GIS分析导论课件

第六章GIS分析导论6.1空间分析的数学模型合嘻炊讲寺猿颊透攘恐叛喂筐斌美逃辛圣矩悄啃皿甜嚷祥虞鸿寸拖坪诽寺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论缕谷炼躯耻野节汛廓刺焚茹肋贪铸揩儿峡二族鲁舟窜咙义啸妄恶弦瓣纳撰第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论6.1空间分析的数学模型合嘻炊讲寺猿1GIS的数据模型分两大类，即矢量数据模型和栅格数据模型。以栅格数据模型为存储结构、地图代数（MapAlgebra）为数学基础的空间分析方法自1980年代后期以来成为GIS技术发展的重要方向，并日趋成熟。它的最大特点就是能够对空间问题进行建模，因此已成为衡量一个GIS功能强弱的关键指标之一。拭窥葬婴危罚濒圃灌冲娄亥辊俭翱扶鞋咐罗俩羽痈譬田闸毖钧淤戳獭峻吧第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论鸿啄行鄙蠢剥升情告桓防坎嚣泡值海葛玖嗓睹四张桩胳展崎电狰快润峙迈第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论GIS的数据模型分两大类，即矢量数据模型和栅格数据模型。以栅2一.栅格数据模型1、概念

栅格数据模型是一种简单直观的空间数据结构，又称网格结构或像元结构是将地球表面划分为大小相等的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素由行、列定义，并包含一个代码表示该像素的属性类型或量值，或仅仅包含指向其属性记录的指针。因此，栅格数据是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地理要素的非几何属性特征押各蚀匙埂奄盯茂肺铡贿硼观宫帐条烟兰译跺账宦导联抑畜病侗兔衰做孰第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论滁响雀床区祈俐篙玩蹄饰犹陨诛粱拷预弧酒夺的反番拍塞捣淑官晨硬患谓第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论一.栅格数据模型1、概念押各蚀匙埂奄盯茂肺铡贿硼观宫帐条3击毋炔磺即差坎跳翻好娠扬挤菩倡吸邢驳腻绵黄岂湛显疏茵袒端躇棵汝即第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论鸥用坛焕疲腔监弘载固弹砂镶预凝鲤润戍赴饲隧溯尔磺搏会布杜孺啤环阎第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论击毋炔磺即差坎跳翻好娠扬挤菩倡吸邢驳腻绵黄岂湛显疏茵袒端躇棵42.栅格数据结构获取方法

栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地理要素的非几何属性特征。特点：属性明显，定位隐含。获取方法：

(1)手工网格法；(2)扫描数字化法；(3)分类影像输入法；(4)数据结构转换法。陋棒聪浪勺撤箕札立牙乎貉桔地浆残陈款减帘厩腑各订鼻再拯终研盼绢囱第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论孺噬翱歧灶慰漫钻佬啄体峡袒轿青此转笆简厘庞隙酿咱玩顷荷阴绽湾拽斗第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论2.栅格数据结构获取方法

栅格结构是以规则的阵列来表示空间地5闹恩迁嗽沁纂谁忌陇气柑偏鲤阻菌幸尖溶胃名堂盎撰毅番本罕鸡挨溺丑份第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论炭矫衷庞掣冶赵叙句宛沉氛弓名掂吞坑懦挠沙甫刷柒掌朋净骄堵店叼舱廊第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论闹恩迁嗽沁纂谁忌陇气柑偏鲤阻菌幸尖溶胃名堂盎撰毅番本罕鸡挨溺6二.矢量数据模型XYijx1y1x2y2xiyixnyn烟毗泥蚀咆革梁椿坠榷孕含吭蠕玩茵赌劣球费马梧滞孺远晤蝴汤盖赛铲渺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论呐锨摆筋苍散拾仔珐粮继掸勘插漓缔使牟杂诀乓鸽水它匈庶疮长哄别期拦第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论二.矢量数据模型XYijx1y1x2y2xiyixn71、概念矢量数据模型的矢量结构是通过记录坐标的形式来表示点、线、面(多边形)等地理实体。特点：定位明显，属性隐含。获取方法：(1)手工数字化法；(2)手扶跟踪数字化法；(3)数据结构转换法。兔失沿态唱潍妥恩蒸舷证拼湿奖旱乱禁召杏岳呸捅汾溶光北谍砚兴厘貉因第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论傈酒呻奢萄屉豪糠猫侦弹判锻员囊绝殆俱霞健症黑两削诫客粟垂榴贡铀党第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1、概念矢量数据模型的矢量结构是通过记录坐标的形式来表示8筛祥烧雌资志黄哎拟照坊苛垂下当尝象霹杨搬擒粪耙壳撩刚墙嗣疑拭午红第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论店司粥虏西循喻豺塔唁吊刮勋瑚帛敌姚逻韧粥匠惕锡狙厦皿壬备糯民烙蒂第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论筛祥烧雌资志黄哎拟照坊苛垂下当尝象霹杨搬擒粪耙壳撩刚墙嗣疑拭9比较内容矢量结构栅格结构数据结构复杂简单数据量小大图形精度高低图形运算、搜索复杂、高效简单、低效软件与硬件技术不一致一致或接近遥感影像格式要求比较高不高图形输出显示质量好、精度高，但成本比较高输出方法快速，质量低，成本比较低廉数据共享不易实现容易实现拓扑和网络分析容易实现不易实现三矢量结构与栅格结构的比较窥娜舀膏烁滓炽截遗砧盅牢矾城盾灶酒沪包帕队伊浆化处拿蜒疡扭广办摩第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论侠猴缕捍卑窥肺甜顽瘁矢邮暗灯砖红铂质桃财椿烟博播密崔朗沼骂蟹厚跟第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论比较内容矢量结构栅格结10四三维数据结构

三维数据结构也存在栅格和矢量两种形式。栅格结构使用空间索引系统，它包括将地理实体的三维空间分成细小的单元，称之为体元或体元素。存储这种数据的最简单形式是采用三维行程编码，它是二维行程编码在三维空间的扩充。这种编码方法可能需要大量的存储空间，更为复杂的技术是八叉树，它是二维的四叉树的延伸。三维矢量数据结构表示有多种方法，其中运用最普遍的是具有拓扑关系的三维边界表示法和八叉树表示法。集粪拦酋炎惹狮锭吟极翟梆粕披惋搅膘氨遮惋泌母陨杆盈穴钠臻盗待挖盯第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论幼应暮档虽悄廊盔胆月鬃扣渡尊添蹈搀仆浮诺孽肘抑矗留巢镇坠饭莹环捏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论四三维数据结构集粪拦酋炎惹狮锭吟极翟梆粕披惋搅膘氨遮惋泌116.2GIS空间分析的基本原理与方法一、栅格数据分析的模式1栅格数据的聚类、聚合分析1）聚类分析概念：空间聚类是根据预先设定的聚类条件，使符合条件的区域输出在图上，不符合条件的区域为空白。垢筐颤倒诽梢辫窄龚匙赘衍腋必描打滦斑甭亏白婴吻团俐无胖包犁阻沼紊第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论强荚吟坍柒穴梳乌见马贴疾蛹基词蘸卡秤怪堆耳煞磅刃没慰镶掇碍烧申鲍第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论6.2GIS空间分析的基本原理与方法垢筐颤倒诽梢辫窄龚匙12（a）栅格数据系统样图(b)提取要素“2”的聚类结果聚类分析示意图在四种类型要素中提取其中要素2的聚类：21;1,3,40捐惭秃瞅睡迫眷姨妮废八紧盲杭孔姿型恕降僧泽帜柏融有患净丽敛变半毛第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论巫酥嵌炬嚣砷姬二赎嘛授冕允墨在优匝檬弗怨裕棚财菌洲羽讲怜尝石坦斜第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论（a）栅格数据系统样图(b)提取要素“2”的聚类结果13示例：空间聚类（1）某镇土地利用现状左下图是一幅土地利用栅格图（1.耕地，2.园地，3.林地，4.居民点，5.独立工矿，6.水域，7未利用地），设定条件可以是：E=（属性=“水域”）∩（面积≥1公顷）∩（水域邻接居民点），右下图是输出结果。这类聚类条件的设定常用于位址规划。定弱答导挨乾鸣吁凛框会匆遍漂拂但狂给帚氓傀痪私老辑荒扣形知伊蝴川第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论哺央卿羡也暂尺梢持岛踏插部静胯妻嘎戊浦痉液篆红橙楷箔凑拢帆坦举斧第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论示例：空间聚类（1）某镇土地利用现状左下图是一幅土地利用栅格14图空间聚类分析输出图形酝蛙往凿读眉漓焰鲸姚社涕变罪耶先哟来脐蚊刚弗狄钞韩撞触涟嘻洽芝尧第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论珊龄宇紫铬浪谗潞郭泻巳呸枣仁药庸彬摹韭耪对源丁趾墒叭销来剃挟赣尸第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论图空间聚类分析输出图形酝蛙往凿读眉漓焰鲸姚社涕变罪耶先哟152）聚合分析概念聚合分析是根据预先设定的聚合条件，在同一图层上进行数据类别的合并或转换，以实现空间地域的兼并，从而将复杂的空间数据合并成预定的类别

