)实时PSD、ADT、AT、营业店日每区的营业店日定义为该区当日已开始营业门市店数当日营业分析–呈现各区(门市)在各时段的实时PSD、ADT、AT此处显示各营业区(可往下展至各门市)实时PSD、ADT、AT时段名称在数据处理阶段预处理当日单品销售分析–察看当日实时各品类或单品销售状况此处显示各品类或单品实时销售数量及金额电子化报表系统,它可以让你在任何地方,任何时间,只要有网路的地方,就可以存取你想要了解的

信息,

有效帮助你管理运行状况。本系统的资料将从不同的使用标准的网际网络的协定,自动的将资料转入至

的系统。电子化报表拥有自己的资料库和操作接口。使用者可以利用网络的方式去存取你所需要的报表。当你新增任何报表,所有人不需要使用安装任何的程序,即可此报表。商业智能分析系统323334353637精准精准

─DNA以消费习性建立DNA项目，瞭解会员对不同商品的消费行为差异，对个别会员推播客制讯息，增加会员黏着度、提高

效益设定每项商品所属的DNA产出会员与所属DNA信息设定商品与DNA关联会员消费特性报表设定DNA项目DNA运算平台筛选目标会员透过不同维度条件筛选出目标会员设定会员符合DNA的条件依会员消费进行DNA运算透过不同消费维度进行逻辑运算筛选推播名单设定DNA项目分析说明：设定会员DNA项目，亦可依行业别选择会员合适模版分析应用：透过会员特性或商品属性的角度，定义卷标项目，以找出符合目标的会员情境举例：﹝饮料业﹞

偏好嚼感商品、白领上班族精准

─DNA设定商品与DNA关联分析说明：设定商品与DNA的关联，定义每项商品所属的DNA分析应用：用来设定每项商品与DNA的关联，方便将相似属性商品㇐同被运算与分析情境举例：﹝饮料业﹞珍珠奶茶、珍珠红茶、珍珠绿茶(商品)偏好嚼感商品(DNA)精准

─DNA设定会员符合DNA的条件分析说明：设定DNA运算条件，可依据近期与长期的计算周期、消费频率、总消费金额、总消费次数等条件，进行分析分析应用：每㇐种DNA项目可分别设定不同运算基准来与会员做关联对应。用以设定自动排程计算，并依照产业特性设定不同的运算逻辑与条件情境举例：﹝饮料业﹞假设会员的近期DNA项目为偏好嚼感商品则其条件为：选择近期、每月均有

、总消费次数达10次、总消费金额达500元精准

─DNA会员消费特性报表分析说明：依设定的DNA运算条件，计算出会员所属的近期与长期DNA，呈现于报表中分析应用：统计每个会员消费的近期与长期的DNA项目特性，更能掌握、了解每位会员的消费情境使用：﹝饮料业﹞，进行推播活动筛选出近期DNA项目为偏好嚼感商品的会员，产出会员精准

─DNA筛选目标会员分析说明：用来选择符合DNA项目的会员，可细部设定数据期间、商品分类、区域(门市)、总消费金额、总消费次数的筛选条件分析应用：将符合条件的会员筛选出来，可尝试多种筛选条件，以符合推播讯息发送之范围与活动情境使用：﹝饮料业﹞筛选资料区间为2016/07~2016/08、DNA项目为偏好嚼感商品，产出会员精准

─DNA筛选推播分析说明：运用已筛选符合条件的会员

，勾选会员是否列入推播

，并可批次汇出

，以进行讯息推播、推播商品讯息或

讯息给限定期间分析应用：进行精准内符合条件的会员情境使用：﹝饮料业﹞于2016/07~2016/08、曾DNA项目为偏好嚼感商品的会员，产出会员

，并对此群会员进行

讯息推播精准

─DNARFM分析目的RFM应用模式：将会员的消费行为以三项指标--R(近期

行为)、F(

整体频率)以及M(

金额)

将会员分群，针对不同的客群进行差异化的

活动，并了解会员消费行为的变化，实时采取维持/挽留行动RFM名词定义：R

(recency)：

最近㇐次

日F(frequency)：消费频率M(monetary)：消费金额精准

─RFM设定RFM基准值RFM各定义3级，将会员分定义RFM分析的资料期间消费行为改变

条件分析了解整体会员在各群的占比变化细部追踪发生变化的会员个别会员价值追踪依条件显示会员价值变化推播

筛选个别会员的长期追踪会员资料事务数据精准

─RFM设定RFM基准值分析说明：设定RFM各群分数的基准值、数据期间与通知条件分析应用：(1)分别就R、F、M三个面向将会员分为3群，共27群(2)依产业特性及对消费周期的敏感程度设定分析期间

