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文档简介
1.1人工智能的历史我的答案:AD人工智能发展中的问题。()1.2符号人工智能B.1930年C.1960年我的答案:A我的答案:C我的答案:B4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()我的答案:错1.3人工神经网络B.人工神经元网络我的答案:D的答案:B的答案:AC4.[判断题]符号AI不是人工智能的正统。()更深入的了解。()1.4框架问题1.[单选题]深度学习的实质是()。B.映射机制的答案:B我的答案:对1.[单选题]深度学习的实质是()。A.推理机制B.映射机制的答案:B我的答案:错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()我的答案:对1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1.[单选题]日本五代计算机泡沫关注的核心问题是A.人工神经元网络B.符号AIC.贝叶斯网络D.自然语言处理我的答案:D2.[判断题]制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。我的答案:对2.1专用人工智能与通用人工智能1.[多选题]目前对人工智能的发展所持有的观点有A.乌托邦论B.模块论C.末世论D.泡沫论我的答案:ACD2.[判断题]现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()我的答案:对2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?1.[单选题]A.全局性B.局部性C.专业性D.统一性我的答案:A2.[单选题]一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力,目前的人工智能研发的动力主要来源于()。A.科学B.商业C.学术D.军事我的答案:B3.[判断题]现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。我的答案:对4.[判断题]人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()我的答案:错2.3向自然智能学习(上)1.[单选题]能够推进人工智能智能的研究最好方法是A.继续完善深度学习B.提升计算机处理数据的能力C.研究人类自己的智能D.研发通用人工智能我的答案:C2.[多选题]下列哪些选项属于通用智力因素?()A.短期记忆B.流体智力C.晶体智力D.反应速度我的答案:ABCD3.[判断题]类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。我的答案:错4.[判断题]人类自己的智能体现了通用性。()我的答案:对2.4向自然智能学习(下)1.[多选题]以下哪些选项属于自然智能?()A.植物B.动物C.细菌D.机器我的答案:ABC2.[多选题]智能的特点是()。A.能对环境进行灵活的应对B.能够不断创新C.具有十分牢固的记忆力D.经济高效我的答案:AC3.[判断题]智能与神经元网络的存在具有必然关系。()我的答案:错4.[判断题]类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()我的答案:对2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1.[单选题]提出强人工智能与弱人工智能的人是()。B.彼得卡鲁瑟斯我的答案:A2.[判断题]通用人工智能就是强人工智能。(我的答案:错3.1大数据的优点1.[单选题]深度学习的数据材料来源于()。A.人工搜集B.已有数据库C.抽样调查D.互联网我的答案:D2.[判断题]统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()我的答案:对3.[判断题]当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。我的答案:错3.2大数据的缺点1.[单选题]大数据所搜集到的用户群体都是()。A.具有线上行为的用户B.具有线下行为的用户C.参与调研的用户D.不参与调研的用户我的答案:A2.[单选题]人类心智比较容易适应()环境。A.大数据B.小数据C.多数据D.单一数据我的答案:B3.[多选题]技术问题背后还有着()问题A.如何取样B.社会的公平正义C.社会的价值导向我的答案:BC4.[判断题]由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。()我的答案:对3.3节俭性理性1.[单选题]“节俭性理性”是()提出的。B.吉仁泽C.司马贺D.拉普拉斯我的答案:B2.[单选题]利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。A.科学法B.逻辑法C.捷思法D.大数据我的答案:C3.[判断题]面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。()我的答案:对我的答案:对5.[判断题]大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。我的答案:错3.4对绿色人工智能的展望单选题]过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。A.个人隐私B.大众心理C.个人的行为规范D.大众消费习惯我的答案:A2.[判断题]我的答案:对3.[判断题]大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。()深度学习就是一种绿色人工智能。()我的答案:错4.1自然语言处理理论概论1.[单选题]在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.机器视觉B.非确定条件下的推理C.机器听觉D.自然语言处理我的答案:D2.[多选题]A.专业性B.跨领域C.局部性D.全局性我的答案:BD3.[判断题]我的答案:对4.[判断题]我的答案:错真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。()机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()4.2行为主义的自然语言处理路径1.[单选题]聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。A.神经元B.符号建模C.语义建模D.数据库我的答案:C2.[多选题]下列属于行为主义心理学家的是()。C.巴普洛夫D.冯特我的答案:AB3.[判断题]图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。我的答案:对4.[判断题]聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()我的答案:错4.3外在主义的语意建模1.[单选题]SHRDLU系统实际上是一个()。A.积木系统B.语义模型C.人工装置D.人工神经元网络我的答案:A2.[单选题]SHRDLU系统是由()发明的。的答案:D3.[判断题]SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。()我的答案:对4.[判断题]外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。()我的答案:对4.4基于理想语设想的语意建模1.[单选题]语言不仅仅是句法问题,更是()。A.语义C.音韵我的答案:2.[单选题]实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。A.音韵B.意义C.逻辑D.效果我的答案:B3.[多选题]乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()A.语义层面B.深层语法C.句法层面D.浅层语法我的答案:BD4.[判断题]0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习说明了基于大数据的心智模型是有问题的。(我的答案:对4.5统计学进路的语意处理方式1.[单选题]可以用来界定因果关系的是()。A.贝叶斯公式B.先验概率C.后验概率D.归纳逻辑我的答案:C2.[单选题]把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是A.海德格尔C.康德D.莱布尼茨我的答案:B3.[判断题]贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()我的答案:错4.