年全国数学建模竞赛试卷-葡萄酒评价

2012高教社杯大学生数学建模竞页赛区评阅（由赛区评阅前进行赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用（由赛区送交前评阅（由评阅前进行针对问题一：由附表1，选取最能代表葡萄酒质量的“平衡评价”作为考量葡萄酒标准首先运用excel对数据进行化简求均值使其更具代表性，55P-value=0.16818>0.05,即可以认为二者的并，葡萄的优劣希望构建一个酿酒葡萄理化性质与酒质量的评判体系，使之总SPSS，SPSSP=0.613P=0.238SPSS分析。得出P白=-0.117，P红=0.363。所以，认定，用酿酒葡萄和葡萄理化性质对葡萄酒质量并不科学。1．

一.问题重1.

二.模型假1234

三.模型的建立与求excel551234567899999999 列 列 析差异 P- F组

组 总

P-value=0.16818>0.05根据第一问的结论假设评酒师中较为准确的一组——第二组评酒师为了能够真实的反应酿酒葡萄的理化指标对葡萄酒质量的影响先利用统SPSSP蛋白葡萄总黄酮总酚PHDPPH基酒石酸固酸反式白藜芦醇槲皮素组氨黄酮醇顺式白藜芦醇赖氨异亮氨精氨果皮质量异鼠酪氨脯氨亮氨花色mg/100g鲜百粒质量缬氨出汁率苯丙氨氨基酸总还原单宁葡萄蛋氨干物质含量果穗质量可溶性固形物0褐变-果梗比-杨梅黄酮-胱氨-天门冬氨-丝氨-多酚氧化-山萘酚-柠檬酸-反式白藜芦醇苷-可滴定酸-VC含量-丙氨-白藜芦醇-顺式白藜芦醇苷-苏氨-苹果酸-谷氨-甘氨-P酒石酸可溶性固形物苏氨异亮氨葡萄总黄酮缬氨丝氨蛋氨干物质含量花色mg/100g鲜果梗比氨基酸总脯氨甘氨PH组氨谷氨丙氨胱氨亮氨VC含量精氨还原苹果酸天门冬氨山萘酚可滴定酸顺式白藜芦醇白藜芦醇槲皮素顺式白藜芦醇苷反式白藜芦醇黄酮醇蛋白葡萄异鼠单宁固酸苯丙氨-百粒质量-反式白藜芦醇苷-DPPH基-柠檬酸-出汁率-酪氨-赖氨-杨梅黄酮-总酚-多酚氧化-果皮质量-果穗质量-褐变-，继而进一步将置信概率较低的指标去除，最后排除基本没有影响的指标后选出了8组指标，分别是蛋白质、葡萄总黄酮、总酚、PH值、DPPH基、酒， ，2，对于多变量的关系评定选用SPSS，对二者的理化性质做相关性分析。，白葡萄酒（列）与葡萄（行)理化性质关顺反白反白芦白芦芦苷白芦总酒黄DPPH半抑制积苷醇------828663503-------04926172-------65803978---45731632786-------苷74057781---苷02638903101-------74235713-570---201773-2----2-660544-51-7-94318677-2----3--495143-81-9624103849-8----52280793-01-8-91447563-5--9-41852994VC

-0-2-0-0-6

95-743-322-516-923

-07833-1-154-05043

25-7-388-472-5-940

-6-2343903-6-8-2-6

6061-2-1-4-121-793

4895-2-5-546926643

-----PH果穗质量百粒质量

-6-2-6-2-2

-6-334-4-6642291-

-62847-5-600-3-77

5387-7703959-5-40

-8-870-7-727-4-46

8296-22538-8-570-

7617883759-2-1845

--果皮质量

44446580----91354244红葡萄酒（列）与葡萄（行）理化性质关

-醇--------3-----------------5---0----5------8---2-0-2-0-7-5-5醇苷

-----

----

------

-----

------

---

----

---4-8---------------------------------4------4------VC-9---------mg/100g-------基----------PH-9--6------果穗质量-4-----百粒质量-3百粒质量-3-9-6-9-------------------------------红葡萄理化性质与葡萄酒理化性质相关度较大者已被标出（详见黄色标记SPSS行相关性分析： Pearson1Sig.(2-.NPearson1Sig.(2-.N**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-P

Pearson1Sig.(2-.NPearson1Sig.(2-.NP=0.23899%99%99%(+/-Lowera-b--c--d--e--fg--57 - -

6即白葡萄酒的质量与葡萄酒的理化性质函数关系：99%(+/-LowerUppera---b-c--d--e--f--gh--i--SPSSPearson1-Sig.(2-.NPearson-1Sig.(2-.NP

Pearson1Sig.(2-.NPearson1Sig.(2-.NP=0.363，所以，由于上述相关性较弱认定，用酿酒葡萄和葡萄酒理化性质对葡萄酒，四.模型的推广及评模型分析：模型采用了多种方法综合评价，集中了组员的智实现了由相互独立的数值到看似无法得到相关性的葡萄酒评分之间的关系，使能够对葡萄进行精确的打分来进行分级。多：推广的模型大致解决了葡萄酒的质量优劣的判定问题，即根据酿酒葡萄的：参考文高振斌张晓威《数学建模》，2011杨王能超易大义《数值分析（第四版 ，2001，施久玉，，张晓威《数学建模》哈尔滨哈尔滨工程大学出胡运权，运筹 ，2007，概率论 ，于显著