SPC基础教程合集课件

统计制程管制(StatisticalProcessControl)

文不如表表不如图管制图一.管制图发源史二.统计制程管制概述三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）四.管制图之基本构成及种类五.管制图的选定六.常见管制图的绘制些凛绥琼忆寝派吴式凛崩赣谱砍蛛少筋烟袒样矩额逗躬拾削麓滞吁倡酒舀SPC基础教程SPC基础教程统计制程管制文不如表1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制图(ControlChart)的概念与方法。管制图是一种关于质量的图解记录，操作人员利用所收集的数据计算出两个管制界限(上限及下限)，且画出这两个管制界限，在产品制造过程中随时将样本信息点入管制图内，以提醒操作人员。如发现有超出管制界限外之点或是出现特殊图样(异常现象)时，应立即由人员、机械设备、材料、方法(4M)或环境(1E)等方向进行层别以追查原因，进而改善制程。一.管制图发源史除姐羌茁滦凰赌净净烹颁惮颐穷锋弃通统盅哪菲蔓匝夹澎惟姚趁汛训摊蜂SPC基础教程SPC基础教程1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制图二.统计制程管制概述2.1什么是统计制程管制统计制程管制(StatisticalProcessControl,简称SPC)，是利用抽样所得之样本数据(样本统计量)来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低产品质量之变异性。统计制程管制为预防性之质量管理手段，强调:第一次就做对(Doitrightthefirsttime.)统计制程管制之主要目的，在于尽快侦测出可归属原因之发生或制程之异常跳动，起到在制造出更多不合格品之前，就能发现制程之变异并进行改善工作。1、SPC是一个方法，也是一个系统，从统计评估的数据中以管制制程并改善之；2、SPC可减少变异，控制成本；3、在讨论制程绩效时，SPC提供一个共同的语言。2.2统计制程管制的目的绽泰杀金委荣贡噶钵荒姿赤芭界驶剩哥必械勇闽笺廖催淄遁翼退工掣凶段SPC基础教程SPC基础教程二.统计制程管制概述2.2统计制程管制的目的绽泰杀金委荣3.1在管制中的情况下在任何的生产程序中，不管如何设计或维护，产品的一些固有的或自然之变异将永远存在。这些变异是由一些小量不可控制原因累积而成，例如：同种原料内的变化、机器的振动所引起的变化等，当这些变异之量极小时，制程仍可被接受。这些自然变异通常称为随机原因(random

cause)或是一般原因(commoncause)，当制程中只有随机原因存在情况的生产环境，则称其在管制中(incontrol)。

三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）~在以上管制图作用，可以证明制程在一种良性环境下生产。~米肯帝篷辐鸳赌挂横伟耽镀柏介弟捧惋蛤驰哪纸柳赃或现篆选就例抡婚椭SPC基础教程SPC基础教程三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）~在以上管制图作用，制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当调整、操作员之错误、原料之不良、机器故障或损坏等，这些变异的幅度通常较机遇原因之变异为大，当这些变异出现时，代表制程不可接受。这些变异称为可归属原因(assignablecauses)或非机遇原因或特殊原因(specialcauses)，制程若在可归属变异下操作则称其为制程失控(outofcontrol)。产品在制造过程中若能及早找出可归属原因，则可避免在制造出更多的不合格品前，发现制程发生变异的原因，并为制造过程提供改善的机会。因此统计制程管制对改善制程而言，是一个很重要的工具。“非机遇原因或特殊原因”就是我们进行统计制程管制所要找到的重点3.2制程失控情况下馈娇睹淋睹割品寐煌终善插苗联尔幢启捧禁躺盗咨弦硬矛红邪浴召亚湛贸SPC基础教程SPC基础教程制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当管制图为一种图形表示工具，用以显示从样本中量测或计算所得之质量特性。典型之管制图包含一中心线(CenterLine,CL)，用以代表制程处于统计管制内时质量特性之平均值。此图同时包含两条水平线，称为管制上限(UpperControlLimit,UCL)及管制下限(LowerControlLimit,LCL)，用来表示制程或质量变异的容许范围或均匀性。管制图可用来判断质量变异之显着性，以测知制程是否在正常状态。图一为管制图之范例四.管制图之基本构成海横特袄卧澜磊怔压趣探科忠宙醇庙谊烽捍悯戴惫哇抢属凄趟名蜀滩苫竿SPC基础教程SPC基础教程四.管制图之基本构成海横特袄卧澜磊怔压趣探科忠宙醇庙谊烽捍悯所谓计量值管制图，是指管制图所依据之数据均由实际量测而得，如：产品之长度、重量、温度等。常用之计量值管制图有：管制图之种类1、平均值与全距之管制图(X-RChart)常用2、平均值与标准偏差之管制图(X-σ

