最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2

第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用第一章统计案例为农村居民建立健康档案管理系统

为农村居民建立健康档案管理系统标准体重表的制作标准体重表的制作假设某地区从2003年到2012年的人均GDP（单位/美元）数据如图:能否根据提供的数据，建立一个合适的模型，预报2014年（或2015年）的人均GDP是多少？年份人均GDP20031200200415102005187020062210200725702008300020093670201045002011543020126100假设某地区从2003年到2012年的人均GDP（单位/美元）1.了解回归分析的基本思想.2.会对两个变量进行回归分析.(重点)3.明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题．4.了解最小二乘法的推导，解释残差变量的含义.5.了解偏差平方和分解的思想，了解判断刻画模型拟合效果的方法——相关指数和残差分析．6.掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法.(难点）1.了解回归分析的基本思想.探究点1回归分析的基本思想探究点1回归分析的基本思想最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2身高/cm体重/kg·身高/cm体重/kg·最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2··最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？

可以通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果.下表列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据.思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2

从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本点的残差比较大，需要确认在采集这两个样本点的过程中是否有人为的错误.如果数据采集有错误，就予以纠正，然后再重新利用线性回归模型拟合数据；如果数据采集没有错误，则需要寻找其他的原因.另外，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适.这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高.从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2在研究身高和体重的关系时，求得相关指数

_______，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.【即时训练】在研究身高和体重的关系时，求得相关指数【即时训练】探究点2回归分析的初步应用探究点2回归分析的初步应用产卵数/个产卵数/个①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线性回归方

程.①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线xzxz最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2tyty最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2如图四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(

)A.①②

B.①③

C.②③

D.③④B【即时训练】如图四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(1.下列有关回归直线方程=x+的叙述：①反映与x之间的函数关系;②反映y与x之间的函数关系;③表示与x之间不确定关系;④表示最接近y与x之间真实关系的一条直线.其中正确的是(

)A.①②B.②③C.③④D.①④C1.下列有关回归直线方程=x+的叙述：C2.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较相关系数的大小,相关系数越大的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是（）A.0 B.1 C.2 D.3C2.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落C3.设变量x，y的回归方程是，若变量x增加1.2个单位时，y平均减少3个单位，则=（）A.-2.5B.2.5C.-0.4D.0.4A3.设变量x，y的回归方程是，若变量x4.对于一组数据的两个函数模型,其残差平方和分别为85.2和190.5,若从中选取一个拟合程度较好的函数模型,应选________(填“前者”“后者”).【解析】残差平方和越小(大)函数模型对数据的拟合效果越好(差),故选前者.前者4.对于一组数据的两个函数模型,其残差平方和分别为85.2和5.已知方程是根据女中学生的身高预报她的体重的回归方程，其中x的单位是cm，的单位是kg，若某女同学的实际体重为53kg，她的体重的估计值相对于实际体重的残差是-0.29kg，则这位女同学的身高是

.160cm5.已知方程是根据女中学生的BB回归分析统计案例独立性检验线性非线性列联表等高条形图独立性检验步骤回归分析统计案例独立性检验线性非线性列联表

实现自己既定的目标，必须能耐得住寂寞单干.实现自己既定的目标，必须能耐得住寂寞单干.第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用第一章统计案例为农村居民建立健康档案管理系统

为农村居民建立健康档案管理系统标准体重表的制作标准体重表的制作假设某地区从2003年到2012年的人均GDP（单位/美元）数据如图:能否根据提供的数据，建立一个合适的模型，预报2014年（或2015年）的人均GDP是多少？年份人均GDP20031200200415102005187020062210200725702008300020093670201045002011543020126100假设某地区从2003年到2012年的人均GDP（单位/美元）1.了解回归分析的基本思想.2.会对两个变量进行回归分析.(重点)3.明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题．4.了解最小二乘法的推导，解释残差变量的含义.5.了解偏差平方和分解的思想，了解判断刻画模型拟合效果的方法——相关指数和残差分析．6.掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法.(难点）1.了解回归分析的基本思想.探究点1回归分析的基本思想探究点1回归分析的基本思想最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2身高/cm体重/kg·身高/cm体重/kg·最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2··最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？

可以通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果.下表列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据.思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2

从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本点的残差比较大，需要确认在采集这两个样本点的过程中是否有人为的错误.如果数据采集有错误，就予以纠正，然后再重新利用线性回归模型拟合数据；如果数据采集没有错误，则需要寻找其他的原因.另外，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适.这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高.从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2在研究身高和体重的关系时，求得相关指数

_______，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.【即时训练】在研究身高和体重的关系时，求得相关指数【即时训练】探究点2回归分析的初步应用探究点2回归分析的初步应用产卵数/个产卵数/个①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线性回归方

程.①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线xzxz最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2tyty最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2最新人教版选修1-2高中数学11回归分析的基本思想及其初步应用公开课课件2如图四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(

)A.①②

B.①③

C.②③

D.③④B【即时训练】如图四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是(1.下列有关回归直线方程=x+的叙述：①反映与x之间的函数关系;②反映y与x之间的函数关系;③表示与x之间不确定关系;④表示最接近y与x之间真实关系的一条直线.其中正确的是(

)A.①②B.②③C.③④D.①④C1.下列有关回归直线方程=x+的叙述：C2.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较相关系数的大小,相关系数越大的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是（）A.0 B.1 C.2 D.3C2.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落C3.设变量x，y的回归方程是，若变量x增加1.2个单位时，y平均减少3个单位，则=（）