[判断题]先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()我的答案:对5.[判断题]休谟认为在因果推理中只有或然性。()我的答案:对4.6混合式进路1.[单选题]下列属于基于统计的自然语言处理进路的是(A.基于中间语的翻译B.基于浅层语法的翻译C.基于贝叶斯公式D.基于深层语法的翻译我的答案:C2.[单选题]基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。A.莱布尼茨B.海德格尔我的答案:D3.[多选题]康德认为知识的来源有哪两部分?()A.心之自发性B.先天范畴C.感官的杂多性D.感性材料我的答案:AC4.[判断题]混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。()我的答案:对4.7基于实际语例的进路1.[单选题]影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()。C.长尾真D.莱布尼茨我的答案:D2.[单选题]影响基于统计学自然语言处理的哲学家是C.长尾真D.莱布尼茨我的答案:B3.[判断题]基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。()我的答案:错4.[判断题]基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。()我的答案:对5.[判断题]基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。()我的答案:对5.1再谈强人工智能与弱人工智能1.[单选题]专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。A.分层B.深度D.语言处理我的答案:C2.[单选题]弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。我的答案:D3.[判断题]强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。我的答案:错4.[判断题]现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。()我的答案:对5.2塞尔论证的前身1.[单选题]()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。A.笛卡尔C.莱布尼茨D.康德我的答案:C2.[单选题]磨坊论证出自()。我的答案:B3.[判断题]灵活理解语句的能力是人类智能的标准。我的答案:对4.[判断题]多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。()我的答案:对5.3塞尔的反证法1.[单选题]汉字屋论证是()提出的。D.彼得卡鲁瑟斯我的答案:C2.[多选题]塞尔区分了()和()。A.强人工智能B.弱人工智能C.专用人工智能D.通用人工智能我的答案:AB3.[判断题]任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。()我的答案:对5.4重要的反驳1.[单选题]丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是A.过于依赖感官B.过于依赖知觉C.过于依赖概念D.过于依赖直觉我的答案:D2.[单选题]()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。A.“他心”B.“他感”C.“灵感”的答案:A3.[判断题]塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。我的答案:错4.[判断题]人类的感官处理也具有机械性。()我的答案:对6.1机器翻译进路产生的问题(上)1.[多选题]机器翻译的局限性在于()。A.训练样本单一D.错误较多我的6.2机器翻译进路产生的问题(下)我的1.[判断题]现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。6.3认知语言学关于翻译的洞见的答案:CD.语用6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”A.框间网络我的答案:D7.1隐藏在计算机工业中的“中立”面相之后的英语霸权1.[单选题]计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。我的答案:D2.[多选题]人工智能主要依赖的学科有()。A.逻辑学B.数学C.统计学D.信息与计算科学我的答案:AC3.[判断题]我的答案:错4.[判断题]ì计算机自身的编程母语是多语种的。()人工智能不会受到“母语意识”的影响。我的答案:错7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象1.[单选题]第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是()。A.图灵B.麦克德莫特C.蒯因D.罗素我的答案:C2.[多选题]英语重视哪两个问题的区分?()A.谓语与非谓语B.可数名词与不可数名词C.冠词与数词D.单复数我的答案:BD3.[判断题]通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()我的答案:错4.[判断题]基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。()我的答案:对7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释1.[单选题]量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。B.先秦C.两汉D.宋代我的答案:CB.个体化机制C.单复数区分D.补机制。()7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化8.1从“中文屋”到“日语屋”我的答案:D我的答案:对8.2日语言说者对于具身性的敏感A.上帝的视角B.他者的视角C.虫子的视角D.对象的视角我的答案:C2.[多选题]日语是()的混合体。A.平假名C.片假名D.假名我的答案:BC系。()赖于对语境的观察。()8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦我的答案:AD.第一人称性我的答案:D4.[判断题]深度学习能够很好地处理语境性的信息。8.4主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性?我的答案:BA.胡塞尔C.海德格尔D.梅我的答案:错1.[单选题]阿西莫夫三定律出自()。我的答案:B2.[多选题]人工智能伦理学包括()。A.机器伦理学B.机器发明者的伦理学C.编程伦理学D.机器人伦理学我的答案:AD3.[判断题]伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。(我的答案:对4.[判断题]机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。我的答案:对9.2从伦理学的“具身性”说起1.[单选题]金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种()解释。A.现象学B.认知科学C.认知哲学D.生物学我的答案:A2.[多选题]下列与“汉密尔顿理论”相关的是()A.利他行为是由于基因相似B.道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。C.在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。D.以上都不对我的答案:ABC3.[判断题]人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身我的答案:对4.[判断题]认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。我的答案:错5.[判断题]麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。()我的答案:错9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示C.身体图式D.心理架构我A.理性存在C.多面性存在D.非理性存在我的答案:BA.认知架构C.
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