Chart)~3、中位值与全距之管制图(X-RChart)4、单值与移动极差管制图(X-MRChart)常用4.1计量值管制图依据收集数据的型态分:壁凛腊塑香贞韩柿折撤填城欢慈眉侯陶腑幅韵给印你擞纺耿更蔚模颈埠滴SPC基础教程SPC基础教程所谓计量值管制图，是指管制图所依据之数据均由实际量测而得，如※注意:计数值管制图皆祇有一个图，而计量值管制图则有两个图。4.2计数值管制图所谓计数值管制图，系管制图所依据之数据，均属于单位个数者，如：不良率、缺点数等经由计数方法而得之数据均属此类。常用之计数值管制图有：1、不良率管制图(pChart)常用2、不良数管制图(npChart)3、缺点数管制图(cChart)常用4、单位缺点数管制图(uChart)芦层砸二俗彪诈幼胖釜卜孺玄劝晴柳锨破升舌垢价怔簧撮晌饱链每增轧历SPC基础教程SPC基础教程※注意:计数值管制图皆祇有一个图，4.2计数值管制图所谓计五.管制圖的選定氮把畔照赵屿轧旭滩表贷渔卓跃冲味涯蔑臻攒穴畔盾恍磨稿重驯负挪擒么SPC基础教程SPC基础教程五.管制圖的選定氮把畔照赵屿轧旭滩表贷渔卓跃冲味涯蔑臻攒穴六.常见管制图的绘制6.1.1、平均值与全距之管制图(X-RChart)陷赵狞赠磺祝榔坡逼希扭汗沤舌广背橇桃绥籽倒猎褥雾瘫挡阉淑锯俺蕉讨SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.1、平均值与全距之管制图(X-六.常见管制图的绘制着手制作管制图A、决定样本大小、抽样频率、组数样本大小：代表组内变异，每组样本大小4~5。抽样频率：决定制程对时间之稳定性。依班别、时间、批次适当选取。组数：通常25组(100个数据)。B、设置管制图与纪录原始数据：平均值管制图、全距管制图、数据纪录区。C、计算每一组的平均值与全距假设每组有n个数据：X1、X2、X3……XnNeon(X1+X2+X3+…+Xn)/n

R=XMAX-XMIND、点绘于平均值全距管制图上描点与绘线连接各点迅速扫描计算与所绘各点是否正确6.1.2、平均值与全距之管制图(X-RChart)鹃璃衰思拦雍清慑彭芝岂井墅谍碗拂企凤踞缔酿献魄遁不视恨靶澜冷俞期SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制着手制作管制图6.1.2、六.常见管制图的绘制6.1.3、平均值与全距之管制图(X-RChart)阐啼澎抉司配酬乒邢账缔术亦璃磺雾话内松锤侦淫椿鳞彤云为虑豁因净苹SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.3、平均值与全距之管制图(X-六.常见管制图的绘制样本大小

Ａ2Ｄ4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11502.32660.4831.00402.5346.1.4、平均值与全距之管制图(X-RChart)奇瘤胡颇苦睦绣县轨疆寐膊霜剪欠虞怪灸已鹃且皑黔戎肮芍丈洗朔赴舌席SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制样本大小Ａ2Ｄ4D3d221.880六.常见管制图的绘制▼6.1.5實例說明內層製程工程師希望建構一個內層線寬量測的管制程序，以便當內層線寬量測值發生異常時可以迅速的偵測出來。他從生產線上收集到15組(每組樣本大小為3),線寬量測數據如下，請利用此筆量測數據繪製解析用之平均值與全距管制圖並判讀製程是否失控。

