《智能检测与控制技术》教学大纲（本科）

《智能检测与控制技术》教学大纲课程英文名Intelligentdetectionandcontroltechnology课程代码学分2总学时32理论学时26实验/实践学时6课程类别专业教育课课程性质任选先修课程材料力学，理论力学，控制理论适用专业机械设计制造及其自动化开课学院机电工程学院执笔人审定人制定时间2020年12月一、课程地位与课程目标(一)课程地位本课程是机械设计制造及其自动化专业的一门专业选修课程。主要内容包括各种信号检测传感器、中间转换电路、测量显示与记录仪表、计算机接口与数据采集技术、数据总线与通信技术、干扰抑制技术、智能结构检测与控制技术、虚拟仪器检测与控制技术及智能检测与控制技术常用算法，并给出了若干工程应用实例。(二)课程目标.了解各种智能检测方法和技术相关基本概念和技术体系；.掌握检测技术原理和方法；.掌握以检测理论为基础的检测技术和控制方法。.培养学生具备利用检测技术进行解决实际问题的能力。(三)思政教育目标(1)由辩证唯物主义中的认识论，阐述如何发现科学问题，通过严谨的数学推导和变换，使学生在逻辑思维能力、抽象思维能力以及分析问题与解决问题的能力方面受到初步训练；培养学生辩证唯物主义世界观和科学思维方法。(2)阐述我国科学家智能检测技术和控制技术领域中的贡献以及治学风范，增强文化自信和民族自豪感，宣扬工匠精神和核心价值观，引导学生做核心价值观的坚定信仰者、积极传播者、模范践行者。(3)中国智能检测技术和控制技术领域对人才需求旺盛以及中国对该领域先进技术的迫切需求现状，增强学生对国家民族自强发展的紧迫感，激发和增强学生的民族自尊心和责任感。二、课程目标达成的途径与方法课堂教学与实践教学并重。.课堂教学主要讲解信号检测传感器、中间转换电路、测量显示与记录仪表、计算机接口与数据采集技术、数据总线与通信技术、干扰抑制技术、智能结构检测与控制技术以及工程应用。通过实例的讲解，使同学们更好地熟悉或掌握智能检测技术的方法和步骤，提高学生对智能检测与控制技术的学习兴趣。课堂教学尽量结合实际案例，使同学们能更好地融入课堂教学，提高教学效果。.实践教学主要通过学生上机熟悉检测软件，掌握检测技术和控制方法，培养学生熟练运用所学知识的能力、收集和提炼信息的能力以及解决实际问题的能力。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）；课程目标课程目标对课程归属专业毕业要求的支撑程度毕业要求3毕业要求5课程目标1LL课程目标2MM课程目标3HL课程目标4LH.毕业要求须根据课程所在专业培养方案进行描述。四、课程主要内容与基本要求

知识点主要内容基本要求第1章绪论①智能检测与控制技术概述L2②智能检测与控制技术的应用L1第2章检测误差与数据处理①检测误差的概念L1②随机误差、系统误差L1③不等精度直接测量的数据处理方法L1④间接测量的数据处理方法L1⑤检测系统的基本特性L2第3章非电量检测①力、力矩和压力的测量L2②速度、转速和加速度的测量L2③振动的测量L2④温度的测量L2⑤噪声的测量L3第4章微弱信号检测①微弱信号检测的基本概念及噪声L2②微弱信号检测方法L2③微弱信号检测技术L3第5章无损检测技术①无损检测技术概述L2②超声波检测、涡流检测、射线检测L2③磁粉检测、渗透检测红外检测L2第6章信号的调理及处理第7章抗干扰技术①信号调理电路L2②章抗干扰技术L2第8章检测系统的可靠性技术检测系统的可靠性技术L3第9章智能控制技术智能控制技术L3基本要求：L1-理解，L2-掌握，L3-熟练掌握五、课程学时安排

章节号教学内容学时分配学生任务对应课程目标作业要求自学要求讨论第一章智能检测与控制技术概述智能检测与控制技术的应用4自拟习题1、2第二章检测误差的概念随机误差系统误差粗大误差不等精度直接测量的数据处理方法间接测量的数据处理方法检测系统的基本特性4自拟习题4第二早力、力矩和压力的测量位移、物位和厚度的测量速度、转速和加速度的测量振动的测量温度的测量噪声的测量4自拟习题2、3、4第四章微弱信号检测的基本概念及噪声微弱信号检测方法微弱信号检测技术4自拟习题2、3、4第五章无损检测技术概述超声波检测射线检测磁粉检测渗透检测涡流检测红外检测4自拟习题2、3、4第六章信号调理电路多传感器信息融合2自拟习题2、3、4第七章常见干扰源分析常用的抑制干扰措施电磁兼容软件抗干扰措施2自拟习题2、3、4第八章可靠性技术基础可靠性设计可靠性管理可靠性试验敏感元件及传感器的失效分析42、3第九章概述模糊控制神经网络控制专家控制系统学习控制系统42、3四、实践环节及基本要求注：L实验性质指演示性、验证性、设计性、综合性等；2,实验类别指必做、选做等。序号实验项目名称学时基本要求学生任务实验性质实验类别1噪声的测量2熟悉噪声测量完成噪声测量例子验证必做2温度的测量2掌握温度测量完成温度测量验证必做3学习控制系统2熟悉机器学习方法完成机器学习算法编程验证必做五、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核含到课率、课堂讨论发言、平时作业等点名记录、课堂发言记录、作业/实验完成质量30%期末考核论文、演示答辩综述报告、实物反求设