管理信息系统课件

管理信息系统第七章管理数据资源组长：曹芳华（09141002）组员：赵晓丹（09141017）杨艾（09141032）罗东春（09141022）管理信息系统第七章管理数据资源组长：曹芳华（0914100MainContentsMainContentsTechnologies&itscommercialvalues

----AnalysisofcasesPracticeMakesPerfectTechnologies&itscommercialNO.1TypesNO.1Types层次类型网络类型层次类型网络类型传统数据的处理与数据库数据处理的区别传统数据的处理数据库系统数据处理数据冗余程序/数据的相互依赖缺乏灵活性安全性不好缺少数据共享&应用不能够完全消除数据冗余，但它可以帮助控制冗余数据能够独立提高访问和信息的可用性降低程序开发和维护的成本用户和程序员可以执行特设数据库中的数据查询能够使本组织集中管理数据，其使用和安全性传统数据的处理与数据库数据处理的区别传统数据的处理数据库系统PracticeNO.1一个数据库帮助宝洁管理产品信息案例简介：作为全球最大的消费品公司之一的宝洁公司拥有300多个品牌，其分支机构遍布全球80多个国家和地区。宝洁需要从10万多个供应商处进货，而他的每一种产品所需的原材料不同，甚至供应不同地区的同一产品的原材料也有差别，因此宝洁公司需要处理超过60万种的产品数据。这些大量的数据存放在全球的30个单独的数据仓库中，这不仅耗费了大量的储存成本，同时也使公司内部的信息访问困难重重。宝洁公司因此开发了企业标准管理系统（CSS）数据库，解决了上述问题。（课本，第七章，管理窗口)PracticeNO.1一个数据库帮助宝洁管理产品信息以前的问题解决后的现状商业价值数据处理低效，成本高昂数据可以通过网络即时处理，成本较低数据信息处理成本数据分别存放在30个数据仓库中，储存成本高，信息共享难度很大。数据存在一个数据库中，储存成本低，信息共享便捷。减少数据储存成本，原材料购买成本，运输成本等信息处理角度单一多角度处理信息降低科研成本和时间，保证了占领市场的时间产品信息安保不完善信息使用有权限限制，产品信息安全得到保障保护了商业秘密，提升了市场竞争力上述案例体现的数据库商业价值以前的问题解决后的现状商业价值数据处理低效，成本高昂数据可以NO.2DatawarehouseAdatawarehouseisadatabasethatstorescurrentandhistoricaldataofpotentialinteresttomanagersthroughoutthecompany.Thedatafromthesediverseapplicationsarecopiedintothedatawarehousedatabaseasoftenasneeded.Thedataarestandardizedintoacommondatamodelandconsolidatedsothattheycanbeusedacrosstheenterpriseformanagementanalysisanddecisionmaking.数据仓库是一种存储那些有潜在利益的当前和历史数据以便提供给公司经理的数据库。来自不同渠道的数据会根据需要复制到数据仓库的数据库中。这些数据会进行标准化，以便应用于整个企业管理的分析和决策。NO.2DatawarehouseAdatawar管理信息系统课件PracticeNO.2Inordertogettheaccurateandup-to-datecustomerpurchasedata,AxfoodestablishedDB2datawarehouse,whichusesDataStagefromAscentialSoftwaretoextract,transform,andloadsalesdataintotheDB2database,whichstoresandconsolidatesallthemerchandise,stock,andpurchasedata.ThishelpstransformAxfoodintoamuchmoreagileandproactivecompanyandgreatlyminimizeitsexcessinventory.为了获得准确而时效性强的客户购买数据，Axfoodj建立了DB2数据仓库，这个仓库将来自Ascential软件的存储数据提取，转换和录入到DB2数据库，以存储和保护着所有商品、股票和购买的数据。数据仓库使Axfood转变成一个更加灵活和积极的公司，并最大限度地减少了Axfood的库存。PracticeNO.2InordertogettNO.3Datamining

