混沌工程调查报告

混沌工程调查报告目录前言 3目录 4观点摘要 5一、调查背景 6（一）调查方法及样本 61、调查方法 62、样本描述 6（二）报告术语界定 8二、混沌工程应用现状 9三、软件系统稳定性现状 16四、发展建议 22编后语 23附录 24观点摘要国内软件系统稳定性有较大可提升空间。调查数据显示，近20%的受访户所负责的产品可用性低于2个9（意味着用户每个月要忍受超过73小时的务故障），超过4成产品的可用性低于3个（意味着用户每个月要忍受超过44分钟的服务故障）。故障发生之后的解决情况也差强人意：仅不到一半的故障平均发现时长（MT）小于1小时；故障平均修复时长普遍超过1小时，超过6故障修复时间（MTR）高于1小时，甚至约20%的服务故障复时间超过12小时。日益复杂的T系统与快速迭代的软件交付为系统稳定性的保障带来诸多挑战和不确定性，国内软件系统稳性仍有较大提升空间。混沌工程是提升产品可用性的有效手段，是建立稳定性优先战略的技术核心。调查数据显示，随着混沌工程使用频率提升，低可用性（可用性低于99%）的产品占比急剧萎缩，高可用性（可用性高于99.99）的产品占比迅速增长。混沌工程通过在生产环境中执行探索性测试以发现系统中的隐藏问题，在软件系统稳定性维护上展现出巨大价值。其中，提升服务可用性及降低故障修复时间是两大主要收益。65%的受访者认为采用混沌工程提升了服务可用性，49.8%的受访者认为混沌工程帮助降低了MTR（数据详见图4）。企业需要建立稳定性优先（Sailiyit）的战略，构建系统稳定性保障体系，稳步推进数字化转型进程。混沌工程应用当前成熟度偏低，市场需要成熟、完善的混沌工程商业产品及咨询服务。超过3成企业仅在小范围使用混沌工程，仅8.68的企业较大规模地应用混沌工程，混沌工程在企业内部渗透率有待进一步提（数据详见图6）；同时，近半数企业在研发、测试环境中使用混沌工程，仅不到20%企业在生产环境中开展混沌工演练，混沌工程在内部使用的技术复杂度不够高。而阻碍用户大规模、深度使用混沌工程的主要障碍是：缺乏相关经验，担心故障注入为生产环境带来风险。未来，需面向市场推出成熟、可信的混沌工程产品或咨询服务，以提升混沌工程的技术认可度、降低用户使用门槛、消除使用顾虑，推动行业步入发展快车道。企业期待构建完整、可度量的系统稳定性保障体系。线下访谈数据显示，业务系统开发人员面对日益杂的技术架构，急需应用适配新型T架构的稳定性保障工具、建设路径指引以及稳定性度量体系。受访用户普遍表示，合借力合作伙伴或技术研究机构的技术支持和实践经验，可以很大程度规避新技术采纳过程中可能遇到的障碍，缩短技术成熟周期。一调查背景（一）调查方法及样本1、查方法本调查采用在线调查加线下访谈的方式，共收集到有效问卷1016份，访谈企业17家。2、本描述参与调查用户所在行：包括软件及服务、银行/保险/金融服务、电信、能源、硬件/半导体及零售业。图.业分布数据来源：混沌工程实验室参与调查用户所在企业的规：共分为110人、10100人511000人以及100人以上四档。图.业规模数据来源：混沌工程实验室参与调查用户所在企业成立年：共分为不足1年、210年、125年以及25年以上档。图.业成年限数据来源：混沌工程实验室参与调查用户工作岗位分布如：软件工程师及运维工程师占到半数以上。图.调查户作位分布数据来源：混沌工程实验室（二）报告术语界定混沌工程：在分布式系统上进行的有经验指导的受控实验，目的是观察系统行为、响应并发现系统缺陷，以建立对系统承受生产环境中湍流条的能力和信心注。产品可性：产品可用性计算方法：(1产品不可用时间/年度总时间)x100%。TTR：平均修复时（Meantieorepa，MT），是描述产品由故障状态转为工作状态时修理时间的平均值。TTD：平均检测时Meantimeoetec，MTD，用于描述故障平均发现时长。、混沌工程应用现状混沌工程使用普及率较低，未来有广阔增长空间。受访用户中有超过3成从未使用过混沌程，仅3.94%左右的频繁地（每天演练使用混沌工程，混沌工程的使用普及率较低，未来应用前景广阔。图.沌工使频率混沌工程在企业内部的渗透率偏低，使用阶段也比较初级。