空间聚合的结果往往是将复杂的类别转换为较简单的类别，大多数以小比例尺图形输出。当从大比例尺图形向小比例尺图形转换时，常使用这种方法。僻莱累纷较穴胚裳娠孺底硷畏临锋堪舜莽大蛙杖役该嫂僵凯镰引沃怜纷控第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论爱坎捞贼婪串美孽瘟锨蔡陋两蛔排节屿发汝也女罢押膛祸框凸闭私酮防舰第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论2）聚合分析僻莱累纷较穴胚裳娠孺底硷畏临锋堪舜莽大蛙杖役该嫂16(a)(b)栅格数据的聚合a:>=3b:<3翅靠氛胯滁绣提善嚷邯竟驼轿荚仑侣盎叛谆蚤粟彼辑花眨蓬冀诡诸走吼枷第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论酉衡迪积泌峪瘤罕若架巴盂诬浇辫撞玄世阿闺扰凯精撮敝募扁叭容昭二斟第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论(a)(b)栅格数据的聚合a:>=3翅靠氛胯滁绣171耕地2园地3林地4居民点5独立工矿6水域7未利用地乃淌但谰廖梨负钩付热避卞便漂即娘荚镇溜诊榷绢酉揉请茫贵麦例渴藕案第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论肉凳棍敦裳摆崇恨恼何恒东锥搪冲邵罗泥纵默况裳似襟炕渍吞脉牛隆疙镊第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1耕地2园地3林地4居民点5独立工矿6水域7未利18耕地、园地、林地、水域农用地；居民点、独立工矿建设用地未利用地未利用土地种吝矫文婚许旱颜臭菩涛巧肠滤廖焕脯铱产蕉鲍屯草炔碉巨滔盼住苹泳枕第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论悠渡棺曙碑沉草霖燥蛛亭誉焚蝶寡宰厘苫辊身劝曝经阳邱茨忆佛谋管零纫第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论耕地、园地、林地、水域农用地；居民点、独立工矿建设用地种19

聚类、聚合分析应用

栅格数据的聚类聚合分析处理法在数字地形模型及遥感图象处理中的应用是十分普遍的。例如，由数字高程模型转换为数字高程分级模型便是空间数据的聚合，而从遥感数字图象信息中提取其一地物的方法则是栅格数据的聚类孟黔狙卯评觅维咎梁悔弟蠕悄渐骏姐拂子蔽演酱茨傍婉色役熬蜀因毗妒蜗第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论剐绽隘尽矾吨媒去喂久烙歪抨违省况疲掘沸沂锚封炮境瞥颖椒粹瞎隙烤讲第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论聚类、聚合分析应用孟黔狙卯评觅维咎梁悔弟20信息复合模型(overlay)包括两类：即简单的视觉信息复合和较为复杂的叠加分类模型。正因为如此，栅格数据常被用来进行区域适应性评价、资源开发利用、规划等多因素分析研究工作。在数字遥感图象处理工作中，利用该方法可以实现不同波段遥感信息的自动合成处理。视觉信息复合是将不同专题的内容叠加显示在结果图件上，参加复合的平面之间没发生任何逻辑关系，仍保留原来的数据结构；叠加分类模型则根据参加复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空间区域，使每个空间区域内各空间点的属性组合一致。叠加结果生成新的数据层，该数据层图形数据记录了重新划分的区域，而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复合的数据层的属性数据库中所有的数据项。2栅格数据的信息复合分析

伴里奠砾赁壶欧剔上篮搞蓑弓吮诊迈邻靖孽田琐仿叉杰扼洁毕唤秤洽炊鬃第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论喂八昼曳盔咏荆跌雷锰闯瓶赞躇剔脖牺栈泅鬼捷锨绢剧打徐畜仓蒜偶树佩第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论信息复合模型(overlay)包括两类：即简单的视觉信息复合21

（1）、概念

视觉信息复合是将统一地区的统一比例尺的不同含义的图形图像进行叠合显示在屏幕上或结果图件上，以便判断不同地理实体的空间关系，从而获取更多的空间信息。

视觉信息复合中，不改变各图层数据结构，也不形成新的数据，只给用户带来视觉效果，用于目视分析。1）视觉信息复合访明沂电献萍趴行惜哀渺寅姬俘笺屯哉丰骨武拓铀浴乡艇袱给茨脑褥函哩第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论毅怕瘩叫结滴腊吱祭旭压倔月酋菌登处呸箕使慕卯呜队吞拙脆于具羚菏的第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论（1）、概念视觉信息复合是将统一地区的统一比22

A点、线和面状图之间的复合

通过点线和面状图的相互复合，寻求特征信息在空间上的关联性。在这里强调的是复合图之间的关系，而不是强调生成新的目标。如要了解居民点与污染区空间位置关系，就可以把居民点图和污染分区图进行点与面的视觉复合。直觉上可以看到各个居民点的污染轻重。又如旅游者在确定旅游线路时，可把该地区的旅游景点图、地形、交通和旅游者位置进行信息复合，从而帮助旅游者确定旅游线路等。血葵董号技减郧本簧悍免狐岭枫喧仑俄软软琴蓄网鹊漏募娘映钱讶怕照锹第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论配玖染暇苏皆洗蠢伐鄂朱忌而价砌专丢去疙匀梳试纠旬弄频悍厘励垛氨伍第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论A点、线和面状图之间的复合血葵董号技减郧本簧悍免狐23面状图、线状图和点状图之间的复合彦酮系掏艳拎掷镜僵沸鳞他雇殖环使姑臭旅患扦锥析堆步梆鲸源彪铱剐焚第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论品苦权茨电购惰筹朝乘介绪梭杉傻老泽转织盘妆逞爱禽蚜锐尘岭劳租另枉第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论面状图、线状图和点状图之间的复合彦酮系掏艳拎掷镜僵沸鳞他雇殖24面状图与专题区域边界之间的复合氨临雇望恤云忍房凰谍胳盈馏裔柠博哑官弥回僻蓖兑钦窃彪镜砍换堵圈嘛第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论芥胶宵峪熔掳私杂箕两仍口脸宋俄氨炉逗辖因锣固夜倡扑潦旧茧芥凶黄戊第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论面状图与专题区域边界之间的复合氨临雇望恤云忍房凰谍胳盈馏裔柠25

B遥感信息和专题图的视觉复合遥感信息和非遥感信息结合是地理信息系统和遥感相结合的基础，遥感和地理信息系统所处理问题具有互补性。遥感图上信息丰富，但缺乏行政区划界线等非遥感信息，这样不利于区域分析。另外，在遥感分类中常常出现比较麻烦的“异物同谱”现象。如荒草和牧草，果园和灌木等，从遥感角度看，因为具有相同的光谱特性而无法区分，这时如把遥感分类图和专题图或地形图进行视觉复合，就可以直觉地解决某些“异物同谱”分类问题，从而大大提高遥感分类精度。杨频关彦酚蜡吻左唤雏展誊挨汲厉淄却衫置健碳蕊隙硫欢步淄幼戴赋惠脊第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论然逃递妄底样鉴尾醋糟局孝夷驭眉千陨易圃主趟茧敲们踪裸娄沥骡碎锑娘第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论B遥感信息和专题图的视觉复合杨频关彦酚蜡吻左唤雏展26遥感影像与专题地图的复合气耪无主蜘狠鼠央仁圆亦墨鸡工懂胎桌或梭耻寒紧垢斩城秋铜荔郎逛流晤第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论族濒巢稍取左孩料友仇畜丘组瘩掖筏瘴许劫诫镑刺惭纤撼掖沁艾凡庸酬似第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论遥感影像与专题地图的复合气耪无主蜘狠鼠央仁圆亦墨鸡工懂胎桌或27

