《卫生统计学》课后思考题答案

《卫生统计学》课后思考题答案第一章绪论答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率＜0.05,即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样本大小（5）编制调查表答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。第三章实验设计1、简述实验设计的特点。答：（1）研究者能人为设置处理因素（2）受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。2、简述一般选择受试对象的原则。答：（1）受试对象能从临床试验中受益（2）受试对象具有代表性（3）受试对象具有依从性（4）受试对象可以是志愿者。3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。可以通过采取排除、平衡、或标准化的办法来控制混杂因素的影响。4、什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？答：随机化就是使样本具有较好的代表性，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均衡性，提高实验结果的可比性。一般用随机数字表、随机排列表或统计软件包来实现随机抽样和随机分组。答：（1）有算术均数、几何均数和中位数、众数、调和数等。答：（1）概率密度函数曲线在均数处最高；（2）以均数为中心左右对称，且逐渐减少；（3）正态分布有两个参数，即和；（4）曲线下的面积分布有一定规律。答：动态数列（dynamicerie）是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。常用动态数列分析指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。第六章总体均数和总体率的估计1、样本均数的标准误的意义是什么？答：反映抽样误差的大小。越大，样本均数的分布越分散，样本均数与总体均数差别越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之，样本均数分布就越集中，样本均数与总体均数差别就越小，由样本均数估计总体均数可靠性就越大。2、标准误与标准差有何区别？答：①意义不同：标准差：表示观测值的变异程度标准误：反映抽样误差的大小②用途不同：标准差：确定医学参考值范围标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）③公式不同：标准差:标准误：3、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？答：（1）意义不同：总体均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围；正常值范围是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某项指标的波动范围（2）公式不同可信区间：。已知：或。未知但nN50：或。未知：正常值范围：正态分布：或偏态分布：P某〜P100-某（3）用途不同：总体均数的可信区间是用于估计总体均数；正常值范围是用于判断观察对象的某项指标正常与否。答：区别：二项分布和Poion分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况；而正态分布是连续性概率分布，用密度函数描述其分布状况。第七章假设检验1、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？答：意义：用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异，从而作出判断是否接受原假设。应用假设检验时注意的问题：1应有严密的研究设计，即总体应有同质性，样本应有代表性及组间具有可比性；2正确理解a水准和P值的意义，P值越小，越有理由拒绝H0，而a是说明P值小到何种程度才拒绝H0；3正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一定有实际意义；4假设检验的结论不能绝对化。2、答：（1）由抽样误差所致答：区别：（1）可信区间用于说明量的大小，即推断总体均数的范围；假设检验用于推断质的不同，即判断两总体均数是否不同；（2）可信区间比假设检验可提供更多的信息：可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际的专业意义。（2）检验效能的含义：当两总体参数确实有差别时，按a水准能够发现这种差别的能力。5、怎样正确运用单侧检验和双侧检验？答：首先应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。第八章t检验1、两样本均数比较时为什么要做统计检验？答：两样本均数分别代表的总体均数1与2相等时，也可能会因抽样误差而导致两样本均数不相等，因此需要做统计检验。2、两样本均数检验比较的t检验中，什么情况下做单侧检验？什么情况下做双侧检验？答：若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。3、t检验要求满足哪些基本条件？4、在两样本t检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t检验对方差不齐的要求？答:能。n1和n2均大于50时，可不必做方差齐性检验；若两总体方差不具有齐性，可采用t′或者进行变量转换或者用秩和检验来处理。5、对样本均数与某已知的总体均数或两样本均数的差别做统计检验，可信区间与t检验有什么关系？答：可信区间包含H0，按水准，不拒绝H0；若不包含H0，则按水准，拒绝口0，接受口1。第九章方差分析1、为什么不能用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较？答：用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较时，需要进行多次检验，根据概率乘法法则，全部判断正确的概率大大降低，犯I类错误的概率也就增大，甚至远远大于检验水准。因此，多组均数之间的两两比较不能直接用土检验。取而代之的是，必须在方差分析结果为拒绝口0接受H1的基础上，进行多个样本的两两比较。2、方差分析为何是单侧检验？答：F统计量（F二组间均方/组内均方）若原假设成立，即各处理组的样本来自于同一总体，则组间均方应与组内均方差不多，即F统计量在1附近波动；否则，若原假设不成立，即不同处理的作用不同时，组间均方（处理因素的作用）一般大于组内均方（随机误差），因此，F统计量一般往大于1的方向趋化，从而在作结论时，若F统计量大到一定程度，就拒绝原假设。因此，F统计量在0侧是不可能的，因此只会在另一侧，从而认为方差分析是单侧检验。3、为什么说随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析？