数据来源：混沌工程实验室混沌工程在企业内部的渗透率偏低：超过3成企业使用混沌工程的产品比例低于25%，仅8.68%的企业内部应用混沌程的占超过75%混沌工程对企业内部的很多使用场景、产品都有较大可渗透空间。混沌工程使用阶段较为初级：调查数据显示，仅不到20%的用户在生产环境中开展混沌工程演练，4441%的用户在研发/测试环境中开展演练，在预生产环境中开展混沌工程演练的占比也达到了32.1%。较的生产环境使用率体现了用户缺乏沌工程直接作用于生产环境信心。图.司中用沌程的务比 图.开展沌程练境数据来源：混沌工程实验室 数据来源：混沌工程实验室混沌工程实践以国内开源工具为主。国内开源工具（如ChaosBlade、ChaosMesh）是市场首选，但服务需求侧（甲方）更倾向于采用商业产品为辅，而服务侧给方（乙方）倾向于内部自研为辅。调查数据显示，3304%的服务需求侧倾向于采用成熟的商业产品作为辅助，以实现混沌工程快速落地、避开实施陷阱；而对于服务供给侧来讲，商业产品的吸引力（26.68%）小于自研平台37.9%）及国外开源工具（29.07%）。图.沌工使工分布求侧图.沌工使工分布给

数据来源：混沌工程实验室数据来源：混沌工程实验室故障注入类型聚焦于基础资源层面，应用层及容器关注度偏低。网络资源故障和计算资源故障是最通常采用的故障注入类型，而应用类和容器类故注入的关注度相对较低。与故障注入类型一致，用户最常采用的故障演练实施靶点为主机/虚机，较少将故障直接实施在应用上，这可能与部分应用故有一定的技术实现门槛，需要与开发框配合实现有关。图.障入型布图.沌程练施对靶

数据来源：混沌工程实验室数据来源：混沌工程实验室提升可用性是实施混沌工程的最大收益。与前述分析结果保持一致，可见混沌工程有助于提升用户最关注的服务可用性。数据显示，近70%用过混沌工程的受访用户表示混沌工程可以“提升服务可用性”，显著高于其他收益项，如图12。图.施沌程益数据来源：混沌工程实验室用户实施混沌工程的主要障碍为经验的缺乏、对风险的担忧，国内市场需要成熟、完善的混沌工程商业产品或咨询服务降低技术实施难度。46.32%的用户缺乏使用混沌工程的相关经验，45.29%的用户表示担心“混沌工程可能会对生产环境带来某风险”。而对于刚接触混沌工程的用户（偶尔使用混沌工程的用户）来讲，“缺乏相关经验”是其深度采纳混沌工程最大的障（见图14）；于频繁使用混沌工程的用户来讲，对风险的担忧占上风（图14红线）；同时，随着混沌工程使用频的提升，用户衡量混沌工程效益的需求显著增长（图14橙色线。消除用户采纳混沌工程的顾虑，向市场推出成熟的混沌工程产品或咨询服务，降低用户的使用门槛是尽快推广普及混沌工程的有效手段；同时完备的系统稳定性度量体系、混沌实验故障分级机制可以量化混沌工程的实施效果，推动混沌工程精益化发，提升混沌工程实施的投入产出比。图.施沌程大障碍数据来源：混沌工程实验室图.沌程使率与用沌程障交叉析数据来源：混沌工程实验室混沌工程概念不清晰，知识普及任重道远。超过半数被访用户对混沌工程和演习的概念分辨不清，约14的用户为两没有区别，仅有约1/5的用户能明确表述出两者的区别。对被访用户的反馈信息加工分析后（图16和图17），以发现混工程更偏向于在生产环境中执行探索性测试，具有随机性，以发现系统中的隐藏问题；演习更偏向于有计划性地验证某一具体猜。图.沌程演否有别数据来源：混沌工程实验室图.户演的识

数据来源：混沌工程实验室数据来源：混沌工程实验室技术就绪是实施混沌工程的前置条件，产品技术层面的就绪包括：完善的监控体系、可量化的系统稳定性评估体系及系统已具备韧性基础调查数据显示（图18），5.59%的用户认为具完善的监控体系是混沌工程实施的首要前置条件，超60%的用户需要对混沌实验时故障注入后的影响有可量化的评估模型，而团队协作在用户的认知中重要性相对较低，48.09%用户选择此项。图.施沌程置条件数据来源：混沌工程实验室企业产品可用性仍有提升空间。调查数据显示（图19），近20%受访用户所负责的产品可用性低于2个9，半数产品的可用性能低于3个9。这意味着7.0%的用户每个月要忍受高于4分钟（可用性99.9%），甚至超过73小时（可用性99%）的服务故障。图.查户司可用性数据来源：混沌工程实验室混沌工程使用频率与产品可用性提升显著相关。