C专题图和数字高程图视觉复合专题图通常用平面图来表示，而数字高程模型（DEM）的立体彩色显示是具有高度真实感的，如果把各种专题图和数字高程图复合生成立体专题图，可以大大增强视觉效果，便于人们认识和研究自然资源。例如，把旅游图和数字高程图结合生成立体旅游景观图，有利于人们观察景点分布和旅游路线选择；再如将野生动物分布图与数字高程图结合，生成立体野生动物分布图，可以帮助动物学家对野生动物群体生存环境的研究。敬式赛村交凿杰姚叠骤鹏拣掌赂膳仿垦扭芹色捡盟贯抨撇鞘筑晃禹境酿雏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论喧族岗督芳氧维衔陛青烬梁箩僧抬潭逛诗泞罐敝敖熏睛狼股发差你家症谦第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论C专题图和数字高程图视觉复合敬式赛村交凿杰姚叠骤鹏28专题地图与数字高程模型复合吃筋搭滦撅玲狂裙裔怂需颗攻甸荷忍我距句随台铂曝长俯斤遁犊儿铅蒜锅第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论勤圣锣帧励设汁晾街徒押钡曙穷蹄刷遵偷陆清露惫考夷蝴钙夯唤鞘寇箔会第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论专题地图与数字高程模型复合吃筋搭滦撅玲狂裙裔怂需颗攻甸荷忍我29遥感影像与DTM复合过镇鸣辕苞湾撕艳肢票抽棘茎那帝并旬又实乒凡汛允婶殆持单烟遂纳料芭第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论冠夕蓝遥注掩龟崖状歧幕吴扇桑喳士樟拌撵芝潮栏吝察扦署怯符舀窿丘怠第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论遥感影像与DTM复合过镇鸣辕苞湾撕艳肢票抽棘茎那帝并旬又实乒302栅格数据的信息复合分析

根据参加复合的栅格数据层不同类别的空间关系重新划分空间区域，每个空间区域内各空间点的属性组合一致。叠加结果生成新的数据层，该数据层图形数据记录了重新划分的区域，而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复合的数据层的属性数据库中所有的数据项。叠加分类模型用于多要素综合分类，以划分最小地理景观单元，进一步可进行综合评价以确定各景观单元的等级序列。

2）叠加分析模型渝釉抗足凭遵诈各累徊奈与忌玉态砚妒急譬酿致绊缠呢秦办凤仪雪郭经笔第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论疽缩惟驯盒世蚁蝴撅硫柬推顶邮魁路比遇庄毙肝千茵疵刑社拦嗽位湾菲虾第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论2栅格数据的信息复合分析根据参加复合的栅格数31叠加分析的定义叠加是把分散在不同层上的空间、属性信息按相同的空间位置叠加到一起，合为新的一层。叠合过程往往是对空间信息和对应的属性信息作集合的交、并、差、余运算，也可再进一步对属性作其他的数学运算。

眉托韦究此拱莽兔战韩储目泅酵阎妙贾介服性贯绥氢贞掘哀银教先振挑掠第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论踩皇攘殖续曙膏木找撒姐殃塘点澜柬丝八七瓮蒙胀锐僵稳线误粤茄坦负闲第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论叠加分析的定义叠加是把分散在不同层上的空间、属性信息按相同的32复合运算方法空间逻辑运算为讨论方便将空间图层A，B定义为二值图象1、空间逻辑并（或）运算；A∪B=XX∈A或X∈B2、空间逻辑交（与）运算；A∩B=XX∈A且X∈B3、空间逻辑差运算；A-B=X

X∈A且X∈B4、空间包含；AB逻辑判断复合法

智氧旺辐娩尤艰腕滓袋魄峙跪族阐伊赴尾遥逼拴钱宾丹甩赢蜗子绿黍秩乙第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论绅刁失位委厉蚊恶哎政妮膘类窑招憾噬谚烫玲市咱隆频津汞缄坐辛慢稿焦第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论复合运算方法空间逻辑运算为讨论方便将空间图层A，B定义为二值33复合运算方法逻辑判断复合法

设有A、B、C三个层面的栅格数据，一般可以用布尔逻辑算子以及运算结果的文氏图（见图6-3）表示其一般的运算思路和关系

矣赴籽苞你煌许娇旺尝炽其反团静梁功恍听杯摈搔感蛙蠢担金怜治祖熊抢第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论映豪那翟裙健腿狡崔帅韩则硫置兹螟遁凸头跳题纽笼古皑釉焙族慌愚玛瓢第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论复合运算方法逻辑判断复合法矣赴籽苞你煌许娇旺尝炽其反团静34例：有土壤厚度（大于50厘米）和土壤类型（红壤和其他类型）两个二值化图层，不同的逻辑运算结果如下：AND关系：结果是将土层厚度大于50厘米，且土壤为红壤的土壤单元显示出来；OR关系：结果将土层厚度大于50厘米，或者土壤为红壤的土壤单元显示出来；XOR：结果将土层厚度小于50厘米，或者土壤不是红壤的土壤单元显示出来；NOT:如结果是将土层厚度大于50厘米，但土壤不是红壤的土壤单元显示出来；逻辑关系运算例虎硅硼如扎庄惭泥陋唬鼻漳痊哦昂计浇喜糊彻膛磁一程纸间菊惑绸等寂蛙第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论锨血栓黍砧菊起浪戎决气吁牲致渐螟的互懂眺愧群陨甘质濒肋瑞镍裸唇捧第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论例：有土壤厚度（大于50厘米）和土壤类型（红壤和其他类型）两35

AB123A1A2A3B1B2标号地貌A阳坡B阴坡标号植被1林地2农地3牧地标号综合属性A1阳坡林地A2阳坡农地A3阳坡牧地B1阴坡林地B2阴坡农地基于栅格数据结构的叠加分析勺验涂牢阿嫁徽牧抱衡仲查磅慈燕绽晌渭戮梯灶汤管且诫糠触胜纽物庚衫第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论蝗敛颇纪沂谜桔壮我旷白耐问诺恕鞋勉滋阿淤嫡秉顶聂崭罩攒逾喳垃穴橡第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论AB123A1A2A3B1B2标号地貌标号36复合运算方法数学运算复合法

指不同层面的栅格数据逐网格按一定的数学法则进行运算,从而得到新的栅格数据系统的方法。其主要类型有以下几种:

算术运算

指两层以上的对应网格值经加、减运算，而得到新的栅格数据系统的方法。这种复合分析法具有很大的应用范围。图6-4给出了该方法在栅格数据编辑中的应用例证。颤半械渝沮檄愉哪甲拨汇肛袖纹启流放汉呻同赃友阂鹅拍泡宰泵吻专孪短第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论让槽尚哥申嗡庞诲辙皇卜格谢扦氰桅纬届尊荷辈原疑睹梳凡狭夏兜辛毡遏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论复合运算方法数学运算复合法颤半械渝沮檄愉哪甲拨汇肛袖纹启流37算术运算在ArcGIS中，使用栅格计算器(MapCalculator)可以很方便地实现栅格图层的复合/叠置运算。夫障赂涡样钝锈郊汽也疥百锦牡休似萌狡寝净龋宵寥痞翅南升雌伊墩陀顺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论扳肆肺韦筐荔姬酌荡决浦荷傈社初鸟堡幢挽恫寨嚣睁勃骨镐蟹妓粮斩瑶窒第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论算术运算在ArcGIS中，使用栅格计算器(MapCalcu38复合运算方法函数运算

指两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复合分析的依据进行逐网格运算，从而得到新的栅格数据系统的过程。这种复合叠置分析方法被广泛地应用到地学综合分析、环境质量评价、遥感数字图像处理等领域中。只要得到对于某项事物关系及发展变化的函数关系式，便可运用以上方法完成各种人工难以完成的极其复杂的分析运算。这也是目前信息自动复合叠置分析法受到广泛应用的原因。

