白皮书一见-信用链简介

分配领域偷税漏税现象严重偷税漏税严重影响了社会经济的良好发展，不利

建设安全、健康、环保的经济大环境，社会信用管理体系亟待发展并完善。信用环境现状生产领域伪劣商 泛滥据不完全统计，我国年均假冒伪劣产品的产值有13000亿元之多，相当于 年国内生产总值的

5%以 ，国家每年因此损失

250亿元。流通领域和

拖欠多发据专业机构统计分析，在发达市场经济中，企业间的逾期应收帐款发生额约占贸易总额的0.25-0.5%。而在我国这一比例高达5%以上，导致和拖欠日趋严重。消费领域

哄骗盛行据统计，我国商业的年增长率高达30%，曾查处无照经营业额211万户次，查处各类食品违法

1

.03万件、制假

24

.24万件、商业

5159件。在金融信用领域的发展契机凭借去中心化、开放性、自治性及信息不可篡改的优势特征，将在促进金融信用领域发展的进程中发挥重要作用，主要体现在以下几个方面：数据保存技术依托自身技术特征，可以保证数据的安全性、不可篡改性，且可扩展。去中心化交易解决交易中心化导致的数据、算法和安全上的局限性，分散风险。智能合约追踪智能合约能够有效地对信息进行接收、处理、和发送，因而智能合

贷后管理上能实时

并记录合约履行情况。缺乏与现实业务的有机结合大量的技术仅是技术，不是应用。创建的交易、合约及信用数字资产并未与现实中的业务需求及业务内容相结合。价值缺失大量的技术应用，仅是单一的在一个自我构建的平台内完成自我循环，未能充分发挥

技术的巨大价值。技术封闭现有的技术，反复纠结本身的技术，未能与互联网技术热点实质交互，没有在其契合的行业中创造出应有的巨大价值。行业应用巨大人工智能技术五大成功应用“私人助理”苹果SiriSiri用到的技术基于人工智能以及云计算：通过与用户交互获取用户需求，将自然语言转化为“真实含义”，交由知识库分析、检索所需结果，最终再转换为自然语言回答给用户，满足用户需求。360

QVM杀毒引擎QVM引擎在

库中寻找

演化规律并归纳成算法，之后利用人工智能技术的学习功能将其掌握，最终能够自主识别

库中的样本及

库中并不存在的样本“进化版”。人工智能“”击败最强大脑在《边缘》的问答过程中，在无人类协助的情况下，独自完成对自然语言的分析，并以远超人类的速度完成抢答，击败了两位最高保持者，获得百万奖金。人工智能隐藏在谷歌搜索谷歌搜索表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的机理与人工智能程

序相同：以并行计算、大数据及更

次算法为基础，完成对数据、问题的智能化分析，其变得越来越“聪明”、“懂你”。谷歌无人驾驶汽车的无人驾驶车将于2020年正式上市，人工智能正在取代人类的工作，解放人类的双手。开创性融合

与人工智能打造新型智能决策引擎项目简介信用链AFC信用链

AFC

作为国际一流的

分析及决策管理技术，开创性融合

和人工智能技术，打造全新智能决策引擎，帮助全球高价值行业解决信用难题，以促进产业高速增长，实现价值最大化。信用链AFC旨在管理风险、打击、趋势以及智能决策，帮助企业建立更具性的客户关系，并优化运营系统，严格遵守要求。并在服务于客户的同时，将所有客户作为平台本身的参与者，参与价值更高的P2P金融、智能合约基金等丰富的投资项目，创建信用链金融生态圈，实现社会效益与经济效益的双丰收。信用链