从未使用过混沌工程的受访者中，有近三成受访者产品可用性低于99%，而随着混沌工程使用频率提升，在每天都会演练的受访者中，这一比例急剧缩减到2.5%见图20中蓝色模块，即随着混沌工程使用频率提升，低可用性的产品占比急剧萎缩；与此相对应的是，从未使用过混沌工程的受访者中，仅25%的产品可用性高于99.99%，而着混沌工程使用频率提升，在每天都会演练的受访者中，这一比例迅速增长至65%（见图20中红色模块），随着混沌工程使用频率提升，高可用性的产品占比迅速增长。图.品用在混沌程用率的布数据来源：混沌工程实验室产品可用性度量维度多样，响应时间、可用率和错误率的选择人数明显较高，是度量产品可用性时最常使用的指标。调查数据显示（图21），有近70%的用户采响应时间作为产品可用性度量标准之一，除此之外，可用率和错误率的选择人数接近60%。图.品用度度数据来源：混沌工程实验室TTD及TR时有较大提升空间。调查数据显示，仅不到一半的用户故障平均发现时长（MTD）小于1小时，而超过50%的产品故障需要1小时以上才能被探测到；与此同时，故障平均修复时长（MT）普遍超过1小时，超过6成故修复时间高于1小时甚至有约20%的服故障修复时间超过12小时。漫长的故障探测及修复时间是良好用户体验的巨大碍。但故障修复后，半数以上的公司会进行事故复盘且及时向公司内外利益相关方分享脱敏后的复盘报告（图24），透明度较。图.障均现（D） 图.故障平均复长（）数据来源：混沌工程实验室 数据来源：混沌工程实验室数据来源：混沌工程实验室备份、健康性检查、自动扩容、多中心双活模式、数据库复制集是最常使用的提升产品可用性的方法。调查数据显示（图25），48.2%的用会选择使用“备份”作为提升产品可用性的方法，48.43%的用户选择使用“健康性检查”，而自动扩以4528%的比例身产品可用性提升方法的第三位，多中心双活和数据库复制集分别以43.9%和40.6的占比分列四、五位。这5项的响应率和普及率明显较其他选项高。相关人员可参考此数据以指导产品可用性提升建设规划。图.高品用策略数据来源：混沌工程实验室从公司的云化程度来看，不同的云化程度对产品可用性的影响具有显著差异，云化程度越高的公司，产品可用性越高。调查数据显示（图26，上云比例低于25的公司中，44.96%产品可用性低于99，仅14.1%的产品用性高于99.9%；而随着上云产品比例的提升至75%以上后可用性高于99.99%产品占比急速飙升至49.23%，翻了两番之。应用上云也是提升可用性的有效手段。图.化度服用性况交分析数据来源：混沌工程实验室健康性检查是监控产品可用性最主要的技术手段。调查数据显示（图27），6919%的户使用健康性检查作为监控产可用性最主要的技术手段，而真实用户监控和服务侧响应两种技术也分别贡献了近60%普及率。图.控务用工具数据来源：混沌工程实验室当前产品的稳定性相对较差，月事故率差强人意，仍有25.89%的服务每个月发生超过5个严重性事故。调查数据显示（图28），7411%产品每月发生的重大事故少于5个，但每个月重大事故发生数量超过5个的产品占比达到25.89%，这意味着约14的产品年会发生至少60次重性事故，用户体验面临巨大威胁。数据来源：混沌工程实验室代码错误、网络问题、配置错误、内部依赖是引发重大事故的主要原因，合理运用混沌工程能很好的规避或弱化以上问题。对于每个月重大事故数量小于5的公司来说（图30），代码错误和网络问题是造成重大事故的主要原因；对于每个月发生510个重大事故的业来说，非数据库引起的内部依赖问题引发了51.7的故障，置错误引发了43.72的重大事故；对于每个月发生10~0个重大事故的企业来说，非数据库引起的内部依赖问题同样以4795的比例显著高于其他故障类型，配置错误以41.1%的例位居第二。线下调研结果提示：合理运用混沌工程能很好的规避或弱化以上问题。图.大故源布数据来源：混沌工程实验室注：每个月发生0个故障以的样本量较小(7)，不具统计价值数据来源：混沌工程实验室超过半数系统每周都会发布新功能，产品功能迭代较频繁。调查数据显示（图31），有2.08%的产品两次部间隔为小时，新功能发布时间间隔在几天的比例为35.82%，而新功能发间隔为几个月及以上的占比仅为10%左右。图.