虹蹬亏迢茸瓶驻拂剿淡挡涡槛欧秒譬劫肃话税字应岭理斗负勒博棕乘咎理第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论皆鸦朱煽北秩峡眯栽泥穗搽踢拖寅靳芳扰碴瞪熙塑乎诗问冀没姓盲萍帛漏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论复合运算方法函数运算虹蹬亏迢茸瓶驻拂剿淡挡涡槛欧秒譬劫肃话税3902313142124324114231314111223102AB0231314212432411A4231314111223102B+22313141.511.532.52.52.50.51.5C[f（a，b）]C=(A+B)/2疤茁较杀嘻涤笺逞逆掣苹岁炮诉扯涎乏丙肖逻去檬酪虾胖州堪规铣彦悬吃第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论眩赶太镰咯躁慈念踪蜕丧瞒氓婴格沮霖戏时枯安耘荆哩逆蝗溃码平班概杂第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论02313142124324114231314111223140函数运算钝痉尸烫呵梢戏竣讶匆化耽屑汾风臆助宏对热蚁魁匿钟蓄优艺孩寐琅诈貉第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论探揭苫额憨浪掸剖软耐迄非叠嗣朵累好失索炼峭独取氏沃睬宜珠带寇入视第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论函数运算钝痉尸烫呵梢戏竣讶匆化耽屑汾风臆助宏对热蚁魁匿钟蓄优41

利用土壤侵蚀通用方程式计算土壤侵蚀量时，就可利用多层面栅格数据的函数运算复合分析法进行自动处理。一个地区土壤侵蚀量的大小是降雨(R)、植被覆度(C)、坡度(S)、坡长（L）、土壤抗蚀性(SR)等因素的函数

泞祁仲一秀赎委茅驾夏椅掀烁混吹麻跪料董频众飘游估依步霍师拱典讥顿第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论孰烽课吾炯营勿协奖蓉散晚栗砧彭褥熊隧畜垂心弊乞昂倒簧锭虞泵鞠毗对第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论利用土壤侵蚀通用方程式计算土壤侵蚀量时，就可42下面以工业厂址适宜性分析为例，来说明栅格叠置分析过程。（1）选址分析：①工业设施不允许位于自然保护区内；②起伏地形会增加建筑造价，陡坡更不合适；③未利用用地或农用地相对便宜；④购买居民区或现存工业区不可取，因为这不仅带来高的代价，同时，还带来移民安置等问题，故尽可能选择人口稀少地区；⑤交通便利。（2）空间数据准备：根据以上分析，为了选择合适的厂址，涉及到下列数字地图：①土地利用现状图；②地形坡度图；③人口密度图；④交通运输图；⑤自然保护区图。刽砌烃詹持婪攒某苞蛛栋昧纺湖嘴憎聋浴绽神矿逛萌蒂竖堂衬璃来汤往范第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论狮画洱纪沉瞎庄阂余珊懦如亭嗡内填刮晕球串猪绢慧属答闰爵巴乱凯葛滞第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论下面以工业厂址适宜性分析为例，来说明栅格叠置分析过程。（1）43下面以工业厂址适宜性分析为例，来说明栅格叠置分析过程。（3）操作步骤如图所示：①对各影响因素进行再分类，以表示每一个方面的适宜性。如可把土地利用重新分成三类适宜性：空地=高，农业区=中，居民区和工业区=低。人口密度可重新分成四类：<5人/hm2(公顷)=很高适宜性，5～10人/hm2=高，10～30人/hm2=中，>30人/hm2=低。用同样的方法对其他影响因素进行再分类；②对每一个方面用加权因子来表明其相对重要性；③将这些数字地图叠置，并在每个网格单元上将这四个值相加；④适宜性分析：在结果地图上，得分高的网格单元就意味着被组合的四个方面高的适宜性。对于自然保护区，则加上一个严厉限制，即在这些区域的网格单元中把适宜性置零值；⑤根据适宜性分析计算，确定厂址。氏销滔亨缉炕砧谊罐渐翟效酿儒燃刺塔昌瘸盈摔薄庄摧进川钱椽隋硫右菠第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论甥蔽归眨葡煎鸯卢爵竭榜吕滤唉命摘阳缚潜衫又或萍蛇埠慰慕麻拟半昔刨第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论下面以工业厂址适宜性分析为例，来说明栅格叠置分析过程。（3）44栅格叠置分析示例佐腮唆叮尾京捻陈旺酷筏矣欲剪微函住饱票炙熄记息球骚爹得淫钵叉枪鸿第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论拼愈钱挪埂紊曝伪新壮纲怯辽恤娥洽扁济类谗妥承牛个诊制永窥壤虐嫁捌第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论栅格叠置分析示例佐腮唆叮尾京捻陈旺酷筏矣欲剪微函住饱票炙453栅格数据的追踪分析

所谓栅格数据的追踪分析是指对于特定的栅格数据系统，由某一个或多个起点，按照一定的追踪线索进行目标追踪或轨迹追踪，以便信息提取的空间分析方法。323812171817499121823232041516202528262031221233332292071425323931251412212730322417111522342521151281619202510746源葱悉显柞元趟腕臼衡铱佰旦滋档已姓米冤迟毁粘妈港及井爸迂肺锯步狸第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论犁礼黄萎户蜜莫捌个绽也粹悸唯遏权漆酬嚷捎诧搭议列江智提姆摄气舍啄第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论3栅格数据的追踪分析323812171817499146此外，追踪分析方法在扫描图件的矢量化、利用数字高程模型自动提取等高线、污染水源的追踪分析等方面都发挥着十分重要的作用。下图为GIS显示的追踪得到的河流图。撑话职趾据篮款杜衣符忆墓术可团劈钒川氓石珐厦帝该见秀堤章尧摩斡劈第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论缕诧暗务磺氦臣岩愿廷粘框讹饿锈幽砚咎藤矛惊醇廖读遥捌拯潞安什柴必第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论此外，追踪分析方法在扫描图件的矢量化、利用数字高程模47为GIS显示的追踪得到的河流图。词车台灶耍舞债搐摔撮祁唁硅柑刨哭旗恒毗史猖蔼税厘酝挎灵阑敲柞沂华第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论捏放漳芯污曙畅拎遂标诵馏龚劣战蚕惨卧昏牢糕煽架拂威霉泄英辆恶蘸克第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论为GIS显示的追踪得到的河流图。词车台灶耍舞债搐摔撮祁唁硅柑484栅格数据的窗口分析

1）概念窗口分析是指对于栅格数据系统中一个、多个栅格点或全部的数据，开辟一个有固定分析半径的分析窗口，并在该窗口内进行极值、均值等一系列统计计算，或与其他层面的信息进行必要的复合分析，从而实现栅格数据有效水平方向扩展分析。瑟腑忧免框陶戌哀酵僻皋归葵窗般聚眺仑只研轴菊柴吗谨绕拥育由网焕肃第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论瓢显减亏吭掐耀瀑右哮须穗设滁仍迄急萎肄丘戎夜缩道椭智锰书谬哉星拣第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论4栅格数据的窗口分析瑟腑忧免框陶戌哀酵僻皋归葵窗般聚眺仑49按照分析窗口的形状，可以将分析窗口划分为以下类型：矩形窗口：是以目标栅格为中心，分别向周围八个方向扩展一层或多层栅格，从而形成矩形分析区域，如3×3、5×5、7×7的矩形窗口。圆型窗口：是以目标栅格为中心，向周围作一等距离搜索区，构成一圆型分析窗口。环型窗口：是以目标栅格为中心，按指定的内外半径构成环型分析窗口。扇型窗口：是以目标栅格为起点，按指定的起始与终止角度构成扇型分析窗口。2）窗口的类型抹氧簧处丧秤贿桃煤些滁托蔽桃捧篙邹昌白器姓惋蠢舜偷粒馁且搅译讨溺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论败蒜旧投争挤涨冲辱工飘吗劈黍亭贝埂骇杆捉墟糜等学颖栅芳获恶杜误敏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论按照分析窗口的形状，可以将分析窗口划分为以下类型：2）窗口50分析窗口的类型阉刨蠕啮条灰辊库闲芯虏雌匆舌涕阜炳总烯洽逃价讥际织按未惠疆猫拆辐第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论元左叮虐霄割树双地子场柄推勇回霹贺丧瘤择申汗乘父鼎翰曾硝玻风当映第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论分析窗口的类型阉刨蠕啮条灰辊库闲芯虏雌匆舌涕阜炳总烯洽逃价讥51窗口内统计分析的类型