(3)依照产业分别对R、F、M的敏感程度设定通知条件精准

─RFM整体会员价值分析分析说明：呈现当期RFM的单维分数，并与前期比较各客群两期间产生变化的比例。分析应用：用来观察整体会员在当期与前期在R分数、F分数、M分数个别的改变状况，了解会员价值变动主要表现在哪个层面，或是全面性的改变，可掌握会员整体体质精准

─RFM整体会员价值分析分析说明：当期与前期RFM分数的细部展开，呈现各两期间各客群RFM分数的变化比例。了解整体会员变化的原因。分析应用：了解会员改变的主要面向后，进㇐步比较当期与前期细部27客群的占比变化，针对不同客群可展开对应的

活动精准

─RFMGroupRFM123表示客群

R=1F=2M=3前期当期会员数会员数会员数会员数会员数会员数个别会员价值分析分析说明：根据会员消费行为的改变条件，以不同颜色显示前后期各面向分数变化程度分析应用：根据业态需要选择适合的面向，了解会员价值提升(衰退)会员的程度。例如早餐店的金额面向较不重要，频率与最近消费日更有意义精准

─RFM(3)将选取

汇出，以进行讯息推播(1)推播

筛选分析说明：(1)筛选

(2)勾选

(3)汇出分析应用：(1)排序RFM分数变化幅度，用以控制推播人数(2)若限于经费，可勾选单㇐会员是否列入推播

，将不列入推播的

排除(3)(2)精准

─RFM会员价值长期追踪分析说明：

每个会员每期RFM分数，以折线图呈现变化趋势分析应用：用来观察每个会员RFM历程变化，若是往下趋势可观察是周期波动或是每况愈下的现象，以判断是否要纳入特定活动精准

─RFM门店品质管理系统门店管理系统-顾客评分手持或是评分门店管理系统-参数设置门店管理系统-参数设置项目实施体制58对应体制项目销售支援系统方案支援项目系统安装实施•支持鉅林项目硬件安装实施•支持呼叫中心流通服务事业部项目系统整合管理ＮＥＣ－Ｆ

各NECSL

合作伙伴硬件ＳＩ整合系统项目实施体制59项目实施服务流程通过需求要件定义、测试、安装调试、试运行、优化完善，以及客户培训等一系列过程，完成工程化的项目实施。同时，更重要的是在项目实施过程中，能为贵公司培养出系统运营的专业队伍。＜服务流程＞系统测试培训手册操作手册测试报告测试记录安装报告运行报告故障记录故障处理报告变更记录测试报告测试记录需求调研需求定义书报告/确认客户培训安装调适上线运行优化完善项目实施体制60第十伍章方案61运用支持 服务流程现场故障发生故障记录故障处理报告现场故障发生故障记录故障处理报告现场故障发生鉅林与

NEC

为用户运行系统提供两种

模式：“现场支持服务”和“支持服务”。这两种服务模式都采取了7x24小时的报修机制，以确保用户即时能反应各疑难问题。＜现场支持服务流程＞

＜

支持服务流程＞故障记录现场对应故障处理报告、 等方式通知硬件现场24小修响应现场故障发生故障记录检查修正故障处理报告SE方案62运行体系结构硬件OSAP系统一览服务内容①系统运用支援服务处理对应・咨询对应・发生故障时的或现场②操作服务・补丁版本更新,安装作业・问题咨询（

、Fax、)③

H/W服务・现场对应修复方案63运用支援

内容系统运用支援服务系统运用支援服务（１）故障对应－系统运用中，关于故障发生的咨询及处理对应。・区分对象：HW/OS/AP

SW、Fax、

、现场・对应方法：・反应时间：4H（２）技术咨询－HW、OS、AP

SW

运用咨询对应。（３）信息提供、新技术等提供。－新（４）构成管理的基本构成信息，将和客户环境整合后向客户发布。－硬件、（５）定期报告－故障信息、定期报告。方案64类别所在城市A类、广州、

、B类、杭州、厦门、宁波、佛山、中山C类苏州、东莞、温州、无锡、大连、

、青岛、

、汕头、济南、石家庄、沈阳、

、长沙、

、湛江、重庆、郑州、萧山、南通、D类常州、韶关、柳州、顺德、福州、西安、烟台、

、合肥、南昌、常熟、徐州、淄博、秦皇岛、廊坊、桂林、E类三亚、镇江、昌平、长春、攀枝花、哈尔滨、舟山、 、兰州、唐山、唐山、常德、海口、扬州、株洲、西宁、三明、南宁、三水、高明、诸暨、上虞、嵊州、海宁、平湖、桐乡、大兴、

