R语言数据分析案例

R语⾔数据分析案例（1）利⽤R语⾔完成相关数据统计分析和绘图⼯作，需结合项⽬的专业应⽤，建⽴系统模型，运⽤R语⾔实现模型功能，并⾃拟实验数据，对系统模型进⾏验证和评价。天津地区旅游发展与居民幸福指数研究数字货币问题研究⾦融发展对绿⾊经济发展的影响研究⾦融科技与风险预警研究天津地区劳动年龄⼈⼝变动趋势与就业优先战略研究家庭养育成本及其对⽣育的影响研究乡村振兴背景下积极应对农村⼈⼝⽼龄化研究房价对经济影响①国民经济类②⾼等教育类③⼈与⾃然类④卫⽣健康类⑤智能制造类⑥其他类型符合要求也可其他数据分析案例—>>>本⽂是⼀个r语⾔数据分析案例，包括对数据的线性回归和⾮线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。需要代做加qq1975728171部分展⽰：截取任意中国的新冠疫情数据（5⽉份）。从5⽉1号开始，到5⽉31号结束的全国现有确诊⼈数。(a)画图疫情病例vs时间，15号开始增长速度激增。(b)⽤线性和⾮线性⽅法拟合(a)中的趋势lm=lm(confirm~date)abline(lm)⾮线性：Lm2=lm=lm(confirm~date)abline(lm)⾮线性：Lm2=lm(y~x+I(x^2)+I(x^3))plot(confirm~date,col='red',main="中国疫情现有确诊⼈数趋势图（5⽉份）")lines(x,predict(lm2))c）分析两种拟合的拟合优度c）分析两种拟合的拟合优度线性：计算拟合优度qqnorm(qqnorm(lm$residuals)qqline(lm$residuals)目R目荨＼｀'"心目R目荨＼｀'"心---心..．打＇＿心夕-＿＿一i芒口Is＂心1畸中胃°'·心，，，岛,OO,r"闪灿日巳．＂．四·'7l2， ，加嗣，止11`l.,..-．心....心 i·

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Ei＂＇"'ou 02 ,3 "'L旷-·上图左上角可以看出点分布在且线两创，说阴残差的分布是比较均匀的”这样就代表误差分布符合也控翌屯已性戊空Condition右下角的图可以者到有三个极端样本，点1、27`31.(d)预测后几天的现有消诊人数查看拟合函数为=7_吓＝12_7非线性拟合为y=-6(2X\+72r,71,(d)预测后几天的现有确诊人数查看拟合函数，线拟合为y=于非线性拟合为y=-..101+>lm2call:l(formula=y x+I(X\2)+I(A3))coefficients:(liltercept:) 965.-166.6

I(X"2)9.2685

I{XA3)0.1183>>lmcall:l(formula=confim-dte)coefficients:(I11tercept) date-1452.7 237.8因性，可预。6月的前十天）>pre-predict(lm2,ne11data-data.frarne(x-c(31,32,33,34,35,36,37,38,39,40)))>pre4 6B