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本文格式为Word版,下载可任意编辑——智能算法何妨多些人情味
本刊特约评论员
当前,快递让我们的生活更加便捷,但也带来了不少问题。一些快递车在马路上逆行、闯红灯、横冲直撞,引人侧目甚至引发事故。这单纯是由于骑手规矩意识不强、挣钱不要命吗?并非如此。相关调查发现,因快递骑手受制于智能算法,这些做法很大程度上是被算法“规训〞出来的。平台商家为了提高用户体验、降低成本,通过算法技术打造了“实时智能配送系统〞,力图把快递配送潜能挖掘到极致,由此带来的相关问题不断增加。这类算法不考虑人为因素、红绿灯、过街天桥等实际状况,只以配送时间考核奖惩,缺少人情味,被称为“冷血算法〞。
透过现象看本质,大数据时代的智能算法,资本方在追求经济和利润最大化的同时,客观上造成了一些不良社会后果,没有真正做到以人为本。从经济学角度来看,这是一种典型的“外部不经济〞行为,即一项经济活动以牺牲社会其他成员的利益为前提,而其自身并不为此支付足够抵偿危害的成本。大数据服务能不能多些人情味,相关互联网平台能不能守住底线,做到遵守起码的社会规矩和公序良俗,考验的是管理聪慧和治理能力。
观念要创新。大数据时代,技术创新日新月异,魔高一尺,必需道高一丈,假如用管理火车站的方式管理机场,确定跟不上趟儿。相关部门要与时俱进,积极引导平台和企业善用大数据技术,开发出更有温度和人情味的智能算法,设计出更合理、更人性化的智能配送系统,找到用户、骑手、平台商家的最正确利益平衡點,实现多方共赢,更好地为社会服务。而相关商家也要做到以人为本,摒弃压榨骑手的粗放经营模式,不断优化智能算法,实行精细化管理,开展既能绿色出行又能高效管理的配送服务。做到以人为本,不以危害公共安全为代价,应当成为大数据开发的基本底线、运营的基本门槛和监管的基本规矩。
制度要规范。以规矩立足,为公序立心。简言之,大数据也必需遵规矩、守规则。那边有逼着骑手上路狂奔的“冷血算法〞,这边必需有天网恢恢的铁腕监管。电动车上路有没有加挂牌照,骑手能不能积分管理,什么状况下该对平台商家亮出黄牌、红牌,等等,应当成为管理监视的重点。对缺乏人情味的“冷血算法〞,外部干预不应缺位,须在大数据分析的基础上早发现、早预警、早出手,而不是只寄希望于社会舆论的倒逼。要让遵规守纪的线路成为大数据运用的主流,把违章、逆行的路线淘汰、屏蔽掉,把那些不守规则的捷足者从大数据库中扫地出门。
社会要协同。快递物流的配送涉及方方面面,社会要不断加大宣传力度,引导公众和用户对快递行业多一些宽容,认识到大数据背后是一个个鲜活的个体。假如有需要不妨早点下单,遇到恶劣天气对快递迟到多一份理解,让苛刻的差评少一些、善意的勉励多一点……希望我们能用理性和关爱,逐
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