Dataminingisoftenusedtoprovideinformationfortargetedmarketinginwhichpersonalizedorindividualizedmessagescanbecreatedbasedonindividualpreferences,andtherearemanyotherdata-miningapplicationsinbothbusinessandscientificwork.Thesesystemscanperformhighlevelanalysesofpatternsortrends,buttheycanalsodrilldowntoprovidemoredetailwhenneeded.数据挖掘通常用于提供有针对性的营销，这样就可以根据个人的喜好创建个性化的营销信息，并在商业和科研工作中还有许多其他数据挖掘在的应用。这些系统可以执行高水平的模式或趋势反洗，在需要的时候也可以提供更多的细节。NO.3Datamining

DataminingPracticeNO.3Eg:DiscoS.A.-----Argentinesupermarketchainusesdataminingtoanalyzepurchasingpatternsofmorethan1.5millioncustomerswhoparticipateinafrequent-buyerprograminmorethan200stores.阿根廷的一家超市DiscoS.A.利用数据挖掘技术分析了200多个商店参与了经常性购买计划的1500多万名顾客的购买模式。PracticeNO.3Eg:DiscoS.A.---KeytermsAgroupofwords,oracompletenumber(suchasaperson’snameorage)iscalledfield.Mostcorporationsneedaspecializeddatabasedesignandmanagementgrouptodevelopandmaintaintheirdatabases.Itsfunctionsarecalleddatabaseadministration.Agroupofrecordsofthesametypeiscalledafile.Everyrecordinafileshouldcontainatleastonefieldthatuniquelyidentifiesthatrecordsothattherecordcanberetrieved,updated,orsorted.ThisidentifierfieldiscalledakeyfieldAgroupofrelatedfilesmakesupadatabase.Anentityisaperson,place,thing,oreventonwhichwestoreandmaintaininformationEachcharacteristicorqualitydescribingaparticularentityiscalledanattribute.Datainconsistencymeansthesameattributemayhavedifferentvalues.Program-datadependence

（方案数据依赖）referstothecouplingofdatastoredinfilesandthespecificprogramsrequiredtoupdateandmaintainthosefilessuchthatchangesinprogramsrequirechangestothedataKeytermsAgroupofwords,orKeyTermsAmorerigorousdefinitionofadatabaseisacollectionofdataorganizedtoservemanyapplicationsefficientlybycentralizingthedataandcontrollingredundantdata.Hybridobject-relationalDBMSarenowavailabletoprovidecapabilitiesofbothobject-orientedandrelationalDBMSThelogicaldescriptionoftheentiredatabaseshowingallthedataelementsandrelationshipsamongthemiscalledtheconceptualschema,(概念模式).Thedatadefinitionlanguageistheformallanguageprogrammersusetospecifythestructureofthecontentofthedatabase.Adatamanipulationlanguageisusedinconjunctionwithsomeconventionalthird-orfourth-generationprogramminglanguagestomanipulatethedatainthedatabase.Adatadictionaryisanautomatedormanualfilethatstoresdefinitionsofdataelementsanddatacharacteristics,suchasusage,physicalrepresentation,ownership(whointheorganizationisresponsibleformaintainingthedata),authorization,andsecurity.ThehierarchicalDBMSisusedtomodelone-to-manyrelationships,presentingdatatousersinatreelikestructure.KeyTermsAmorerigorousdefinKeyTermsTheprocessofcreatingsmall,stable,yetflexibleandadaptivedatastructuresfromcomplexgroupsofdataiscallednormalization.(正常化)Adistributeddatabase(分布式数据库)isonethatisstoredinmorethanonephysicallocation.Datacleansing（数据清理）,alsoknownasdatascrubbing,consistsofactivitiesfordetectingandcorrectingdatainadatabaseorfilethatareincorrect,incomplete,improperlyformatted,orredundant.Adataqualityaudit（数据质量审核）

isastructuredsurveyoftheaccuracyandlevelofcompletenessofthedatainaninformationsystem.Anentity-relationshipdiagram（实体关系图）：ThisdiagramshowstherelationshipsbetweentheentitiesORDER,ORDERED_PART,PART,andSUPPLIERthatmightbeusedtomodelthedatabaseAdatawarehouse（数据仓库）