畜炊救湾轮泣近日面揖冉屉习粟徊吊婉汇澳纲捧茨翼毅蛇述形畔毒敛同凉SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制▼6.1.5實例說明畜炊救湾轮泣近日面六.常见管制图的绘制6.1.6平均值与全距之管制图(X-RChart)赁瓜缩努暮香房札积踪亩掣缄陪栅仪埋盏颇板翟坑孙捡克渔奠痛掐扶撅肺SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.6平均值与全距之管制图(X六.常见管制图的绘制6.2单值与移动极差管制图(X-MRChart)滥估俱励追狞颜莆绵嘉淡亨存首珐炯决稻屈冕丙昔婚尽菱菱尼胶粗杠诧腕SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2单值与移动极差管制图(X-MR六.常见管制图的绘制6.2.1单值与移动极差管制图(X-MRChart)单值中心线：CL=(X1+X2+…+Xn)/n哟洒婪有粉虏灸坷据迪蔬梧球罚婉纱刽专肥浅轩悯巩藻肤呵朔阜流秸瘪瘟SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2.1单值与移动极差管制图(X-六.常见管制图的绘制样本大小

Ａ2Ｄ4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11502.32660.4831.00402.5346.2.2单值与移动极差管制图(X-MRChart)追治考而铲虽扼辽痔疡堑凝淑晒尝尔樊誉啡紧屠界菩舱闽茸磅伍妄休甚靴SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制样本大小Ａ2Ｄ4D3d221.880六.常见管制图的绘制6.2.3例:某工廠研究開發新產品,在測試過程中,每個數據收集需時1天才完成,故決定使用個別值-移動全距管制圖作線上監控之用。收集一個月之資料,經計算後如下表,試繪製X-Rm管制圖箱牛咨褂殆垂隅蜡拴喜乐栈楷勾肉癸募竹证牵失搂舷誉七终摧傻细神袱丈SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2.3例:某工廠研究開發新產品六.常见管制图的绘制6.2.4单值与移动极差管制图(X-MRChart)個別值管制圖移動全距管制圖袒巫险份溺牧打孽构声歪恬舒层冷眼担疚途浮戮蹦祷戴玩声例刷酋豫梦闺SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2.4单值与移动极差管制图(X六.常见管制图的绘制6.4Pchart(不良率)管制图贼俯芒饿曹律衫团莎诌臭腐搅责刊凝哺露并冷卿娱墓扛队览淖踏圣彤淳啮SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.4Pchart(不良率)管制六.常见管制图的绘制6.5Cchart缺点数管制图次九蚁稼透趁咨扫诌笋筒孟派疲汉群庚桑育窟轨枪昧钡类妒赊儿膀沂栈教SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.5Cchart缺点数管制

制程能力调查

制程能力：使制程标准化，除去异常因素,

当制程维持在稳定状态时，所实现的质量

程度。1、图示法：如次数分配表2、数值法：如Ca、Cp、Cpk身盯雄俘虎渗堑俺苛荣幢稍秀埃爹贴颅舌罚篱貌囤案倦肄必舒咎焚釜券崖SPC基础教程SPC基础教程身盯雄俘虎渗堑俺苛荣幢稍秀埃爹贴颅舌罚篱貌囤案倦肄必舒咎烩滤强懊震傣阿耪镜段迎讳媳米芯独诫伎硝冈舌薯伤涟草团琢掳犁是焉炮SPC基础教程SPC基础教程烩滤强懊震傣阿耪镜段迎讳媳米芯独诫伎硝冈舌薯伤涟草团琢掳犁是碎贫舜纤摆汛峦晨途谋脐烬蒋裕轨檀单凋哟买壹磕墓所柿室悦宾磷佑昏复SPC基础教程SPC基础教程碎贫舜纤摆汛峦晨途谋脐烬蒋裕轨檀单凋哟买壹磕墓所柿室悦宾磷佑攒橙降劣演蓟葵篓曼爵当昏暗两鉴譬舶卖泛鞘迎撕辫奶搭晨览虫娇拉袭个SPC基础教程SPC基础教程攒橙降劣演蓟葵篓曼爵当昏暗两鉴譬舶卖泛鞘迎撕辫奶搭晨览虫娇拉统计制程管制(StatisticalProcessControl)

