食品生产企业以生产袋装食品为主-每天的产量大约-…

精选优质文档-----倾情为你奉上精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业专心---专注---专业精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业组员：丁妙，卢丽瑶，刘妃玲，曾晓玲，肖胜南，郑乙锋，邹永能1、一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为8000袋左右。按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如表7—2所示。表7—225袋食品的重量112.5101.0103.0102.0110.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3已知产品重量的分布，且总体标准差为10g，试估计该天产品平均质量的置信区间，置信水平为95%。解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Zx/2=1.96应该把图先放到画图软件中，再复制有菜单那部分就可以了，这样图片就清晰了。应该把图先放到画图软件中，再复制有菜单那部分就可以了，这样图片就清晰了。即该批食品平均重量95%的置信区间为101.44g至109.28g。这是课本的答案，显然和上表的结果不同。原因是这里用的是Z分布，即标准正态分布的分位点，而SPSS用的是t分布的分位点。因为这里说知道总体标准差为10克，所以可以用Z分布，但是这里的总体均值不知道，要点估计和区间估计，更难以知道总体标准差了，相对而言总体均值更容易获得。所以现实中一般是用t分布的，很少有机会用到Z分布去做区间估计，所以SPSS就只有t分布的菜单了。要做本题，应该用Excel中的插入函数之统计函数，找到Z分布的分位点函数，然后代入公式，即不用查询课本后面的分位点表，用函数得到分位点，这个可以参考课本第五章有这些统计函数。SPSS里面也有函数，在转换的计算变量中。两横线之间的是我做的软件操作：这是课本的答案，显然和上表的结果不同。原因是这里用的是Z分布，即标准正态分布的分位点，而SPSS用的是t分布的分位点。因为这里说知道总体标准差为10克，所以可以用Z分布，但是这里的总体均值不知道，要点估计和区间估计，更难以知道总体标准差了，相对而言总体均值更容易获得。所以现实中一般是用t分布的，很少有机会用到Z分布去做区间估计，所以SPSS就只有t分布的菜单了。要做本题，应该用Excel中的插入函数之统计函数，找到Z分布的分位点函数，然后代入公式，即不用查询课本后面的分位点表，用函数得到分位点，这个可以参考课本第五章有这些统计函数。SPSS里面也有函数，在转换的计算变量中。两横线之间的是我做的软件操作：得到样本平均数重量112.5102.6100.0116.6136.8101.0107.5123.595.4102.8103.095.0102.097.8101.5102.0108.8101.6108.698.4100.5115.6102.2105.093.3105.36要得到分位点，即Z0.025输入0.975是因为标准正态分布的分位点说右边的概率（即分布密度函数的右边面积）为0.025，即左边概率为0.975（即小于该分位点的概率），这是这个函数的定义。参考课本P443的图形。得到分位点为1.，约等于1.96，则在Excel中编公式为=A28-B28*10/25^0.5回车键得到区间下限101.4401同理，把刚才的公式改为加号，=A28+B28*10/25^0.5得到区间上限109.2799则和课本中是一样的。下面用SPSS做得到结果窗口中的DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation重量2593.30136.80105.36009.65449ValidN(listwise)25即有均值为105.36，则用分位点代入公式目标变量自己编写，右边方框中写公式，并插入右下角的函数。同理做区间上限为注意：SPSS公式中的**表示^，即乘方运算。得到数据窗口中的即区间估计是101.44到109.28.例题7.2一家保险公司收集到由36位投保人组成的随机样本，得到每位投保人的年龄数据如表7—2所示。表7—336个投保人年龄的数据单位：周岁23.035.039.027.036.044.036.042.046.043.031.033.042.053.045.054.047.024.034.028.039.036.044.040.039.049.038.034.048.050.034.039.045.048.045.032.0试建立投保人年龄90%的置信区间。解：已知n=36，1-α=90%，Zx/2=1.645由于总体方差未知，但为大样本，可以使用样本方差来代替总体方差。根据样本数据计算的样本均值和标准差如下：因此，投保人平均年龄90%的置信区间为37.31岁至41.68岁。这里虽然用t分布，但是和课本用Z分布的结果和靠近，是因为这里是大样本，有36个样本，所以t和Z分布很靠近，可以用Z来近似t分布。严格来说，不知道总体标准差，就应该用t分布的，但是两者此时很接近，用谁都差不多了。这里虽然用t分布，但是和课本用Z分布的结果和靠近，是因为这里是大样本，有36个样本，所以t和Z分布很靠近，可以用Z来近似t分布。严格来说，不知道总体标准差，就应该用t分布的，但是两者此时很接近，用谁都差不多了。例题7.3已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中随机抽取16个，测得其使用寿命（单位：h）如下：1510145014801460152014801490146014801510153014701500152015101470试建立该批灯泡平均使用寿命95%的置信区间。解描述统计量N极小值极大值均值标准差VAR00001161450.001530.001490.000024.76557有效的N（列表状态）16得均值=1490，s=24.76557养成良好习惯，变量视图中给变量取名字，才有可读性。养成良好习惯，变量视图中给变量取名字，才有可读性。该种灯泡平均使用寿命95%的置信区间为1476.8034h~1503.1966h这时候不知道总体标准差，就要用t分布，所以答案和课本上一样了。这时候不知道总体标准差，就要用t分布，所以答案和课本上一样了。例题7.4即用Excel查询分位点，当然Z0.025=1.96不用查询也能够记忆住，就直接代入公式做出来，没有软件菜单直接做这个的，需要背下公式，按公式计算。某城市想要估计下