MATLAB数字图像处理中的指令用法课件

1.imagescimagesc是软件Matlab中的一个函数。>>imagesc(A)将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色。例如：Imagesc(1:8);>>imagesc(x,y,A)x,y分别为二维向量，Matlab会在[x1,x2]*[y1,y2]范围内染色。2.colormapmatlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。COLORMAP(MAP)用MAP矩阵映射当前图形的色图。COLORMAP('default')默认的设置是JET.MAP=COLORMAP获得当前色图矩阵.COLORMAP(AX,...)应用色图到AX坐标对应的图形，而非当前图形.

MAP实际上是一个mx3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，[100]代表红色，[010]代表绿色，[001]代表蓝色。系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。3.subplotsubplot是MATLAB中的函数。使用方法：subplot（m,n,p）或者subplot（mnp）。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置，p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。4.imshowimshow(I,n)imshow(I,[lowhigh])用指定的灰度范围[lowhigh]显示灰度图像I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵([])来代替[lowhigh]，imshow函数将使用[min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数。imshow(BW)显示一张二值图像BWimshow(X,map)用指定的调色板来显示图像imshow(RGB)显示一张真彩色图像RGBimshow(...,display_option)imshow(x,y,A,...)imshowfilename例如：>>bright=ones(256,256);>>bright(64:192,64:192)=0.5;>>imshow(bright);6.imsubstract功能：图像间减操作或从图像中减去常量

用法：Z

=

imsubtract(X,Y)

将矩阵X，Y中对应的元素值做差，差值返回到矩阵Z中。X，Y是具有相同大小和相同类型的非稀疏实数矩阵，或者Y是一个double型的纯量。返回矩阵Z和X大小和类型相同，除非X为逻辑矩阵，此时Z为double型。如果X是整型矩阵，那么超出整型数据范围的数据将被舍弃。7.immultiply·Z=immultiply(X,Y)将矩阵X中每一个元素乘以矩阵Y中对应元素，返回值为Z。如果X和Y的维数或数据类型相同，则Z与X和Y也具有相同的维数或数据类型；如果X为一个数值型矩阵而Y为一个整型变量，则Z的维数或数据类型与X相同：如果X为逻辑型而Y为整型，则Z的维数或数据类型与Y相同：如果Y为逻辑型而X为整型，则Z的维数或数据类型与X相同。如果X为整垫矩阵，运算的结果可能超出图像数据类型所支持的范围，这时.MATLAB自动将数据截断为数据类型所支持的范围内。例如：>>plane=imread('plane.bmp');>>I=double(plane);>>J=I*0.43+90;>>K=I*0.1+90;>>L=I*0.01+90;>>plane2=uint8(J);>>plane3=uint8(K);>>plane4=uint8(L);>>J=imdivide(plane,plane2);>>K=imdivide(plane,plane3);>>L=imdivide(plane,plane4);>>subplot(1,4,1),imshow(plane);>>subplot(1,4,2),imshow(J,[]);>>subplot(1,4,3),imshow(K,[]);>>subplot(1,4,4),imshow(L,[]);9.imrotateimrotate是对图像进行旋转操作命令调用格式：B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度，正数表示逆时针旋转，负数表示顺时针旋转。返回旋转后的图像矩阵。B=imrotate(A,angle,method)使用method参数可以改变插值算法，method参数可以为下面这三个值：{'nearest'}：最邻近线性插值（Nearest-neighborinterpolation）'bilinear'：

双线性插值（Bilinearinterpolation）'bicubic'：

双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubicinterpolation）B=imrotate(A,angle,method,bbox)bbox参数用于指定输出图像属性：'crop'：通过对旋转后的图像B进行裁剪，保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。{'loose'}：使输出图像足够大，以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。10.imresize该函数用于对图像做缩放处理调用格式B=imresize(A,m)返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。m大于1，则放大图像；m小于1，缩小图像。B=imresize(A,[numrowsnumcols])numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。[Ynewmap]=imresize(X,map,scale)[...]=imresize(...,

method)method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：'nearest'：这个参数也是默认的，即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；'bilinear'：采用双线性插值算法；'bicubic'：采用双三次插值算法[...]=imresize(...,

parameter,

value,...)12.histeq功能：直方图均衡化。

用法：

J=histeq(I,hgram)

将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。

J=histeq(I,n)

指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。

[J,T]=histeq(I,...)

返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。

newmap=histeq(X,map,hgram)

newmap=histeq(X,map)

[newmap,T]=histeq(X,...)

这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。

举例：

>>I=imread('plane.bmp');>>subplot(121);>>imshow(I);>>J=histeq(I);>>subplot(122);>>imshow(J);13.meshgrid函数功能生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时，往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x,y)。例如：画一个128*128，截止频率为15的理想滤波器foru=1:1