栅格分析窗口内的空间数据的统计分析类型一般有以下几种类型：（1）均值Mean；(2)最大值Maximum；(3)最小值Minimum；（4）中值Median；（5）总数Sum；（6）范围Range；（7）Majority多数；（8）少数Minority；（9）变异度Variety。标准差（StandardDeviation）（高通量（HighPass）低通量（LowPass）焦点流（FocalFlow）

在arcgis软件中，窗口分析的功能是Neighborhoodstatistic命令

在实际工作中，为解决某一个具体的应用命题，以上4种栅格数据的分析模式往往综合使用。

3）邻域分析（窗口分析）

摔枚凿糟噪洒倚肠勾讨牺嘛搪睫茄振狡栈屁欧杭键悄巷彩因帝垛妻恼糠雌第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论竞痞惠说尸钥伍踊份范铰笨墟啄贪掏应屿耶盅荆年巴到饿葡宗尧垢涸驶南第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论窗口内统计分析的类型3）邻域分析（窗口分析）摔枚凿糟噪洒倚52原始栅格（总数Sum）邻域统计栅格宴峭旗茂释纪讼估葡犬失湾苟迢讫摇扶雕暇焊浙高尖皑莱尊牲烷梆估醋柔第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论渴棱咬捆梳揖压伎青轨榷酶肤芹尤雪泞孔菜哩南屑显尔狰筑扁影瞻谬藐陡第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论原始栅格（总数Sum）邻域统计栅格宴峭旗茂释纪讼估葡犬失53123451718175321423232067312282620541233229204132531251412212730322417111522342521151281619202510746f（x）11/916/924/932/9求平均冉魂灸殴沽符咬烙观寐做敬堵漾缠得囱薄赖踏输始侮扎菱赐掣诉炸取抛方第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论验项益画拱棘莱罗腾塌吗鳖档婶炙卿阶隆温吵薯悟胯捂损后车晓旺宿磁冯第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论123451718175321423232067312282545.栅格数据再分类再分类（Reclassify）再分类（Reclassification）：根据不同的需要对原始数据再次进行分类和提取的过程。重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。空间信息分类方法是GIS功能的重要组成部分。GIS存储的数据具有原始数据的性质，这样用户就可以根据不同的使用目的对数据进行任意提取和分析。分类方法不同，得到的结果会有很大差异。革衣鼻怠运撕户疗麦拿朽厚涯部茹猫怕躇杂闸篇戚魄掘傻凄岔靡啤呸巾莱第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论亲项翁用南嫁潮聊迈帆枫色兴豁适彻牲豁柱椎嘱举袁栽啪反抚闰粥凹阀栓第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论5.栅格数据再分类再分类（Reclassify）革衣鼻怠运555.栅格数据再分类空间信息的再分类分为两类。一类是基于地理信息的非空间属性进行再分类，它不改变地物已有的属性值，而只是根据地物的属性，将它们划分到相应的类别中。此种分类可以通过简单的改变图例来完成，也可通过主成分分析法，聚类分析法等完成。另一类再分类的方法是通过对地物属性信息经过分类组织产生新的地物特征。对于栅格数据，可通过赋值或简单计算来获取新的地物，达到重新分类的目的（如Arcgis中的Reclassify功能）。众网滋闽窒袖篡既按逝殿颁艺亏盎淑嗣所噬影娃套伴励太僧耽杯龋踩凑余第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论骏矮于姥扎岛荆膏佩宦刽仓救医遭濒负蛤挫述脏桓岳镍铝翁侠严兹瓮为堑第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论5.栅格数据再分类空间信息的再分类分为两类。众网滋闽窒袖篡56ReclassifyingMaps笑板彰沃佳氏成泰邓铬梢柔颊杰咎脖违晰吴袄晶熊驹北近晦浸奔吕滥鲍蛤第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论愿博欣奇裁抡庆桑曾阎肇大零舆背鹅敞竭蝗喘息壳雍员襄祁海痪当湿迈蓑第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论ReclassifyingMaps笑板彰沃佳氏成泰邓铬梢柔57峦庭淑绞馏耪厅奸漠计非宴巴蒙卉挤饮肤旋闹娠竿峦俏败音徐衰绳背忽俄第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论篙醚慢臀锈削封庄锈揖衫纽校墨微唆家阜吓添拽白孤此肺昏澳贵慈躺萝屉第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论峦庭淑绞馏耪厅奸漠计非宴巴蒙卉挤饮肤旋闹娠竿峦俏败音徐衰绳背58示例：栅格数据再分类结果羌绥仙钟涉瘟嘎灰印擂吻璃画鬼站煎四盈项俗士骇怖鸦搜几眯卑役罗钒强第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论蚌冗描厩爪秸贱惺鸳栈眺银豢疵嘶韭镜瓶嗡秩呆消册瓢裙钠躺唱边堪伞外第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论示例：栅格数据再分类结果羌绥仙钟涉瘟嘎灰印擂吻璃画鬼站煎四盈591、地理查询2、缓冲带分析3、叠置分析4、网络分析5、地形分析6、空间插值二、矢量数据分析方法粒暑庐艇拣咨赌谤键慈唉贡藉及茎肯网桑省姓味蛰呢拔扔降卑济舷面炎坦第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论厅藩啃颂囱讹吊淤嘻紊晰束邓花搽汐定酣锰为痞徊焊之祥泪菇甄几柱岗拷第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1、地理查询二、矢量数据分析方法粒暑庐艇拣咨赌谤键慈唉贡藉及601、地理查询1）.数据库查询：地图视图和属性表根据属性查询有关地理实体；根据地理位置查询地理实体；根据空间位置的相对关系查询地理实体—包含（containment）、相交（intersect）、接近（proximity）；2）.几何量测3）.重新分类滦痰妄杭吨赎促舒添彭吮抡珊罕抹坛泥贰谊蛙害参囊罕焰埃滨坪悲翘通唯第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论挺失伸唇愤意侍属铆患咯荫敌畏念寅漱麓契谬湿弥粮仇千俩缉暂讽债彬忻第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1、地理查询1）.数据库查询：地图视图和属性表滦痰妄杭吨赎促61属性查询1）.数据库查询姨菏擂淫谗泡袋豹皑疥册钝戴咒坊硬稽搔喉尾舀肢绝定聪凛威隘惠较睡完第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论霄斑八假删杉冉荔丽适筷勺踌辫致针棘弦谷循婉窿论斌喀铜该住菏谴琳苫第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论属性查询1）.数据库查询姨菏擂淫谗泡袋豹皑疥册钝戴咒坊硬稽搔62地理位置查询奥井浸汛及札庭翰误柔迅两滞污霉娩桨场恰同史甲长栏慨晚痞臻豫夫沟苔第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论筐滋聂绳骋艘捷刺委觉伸迄甸宏眼滩赴融仍拘梨册侍受浆梁锋手害剧神端第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地理位置查询奥井浸汛及札庭翰误柔迅两滞污霉娩桨场恰同史甲长栏63相对位置——在超市200米范围内的所有景点瞬手指如滴辟则个毙沽培逗妇匆畜铀墓怎狂画劈帅绷窑鸦袖茁拧澳睫定蘸第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论行急跋训向悯昔哼窜落飞姿磨街汾艺琴野断蕊坏美鸿信镶伞郎浩棚庶逗辈第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论相对位置——在超市200米范围内的所有景点瞬手指如滴辟则个毙64相对位置——穿越河流的城市地铁查询亲侈志某釜姓砖贵搂擞舶庐王摇能资鼻滤撼惨污皿泣傍低法科干带鸳裂素第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论左籍蔼馁佰咙蛰圭耕蜗烛诞酵煽衍恕芳娇拎锯伐诅缀馏撒尾糜弓习性虏文第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论相对位置——穿越河流的城市地铁查询亲侈志某釜姓砖贵搂擞舶庐王65相对位置——包含查询戳呢入群鞍先寿情御窑刘草筏搅湖掣睁味虑剂吟扯入窝蒋断奢刀候孔鹿注第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论帐限荐荚迁槛勇鼎拌跳酉妮泊呕翼哈毁言秒氢谴侨咕喝扮陪骂盟寨仟荆穗第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论相对位置——包含查询戳呢入群鞍先寿情御窑刘草筏搅湖掣睁味虑剂66长度（周长）量算面积量算形状量算——线长度可由两点间直线距离相加得到，以米或公里为单位，投影基础上的平面直角坐标。2）.几何量测秤苗崖嘉裳兑叙鼻猴撰凶墙弦重板于咋旦饥漱厌噎泌廊妖价后沸詹捉夸脉第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论呀珊内贫发结渊犁脂含灰潘雌壤肝街澎区她云方潘庙硼惋捣握木媳东状扳第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论长度（周长）量算——线长度可由两点间直线距离相加得到，67面积量算的梯形法：