isadatabasethatstorescurrentandhistoricaldataofpotentialinteresttomanagersthroughoutthecompanyAdatamartisasubsetofadatawarehouseinwhichasummarizedorhighlyfocusedportionoftheorganization’sdataisplacedinaseparatedatabaseforaspecificpopulationofusersDataminingisatool.ItusesavarietyoftechniquestofindhiddenpatternsandrelationshipsinlargepoolsofdataandinferrulesfromthemthatcanbeusedtopredictfuturebehaviorandguidedecisionmakingInaclient/serverenvironment,theDBMSresidesonaspecialdedicatedcomputercalledadatabaseserver.KeyTermsTheprocessofcreati管理信息系统第七章管理数据资源组长：曹芳华（09141002）组员：赵晓丹（09141017）杨艾（09141032）罗东春（09141022）管理信息系统第七章管理数据资源组长：曹芳华（0914100MainContentsMainContentsTechnologies&itscommercialvalues

----AnalysisofcasesPracticeMakesPerfectTechnologies&itscommercialNO.1TypesNO.1Types层次类型网络类型层次类型网络类型传统数据的处理与数据库数据处理的区别传统数据的处理数据库系统数据处理数据冗余程序/数据的相互依赖缺乏灵活性安全性不好缺少数据共享&应用不能够完全消除数据冗余，但它可以帮助控制冗余数据能够独立提高访问和信息的可用性降低程序开发和维护的成本用户和程序员可以执行特设数据库中的数据查询能够使本组织集中管理数据，其使用和安全性传统数据的处理与数据库数据处理的区别传统数据的处理数据库系统PracticeNO.1一个数据库帮助宝洁管理产品信息案例简介：作为全球最大的消费品公司之一的宝洁公司拥有300多个品牌，其分支机构遍布全球80多个国家和地区。宝洁需要从10万多个供应商处进货，而他的每一种产品所需的原材料不同，甚至供应不同地区的同一产品的原材料也有差别，因此宝洁公司需要处理超过60万种的产品数据。这些大量的数据存放在全球的30个单独的数据仓库中，这不仅耗费了大量的储存成本，同时也使公司内部的信息访问困难重重。宝洁公司因此开发了企业标准管理系统（CSS）数据库，解决了上述问题。（课本，第七章，管理窗口)PracticeNO.1一个数据库帮助宝洁管理产品信息以前的问题解决后的现状商业价值数据处理低效，成本高昂数据可以通过网络即时处理，成本较低数据信息处理成本数据分别存放在30个数据仓库中，储存成本高，信息共享难度很大。数据存在一个数据库中，储存成本低，信息共享便捷。减少数据储存成本，原材料购买成本，运输成本等信息处理角度单一多角度处理信息降低科研成本和时间，保证了占领市场的时间产品信息安保不完善信息使用有权限限制，产品信息安全得到保障保护了商业秘密，提升了市场竞争力上述案例体现的数据库商业价值以前的问题解决后的现状商业价值数据处理低效，成本高昂数据可以NO.2DatawarehouseAdatawarehouseisadatabasethatstorescurrentandhistoricaldataofpotentialinteresttomanagersthroughoutthecompany.Thedatafromthesediverseapplicationsarecopiedintothedatawarehousedatabaseasoftenasneeded.Thedataarestandardizedintoacommondatamodelandconsolidatedsothattheycanbeusedacrosstheenterpriseformanagementanalysisanddecisionmaking.数据仓库是一种存储那些有潜在利益的当前和历史数据以便提供给公司经理的数据库。来自不同渠道的数据会根据需要复制到数据仓库的数据库中。这些数据会进行标准化，以便应用于整个企业管理的分析和决策。NO.2DatawarehouseAdatawar管理信息系统课件PracticeNO.2Inordertogettheaccurateandup-to-datecustomerpurchasedata,AxfoodestablishedDB2datawarehouse,whichusesDataStagefromAscentialSoftwaretoextract,transform,andloadsalesdataintotheDB2database,whichstoresandconsolidatesallthemerchandise,stock,andpurchasedata.ThishelpstransformAxfoodintoamuchmoreagileandproactivecompanyandgreatlyminimizeitsexcessinventory.为了获得准确而时效性强的客户购买数据，Axfoodj建立了DB2数据仓库，这个仓库将来自Ascential软件的存储数据提取，转换和录入到DB2数据库，以存储和保护着所有商品、股票和购买的数据。数据仓库使Axfood转变成一个更加灵活和积极的公司，并最大限度地减少了Axfood的库存。PracticeNO.2InordertogettNO.3Datamining

