智慧教育典型案例：基于数据让教育更精准

基于数据，让教育更精准——“APDE”教学模式让个性学习成为可能杭州采荷第三小学教育集团这是一堂五年级的数学课，学习内容是五年级下册《探索图形》，需要学生在复原长方体的任务中，探索各种涂色小正方体的数量，发现其中蕴含的规律。有意思的是，学生的Ipad上却出现了完全不同的学习界面：小A同学的屏幕上是一个表面涂色的3D大立方体，她可以随意移动每个小立方体，了解有几个涂色面。小B同学的屏幕上则是一张计算单……。一节课上，为什么几位同学的学习任务都不一样呢？原来，这是杭州采荷第三小学教育集团（以下简称采荷三小）借助“之江汇”平台打造的“APDE”精准教学模式。学生人手一个Ipad，可根据自身情况选择不同的学习路径，激发学生持续学习的动力。对于同样的学习内容，有的走A路径，有的走B路径，但最终目的都是促进学生对知识点的掌握，提升学习能力。传统的班级授课制较难做到精准学习，而融合信息技术的智慧教育既能够做到大规模覆盖，又能做到个性化支持，最大限度激发个性潜能，使学生得到最佳发展，将是未来教育发展的方向。通过几年的探究和摸索，采荷三小的老师们将“之江汇”的各项智慧手段应用到课堂中，借助数据分析形成了基于个性化学习的“APDE”模式。按照“分析（Analysis）—计划（Plan）—实施（Do）—评价（Evaluation）”进行个性化教学实施。一、基于差异分析、精准定位学习内容将信息技术和教学内容深度融合，学校利用“之江汇”学习平台，重构了“交互式”教学支持体系，将学生的学习需求对接真实工作情境。教师通过“之江汇”平台智能检测功能，精确了解学生学习需求，进行学情差异分析，从而精准设定教学内容和教学重难点，为个性化学习的实施提供可能。 周一晨会后，学生要对晨会内容进行简短的评价，结果举手者寥寥。34个人，只有2只小手在闪动。语文老师很纳闷：平时课堂回答大家挺踊跃，讨论问题也能侃侃而谈，为什么对晨会做个简短的评价却那么没有自信呢？于是老师通过“之江汇”课前导学功能组织大家展开了讨论。小A和小B也参与其中： 学生A：晨会内容没有完全听明白，怕自己说不好。学生B：自己的表达能力一般，不敢上台。其他同学也各抒己见。总结起来大概是以下几点：1.临场准备，时间比较仓促。2.面对同学，心里压力较大，3.口头表达，语言组织困难，4.缺乏训练，上台经验不足。 一个简单的晨会让语文老师陷入了沉思：如何提高学生即兴表达能力呢？翻阅小学语文教材，发现部编版六下册语文教材中就有“即兴发言”的学习内容。看到这里，教师心中暗喜，能否将主题内容悄无声息地迁移到学生日常的生活中呢？如果课堂学习迁移到真实的情境或者生活中，也许知识点的落实会更接地气，更容易让学生接受和掌握。由此老师就在语文课上安排教学“即兴演讲”这一内容。教学实施后，效果不错，对提升学生的表达能力非常有帮助，也给了其他语文老师很多启发。这样的学习内容是学生需要并且喜欢的。平台强大的移动讲台建立了“交互式”教学的支持体系，使老师们通过在线平台实现智能交互备课，了解学生需求，进行差异分析，精准确定学习内容，将学生和教师、学生和资源、学生和情境相连相融。二、采集学情数据，精准制定学习计划这是一堂五年级的信息课，本节课的学习内容是《3D创意书签》。老师依托“之江汇”平台中课前导学功能在授课前开展以下学习活动，为确定精准的教学目标做足准备。 第一，学生依托平台，通过资源访问、互动交流等活动开展自主学习。建立对3D创意书签的初步了解。 第二，初步了解后，教师对学情进行调研。从认知参与、情感参与、行为参与三个维度进行考量，通过在线评价数据，了解学生网上学习情况。 第三，教师通过数据分析，确立新的教学起点和重难点，制定合适的学习目标和学习计划。 通过线上学情调研，可以得出以下结论：