、白银、贵阳、塘沽、威海、怀柔、延庆、通州、平谷、密云、金华、义乌、东阳、溧阳、金坛、武进、兰溪、永康、衢州、湖州、

、丹阳、盐城、扬中、台州、衡阳、潍坊、句容、银川、绍兴、漳州、吉林、芜湖、龙海、舒兰、桦甸、蛟河、盘石、、崇明、嘉兴、保定、定州、日照、抚顺、涿州、南汇、青州、诸城、寿光、安丘、高密、昌邑、福清、长乐、临海、从化、如皋、海门、启东、合山、岳阳、东营、大庆、马鞍山、丹江口、龙岩、石狮、晋江、南安、漳平、惠州、胶南、莱西、胶州、平度、即墨、惠阳、蓬莱、莆田、丽水、龙泉、石嘴山、莱阳、莱州、栖霞、海阳、沧州、太原、金昌、邵阳、吉首、娄底、新民、冷水江、涟源、荣成、乳山、文登、黑河、北安、五大连池、高要、四会、松原、澄海、浏阳、湘潭、绵竹、朔州、吕梁、江门、盘锦、资阳、章丘、台山、新会、开平、鹤山、恩平、、郴州、宜昌、临沐、凭祥、资兴、武威、、新沂、洛阳、乐昌、南雄、都江堰、彭州、邛崃、崇州F类宜宾、九江、梅州、齐齐哈尔、呼和浩特、大理、潞西、瑞丽、北海、阿城、尚志、双城、五常、临汾、包头、黄石、东台、大丰、永安、余姚、慈溪、奉化、九台、榆树、德惠、宁德、营口、遵化、丰南、迁安、福安、福鼎、大石桥、承德、济宁、鹰潭、贵溪、肇庆、廉江、雷州、吴川、南平、龙口、建瓯、邵武、武夷山、建阳、玉林、陆丰、北流、泊头、任丘、黄骅、河间、余杭、仪征、高邮、江都、本溪、盖州、黄岩、泸州、莱芜、瓦房店、普兰店、庄河、大冶、霸州、三河、建湖、六盘水、鞍山、十堰、清远、辛集、藁城、晋州、新乐、鹿泉、讷河、张家界、英德、连州、辽阳、灯塔、德阳、涪陵、广汉、津市、云浮、罗定、巩义、新郑、新密、登封、荥阳、锦州、滨州、怀化、新昌、宝鸡、洪江、安国、平顶山、万州、玉环、茂名、高州、化州、信宜、高碑店、偃师、

、葫芦岛、兴城、蚌埠、

、瑞昌、三门峡、凌海、北宁、义马、灵宝、塑州、达州、万源、阜新、赣州、瑞金、南康、江油、潮州、眉山、来凤、邢台、南宫、沙河、汩罗、长治、潞城、临沂、通化、侯马、霍州、离石、孝义、汾阳、梅河口、集安、曲阜、兖州、邹城、铁岭、铁岭、开原、防城港、东兴、什邡、宿迁、德州、连云港、嘉峪关、东陵、禹城、濮

津、合川、永

川、南川、兴宁、泰州、

、靖江、姜堰、兴化、朝阳、凌源、北票、缙云、汝州、舞钢、铜陵、保山、遵义、龙山、海城、聊城、临清、临安、建德、富阳、宜都、

当阳、枝江、绵阳、宜兴、桐庐、龙游、盘安、荆州、古交、洪湖、石首、松滋、宣称、安阳、象山、通什、新余、林州、昆山、吴江、太仓、

、乐清、

、潮阳、阳春、云霄、玉溪、牡丹江、绥芬河、宁安、海林、穆棱、吉安、井冈山、西昌、宜州、河池、贺州、百色、琼海、儋州、琼山、文昌、万宁、东方、邯郸、武安、张家口、巴中、河源、丹东、巢湖、东港、凤城、泰安、亳州、亳州、肥城、新泰、黄山、泰和、荣昌、宁乡、衡水、淮北、冀州、深州、咸阳、萍乡、兴平、

、华蓥、襄樊、老河口、枣阳、宜城、平江、内江、广元、晋城、高平、巫山、许昌、禹州、长葛、安康、驻马店、孝感、应城、安陆、汉川、运城、河津、永济、梧州、岑溪、吴县、天水、白山、临江、自贡、