品生环部署率布数据来源：混沌工程实验室、发展建议越来越多的企业与机构在数字化转型过程中拥抱云计算、大数据、人工智能等新兴技术，但其在带来战略业务价值的同时，也引入了更多的不确定性与技术挑战，如企业T架构复杂度迅速拉升、系统之间调用链增长、依赖关系错综复杂等问题。混沌工程作为维持、提升系统稳定性的新思想，成为解决系统稳定性问题的一方良药。然而，当下系统管理人员对其建设方法、实施路径存在很多盲区，尤其对主动向生产系统注入故障有诸多顾虑。因此，混沌工程实验室指出，正在调研或已经开始尝试使用云计算、大数据等技术进行数字化转型的企业与组织机构，首先需要建立稳定性优先（Sabiliyit）的战略，通过渐进和务实的整体规划，以体系化的方式有效构建企业系统稳定性保障能；其次要借助合作伙伴的技术深度、生态系统广度以及相关行业实践的专业度，保障信息系统的持续迭代和创新，不畏不确定性挑战，真正将新技术的巨大潜能稳定地释放给系统用户。具体建议：一、关注企业IT架构现状，构建围绕业务的稳定性保障体系。面对日益复杂的T系统架构以及逐步提升的用户期望，业需要关注核心业务体系，并依据科学、有效的混沌工程理念规划自身的稳定性保障体系，在积极采纳云原生、人工智能、大数据等技术的同时，优先考虑配套的稳定性系统搭建，在保障系统稳定的前提下，逐步实现业务向新架构的迁移。二、重视技术迭代，打造以混沌工程为中心的系统稳定性保障体系。随着T技术的更新，稳定性保障技术也随之迭代更新以解决新架构下面临的新问题。混沌工程通过引入随机和不可预知行为的受控实验来识别系统的弱点，有效提升软件系统稳定性。在此基础之上，配合使用可观测性平台、容量管理、全链路压测等工具或技术，组合搭建系统稳定性保障体系，全方位保障软件系统可用性。三、构建稳定性优先的企业文化，借助合作伙伴生态加速混沌工程成熟周期。首先，企业和组织必须对新理念和技术持包容的心态，积极拥抱混沌工程理念及管理框架；其次，选择能够对混沌工程实验进行全生命周期支持的可信平台或工具，精细化管理混沌实验，逐步将混沌工程从测试环境推向生产环境；最后，企业应重点关注混沌工程实践效果度量，从而正确评估当前系统稳定性状态，缩短混沌工程成熟周期。编后语《中国混沌工程调查报告（21）》是混沌工程实验室发布的国内首个混沌工程领域调查报告。随着云计算及分布式技术的不断成熟和系统稳定性要求的不断提高，实验室将持续调研跟踪国内混沌工程及系统稳定性发展情况。欢迎系统稳定性领域广大用户、专家学者和从业人员与报告编写组联系（发邮件至王海清\hwnghaiqigi.n），提出您感兴趣的问题、反馈您的宝贵意见和建议，帮助我们持续提升报告的针对性和实用价值。感谢您对软件系统稳定性领域的积极贡献！附录混沌工实验员名单企业称类型中国息信究院理事单位阿里计有公司副理长位华泰券份限司副理长位深圳腾计机统限公司副理长位中国商行件发心副理长位华为计技有公司副理长位天翼科有公司副理长位中兴讯份限司副理长位中国动信团限司信技中副理长位平凯辰北）技限公司副理长位北银融技限任司成员位北京行份限司成员位上海东展行份限公司成员位中原行份限司成员位北京山擎技限司成员位京东技息术限司成员位北京蚁金信服有限司成员位百度线络术京限公司成员位思特克件术北）有公司成员位中移苏）件术限公司成员位中移杭）息术限公司成员位中国子统术限司成员位杭州马络术限司成员位南京锋息技限司成员位上海麦息技限司成员位北京创益技展限公司成员位亚信国有公司成员位北京示技限司成员位浩鲸计科股有公司成员位中关智联盟成员位首先，医疗资源集中优势。美国的医疗资源分散，数千家医疗机构之间信息共享很难建立和普及，中国的医疗资源相对集中，特别在癌症领域，全国最顶尖的３００家医院集中了几乎７０％的癌症患者。这在医疗资源的分配上本来是极大的挑战，然而在精准医疗的数据共享方面，反而是中国的优势。中国可以以相对较少的资源投入，迅速建立起医院之间的数据共享网络，收集、存储、分享、分析肿瘤精准治疗大数据。在遗传病的筛查诊断领域，以单基因遗传病诊断最为成熟，市场最大，主要针对婚孕前/早孕期夫妇、遗传病疑难杂症患者进行常见单基因遗传病的基因检测，为指导生育、临床诊断与治疗提供依据。此外，新生儿遗传代谢病、其他复杂疾病（多为罕见病）的基因检测由于疾病类型众多，单种疾病患者人群数量较少，其临床诊断应用市场相对分散。