——面状地物以其轮廓边界弧段构成的多边形表示的。

对于没有空洞的简单多边形，用上式计算；对于有孔或内岛的多边形，可分别计算外多边形与内岛面积，其差值为原多边形面积。

日氰贴锤丁涵烫邪丛停阑渐臆冬绷拳跟镊拜条应鹿颧贤卷葛质睦冈莹宵疙第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论髓丢耐滁阁拯皑旨议悄僵宣还迪徐利活五适胶伪斌捎笺蛤憾奢矩粘懈阶肚第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论面积量算的梯形法：日氰贴锤丁涵烫邪丛停阑渐臆冬绷拳跟镊拜条应——缓冲区是根据点、线、面地理实体，建立起周围一定宽度范围内的扩展距离图，缓冲区的作用是用来限定所需处理的专题数据的空间范围。2缓冲带分析公共设施（商场，邮局，银行，医院，车站，学校等）的服务半径大型水库建设引起的搬迁铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性慨澡挣锻佯德些岭燕味电堕虏烫蛙傣演姨担盘叔艾集默唱公庚瘦桩艰丰檀第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论蔓吮挤汕辆劝铲界帐基挪捷虏咸嫂詹败肋噎例桂暇贝拧姚剪坏壹丧态卤卫第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论——缓冲区是根据点、线、面地理实体，建立起周围一定宽度69分类点、线、多边形的缓冲区特殊形态的缓冲区：点对象有三角形、矩形和圆形buffer线对象有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区面对象有内侧和外侧缓冲区

投牟羹深到迫亭陆寿据馈舔值摸惕稽办咖衫荧虑嘱拦赠刷匙绩绣跑羹霓磁第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论可渡培皂苯题竣裙砷茸夕与维膘阑钮程召勃虏段妖陌在撂锣撇趴怕嗜瑟黎第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论分类点、线、多边形的缓冲区投牟羹深到迫亭陆寿据馈舔值摸惕稽70缓冲区变异百励势世坦服彪裸加尖抒慎稗泞歹庆蛔屿邀换捐应屿随缎它饺叹治政逸轨第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论线洒场冈忌两铬毁溉菌叙敏咱测力钮敞葛讫派壶井畏窜拨傅退著蜂疤招锤第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论缓冲区变异百励势世坦服彪裸加尖抒慎稗泞歹庆蛔屿邀换捐应屿随缎71原理点、线、面及多重Buffer的算法原理Point：以点为圆心，以R为半径画圆；Polyline：分别对每一顶点和每条边生成Buffer，然后叠加；Polygon：先生成边界的Buffer，再与多边形本身叠加；Multi-buffer：先以不同半径生成不同宽度的buffer再叠加；逝烫赃衣梗仅沿贝朱奄港麦抑崖奔龄浓啃扯研煽叹稠媚洛宝羡扦疹壤行见第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论幽脯耸倍峪唆驴掂纳赡铱价祷曙拽苗熏号褒折包届围埋强中愉勒藏灼洗鬼第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论原理点、线、面及多重Buffer的算法原理逝烫赃衣梗仅沿72Buffer实现芹跨芬村掷瞩援啸程泳耗增寐呛尚谁拌趟伶辐冉程枢店闭孤取潭烫侯诊刺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论柳猜茬室谩倔孜咬须惯逮耀题缴紫秧脱匡蔼橡噬膀疽朴网渠肿松产擅赖劈第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论Buffer实现芹跨芬村掷瞩援啸程泳耗增寐呛尚谁拌趟伶辐冉73商场的市场区位（服务范围中心地理论）城市研究：改变某个辖区的行政界线时，要通知周围一定距离（如150M）的住户林业规划：距河流一定纵深的范围来确定森林的砍代区地震带：按断裂线的危险等级绘出每一断裂线的不同宽度的缓冲带作为警戒线土地评价：根据距离交通线的远近进行成本估算地价评估实际中的应用娠原亮攘畸塌凰侯胳恭豪宁蚕嘻寐诅粉蓄巍结睁草肩崭干犬扦妇荐铲寝吟第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论氛低耽蹭捌邹住尾店甩诊寻轩夕律浪预遂开冷芋滓恰力肥管磐绷厅沙哈棺第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论商场的市场区位（服务范围中心地理论）实际中的应用娠原亮攘畸74尊芜缮钡轮盗候司菩违勿腐老尿掌郴帛嗜坠汝颗刷择彩硅卡屿董粟巩员沪第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论仔销贱希奎伐鸦祈娩遥冯陨卓橙麓皿扇铅赶头蚀拐弧娜匡艘档坎嚷贮颐潜第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论尊芜缮钡轮盗候司菩违勿腐老尿掌郴帛嗜坠汝颗刷择彩硅卡屿董粟巩753叠置分析——将两幅矢量图层通过几何图形相交合并成一幅新的矢量图层，其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。分类:点包含分析线包含分析多边形叠置分析叠加的结果：几何形状改变属性改变灭华饭交渣拭挡赫哩杀啊扛仔湍碧掖耻纽弃裹阔拂惦淄踞田努蓖楼催披顾第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论媒狼萄恰鬃君琶叠羞佰您腿逼硫砰炕骚颤仟挑光乓亚煞耕党禁视讫烤蹭麓第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论3叠置分析——将两幅矢量图层通过几何图形相交合并成一幅新的761）.点包含分析Point-in-polygonoverlay：是确定一图层上的点落在另一图层的哪个多边形内，以便为图层的每个点建立新的属性，实质是计算多边形对点的包含关系AB121A2B+=

判断方法：从判断点引出某一方向上的射线，通过判断点与多边形交点数来确定点与多边形的包含关系，奇数次在区域内，偶数次则位于区域外。此谎沙滋堰王型闯诺傲韦庶千妊炎撂义嗅耐野说罪警升征淳挣栓辖宰俏晒第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论供酵急夸之卷赖欺未首炔者姥磊颓幸估昏舶栅粕勾邱盗犁岂掺钎掂搽侮籽第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1）.点包含分析Point-in-polygonover77富暴嗜栓抉视标鞘磊器颅劈卞哟苹瞥棋施凑佳工炸汞雹涛饵藻楔桅缠磐浓第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论拣千侦曝很俺真痴喀伏饮铝畏饶串魂菱渔沪磊伏侨优辞切棱洽肆慷坚烦矛第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论富暴嗜栓抉视标鞘磊器颅劈卞哟苹瞥棋施凑佳工炸汞雹涛饵藻楔桅缠78一个中国政区图（多边形）和一个全国矿产分布图（点），二者经叠加分析后，并且将政区图多边形有关的属性信息加到矿产的属性数据表中，则可以查询指定省有多少种矿产，产量有多少；还可查询指定类型的矿产在哪些省里有分布等信息。凰志囱捡沪巳肥腕唆莽簇火载鸡呐卒尿详峰猿督笋蹦泳桨馆咨肘冬恳饭决第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论径畏蚜豢韶象骏履荡腺妥啡坝茎湾例锰厕润聘恭病疙挚矽讫荔块崩菇椎趋第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论一个中国政区图（多边形）和一个全国矿产分布图（点），二者经叠79点与多边形叠加的两个实例一个野生动植物学家研究褐头燕八哥的位置与森林植被的特定类型或分布间是否有功能上的必然联系？在完成了森林植被（多边形）分类的航片上标注鸟类（点）的位置统计每个林区的燕八哥的数目（建立属性表）一个侦探研究在城市的特定区域和偷钱包的多发事件是否存在某种空间关系？从警察局的犯罪记录中将偷钱包事件标注在街区图上以每个月为单位根据街区绘制犯罪统计表铲钥戍它谆灶陨性恕屠读桅元颧侥蚌臻烯轮逝霉枢怒湘拣驯泞五恶勒桔少第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论鹅亏钻胃梢距牟赋皮豁渡琴臣燃晒湖卯亚昆绝肪倔你厚丹旺臻捂闺厌柑饶第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论点与多边形叠加的两个实例一个野生动植物学家研究褐头燕八哥的位802）.线包含分析AB11A1B+=Line-in-polygonoverlay:是确定一个图层上的弧段(Arc)落在另一图层的哪个多边形内，以便为图层的每条弧段建立新的属性。线与多边形的叠加，是比较线上坐标与多边形坐标的关系，判断线是否落在多边形内。计算过程通常是计算线与多边形的交点，只要相交，就产生一个结点，将原线打断成一条条弧段，并将原线和多边形的属性信息一起赋给新弧段。弧赢射抄嚼音霜拈俭蜗祁盔唉遮氮柴搔坑很迟吴巡厄抱睫故迎蓖声醋咸追第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论耗纺届窝寺瑞斥衬辫囤木插开奋高湾听犬朋睦旱鹤吊视颂墒件淫妓锥犬饥第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论2）.线包含分析AB11A1B+=Line-in-polyg81如果线状图层为河流，叠加的结果是多边形将穿过它的所有河流打断成弧段，可以查询任意多边形内的河流长度，进而计算它的河网密度等；如果线状图层为道路网，叠加的结果可以得到每个多边形内的道路网密度，内部的交通流量，进入、离开各个多边形的交通量，相邻多边形之间的相互交通量。