AFC

创新+人工智能以信用链技术为

，构建多个金融领域的去中心化的风险管理及交易管理平台。将

“去中心化”、“智控合约”和人工智能的“深度学习”、“精准

”相结合，面向金融行业，协助金融企业完成金融领域的风险

、趋势及智能决策，创造最大价值。目前，信用链AFC

已在各行业广泛应用，帮助多家企业处理复杂交易、管理获客/申请、挖掘契机、即时反

、实现贷后管理与催收以及切实更新符合行业

的规则。全球分布信用链AFC凭借先进的智能决策引擎，已成功帮助多个国家的大型企业做出更智慧的信用策略，业务遍及全球。成功案例-信用链AFC自动化反行为层出不穷反痛点、盗刷、虚假交易以及等行为严重企业资产安全。数据量庞大每天高达上亿笔交易，交易安全性亟待增强。实时性要求高需要及时发现潜在的行为，在毫秒内极速做出反应。大数据智能基于消费行为的大数据分析，智能

并即时防范

交易，及捕获率达96%以上。机器

习自动优化

模型依托人工智能“深度学习”功能，更新

模型的时间周期由每月缩短至

，反

功能得到实时提升。成功案例-信用链AFC自动化反解决方案效果分析信用链

AFC

将“大数据智能

”与“机器

习、自动优化

模型”相结合，通过对海量信息数据进行信用评估与风险

，面向平台交易系统，以完善的安全保障体系、丰富的防

经验以及业界最低风险损失率（仅0.27%），为用户

支付保驾护航。成功案例-信用链AFC自动化风控决策某消费金融公司专注于为城市蓝领和新白领提供现金信贷和消费分期服务，并以多元期限选择和信贷服务，满足他们不同消费场景下的资金需求。风控痛点系统开发难度高由IT

（人工力量）将规则开发写进系统的方式过于耗时耗力、成本高昂。数据集成复杂需要连接大量内外部数据，数据集成复杂，难度高。更新风控规则速度慢行为复杂多变，风控则的开发、测试以及部署速度必须极速，但人工很难达到要求。智能决策引擎以智能决策引擎替代人工风控系统，

高效整合内外部

数据。智能决策平台应用

智能决策平台，实现业务拒测全生命周期管理，

缩短整体上线周期。“冠军-者”功能使用“冠军-者”功能，在生产中并行多套规则，并对规则进行恒量。成功案例-信用链AFC

自动化风控决策解决方案效果分析某金融公司通过使用信用链AFC智能决策引擎，以现金借贷、现金分期以及消费分期等多元信贷服务，高效率、高安全性的满足城市新蓝领和新白领的消费需求。成功案例-信用链AFC自动化风控决策使用效果数天比原来减少80%1—2月数百万/年30+人5人以内使用 使用之前 之后调

控策略的周期参与解决问题的人数风控人力成本纯BS架构高度可视化，易用性极强自动化机器学习灵活集成数据，精准挖掘算法集

强大新型技术架构，支持多种集成方法一站式规则管理规则编辑、验证、部署无缝对接海量实时数据更新RETE

3算法，每秒几十万决策

(决策秒数几十万)新式技术平台创新型技术平台，支持SAAS云模式独具优势的功能特色规则编写简易迅速独创红笔模式及高可视化的规则呈现，让风控

低门槛完成规则的开发与编写。事前验证模拟/验证多种规则验证分析功能，可在规则上线前实现模拟测试，并利用初始数据的验证结果，进一步制定及优化规则。按需调用外部数据前台系统根据实际需求，按需调用外部数据，简化数据筛选过程。智能化机器学习及数据挖掘内置机器学习、数据挖掘模块，运用高效数学算法，探索挖掘数据的隐性规则，降低规则挖掘的门槛。疾速迭代更则规则修改可快速实现迭代更新，选择项目与目标作业区同步实现决策规则更新并发布。五大实效应用数据、社交协作、分析作业以及决策规则4维结构完美结合，实现精准、快速的智能决策。数据分析作业社交协作决策规则4维决策管理工作台从制定决策流程，到进件初检，再到强规则检测，最后到评分卡规则验证全方位