行业盈利能力分析：直播电商行业的盈利能力主要受到行业的投资回报周期、行业服务周期、行业竞争程度、用户粘性等的影响。部分产品和服务存在投资大,回收慢,竞争激烈,用户粘性不高等现实问题。这些问题的存在使得直播电商行业的盈利能力有待提高。为了行业的长远发展,直播电商行业的盈利能力急需改善。首先，医疗资源集中优势。美国的医疗资源分散，数千家医疗机构之间信息共享很难建立和普及，中国的医疗资源相对集中，特别在癌症领域，全国最顶尖的３００家医院集中了几乎７０％的癌症患者。这在医疗资源的分配上本来是极大的挑战，然而在精准医疗的数据共享方面，反而是中国的优势。中国可以以相对较少的资源投入，迅速建立起医院之间的数据共享网络，收集、存储、分享、分析肿瘤精准治疗大数据。在遗传病的筛查诊断领域，以单基因遗传病诊断最为成熟，市场最大，主要针对婚孕前/早孕期夫妇、遗传病疑难杂症患者进行常见单基因遗传病的基因检测，为指导生育、临床诊断与治疗提供依据。此外，新生儿遗传代谢病、其他复杂疾病（多为罕见病）的基因检测由于疾病类型众多，单种疾病患者人群数量较少，其临床诊断应用市场相对分散。行业盈利能力分析：直播电商行业的盈利能力主要受到行业的投资回报周期、行业服务周期、行业竞争程度、用户粘性等的影响。部分产品和服务存在投资大,回收慢,竞争激烈,用户粘性不高等现实问题。这些问题的存在使得直播电商行业的盈利能力有待提高。为了行业的长远发展,直播电商行业的盈利能力急需改善。康复机器人是当前医疗机器人的重要分支，其研发涉及康复医学、生物力学、机械学、机械力学、电子学、材料学、计算机科学以及机器人学等诸多领域。推动康复机器人发展，有利于促进康复医学的进步，也有利于相关领域的新技术和新理论的发展。正因此，康复机器人现已成为全球医疗机器人领域投资及研究的一大热点。近年来，国内研发机构非常重视智能手术机器人精密操作与状态感知技术的创新性研发，在部分领域已经达到国际先进水平。在精密操作方面，对操作精度影响最大的关键部分是远端运动中心(RCM)机构，2018年上海交通大学开发了应用于单孔腔镜手术机器人的RCM机构，可在受限的空间中实现灵巧操作，确保微创手术过程中手术器械与病人的手术切口不发生拉扯，以保障手术安全。在状态感知方面，2018年南开大学采用人工神经网络技术，针对骨科手术机器人，构建了基于力触觉、声音振动等信息的成像识别系统，可实现对骨骼、肌肉等不同人体组织的自动识别，为监测机器人安全操作提供智能化的实时反馈保障。乳清蛋白质粉是蛋白粉的重要品类，它是从牛奶中分离的优质蛋白质，包括β-乳球蛋白、α-乳白蛋白、免疫球蛋白和乳铁蛋白，有纯度高、吸收率高和氨基酸组成最合理等特点。它具有增强机体抗疲劳能力、提供身体构造新组织所需氨基酸等功效，为广大健身爱好者和运动员所喜爱。增肌粉也是乳清蛋白粉的一种。长期以来，动物类药材多为野生。由于野生资源稀缺且逐年枯竭，国家对其实施严格的政策保护，再加上劳动力价格持续上涨，使得野生及动物类药材供给出现不足，随着需求的不断增长，价格呈现平稳上升态势。2018年，反映野生药材价格运行情况的“中药材野生99价格指数”（我国具有代表性的99种野生中药材市场价格的综合加权）上半年突破3000点，上行至3200点附近,下半年小幅度回调，上涨117.4点，环比上涨3.93%。随着智能医疗机器人市场潜力加速释放，大量企业加入到激烈的市场竞争中，差异化竞争局面逐渐显现，校企合作日益加强。一是工业机器人企业和医疗器械企业凭借其长期相关技术积累，与国内研究院所展开多层次技术合作，逐步向智能医疗机器人领域延伸产业链布局。例如，楚天科技与国防科技大学合作，以外骨骼机器人研究为切入点，重点研发辅助残疾人和老年人生活的智能康复机器人，又如金明精机与清华大学机械工程系成立联合研究中心，开展神经康复机器人的研究。二是科研院所通过孵化企业，将科研成果推向市场。专注于骨科手术机器人的天智航由清华大学和北京航空航天大学提供技术支撑，哈尔滨工业大学已成功孵化罗伯医疗、思哲睿、哈工大机器人、迈康信等多家智能手术与康复机器人企业。传统和新兴的金融和保险行业、传统物流供应企业也纷纷以智慧医疗应用为契机，以优化医疗服务流程、降低医疗服务成本为目标，与医疗机构积极互联互通，探索通过大数据的利用精细化病种成本核算，重构医疗保险的支付与核算，为用户提供更便捷、精确和可控成本的医疗服务。