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文档简介
3/3信息分析与预测第三章课后习题答案第三章
1、信息分析基本方法有哪些:
比较、分析与综合、推理。
2、回归分析方法的核心思想是什么?
研究两个变量之间的线性关系,对于有一定联系的两个变量x和y,若通过观察或实验得到n组样本数据,即(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),……,(xn,yn),将以上各对数据在同一平面上画散点图,发现这些点虽然是散乱的,但大体上散步在某条直线的周围,则表明这两个变量之间大致成线性关系,可用数学公式表示为:y=a+bx,该式代表平面上任意一条直线。
3、聚类分析方法的典型应用案例分析。
一、问题的提出
二、研究方法设计和指标的形成
三、数据采集
4、时间序列分析方法的主要特点与类型。
特点:时间序列是指具有均匀时间间隔的各种社会、自然现象的数量指标依时间次序排列起来的统计数据。时间序列分析是通过对历史数据变化的分析,来评价事物的现状和估计事物的未来变化。这种方法在科学决策、研究与开发、市场开拓活动中的许多场合有广泛的应用,如市场行情分析、产品销售趋势预测等。类型:
5、主成分分析方法的基本步骤。
(1)原始指标数据的标准化采集p维随机向量x=(x1,X2,...,Xp)T)n个样品xi=(xi1,xi2,...,xip)T,i=1,2,…,n,n>p,构造样本阵,对样本阵元进行如下
标准化变换:
其中
得标准化阵Z。(2)对标准化阵Z求相关系数矩阵
(3)解样本相关矩阵R的特征方程得p个特征根,确定主成分,
按确定m值,使信息的利用率达85%以上,对每个λ
j,j=1,2,...,m,解方程组
(4)将标准化后的指标变量转换为主成分
U1称为第一主成分,U2称为第二主成分,…,Up称为第p主成分。
(5)对m个主成分进行综合评价对m个主成分进行加权求和,即得最终评价值,权数为每个主成分的方差贡献率。
6、决策树方法的主要内容与应用。
主要内容:决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中,决策树是最直观的一种。在机器学习中也是一种常用方法。
我们希望从给定的训练集中学得一个模型用来对新实例进行分类,这一类过程称为“决策”过程。决策树是基于树结构进行决策的。
决策树是以实例为基础的归纳学习算法。它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则;采用自顶向下递归方式,在决策树的内部节点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从该节点向下分支,而叶节点是要学习划分的类。从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条合取规则,整个决策树就对应着一组析取表达式规则。
应用:决策树是数据挖掘应用最广的技术之一,一般用于对新数据对象的分类或预测。在实际分析中,决策树可以生成推理规则,寻找最佳变量。决策树可以看成是推理规则的一种图形表示,由决策树可以很容易地得到“IF-THEN”形式的规则。
第四章
1.信息分析成果评价的主要依据是什么?
答:针对性,
针对性是指成果是否针对用户的实际情况,是否能满足用户在生产,经营,管理等活动过程中对信息的需求。
准确性,
准确性是指成果内容的可靠,准确程度。
新颖性,
新颖性是指成果与国内外同行业同类成果相比较的水平。
创造性,
创造性是指成果中包含了信息分析人员的创造性劳动。
时间性,
时间性是指成果具有时效性。
加工度,
加工度包括加工深度和加工难度两方面。
效益性,
效益性是指信息分析成果在促进国民经济和社会发展,在满足用户信息需求方面产生的效益。
2.如何构建信息分析成果的评价指标体系?
根据信息分析成果指标体系设计的原则和信息分析成果通用的指标
3.信息分析成果评价的常用方法有哪些?
专家定性判断法
综合评分法
德尔菲法
层次分析法
4.德尔菲法的基本特点和主要步骤是什么?
特点:匿名性,反馈性,统计性
步骤:
1.成立评价领导小组
2.明确评价目标
3.选择参加评价的专家
4.编制调查表
5.进行反馈调查和专家意见的汇总整理,统计分析
6.编写和提交评价报告
5.层次分析法的基本原理是什么?
层次分析法根据人类辩证思维过程,先依据问题的性质和要达到的总目标,讲一个复杂的研究对象划分为梯阶层次结构,同一层的各因素具有大致相等的地位,
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