Dataminingisoftenusedtoprovideinformationfortargetedmarketinginwhichpersonalizedorindividualizedmessagescanbecreatedbasedonindividualpreferences,andtherearemanyotherdata-miningapplicationsinbothbusinessandscientificwork.Thesesystemscanperformhighlevelanalysesofpatternsortrends,buttheycanalsodrilldowntoprovidemoredetailwhenneeded.数据挖掘通常用于提供有针对性的营销，这样就可以根据个人的喜好创建个性化的营销信息，并在商业和科研工作中还有许多其他数据挖掘在的应用。这些系统可以执行高水平的模式或趋势反洗，在需要的时候也可以提供更多的细节。NO.3Datamining

DataminingPracticeNO.3Eg:DiscoS.A.-----Argentinesupermarketchainusesdataminingtoanalyzepurchasingpatternsofmorethan1.5millioncustomerswhoparticipateinafrequent-buyerprograminmorethan200stores.阿根廷的一家超市DiscoS.A.利用数据挖掘技术分析了200多个商店参与了经常性购买计划的1500多万名顾客的购买模式。PracticeNO.3Eg:DiscoS.A.---KeytermsAgroupofwords,oracompletenumber(suchasaperson’snameorage)iscalledfield.Mostcorporationsneedaspecializeddatabasedesignandmanagementgrouptodevelopandmaintaintheirdatabases.Itsfunctionsarecalleddatabaseadministration.Agroupofrecordsofthesametypeiscalledafile.Everyrecordinafileshouldcontainatleastonefieldthatuniquelyidentifiesthatrecordsothattherecordcanberetrieved,updated,orsorted.ThisidentifierfieldiscalledakeyfieldAgroupofrelatedfilesmakesupadatabase.Anentityisaperson,place,thing,oreventonwhichwestoreandmaintaininformationEachcharacteristicorqualitydescribingaparticularentityiscalledanattribute.Datainconsistencymeansthesameattributemayhavedifferentvalues.Program-datadependence

（方案数据依赖）referstothecouplingofdatastoredinfilesandthespecificprogramsrequiredtoupdateandmaintainthosefilessuchthatchangesinprogramsrequirechangestothedataKeytermsAgroupofwords,orKeyTermsAmorerigorousdefinitionofadatabaseisacollectionofdataorganizedtoservemanyapplicationsefficientlybycentralizingthedataandcontrollingredundantdata.Hybridobject-relationalDBMSarenowavailabletoprovidecapabilitiesofbothobject-orientedandrelationalDBMSThelogicaldescriptionoftheentiredatabaseshowingallthedataelementsandrelationshipsamongthemiscalledtheconceptualschema,(概念模式).Thedatadefinitionlanguageistheformallanguageprogrammersusetospecifythestructureofthecontentofthedatabase.Adatamanipulationlanguageisusedinconjunctionwithsomeconventionalthird-orfourth-generationprogramminglanguagestomanipulatethedatainthedatabase.Adatadictionaryisanautomatedormanualfilethatstoresdefinitionsofdataelementsanddatacharacteristics,suchasusage,physicalrepresentation,ownership(whointheorganizationisresponsibleformaintainingthedata),authorization,andsecurity.ThehierarchicalDBMSisusedtomodelone-to-manyrelationships,presentingdatatousersinatreelikestructure.KeyTermsAmorerigorousdefinKeyTermsTheprocessofcreatingsmall,stable,yetflexibleandadaptiveda