通过物联网技术，实现医院药品供应、卫生耗材配送等供应链管理的社会化运营，探索全面托管医院的供应链，降低医院后勤运维保障成本。通过对智慧医疗行业发展现状分析，互联网化”的医疗机构不断增多，由内向外的医疗服务产业自身变革动力推动的产业升级初现。以改善医疗服务为切入点的各级医疗机构纷纷推出互联网医疗服务，包括协和医院这样的全国顶级医院都在积极拥抱互联网，除BAT互联网行业巨头外，国内较大规模的医疗IT服务供应商也纷纷推出医院互联网智慧医疗应用，各类第三方以智慧医疗服务为专注的互联网创新企业和产品纷纷涌现。从手机行业市场调查分析报告了解到，随着智能手机的屏幕尺寸发展走到极限，手机的外壳材质成为另一个市场热点。由于镁铝合金和钢制金属既能提高硬度，还可改善使用的手感，这类材质成为用户和厂家的首选。而金属切割工艺的难度和金属带来的网络信号限制可能成为挑战，但这不会妨碍这类材质成为智能手机ID发展的趋势。健康服务机器人源于智能产品领域的创新发展，主要从事监护方面的工作。随着全球各国医疗、护理和康复的需求不断增加，同时由于人们对生活品质追求的提高，对医疗服务将提出更高要求。而医护人力相对缺乏，这给予了健康服务机器人发展机遇。不过，全球健康服务机器人市场刚刚起步，大多数企业还处于研发或试产阶段。随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长，甚至到了在很大程度上无法利用目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理并整合成为能够帮助医院进行更积极目的经营决策的有用信息的地步。而且，如此具有特殊性、复杂性的庞大的医疗大数据，其搜集如果仅靠个人甚至个别机构，那基本是不可能完成的任务。水资源短缺现象非常严重。当前，由于用水需求的日益增长，社会水循环过程中的浪费和污水的超量排放，以及水利工程的建设与管理滞后等原因导致我国水资源短缺。我国水资源短缺存在着资源型短缺、工程型短缺和水质型短缺三种形式。资源型缺水主要指当地水资源总量少，不能适应经济发展的需要，形成供水紧张的状况。工程型缺水主要指区域水资源总量并不短缺，但特殊的地理和地质环境不易赋存水，同时，水利工程建设滞后，难以有效的开发利用水资源，造成供水不足。水质型缺水主要指有可以利用的水资源，但这些水资源由于受到各种污染致使水质恶化，导致不能使用而缺水。相对于苹果，国产手机品牌则保持了向上的趋势。数据显示，华为在2018年四季度出售了3000万部智能手机，在中国的市场份额达到28%，同比增长23%。紧随其后的是OPPO、vivo和小米，全年出货量分别为8280万台、7930万台和5000万台。值得注意的是，中国智能手机市场已进入饱和期，产品更换周期加长。中国智能手机出货量从2017年四季度的1.213亿部下降到2018年四季度的1.079亿部，同比下降11%。机床行业分析表示，由于主要产品涉及数控机床整机、数控机床光机、以机床设备为主的精密钣焊产品、精密机床铸件四类，其中精密机床铸件对外销售较少，因此对应公司的竞争对手分为三类，分别为数控机床整机的竞争对手、数控机床光机的竞争对手和精密钣焊产品的竞争对手。通过对机床行业竞争分析，汽车行业是机床行业的最大消费市场，由于汽车整车和零配件行业都会涉及到机械加工，模具制造方面的需求。零部件加工方面，自动化生产线、卧式加工中心一般用于生产缸体、缸盖;专用机床用于生产曲轴;高精度加工中心用于模具类零件的生产;齿轮加工机床，用于生产变速箱齿轮系;成型机床用于结构件以及车身覆盖件的生产等。尽管我国医疗器械行业市场容量扩张速度快，但由于相关基础科学和制造工艺的落后，其国产医疗器械产品仍集中在中低端品种，高端医疗器械主要依赖进口。中国占全球医疗器械市场约14%市场份额，在多种中低端医疗器械产品领域，产量居世界第一。我国高端医疗器械市场大部分份额由外资企业占领。伴随着经济的快速发展，我国医疗器械行业发展迅速，年均复合增长率约为23.89%。中国医疗器械行业正处于快速发展期。