，360度无死角进行风险

，最终促成智能决策。决策流程进件初检强规则评分卡规则高效化决策流程和规则管理专利“红笔”技术专利“红笔”技术提供可视化规则编辑功能，互动化业务逻辑，简化业务

沟通方式。简单化使用界面简约而人性化的使用界面，促成快速学习，减少外部依赖。一键文本导入通过导入文本，快速创建数据结构，即时加载数据。可视化规则表现分析功能提供可视化、所见即所得的规则表现分析功能，实时反馈业务成果。自动化机器学习内置机器学习算法，支持SAS、R模型导入和变量自动选择，简便快速地生成模型与规则，并实时评测结果。多模式编程支持Champion/Challenger模式及what-if分析，优化规则定义。全局规则继承支持对全局规则的继承，便捷化、规范化制定分产品及分地区局部规则。节省业务沟通成本基于云和本地部署两种模式，高效完成规则制定及更新。两种模式Map

Reduce并行处理模式采用大数据MapReduce并行处理方式，支持多节点并行扩展。“规则生命周期管理”概念以先进的“规则生命周期管理”概念简化规则的版本管理，提升规则上线速度。Web

Services接口灵活调用Web

Services接口，增强系统间的交互性，精简

工程。支持有选择性的调用外部数据，最大化外部数据的利用效率。选择性数据调用缩短IT运维时间周期（创始人兼首席执行官CEO）曾任职于富士通、埃森哲咨询公司及

企业等的系统开发项目经理，具备10多年

国内外IT咨询专业经验，2011年成立了vantageit株式会社，2015年加入aisaac公司[。作为行业资深IT技术

，曾设立网络IT综合服务公司，不断探索学习IT的相关技术、项目管理等专业知识；如今其带领的专业团队，不仅服务于大型企业、

部门，还不断拓展客户群体，服务中小企业甚至是创业者、个人以及副业等，形成了庞大的客户群体。世界级决策引擎

团队樹神良和Carole-Ann

Berlioz（创始人兼首席产品官）Carole-Ann在数据分析，决策管理和商业规则管理领域是知名的

和 。她早年在ILOG（后被IBM收购）工作期间，定义了BRMS（商业规则管理系统）这个词汇，并赋予了重要的含义。在加入Blaze

公司后，Rosalind负责 整个售前团队为全美电信行业提供业务管理解决方案直至Blaze

公司被FICO收购。Rosalind为FICO作出了卓越的贡献，包括为Blaze

Advisor这款著名的规则管理产品制定

发展规划。Carlos

Serrano-Morales（创始人兼首席技术官）Carlos在法国的顶级数学学校毕业后，他曾在欧洲航天局了主要项目的研发工作。随后他加入了早期的Blaze

公司，是Blaze

Advisor

的缔造者之一。是他和Rosalind促成了BRMS

/业务规则在商业领域的

性应用。在Blaze

被FICO收购后，

Calvert分析、业务规则、决策优化、以及公司的企全面负责决策管理平台的技术实现，包括业架构组。世界级决策引擎

团队Larry

Rosenberger

（ 顾问）Rosenberger先生拥有麻省理工学院物理学

和UC

Berkeley的工程学。1991年至1999年，Redmond先生担任FICO公司兼首席执行官。在这段时间里，

FICO经历了连续几年的创增长，年收入从3100万快速增加到2.76亿。

1999年到2007年，他FICO的研究小组，专注于早期阶段的创新和决策分析，专注于帮助消费市场的企业客户做出更好的决策。Charles

L.

Forgy博士（

顾问）Forgy博士是一位著名的计算机科学家，他是规则优化算法Rete以及决策引擎

的发明人。2002年，Faith博士在波士顿创立了Rules

Power公司，并担任首席科学家。在此期间，他进一步完善Rete2算法，将之与关系逻辑技术融合，并由此发展出Rete3算法。2005年，Rules

Power公司被FICO收购。2010年，Faith博士离开FICO，以投资人和

咨询顾问的角色加入信用链公司，为其提供强有的技术保障和

支持。世界级决策引擎

团队Alston

Reed（首席架构师）毕业于 加州大学，取得数学系

与计算机系博士

，主要研究方向为应用学。曾任世界级及加密解决方案的主要提供商RSA

Security公司架构师，RSA

GoIDSM产品 开发Infinitecoin；他也是 ，是

数字货币 成员数字货币开发

。周凯磬（人工智能

）计算机系本科，英国

理工大学计算机学

、博士。作为人工智能，对深度学习、大数据分析有深入了解，早在2008年便开始基于图像识别及行为判断，且是第五届ImageNet图像识别大赛亚军团队识别技术进行成员，现任职于DeepMind团队从事人工智能

