区域经济分析方法课件

第六章区域经济分析方法

第一节SPSS应用第二节EVIEWS应用第三节SAS应用-第六章区域经济分析方法第一节SPSS应用-第一节SPSS应用一、数据录入与读入二、回归分析三、因子分析-第一节SPSS应用一、数据录入与读入-二、回归分析（一）一元线性回归（二）多元线性回归（三）非线性回归BACK-二、回归分析（一）一元线性回归BACK-（三）非线性回归非线性回归模型及其种类非线性回归模型的线性化虚拟变量曲线拟合及参数估计-（三）非线性回归非线性回归模型及其种类-非线性回归模型及其种类线性回归模型其中的线性具有两层涵义参数线性。即y是参数βi的线性函数解释变量线性。即y是解释变量xj的线性函数非线性回归模型本质上线性的非线性回归模型本质上非线性的非线性回归模型-非线性回归模型及其种类线性回归模型-非线性回归模型的线性化直接代换法间接代换法-非线性回归模型的线性化直接代换法-虚拟变量前面所讲的变量，都是连续取值的变量，称作定量变量，如产值；而在建立回归模型的过程中，被解释变量不仅受定量解释变量的影响，有时还受一些非定量解释变量的影响，如性别、民族、一体化组织、地理位置等定性变量要想引入模型的话，应该将其量化。由于定性变量通常是表明某种特征或属性是否存在，如沿海或非沿海，所以将其量化的一般方法是取值0或1。可以用1表示属性存在，用0表示属性不存在。这种取值为0、1的变量称为虚拟变量，用D表示当虚拟变量作解释变量时，对其回归系数的一切估计和统计检验方法都与定量解释变量相同-虚拟变量前面所讲的变量，都是连续取值的变量，称作定量变量，如虚拟变量的作用分离异常因素的影响。如要想观察我国社会总产值Y的时间趋势，必须考虑三年自然灾害这一特殊因素的影响在一个模型中，检验不同属性类型的解释变量对被解释变量的作用。例如，在考察职工工资水平时，可以同时将定量变量“工龄”和定性变量“受教育程度”纳入模型作为解释变量提高模型精度。-虚拟变量的作用-曲线拟合及参数估计Linear线性模型Quadratic二次多项式模型Compound复合型模型Growth生长模型Logarithmic对数模型Cubic三次多项式模型SS形曲线Exponential对数模型Inverse双曲线模型Power幂函数模型Logistic逻辑函数模型-曲线拟合及参数估计Linear线性模型-本质上线性的非线性回归模型本质上线性的非线性回归模型：指那些通过简单的代数变换或变量替换可以化为参数的线性形式的模型虽然被解释变量与解释变量之间不存在线性关系，但与未知参数之间存在着线性关系如根据生产一种商品的短期边际成本Y是其产出水平的U型曲线理论，则短期边际成本函数有如下形式虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间都不存在线性关系，但是可以通过适当的代数变换和变量替换，将其转化成为标准的线性回归模型如柯布—道格拉斯生产函数-本质上线性的非线性回归模型本质上线性的非线性回归模型：指那些本质上非线性的非线性回归模型本质上非线性的非线性回归模型：指那些不仅被解释变量与解释变量和未知参数之间都不存在线性关系，而且也不能通过适当的代数变换将其化为标准线性形式的模型如这些模型均无法通过代数变换化为线性模型-本质上非线性的非线性回归模型本质上非线性的非线性回归模型：指直接代换法直接代换法适用于那些被解释变量与解释变量之间非线性，但与参数之间是线性的非线性模型多项式模型双曲线函数模型半对数函数双对数函数S型曲线模型-直接代换法直接代换法适用于那些被解释变量与解释变量之间非线性间接代换法间接代换法适用于那些虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间都不存在线性关系，但是可以通过适当的代数变换和变量替换将其转化成为标准的线性形式的非线性模型指数函数模型幂函数模型-间接代换法间接代换法适用于那些虽然被解释变量与解释变量和未知多项式模型一般多项式则原模型可化为标准的线性形式：拉弗曲线描述了税率r与税收S之间的关系如果拉弗曲线所代表的多项式函数模型为-多项式模型一般多项式-例已知某省轻工业产值（Y）与农业产值（X）之间呈二次抛物线函数模型该省11年中轻工业产值与农业产值的统计资料如EXCEL表所示，进行回归分析得到模型-例已知某省轻工业产值（Y）与农业产值（X）之间呈二次抛物线函双曲线函数模型双曲线函数模型的一般式为令则原模型可化为标准线性形式-双曲线函数模型双曲线函数模型的一般式为-半对数函数半对数函数模型的一般形式为令则原模型可化为标准的线性形式-半对数函数半对数函数模型的一般形式为-双对数函数双对数函数模型的一般形式为令则原模型可化为标准线性形式-双对数函数双对数函数模型的一般形式为-S型曲线模型S型曲线模型的一般形式为先将上式转化为令则原模型可转化为标准的线性形式-S型曲线模型S型曲线模型的一般形式为-指数函数模型指数函数模型的一般