利用征收项目基本信息管理功能，可将房屋征收工程审批通过的基本信息输入到系统中，前期已录入的信息在上报阶段自动关联，无需重复录入。其中包括：征收项目名称、项目概况、街道小区、项目负责人、联系电话？应聘者信息？检验结果？评价结果？估计的户数？有多少已签署的协议？拆掉的房屋数量？赔偿协议？基金的分配？拆毁公司？评价公司？企业的拆除及征收项目全过程资料等？氢能源主产业链包括上游氢气制备、氢气运输储存、中游氢燃料电池、下游氢能源燃料电池应用等多个环节。上游氢气制备包括氯碱工业副产氢、电解水制氢、化工原料制氢（甲醇裂解、乙醇裂解、液氨裂解等）、石化资源制氢（石油裂解、水煤气法等）和新型制氢方法（生物质、光化学等）等多种途径；氢气储存包括气态储氢、液态储氢、固态合金储氢三种方式，氢气运输包括罐车运输、管道运输等方法途径；中游氢燃料电池涉及质子交换膜、扩散材料、催化剂等多种零部件和关键材料；下游燃料电池应用包括便携式应用、固定式应用、交通运输应用。首先，医疗资源集中优势。美国的医疗资源分散，数千家医疗机构之间信息共享很难建立和普及，中国的医疗资源相对集中，特别在癌症领域，全国最顶尖的３００家医院集中了几乎７０％的癌症患者。这在医疗资源的分配上本来是极大的挑战，然而在精准医疗的数据共享方面，反而是中国的优势。中国可以以相对较少的资源投入，迅速建立起医院之间的数据共享网络，收集、存储、分享、分析肿瘤精准治疗大数据。精准诊断以及检测是精准治疗的基础，行业起步早于精准治疗，并且其配套的产业链在国内相对成熟。大量的体外诊断试剂企业已完成资本积累、渠道布局以及行业整合，政策方面也相对成熟。在投资方面存在周期相对较短、回报高的特点，投资者可以较快的推出。精准治疗仍然存在大量的技术问题没有解决，在国内创新药物研发以及生产商的政策环境、产业链配套相对不成熟。另外，其投资技术、政策风险高，周期相对较长，对投资的专业性要求极高，投资相对谨慎。医疗机器人会是我国医疗工具和手段的前沿发展方向，驱动其发展的因素有：对各种疾病诊断和治疗的巨大高端技术需求、老龄化对老残辅助和护理的社会压力以及高素养医护人员的缺乏导致的供需矛盾。医疗机器人与传统人工技术相比有许多技术优势，具有精细化智能化微创化的特点，可以更精确地诊断症状，科学分析病理，降低人工操作失误，并可以减少患者在手术过程中的痛苦，使患者恢复的速度加快。医疗机器人在我国经济持续高速发展进入更高层次的时候必定替代一部分传统的人工技术。第二个层次是基础产品，即产品的基本形式。乳制品通过广告、销售、包装、商标、商誉、口感等向消费者传递的基本信息，以液态奶为例，具体有屋型、枕型、袋装，纸盒装、玻璃瓶装、塑料瓶装等包装，有蒙牛、伊利等国内知名品牌，有原味，草莓味等多种口味。第三个层次是期望产品，即购买者通常希望和默认的一组属性和条件，例如补钙、补锌等服务机器人是庞大机器人家族中的一个年轻成员，到目前为止尚没有一个严格的定义。根据其用途不同，可以划分为保洁机器人、教育机器人、医疗机器人、家用机器人、服务型机器人及娱乐机器人，应用范围非常广泛。目前，教育机器人市场份额约为16%，客服机器人份额约7%，医疗、清洁用服务机器人占比均在4%左右。目前，服务机器人领域已出现了一部分代表性企业，比如教育机器人领域中的能力风暴，家用机器人领域中的福玛特，清洁机器人领域中的科沃斯等。回顾过往，我们还没有确立一个定义明确的平台，将不同制造商的组件连接到一个机器人中。而遵循软件标准模型可以克服上面提到的机器人开发问题。就像不同的打印机可以使用Windows系统一样，因为操作系统本身就是兼容层，不同的机器人部件可以在同一系统下工作。而这样的软件已经存在，这也是过去10年中为大众开发机器人技术的最大进步之一，机器人操作系统（ROS）。另一方面，支持良性竞争的政策环境和商业环境不够完善。卫计委在２０１５年初发布了“肿瘤高通量测序试点”名单，这体现了良性竞争的开放政策。但为了支持行业发展，政策的步子还可以迈得更大一些，进一步营造公平竞争的政策环境，在政策的引导下，建立市场竞争的技术标准。在达到标准的前提下，以市场规则引导市场行为。来自于父母方或者是在胚胎期的基因突变，故这类疾病最好的解决方式是在婚前、孕前、产前及早诊断，达到及早发现、治疗的效果。