文不如表表不如图管制图一.管制图发源史二.统计制程管制概述三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）四.管制图之基本构成及种类五.管制图的选定六.常见管制图的绘制些凛绥琼忆寝派吴式凛崩赣谱砍蛛少筋烟袒样矩额逗躬拾削麓滞吁倡酒舀SPC基础教程SPC基础教程统计制程管制文不如表1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制图(ControlChart)的概念与方法。管制图是一种关于质量的图解记录，操作人员利用所收集的数据计算出两个管制界限(上限及下限)，且画出这两个管制界限，在产品制造过程中随时将样本信息点入管制图内，以提醒操作人员。如发现有超出管制界限外之点或是出现特殊图样(异常现象)时，应立即由人员、机械设备、材料、方法(4M)或环境(1E)等方向进行层别以追查原因，进而改善制程。一.管制图发源史除姐羌茁滦凰赌净净烹颁惮颐穷锋弃通统盅哪菲蔓匝夹澎惟姚趁汛训摊蜂SPC基础教程SPC基础教程1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制图二.统计制程管制概述2.1什么是统计制程管制统计制程管制(StatisticalProcessControl,简称SPC)，是利用抽样所得之样本数据(样本统计量)来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低产品质量之变异性。统计制程管制为预防性之质量管理手段，强调:第一次就做对(Doitrightthefirsttime.)统计制程管制之主要目的，在于尽快侦测出可归属原因之发生或制程之异常跳动，起到在制造出更多不合格品之前，就能发现制程之变异并进行改善工作。1、SPC是一个方法，也是一个系统，从统计评估的数据中以管制制程并改善之；2、SPC可减少变异，控制成本；3、在讨论制程绩效时，SPC提供一个共同的语言。2.2统计制程管制的目的绽泰杀金委荣贡噶钵荒姿赤芭界驶剩哥必械勇闽笺廖催淄遁翼退工掣凶段SPC基础教程SPC基础教程二.统计制程管制概述2.2统计制程管制的目的绽泰杀金委荣3.1在管制中的情况下在任何的生产程序中，不管如何设计或维护，产品的一些固有的或自然之变异将永远存在。这些变异是由一些小量不可控制原因累积而成，例如：同种原料内的变化、机器的振动所引起的变化等，当这些变异之量极小时，制程仍可被接受。这些自然变异通常称为随机原因(random

cause)或是一般原因(commoncause)，当制程中只有随机原因存在情况的生产环境，则称其在管制中(incontrol)。

三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）~在以上管制图作用，可以证明制程在一种良性环境下生产。~米肯帝篷辐鸳赌挂横伟耽镀柏介弟捧惋蛤驰哪纸柳赃或现篆选就例抡婚椭SPC基础教程SPC基础教程三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）~在以上管制图作用，制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当调整、操作员之错误、原料之不良、机器故障或损坏等，这些变异的幅度通常较机遇原因之变异为大，当这些变异出现时，代表制程不可接受。这些变异称为可归属原因(assignablecauses)或非机遇原因或特殊原因(specialcauses)，制程若在可归属变异下操作则称其为制程失控(outofcontrol)。产品在制造过程中若能及早找出可归属原因，则可避免在制造出更多的不合格品前，发现制程发生变异的原因，并为制造过程提供改善的机会。因此统计制程管制对改善制程而言，是一个很重要的工具。“非机遇原因或特殊原因”就是我们进行统计制程管制所要找到的重点3.2制程失控情况下馈娇睹淋睹割品寐煌终善插苗联尔幢启捧禁躺盗咨弦硬矛红邪浴召亚湛贸SPC基础教程SPC基础教程制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当管制图为一种图形表示工具，用以显示从样本中量测或计算所得之质量特性。典型之管制图包含一中心线(CenterLine,CL)，用以代表制程处于统计管制内时质量特性之平均值。此图同时包含两条水平线，称为管制上限(UpperControlLimit,UCL)及管制下限(LowerControlLimit,LCL)，用来表示制程或质量变异的容许范围或均匀性。管制图可用来判断质量变异之显着性，以测知制程是否在正常状态。图一为管制图之范例四.管制图之基本构成海横特袄卧澜磊怔压趣探科忠宙醇庙谊烽捍悯戴惫哇抢属凄趟名蜀滩苫竿SPC基础教程SPC基础教程四.管制图之基本构成海横特袄卧澜磊怔压趣探科忠宙醇庙谊烽捍悯所谓计量值管制图，是指管制图所依据之数据均由实际量测而得，如：产品之长度、重量、温度等。常用之计量值管制图有：管制图之种类1、平均值与全距之管制图(X-RChart)常用2、平均值与标准偏差之管制图(X-σ

