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文档简介
2018—APMAM—A题思1：根据附件2中的数据分析老年人的平衡特征。基于步长、重心和运动学分析，建立特征提取模型。通过由42个监测点组成的系统提25个身体平衡特首先：理解附二的格式第列序列第列是间从三列开始，每三列表示监测点(x,y,z)共42其次：的解附件二的容即件为老人行状态（平衡状下的始据。最后：考虑物理意义）这题主要是数据降维以及不能遗忘物理学意义建立模型：思路一（坐标转化为一个物理指标利用两点间距离公式，求出相邻两点间的距离公式（可选用其他物理学意义：参考文献中存在的物理学意义都行。因为为三维坐标问题，可以将三代表测试帧数，K代表42个监测点对应的距离。对同一个人的（单个样本）数据进行分析：可以利用一些降维的算法进行将42个指标转化为25个平衡特征指标，例如：主成分分析诸如此类算法（尝试查阅参考文献，坐标转化为多个物理指标（步长，重心等，然后对多指标集成分析）问题2：基于25个指标构建老年人平衡能力的风险评估体系，给出相应的建议。下面提供几种思路：：思路一：求解线性关系式系。需要的就是算出每个指标的权重。然后得到线性关系式。权重方法很多，可以用很多方法，1.例如可以算出具体的权重值例思路二：求解平衡区间：和“思路一”样进行求权重，然后得到的数据，求得每个位置指标对应一个位置的平衡得分区间（即数据的区间（每个纵列对应一个平衡得分区间，这里注意纵列只有42个，每个纵列代表指标）思路三：利用神经网络等高级算法拟合思路一和思路二：思路一是找到平衡与各个指标之间的关系；思路二是计算平衡状态下对应的指标的区间。：不同人之间（多样本集成分析思路二：将其他样本也进行“单个人的指标之间”一样的处理下，最后，做的就合并指标对应的平衡得分区间最简单就是取所有区间的最小左右边界作为新区间边界。问题3：根据提供的实际数据对身体平衡力进行模拟计算和对比分析，对平衡能力Annex1中的数据，可以单独分析数据中多个小第一步：将数据进行预处理：，第二步：分段分析最后几列：（L-U，W-AJ，A 给个简单的思路：对于每个单独小样本可以计算身体平衡力得分，对Complaint（K）这
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