基因检测技术应用于常见染色体异常疾病（如三体综合征）的产前诊断与筛查目前已经比较成熟，国内基于二代测序的无创产前诊断（NIPT）市场是基因检测临床应用领域最先达到百亿级的细分市场。此外，基因检测在保障生育健康方面的应用也包括夫妇孕前基因检查、PGS/PGD（胚胎植入前遗传学筛查与诊断）、新生儿遗传病筛查等，在“放开二胎”政策背景下高龄孕妇增多，PGS/PGD有望成为基因检测领域的下一个百亿级临床应用市场。氢能源产业链：日益完善，整装待发。氢能源产业链包括上游制氢产氢、氢气储存运输、加氢站运营、中游燃料电池系统及零部件生产制造、下游氢燃料电池应用等众多环节。同时，围绕氢气展开的主产业链条需要大量高技术含量机械设备支持，主要集中在制氢和压缩领域。我们认为，制氢路径会按照制氢地的资源禀赋不同而有所变化，储氢环节主要还是气态储氢，但合金储氢前景较好，加氢站环节会呈现中央制氢与分布式制氢共存互补的格局，燃料电池环节的机会在于质子交换膜、低成本催化剂以及储氢瓶，下游应用环节中汽车市场最大，汽车应用市场中，我们预计氢燃料电池商用车市场最先爆发。当前，我国作为全球最大的人口大国正在全面迈向老龄化阶段。面对用户规模越来越庞大的老龄人群，众多一对夫妇却要面临4个老人的日常照顾问题，养老正在成为一个日益严重的社会问题。人工智能技术的兴起，推动了智能医疗服务机器人的发展，同时护理机器人、手术机器人、康复机器人、医疗机器人，远程医疗服务机器人等不同服务类型的机器人正在涌现出来，也只有他们才能真正帮助我们解决养老难题。好产品呼唤好装备，好装备需要好机床。供给侧改革的核心是满足人们不断追求更好更高的需求做准备。以今年来重庆一家摩配企业在市场并不太好的情形下，追加设备投入，对现有设备进行升级改造，引入数台中高端数控机床，淘汰原有的中低端普通机床和低端数控机床。像这样进行设备升级改造的企业不仅仅在摩配行业，还在其它行业，不仅仅在重庆，还在全国各地装备制造企业也都在进行着。但并不是所有装备企业和行业都在做这件是，而是市场敏感、追求改革、还能凑集资金的装备制造企业。正是他们催生了机床市场回暖，催生了机床行业必将到来的白金五年。直播电商发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势可以从三个层面上来看，一是客户的要求，从业人员对直播电商的要求越来越高，对服务要求越来越精细化；二是政府的管理目标，原来只是为企业做好行业铺垫就行了，现在不行了，除了高品质的基础设施载体，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等方面有明确的方向指导，管理要求在不断提高；三是投资人的期望值，低端技术的产品价值现在很难提高，所以很多企业都在进行腾笼换鸟，通过产业升级来提高品质，来提高价值。因此直播电商需要不断的提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。去年下半年“奶荒”带来的原奶价格走势变化，是经济周期性的一种表现，影响了乳业上下游。根据对全国14个省（区、市）300多个规模化奶牛场监测，2013年1月生鲜乳平均价格为3.75元/公斤，而到了12月份就涨到了4.7元/公斤，涨幅高达25.3%。而根据国际奶业经济学会公布的数据，2013年全球原奶平均价格折合人民币为3.08元/公斤，新西兰平均收购价格仅为人民币2.83元/公斤。在精准医学的发展中，美国政府成功地使用了非常清晰的支持研究、开放政策、吸引人才、引导应用的４种策略。早在２００６年，美国就以政府的名义支持启动了ＴＣＧＡ，即“癌症基因组图集”计划。这一计划耗资数亿美元，分析了超过３万个癌症基因组，鉴定了与癌症相关的上千万个突变形式。这一计划动用了联邦政府的资金支持，是一种美国形式的“举国体制”的表现。尽管如此，苹果公司近年来首次下调了业绩预期，宣布2019财年第一财季(即2018自然年四季度)苹果公司的营收预期为840亿美元，毛利率下调至38%，而原本的预期是890亿-930亿美元。按照其CEO库克的说法，收入低于预期，主要是在大中华区，其中一大影响因素就是苹果在中国的零售店和渠道合作伙伴客流量正在下降。人才培育从研发转向应用。人才缺口不断加大，重研发轻应用的人才培养一直是我国机器人产业发展的一大限制，好在这