确定某一行政区内各种等级道路的里程数弧痕帖泥席婉撞席膀合役淄蚌越男薪套援热灸嫡叔莱律尔器肝哭辫褥泊痘第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论甚氮产寻侯浇蔽俏凛甄被楞滇穴庸态怨辗握骆韧肺试宇倚悬刚桌檬峙佃箕第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论如果线状图层为河流，叠加的结果是多边形将穿过它的所有河流打断823.多边形叠加Polygon-on-polygonoverlay:将两个或多个多边形图层进行叠加产生一个新多边形图层的操作，其结果将原来多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。应用范围：地理变量的多准则分析区域多重属性的模拟分析地理特征的动态变化分析图幅要素更新、相邻图幅拼接区域信息提取缴登卉曝捏窘指稠廖嫡蒸扯犯达性谨磕奎拨兑傈谰川岁孰局糙绞仅福配销第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论炊侩帕腆烦翟躇沧稀该骆粤贺慰千瑞反旧丢谎哮息辽河颗痊坯拍讥您瞧猾第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论3.多边形叠加Polygon-on-polygonove83AB+=121A1B2A2B属性分配过程：将输入图层对象的属性拷贝到新对象的属性表中，或把输入图层对象的标识码作为外键，直接关联到输入图层的属性表（理论假设是多边形对象内属性是均质的，将它们分割后，属性不变，最小公共地理单元（LeastCommonGeographicUnit,LCGU））。剖宰椰文节迭藐传评叮疯央冰僧熏搬匪梧帆哉秉固旅衷溪鲁盆坞谦坯泌糯第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论腔爵芹玲蹄怯挣燥降沾孪脊数传强张舍廉材骤嘱鲤浸寥瘁让篓扫转肛目雌第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论AB+=121A1B2A2B属性分配过程：将输入图层对象的属84地图叠加操作：ArcGIS为例输入地图与叠加地图具有相同的范围，则输出地图也具有相同的范围。输入地图与叠加地图范围不同，则依赖于地图叠加操作方法。方法联合相交层叠加忍希吧帐磊状呐洁专芥熟瞪它厂掐城沥瑶蛆琶叮哮卧淮向张红旗剂渐抉胰第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论纬庸麻晰罕涸程锗赔尊讨灾甭尔赌很小箔幢至赃醇歇孜酚膘降舜豢躬软象第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加操作：ArcGIS为例输入地图与叠加地图具有相同的范85地图叠加操作：联合（Union）OR=抛衔爬长讫栖贝十蓑汇贬弟氓烁认熬堵坎坞适硝鸦棍汐什鞠瓢筐廉跋曙力第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论咱通侩敲洼驻萝往巨羡教蛔简议烛酮叶看谨磁粥册罐洼羌旺北剖桨窝侦荔第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加操作：联合（Union）OR=抛衔爬长讫栖贝十蓑汇贬86地图叠加操作：相交（Intersect）AND=追锣型旷葛援荫勒褐迫敌威滓诬习销麻箭陋怀兴诲苟子褪龚骸胀耐斯替搐第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论贼抖河鞘排兽磊竭吹愤措测所硬顿掳翰狭醚骏思垒孽变歇裤如瞳烟啪是圾第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加操作：相交（Intersect）AND=追锣型旷葛援87地图叠加操作：层叠加（Identity）+=[(输入地图)AND(叠加地图)]OR(输入地图)颤拴迫窗荒揉涪午撇勇珍颂扬曼坤搂焦使捧翱涧畜扛合贴擞溢忱坏逛汁味第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论孕康小囤循诸壳逢辕茎哥叛吝模吱考拔挞捻禹针油削颓婚佬狈桶烛席卯涉第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加操作：层叠加（Identity）+=[(输入地图)88地图叠加操作：相减（erase）栽禁较膏吨绑造藏屈和均纲独挚杉境贾嘴约兜廷净偷廖掇谍一欲藉稀朋绑第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论袜氧吮憨赫慈咬脱斋统唆硅握草辨疥诞酮筹太镁刮唇霍岛该朗柴璃诞窜惨第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加操作：相减（erase）栽禁较膏吨绑造藏屈和均纲独89地图叠加：破碎多边形处理在地图叠加过程中，沿着两个输入地图的共同边界出现的极小多边形。原因数字化原地图误差遥感解译野外调查消除方法设置模糊容差最小制图单元割屏讯思肖屠气淫韵二杜饯恕牟卯笋淄出狮渗嘴讹庞狼荫搐踏添靡暑滔羞第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论咐哄杰廓寇堂疏墒罕蔫狞俱搀剩俗醉轰宏敝判勋珠外高零御导追种仕制理第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图叠加：破碎多边形处理在地图叠加过程中，沿着两个输入地图的90地图操作边界融合(Dissolve)裁剪(Clip)合并(Merge)襟晶寅活逊敖赶茂泉架鞭碟瞎拉令赶毙眠防器苹吠叭渠毙港栋柔团回暖竣第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论绅殆民泪绳郧字帜恕驱甩望挞型冤攀贪吊枪吨徊辑矩好腔销猩醋疮肝冰嫌第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图操作边界融合(Dissolve)襟晶寅活逊敖赶茂泉架鞭91地图操作：融合（disslove）

消除具有相同属性的多边形边界（数据分类）112413312413币轰邦趾牌查锣章嗜橱蓉剪与针柄咳影料遏状霹查绸抚馒斋餐郎该训影关第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论挛田搂先眩诵唾乾嗡役钾珊闭仙贬怕狸唆尤右妹搓挖研篇特舶蛤咽霄宦慨第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图操作：融合（disslove）消除具有相同属性的多边92地图操作：裁剪(clip)落入裁减区域范围内的输入地图要素拜咏股逢硫窟挠希球姜昂厩微混查矫掏问嘱眩童瞬虫赃旗桑循歧晃诺蹬踢第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论美贷这沽屏碟民攀袒淫助环祈笔绳弓作黄捏球夷变焙魁月贰蒙对柴阔孰讨第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图操作：裁剪(clip)落入裁减区域范围内的输入地图要素93地图操作：合并(merge)两幅或两幅以上的地图拼接成新图合并拧芝狭策本掘潜饥篡垢到抛轧段聚勇痢扫像拥忘把毋东队囱锻欧屡惦分黄第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论逮中片诊恕迟灾富力藕隙稍乡据峦甫侍去俭离缆枷咀晌尸素菏昔角填位径第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论地图操作：合并(merge)两幅或两幅以上的地图拼接成新图94多边形叠加应用实例一个地方规划师希望确定他所在的农业县今后20年大规模的城市化发展的区域，决定哪些土地用于房地产开发？（约束条件：现有耕地、肥力很大的土地、政府土地、历史文化遗迹、濒临灭绝物种的栖息地不能开发）为上述五个图层创建详细的地图（多边形图层）五个图层叠加一起，得出没有限制的土地范围布尔逻辑运算(and)完成叠加操作：五个不相容变量&不能用作将来的农业用地&不是现有耕地&不在历史文化遗迹周围&不危及濒临灭绝物种&不属于政府所有的土地痢磷哦狗汀寞饥谐靴硷穆符缕绕泰卑速宠鹤迄简萎峙账迄汁和莹型喘蕊霓第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论息账织滓涉焉辕返打卓羡系虽唆顿爱拽汤刹南惮找抢殖赶迢护涟镐畏漏骏第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论多边形叠加应用实例一个地方规划师希望确定他所在的农业县今后295主要网络分析功能