相关研究。世界级决策引擎

团队安室奈纪子（财务顾问），并留学于芝加哥，取得芝加哥大学经济学博士毕业于 大学，获得经济学。对宏观经济学和新制度经济学有深入研究，曾在IBM公司的托马斯·从事经济学研究，且曾任普林斯顿大学经济系客座教授、原

财务省顾问、 金融厅证券交易监督

顾问及

比特币交易所Fisco业务创新顾问。鹤田英松（法律顾问）曾就读于

东京庆应义塾大学，司法研修所，哥伦比亚大学法学院。著有《动产 利息担保的法律实务》、《私募项目融资法务风险处置》等著作；擅长M&A融资、夹层融资、 化、各种基金事物以及以金融商品交易法为中心的相关业务。任职

东京金融交易所（TFX,Tokyo

Financial

Exchange）法律顾问，永井首席金融

。世界级决策引擎

团队备受瞩目的投资价值富曼欧（

）股权投资基金管理

董事长

与

著名IT

杜克·艾登凭借丰富的投资经验，精准洞察并把握市场趋势，大力投资信用链

AFC

智能决策引擎，并引进先进的技术，促进信用链

AFC

智能决策引擎更快更好的发展。（天使投资人），获得

立正毕业于 财经大学，曾任教华东师范大学经济学系。1991年4月留学大学经济学系经济学

，并修完国际金融学博士课程。2001年在东京创立国泰资本

，正式进军国际金融业，并持续致力于金融领域的研究以及金融交易的创新和实践工作。现任华东师范大学国际金融CEO

常务副会长、中国式企业家商学会华东分会会长及客座教授、全球中华总商会理事。Duke·Eden

杜克·艾登

（天使投资人）

毕业于

加州理工大学，获得计算机科学学士

。曾任职于微软系统架构设计师，并担任了恩科系统的首席技术官，拥有长达十几年的从业经验，具备专业的IT技术及管理能力，开发的系统曾引起行业的巨大反响，也深入探索人工智能技术领域，并取得了一定的成就。天使投资人曾受邀参加圆桌《趋势》由交大全球CEO高净值班主办、富曼欧资本协办的《交大全球CEO高净值班趋势 》于2017年7月7日在

交大文治堂举办。会议邀请了财经作家、巴九灵新、蓝狮子财经创始人吴导师、蛮子基金创始人、中国天使投资第一人薛蛮子导师、前方正科技

、现中保富民董事长朱兆庆导师、冠福控股有限公司董事长林文昌导师、富曼欧资本董事长

先生进行话题趋势互动交流。强力助阵的品牌形象代表moments公司旗下的

金福网络科技文化

签约

知名演员藤原尤佳为推广大使，旨在进一步推广信用链

AFC

智能决策引擎，扩大信用链

AFC

智能决策引擎的品牌知名度。藤原尤佳知名演员、模特，代表作为《东京生死恋》、《血色清河》、《并在众多电视剧出演重要角色，是出演作品

| |电视RAMPO监督版（1994年、松竹）RAMPO国际版（1995年、松竹）向日葵（1996年、NHK）冬天的萤火虫（1997年、NHK）水戸黄门第24部小狗的华尔兹!第1話搜查官》，圈中炙手可热的

。暴风的季节（1995年）学校怪谈（1995年、东宝）新选组!第7話再婚

（1998年、TBS）网球娇娃!第6話让爱想起来!第8話小额信贷可以通过对申请者的用数据、信用交易历史、