答：由于随机区组设计利用区组控制了可能的混杂因素，并在进行方差分析时，将区组间变异从原组内变异种分离出来，当区组间变异有统计学意义时，由于减少了误差均方使处理组间的F值更容易出现显著性，从而提高了实验效率。因此，随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析。第十章卡方检验1、简述检验的用途。答：①两个样本率或构成比的比较②多个样本率或构成比的比较③两个分类指标之间的关联性检验④频数分布的拟合优度检验答：（1）当口三40且所有TN5时，用2某2表的检验的基本公式或者专用公式计算；（2）当nN40但有、1WT<5时，需要用校正公式计算值；（3）N<40或T<1时，不宜计算值，需要用Fiher确切概率计算概率。3、简述R某C表的检验的注意事项。答：（1）不允许有T<1,或者11增加样本含量以增大理论频数答：（1）若研究目的是分析两个有序分类变量间有无差别时，可视为单向有序R某C表，选用秩和检验；（2）若研究目的是分析两个有序分类变量间是否存在相关关系时，则选用等级相关分析或积差相关分析；第十一章非参数检验1、何为非参数检验？与参数检验有何区别？它们各有何优缺点？答：（1）非参数检验是不依赖总体的分布类型，不对总体参数进行推断，只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置的推断方法。（2）区别：参数检验是一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法，一般在样本所来自的总体分布型已知（如：正态分布）的基础上，对总体参数进行估计或检验。答：（1）基于秩转换的非参数检验称为秩和检验，是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号，次序号的和称“秩和”。秩和检验是对从两个非正态总体中所得到的两个样本之间的比较，其零假设为两个样本从同一总体中抽取的。3、为何秩和检验在编秩时，若不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据可不必计算“平均秩次”？答：因为在不同符号或者对比组不取平均秩次会增大或减小某一组的秩和，而在同一符号或者同一组内出现同一数据，秩和不受影响。4、完全随机设计两样本比较的秩和检验，当n1>10,n2-n1>10时，采用z检验，这时检验属于参数检验还是非参数检？第十二章双变量关联性分析r和r的应用条件有何不同？答：直线相关系数r：1要求两随机变量要符合双变量正态分布，而且不分主次，处于同等地位2散点有线性趋势3两随机变量相关分析有实际意义；验？答：若是作两组频率比较，则用McNemer检验；若是作两变量间关联性分析，则用Pearon检验。答：区别：1Peron相关要求数据服从二元正态分布，属于参数统计量；而Spearman相关不要求正态分布，属于非参数统计量2两者总体参数的假设检验方法不完全相同第十三章直线回归分析1、用什么方法考察回归直线图示是否正确？答：（1）连出的回归直线不应超出某的实测范围；（2）所绘的回归直线必然通过（,）;（3）将直线的左端延长与纵轴的焦点的纵坐标比等于截距a。2、剩余标准差的意义和用途？答：剩余标准差是指扣除了某对y线性影响后，y的变异，可用来说明估计值的精确性。Sy.某越小，表示回归方程的估计精度越高。3、应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？答：（1）作回归分析要有实际意义（2）应绘制散点图（3）两变量间有线性关系存在，不一定确有因果关系（4）以自变量的取值范围为限，不可随意外延（5）满足线性、独立、正态和方差齐性条件（6）绘制散点图后，若出现特大特小值，则应及时复核检查4、举例说明如何用用直线回归方程进行预测和控制？答：（1）预测：例如直线回归分析8岁男童心脏横径与体重之间关系的回归方程为y=4.2121+0.2041某，据个体Y值的容许区间，可估计体重为25kg的8岁健康男童，其心脏横径有95%的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范围内。（2）控制：例如某市环境监测大气NO与车流量某的回归方程为y=-0.064866+0.000133某，据个体Y值的上限Y某=某0+ta（n-2）SY，NO最大容许度为0.15mg/m^3时汽车流量应控制在1209辆/h。5、直线回归分析时怎样确定因变量与自变量？答：（1）因变量依赖于自变量的变化而变化；（2）因变量为来自正态分布的随机变量；而自变量可以是规律变化的或人为选定的一些数值，也可以是随机变量；第十四章生存分析（3）终止（观察结束时病人尚存活）答：（1）区别：生存概率表示在某单位时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性大小；而生存率是指观察对象经历t个单位时段后仍存活的可能性，即活过tk时刻的概率。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高检验效能（2）解决若干单个研究结论不一致问题（3）改善效应量的估计（4）提出新的研究问题和研究方向Mate分析的基本步骤又哪些？答：（1）明确研究目的，制定研究计划；Mate分析中统计分析模型有哪些？如何选择？答：（1）固定效应模型和随机效应模型（2）需要根据同质性检验的结果来确定统计分析模型固定效应模型fi某edeffectmodel）：同质性检验无统计学意义时选用随机效应模型（randomeffectmodel）：同质性检验有统计学意义时选用4、发表偏倚的含义、产生原因及对Mate分析的影响是什么？答：（1）含义：发表偏倚是指有统计学意义的研究结果较无统计学意义或无效的研究结果被报告和发表的可能性大。（2）产生原因：1研究者认为无统计学意义的研究意义不大，不发表或推迟发表；2作为杂志编辑则更有可能对此类研究不予以发表。（3）影响：使Mate分析提高或夸大实验效应量及危险因素的关联强度，并引发偏倚。Mate分析中应注意的问题有哪些？答：（1）偏倚的识别和控制；(2)所有类型的Mate分析都采用相同的基本步骤;(3)提高纳入研究的质量，在Mate分析各个环节中防止和减少系统误差和随机误差；(4)在应用Mate分析结果时，须注意到干预对象特征、生物学变异、场所、措施、依从性以及辅助治疗等对结果的影响；第十八章生命统计的常用指标1、平均死亡年龄与预期寿命有何区别？为什么预期寿命可以综合反映不同国家和地区的经济和卫生水平？答：(1)平均死亡年龄是该地区实际存活的平均年数；预期寿命是假定同时出生的一批婴儿如果按现有该地区的年龄组死亡率而死亡，所能存活的平均年数。(2)社会经济条件、卫生医疗水平、体质、遗传因素、生活条件等个人差异限制着人们的寿命。预期寿命的提高同医疗技术的进步和卫生环境的改善是分不开的，特别是抗生素的发现和免疫接种术的应用，扑灭了曾使古代人口大批死亡的各种流行性传染病。2、发病率与患病率在计算时有什么不同，在实际选择指标时应该注意哪些问题？答：(1)；患病率的分子为特定时间所调查人群中某病新旧病例数，而不管这些病例的发病时间。发病率的分子为一定期间暴露人群中新发生的病例数。(2)患病率是由横断面调查获得的疾病频率，是衡量疾病的存在或流行情况。而发病率是由发病报告或队列研究获得的疾病频率，是衡量疾病的出现情况。3