1.95%的学生认为现在书签大多缺乏创意，他们希望在课堂中用3D模型来帮助展开学习过程。2.学生愿意通过自己的创意来制作精美的3D书签作品。3.学生们希望有足够的时间（25分钟）进行自主创意设计制作。4.愿意向同学介绍自己的创意作品，也愿意参与互动评价。根据以上数据分析，对学情实现了精准分层，于是笔者将“通过对比观察不同造型书签的特点，了解常见的书签类分类、书签夹舌和书签造型”加入到教学目标当中，让大部分孩子都能深入了解了不同类型书签的功能特点，并且针对三类基础的孩子，设计了不同的学习计划：教师基于前测数据，对课堂进行精准化调整，集中力量对陌生的内容开展教学，明确了教学目标和重难点。同时，分层学习计划去除了传统课堂一刀切的现象，有助于促进学生个性化发展，还能助推教师专业成长，打造信息技术课堂精准教学新样态。三、开展分层学习，精准提供学习路径教师在充分研究和了解学生个体差异的基础上，要运用恰当的方法指导学生进行个性化学习。个性化学习的互动核心是强调“生本”之间的对话。仍以五年级数学《探索图形》为例。教师根据学生的认知水平提供不同的学习任务实现精准助学，学生可以根据自身情况自主选择。如何帮助学生按学习任务进行自主学习？教师在指导学生进行个别学习时，可以将学习任务、学习要求、学习时间、学习程序详细地设计成有助于学生理解的“学习指南”。例如，本课《探索图形》的教学目标是：在探索长、正方体涂色问题的过程中，形成分类研究问题的思路与经验。教师设计的任务是：在长方体表面涂上颜色后，切分成若干个大小相同的小正方体。你能给这些小正方体分类吗？每一类有块？本次的学习指南如下：以上“学习指南”中，不同学情基础的学生可选择不同的学习任务，小A学习能力较强，可以选择先进行空间想象，对涂色数量进行计算，再通过think3d印证。小B的空间想象能力有些弱，可以先利用think3d解析每个小正方体，清楚地看到每个小正方体有几个面是涂色的？再进行计算，降低空间想象的难度。精准助学让每个学生都在自己原有的基础上得到了相应的发展。每个孩子都有自己的学习任务，真正实现了个性化学习。四、依托数据平台，实施多元精准评价 数学课后就是英语课了，今天潘老师要进行试卷讲评。小A和小B两个小朋友来到教室后，却发现自己的试卷上没有任何批改的痕迹，这是怎么回事？原来，采荷三小英语组充分认识到网络阅卷在数据统计快捷全面、质量评析多维客观、阅卷工作省时省力的优势，借助“小闲智慧教育助手”，于2017年开始，在阶段过关中使用网络阅卷，开展精准评价的实践与研究。1.从经验判断走向数据研判。将答题卡扫描批改后，阅卷平台即时生成的信息科学全面，大至年级均分、最高分和最低分，小至学生个人的答题情况和每个小题的班级答题率，所有原始数据都能够快速清晰地以excel形式呈现，智能收集数据实现了方便、精准与高效。图2.五年级上英语期中过关检测网络阅卷生成的小题分析传统的阅卷模式下，教师往往根据自己的教学经验结合试卷批改时的感性判断，推测学生存在的不足，但这样的判断并不一定正确。借助网络阅卷系统的数据支撑，教师发现单词默记比句型书写得分率要低，这就与以往的认知相背离。以今天上课的508班为例，题号为4.4、4.7、4.8的得分率低于0.5，而第十一大题的得分率反而介于0.85-0.93之间（如图3）。大数据的精准反馈助力教师从经验决策走向科学决策，更精准地调整教学方向。图3.508班五上期中过关检测部分小题分析(1)同时，横向比较班级得分率与年级得分率，不难发现508班的第四大题答题质量皆低于年级水平，反映了该班学生的单词默写能力有待提升。教师可以通过直观的数据比较，了解学生对知识的掌握情况，分析差距背后存在的原因，及时发现提升教学质量的着力点。2.从“大锅饭”走向“私人定制”以往的讲评往往是全班一起进行的“大锅饭”，有了阅卷系统的支持，可以进行基于大数据的精准评价。①难点问题，集中讲解