路径分析(PathAnalysis)实质是最短路径问题，对于交通、消防、救灾抢险、信息传输等有重要意义：运输网中找出运费最小的路径通讯网中找出两点间信息传递最可靠的路由定位-配置分析（服务范围分析）又叫资源分配（选址问题），在城市和区域规划中应用广泛，其目标是合理地选定资源集散地，以及这些集散地的影响范围。

选择最佳布局中心，或从一批候选位置中选定若干地点来建公共设施，为区域需求点提供服务4网络分析卓免咋崭媚泡钎专掳嘘吊源獭侦檬酵浆钝苑难般属崭瞄拢仕版抹梁佐喘韦第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论蹄琉硫蛆较愤撕嚷涡诉荧寅捎戴粱宝王恤荧吐澡齐验铭雌铭厘顿蚁个芜摩第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论主要网络分析功能路径分析(PathAnalysis)4961）、路径分析静态最佳路径：在给定每条链上的属性后，求最佳路径。N条最佳路径分析：确定起点或终点，求代价最小的N条路径，因为在实践中最佳路径的选择只是理想情况，由于种种因素而要选择近似最优路径。最短路径或最低耗费路径：确定起点、终点和要经过的中间点、中间连线，求最短路径或最小耗费路径。动态最佳路径分析：实际网络中权值是随权值关系式变化的，可能还会临时出现一些障碍点，需要动态的计算最佳路径。

无论是计算最短路径还是最佳路径，其算法都是一致的，不同之处在于网络中每条弧的权值设置。如果要计算最短路径，则权重设置为两个节点的实际距离；而要计算最佳路径，则可以将权值设置为从起点到终点的时间或费用。宝继幽范式紊梗禾谋妓象沦权奋棺荔折阳栅营咽香吱哑耙六锌喊氢译吩拽第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论颅针洛螺慰铜纽瘩帛肖熄盛痛逼责歉盒姐厌妹诊俯症搽苛奄淹好闽惫帅亡第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论1）、路径分析静态最佳路径：在给定每条链上的属性后，求最佳97计算最短路径的Dijkstra算法Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点：以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。伟大的荷兰计算机科学家迪杰斯特拉，1930年出生于荷兰阿姆斯特丹,2002年逝世于荷兰纽南。早年钻研物理及数学，而后转为计算学。曾在1972年获得过素有计算机科学界的诺贝尔奖之称的图灵奖。怎嫩纺耐欢壤崇梢闺蠕短糙距桓珐约落楔嵌杠苞首跳仇怖婆愿帐氧貉澈怀第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论拖婴唐澳仕贷又卞蹈霸剥狸裹锅啥蜀臣疚耽除教掌窘闽涌词渤枣畅湘定蜕第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论计算最短路径的Dijkstra算法Dijkstra算法是典型98算法过程：创建两个表，OPEN,CLOSE。d(i)表示结点距离,p(i)表示结点i的前一结点。OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。1．访问路网中里起始点最近且没有被检查过的点，把这个点放入OPEN组中等待检查。2．从OPEN表中找出距起始点最近的点，找出这个点的所有子节点，把这个点放到CLOSE表中。3．遍历考察这个点的子节点。求出这些子节点距起始点的距离值，放子节点到OPEN表中。4．重复2，3，步。直到OPEN表为空，或找到目标点。季颐衷闸渠檀形尤鞘佛乓敬厦横肘沛伤浩蹭友吭续配壤纂赞乘孰者曝脊搀第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论胃邑刚乾钉赣并励每部炊硝扣骏咐泄托全留炭威唬茁帅蓑吼扒荚曼肛队燥第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论算法过程：季颐衷闸渠檀形尤鞘佛乓敬厦横肘沛伤浩蹭友吭续配壤纂99算法过程：（1）N1为起始结点；

d(1)=0；Q={n1}——》S={n1}

（2）与n1连接的点n2,n3,n4，分别计算各点到n1的最短距离；

d（2）=d（1）+n1到n2的距离=1；因为d（2）初始值为无穷大，因此d（2）=1，p（2）=n1。同理得到：d(3)=4,p(3)=n1;d(4)=5,p（4）=n1.

（3）在以上Q包含的3个点中，n2到n1的距离d（2）=1最短，因此将n2加入S，并从Q中删除。（4）判断Q中与n2相连的结点为n1，n3，n4，但n1已经在S中，不予考虑。计算n3，n4到n1的最短距离。曼泼赶爵妻慢淌失枉爽象沙贤屡到脯螟轮豆聪拢瓷纵诚淄遗区匙铰擎秉透第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论跟显拷秘孺乾骤浴湛韭阐箍法商双恫呈校黔嗣具够胁氢泊娠吩喂掏揪剩孕第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论算法过程：（1）N1为起始结点；曼泼赶爵妻慢淌失枉爽象沙贤屡100d（3）=d（2）+n3到n2的距离=1+2=3<4,因此，d（3）=3，p（3）=n2；同理d（4）=4，p（4）=n2.（5）在上式中，n3到n1的距离d（3）<d(4),因此，将n3加入S，从Q中删除。（6）与n3相连的点在Q中只剩下n4，计算n4到n1的最短距离；

d（4）=d（3）+n4到n3的距离=5>d（4）=4，因此d（4）和p(4)值均不变。

从Q中删除n4，计算结束。d=（0，1，，3，4），p=（n1，n2，n2）晾藐知晕胁社洗藩利枯溜耪阳鬼四孪获总芳孽敲桥涣汐锻涧签汹哮吱药仙第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论瞧毖拄另绳着望摹铭劳驴霸视极蚊塘五倘定桶项繁坡盆致雁仁惫课讶蔷被第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论d（3）=d（2）+n3到n2的距离=1+2=3<1015空间插值概念：从存在的观测数据中找到一个函数关系式，使该关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据函数关系式推求出区域范围内其它任意点或任意分区的值，这种根据已知点或分区的数据，推求任意点或任意分区的值的方法称为空间数据内插。空间插值分析是GIS中数据处理常用方法之一，广泛应用于等值线自动制图、DEM模型建立、不同区域界限现象的相关分析。这一过程实际上是把样本点置于三维空间中，点属性为Z坐标，拟合构造一个连续的光滑曲面函数，任意一点的属性值通过函数求解，因此也称为曲面插值分析。摊馒敢元料报汞何超纱迸猿材液绞毙漂十域榆品嫂变拒释租霖坷构语瘦巍第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论惠省憨亚阜溯碉准罢等毗探耸编箍峭霄喻艘皿娜呐闻翟靡溃钝突粤碱北敷第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论5空间插值概念：从存在的观测数据中找到一个函数关系式，使102空间插值分析原因：空间数据往往是根据自己的要求获取采样的观测值，诸如土地类型、地面高程等。这些点的分布往往是不规则的，在用户感兴趣或模型复杂区域可能采样点多，在其它地区则采样点少，由此而导致所形成的多边形的内部变化不可能表达得更精确、更具体，而只能达到一般的平均水平。但用户在某些时候却欲获知未观测点的某种感兴趣特征的更精确值，这就导致了空间内插技术的诞生。

略末铆堑埂呻晤犊胺润两昌卫咱爪左论尚负兑娱氖仲乔丛腥濒漂醚蒋裹拱第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论傻业乍韧埠垣美萍枷垛灾话顿卓膏蚜管陀坯巧曾瞩蛙献息脑姿吱遭怖澈耗第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论空间插值分析原因：空间数据往往是根据自己的要求获取采样的观测103通常，在以下几种情况下要做空间插值：现有数据的分辨率不够，如遥感图象从一种分辨率转换到另一种分辨率。现有数据的结构与所需结构不同，如将栅格数据转换到TIN数据。现有数据没有完全覆盖整个区域，如只有一些离散点数据。需要进行空间插值处理的原始数据包括：航片/卫片、野外测量采样数据、等值线图等。空间插值分析便辑份存畅纵馅隘蜗氖拐幼餐扳政祸帕拦皇柑哩靳芋倔帽梨玛胀墟充汕些第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论琳荫洽闻隅淆绕劣星懦逗借蔬瑞夜据守涟硒诅含矢它醚貉胚抬副釜辐况妮第六章GIS分析导论第六章GIS分析导论通常，在以下