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文档简介

人工智能技术将在电商支付风控领域快速渗透电商支付风控领域的人工智能应用，主要是通过运用多项AI、大数据和先进计算技术，建立风控模型，并分析数据特征指标，适应不断变化的新欺诈模式，从而精准刻画客户风险特征，对异常账户进行识别和预警，并对风险交易进行拦截。电商支付风控发展的三个阶段相较于传统反欺诈解决方案，无监督机器学习技术可帮助企业精准识别欺诈特征和行为规律，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防，大幅提高风控的效率和效果。随着跨境电商欺诈的产业化和专业化，人工智能技术在风控领域渗透程度将会加深。阶段一制定规则阶段二黑白名单阶段三人工智能黑白名单制定规则 制定规则专业支付风控需求将伴随DTC独立站规模扩大显著提升独立站经营最根本的目标是提升公司利润长效经营，如果专业风控带来的减损收益大于投入，企业布局的意向较强。当下中国品牌出海还处在初级阶段，品牌的成熟度和规模具备很大的提升空间，首要目标是扩张，对专业风控的支出成本的负担能力较弱。随着海外线上消费的成熟，DTC品牌规模增长，自身的风控能力和支付平台的风控能力或难以完整覆盖所有的客户人群和区域，届时，专业风控的需求将会大幅提升,最大限度

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