生物统计学SPSS与Excel的一般应用

生物统计学

Biostatistics

SPSS与Excel统计分析的一般应用

GeneralStatisticalAnalysisApplicationofSPSS&Excel

(I)2012.5主要内容软件界面介绍与数据录入差异显著性检验方差分析及多重比较回归及相关单个样本t检验成组数据t检验配对数据t检验软件界面介绍与数据录入SPSSSASEXCELSPSS软件界面SPSSforwindows主窗口表尺栏当前数据栏标题栏

菜单栏工具栏数据输入区数据编辑区VariableView表VariableView表VariableView表中一行描述一个变量的属性特征，依次为：

Name：变量名，必须以字母、汉字及@开头，总长度8字符，最后一个字符不能为句号。

Type：变量类型，总共8种，最常用数值型N，其次字符型S，日期型D,逗号型C。

Width：变量所占宽度。

Decimals：小数点后的位数。

Lable：变量标签。

Values：变量值标签。

Missing：缺失值的处理方式。

Align：数据对其格式（默认为右对齐）。

Columns：变量在dateview中所显示的列宽度（默认为8）。

Measure：数据的测度方式。定义变量定义变量选中左键双击定义查找观测量数据观测量数据排序在数据中选取子集数据分类汇总指定变量过滤数据分类汇总缺失值的替代方式数据秩序的确定插入新变量已存在变量生成新变量生产计数变量变量分组与自动分组单个样本t检验成组数据t检验配对数据t检验差异显著性检验P<0.05SPSS均值比较检验一、单个样本t检验（One-SampleTTest）

例题5.5

已知玉米单交种群“单105”的平均穗重为300g。喷药后，随机抽取9个果穗，其重量分别为308、305、311、298、315、300、321、294、320g，问喷药药后与喷药前的果穗重差异是否显著？（P88）方法:SPSS软件进行t检验操作过程这里单击这里开始单击输入300单击此按钮点击输出结果表5.5-a结果分析：样本含量为9，样本的穗重均值为308g，样本标准差为9.61769，标准误为3.2059，样本穗重均值308g比“单105”的平均穗重300g较高，差值为8g。结果分析：检验统计量t=2.459，假设检验的P值（Sig）0.037<0.05，假设不成立，拒绝H0而接受HA，即认为喷药前后的果穗重差异显著，而P（Sig）0.037>0.01,所以喷药前后的果穗重差异未达到极显著。表5.5-b均值比较检验二、两个总体的T检验（Two-SamplesTTest）两个独立样本的t检验（Independent-SamplesTest）例题5.10

两个小麦品种从播种到抽穗所需的天数见下表，问两者所需的天数差异是否显著？（P99）品种1（Y1）10110099999810098999999品种2（Y2）10098100999899989899100方法一：SPSS软件进行t检验方法二：Excel软件进行t检验SPSS软件进行t检验过程选择添加单击此按钮1、输入分组序号点这里单击此按钮点此按钮单击此按钮表5.10-b结果分析：表5.10-a知品系1和品系2的样本含量均为10，样本平均值分别为98.9、99.2;表5.10-b的第2、3列可看出:检验统计量F=0.031<0.863=Sig,所以检验的两样本方差没有显著性差异，方差具齐性。第4~6列检验两样本均值是否相等：df=18时，检验统计量t=-0.747<0.464=Sig,第3、7、8列可知两品系小麦的播种至抽穗的时间在0.05水平上没有显著差异。方差具有齐性方差不具有齐性Excel软件进行成组t检验过程Excel软件进行成组t检验过程单击此按钮点这里说明：据以上图表可知，进行F检验结果显示两样本方差具有齐性，进行双样本等方差t检验。单击此按钮点“确认”结果分析：两样本均值分别为99.2和98.9，df=18时，检验统计量t=0.74740932，大于t单尾而小于t双侧，故接受H0，所以两个品系的小麦从播种到抽穗所需的时间没有显著性差异。均值比较检验二、两个总体的T检验（Two-SamplesTTest）2.配对数据T检验（Paired-SamplesTTest）习题5.20一项手术前后对多名患者药物直接从小肠吸收的研究，以下是得到的调查结果的一部分：手术前：3.811.64.84.95.96.73.37.83.35.57.66.3

手术后：4.39.42.75.24.84.13.76.06.64.64.84.0检验达到最大血浆浓度的手术前后差异显著型。（P111）方法一：SPSS软件进行配对数据t检验方法一：Excel软件进行配数据t检验单击这里选择添加单击此按钮单击这里单击这里点击“OK”Excel软件进行配对