教师从图4数据可知，4.7、4.8和5.6的得分率较低，反映所涉及的知识点是全班同学普遍存在的共性问题，所以教师可以在课堂上利用之江汇平台互动课堂中的“聚光灯”、“随写板”和“屏幕截图”等功能开展知识点的巩固和复习，详细讲解难点错题。图4.508班五上期中过关检测部分小题分析(2)②共性问题，小组讨论

在以往的试卷讲评中，部分学习较好的学生会出现以下现象：一类学生认为自己已经掌握，便不再认真听讲，甚至与周边同学交头接耳；另一类同学则比较骄傲，喜欢插嘴。这些孩子都影响了课堂纪律，使其他同学也无法安心听讲。在这种情况下，大数据为开展小组式答疑解难创造了条件。针对得分率在0.5-0.9之间的题目，教师在提前了解考试情况的基础上进行分组，如将英语能力突出，且责任心较强的小A、能力中等但学习习惯良好的小B与基础薄弱且缺乏英语学习兴趣的小C组成一个学习小组，以互补共助的形式开展精准讨论。图5.五上期中过关检测单项选择题例如，图5所示的第29题和第30题，班级得分率分别为都较低，那么就可以开展“共性问题，小组讨论”。第29题，答对题的小A可以为答错题的小B和小C解答，帮助小B和小C了解相关衍生语法知识；第30题，答对的小B可以为答错的小C讲解，程度较好的小A在旁认真聆听，当小B讲解有误或者不清楚的时候，加以帮助。在这一互助的过程中，小A作为小老师，对自己与同伴的学业表现产生了高度责任感，在讲解题目的过程中进一步巩固了知识点；兼任老师与学生的小B，不仅掌握了自己之前没有掌握的薄弱知识点，在辅导同学的过程中提升自己的学习能力；小C在同伴互助中，逐渐恢复英语学习的兴趣。 相较传统侃侃而谈式的讲评，基于大数据的精准评价更能激发学生的学习主动性与积极性。 ③个性问题，精准辅助

虽经过了集中讲解和同伴互助，但仍有部分学生会留存个性问题。个性问题反映的是学生个体对于知识掌握的多样性差异。借助阅卷平台，教师可以清晰地了解每一位学生的个性问题。例如，查看个人得分情况（如图3.13.），教师发现五下U1-3过关练习第四小题在全班得分率为0.94的情况下，C生没有得分。经了解得知，五年级的小C生对三年级的知识点“be动词的使用”没有掌握，经常混用am，is，are。小C因怕被同学、老师嘲笑，不敢求助，所以该知识点一直都处于盲区。 此时，教师就可以在课堂上开展个性问题的精准帮扶，如有相同困难的学生一起借助ipad学习微课，教师同步进行“个性解答”。如若课堂时间有限，教师可以为C生推送量身打造的“个人学习挑战”，如观看之江汇学习资源库中有关“be动词”的微课视频，并完成相应的练习。还可以与家长取得联系，采用“家校联手”的方式，进一步跟进C生对“be动词使用”的掌握情况。通过筛选、分析并利用平台提供的数据信息，英语组的老师们探索出了一套基于大数据的测后个性化学习方案，以期更好地开展智慧教育，为每一位学生提供提升语言能力的学习策略。五、打造泛在课堂，助力学生精准发展在当前互联网+与大数据时代背景下，信息技术对教育产生了重大影响。学习方式在智慧教育的推动下从数字化学习过渡到移动学习再到泛在学习。杭州采荷第三小学教育集团还借助“之江汇”平台的教学助手打造学校独有的泛在课堂，让个性化学习随时随地发生。 我校的“泛在课堂”借助人工智能技术打破传统课堂的时空壁垒，把相对独立的课前、课中和课后有效整合为“课前预学，精准诊断”“课中交互，精准实施”和“课后延伸，个别定制”，实现时时处处皆可学习。此外，学生可以通过学校资源智库及国家云课堂寻找