Chart)~3、中位值与全距之管制图(X-RChart)4、单值与移动极差管制图(X-MRChart)常用4.1计量值管制图依据收集数据的型态分:壁凛腊塑香贞韩柿折撤填城欢慈眉侯陶腑幅韵给印你擞纺耿更蔚模颈埠滴SPC基础教程SPC基础教程所谓计量值管制图，是指管制图所依据之数据均由实际量测而得，如※注意:计数值管制图皆祇有一个图，而计量值管制图则有两个图。4.2计数值管制图所谓计数值管制图，系管制图所依据之数据，均属于单位个数者，如：不良率、缺点数等经由计数方法而得之数据均属此类。常用之计数值管制图有：1、不良率管制图(pChart)常用2、不良数管制图(npChart)3、缺点数管制图(cChart)常用4、单位缺点数管制图(uChart)芦层砸二俗彪诈幼胖釜卜孺玄劝晴柳锨破升舌垢价怔簧撮晌饱链每增轧历SPC基础教程SPC基础教程※注意:计数值管制图皆祇有一个图，4.2计数值管制图所谓计五.管制圖的選定氮把畔照赵屿轧旭滩表贷渔卓跃冲味涯蔑臻攒穴畔盾恍磨稿重驯负挪擒么SPC基础教程SPC基础教程五.管制圖的選定氮把畔照赵屿轧旭滩表贷渔卓跃冲味涯蔑臻攒穴六.常见管制图的绘制6.1.1、平均值与全距之管制图(X-RChart)陷赵狞赠磺祝榔坡逼希扭汗沤舌广背橇桃绥籽倒猎褥雾瘫挡阉淑锯俺蕉讨SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.1、平均值与全距之管制图(X-六.常见管制图的绘制着手制作管制图A、决定样本大小、抽样频率、组数样本大小：代表组内变异，每组样本大小4~5。抽样频率：决定制程对时间之稳定性。依班别、时间、批次适当选取。组数：通常25组(100个数据)。B、设置管制图与纪录原始数据：平均值管制图、全距管制图、数据纪录区。C、计算每一组的平均值与全距假设每组有n个数据：X1、X2、X3……XnNeon(X1+X2+X3+…+Xn)/n

R=XMAX-XMIND、点绘于平均值全距管制图上描点与绘线连接各点迅速扫描计算与所绘各点是否正确6.1.2、平均值与全距之管制图(X-RChart)鹃璃衰思拦雍清慑彭芝岂井墅谍碗拂企凤踞缔酿献魄遁不视恨靶澜冷俞期SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制着手制作管制图6.1.2、六.常见管制图的绘制6.1.3、平均值与全距之管制图(X-RChart)阐啼澎抉司配酬乒邢账缔术亦璃磺雾话内松锤侦淫椿鳞彤云为虑豁因净苹SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.3、平均值与全距之管制图(X-六.常见管制图的绘制样本大小

Ａ2Ｄ4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11502.32660.4831.00402.5346.1.4、平均值与全距之管制图(X-RChart)奇瘤胡颇苦睦绣县轨疆寐膊霜剪欠虞怪灸已鹃且皑黔戎肮芍丈洗朔赴舌席SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制样本大小Ａ2Ｄ4D3d221.880六.常见管制图的绘制▼6.1.5實例說明內層製程工程師希望建構一個內層線寬量測的管制程序，以便當內層線寬量測值發生異常時可以迅速的偵測出來。他從生產線上收集到15組(每組樣本大小為3),線寬量測數據如下，請利用此筆量測數據繪製解析用之平均值與全距管制圖並判讀製程是否失控。

畜炊救湾轮泣近日面揖冉屉习粟徊吊婉汇澳纲捧茨翼毅蛇述形畔毒敛同凉SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制▼6.1.5實例說明畜炊救湾轮泣近日面六.常见管制图的绘制6.1.6平均值与全距之管制图(X-RChart)赁瓜缩努暮香房札积踪亩掣缄陪栅仪埋盏颇板翟坑孙捡克渔奠痛掐扶撅肺SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.1.6平均值与全距之管制图(X六.常见管制图的绘制6.2单值与移动极差管制图(X-MRChart)滥估俱励追狞颜莆绵嘉淡亨存首珐炯决稻屈冕丙昔婚尽菱菱尼胶粗杠诧腕SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2单值与移动极差管制图(X-MR六.常见管制图的绘制6.2.1单值与移动极差管制图(X-MRChart)单值中心线：CL=(X1+X2+…+Xn)/n哟洒婪有粉虏灸坷据迪蔬梧球罚婉纱刽专肥浅轩悯巩藻肤呵朔阜流秸瘪瘟SPC基础教程SPC基础教程六.常见管制图的绘制6.2.1单值与移动极差管制图(X-六.常见管制图的绘制样本大小

Ａ2Ｄ4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.