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文档简介

符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系（即符号操作系统其代表人物是纽威尔、肖、西蒙和尼尔森。早期的人工智能研究者绝大多数属于此类,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。这从符号主义的观点来看，知识是信息的一种形式,是构成智能的基础，知识表示、知识推理、知识运用是人工智能的核心，知识可用符号表示,认知就是符号的处理过程，推理就是采用启发式知识及启发式搜索对问题求解的过程.符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑.数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展,2030.,统。符号主义的代表成果是1957理证明程序L。LT的成功，说明了可以用计算机来研究人的思维过程符号主义学派认为人工智能的研究方法应为功能模拟方法.通过分析人类认知系统所具备的功能和机能,然后用计算机模拟这些功能,实现人工智能.连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法这一方法从神经生理学和认知科学的研究成果出发（简称神经网络,,认,用于取代符号操作的电脑工作模式。他们认为任何思维和认知功能都不是少数神经元决定的众多神经元协同作用来完成的。构和功能为特征，通过大量的非线性并行处理器来模拟人脑中众多的神经细胞（神经元，用处理器的复杂连接关系来模拟人脑中众多神经元之间的突触行为1943年由麦克洛奇和皮兹提出的形式化神经元模型，即M-P1982年他又提出1986年，鲁梅尔哈特等人提出了多层网络中的反向传播算法，使多层感知机行为主义又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，是一种基于“感知40—50,影响了早期的人工智能工作者.维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物..,并进行“控制动物”的研制.60—70,,播下智能控制和智能机器人的种子,并在80年代诞生了智能控制和智能机器人系统.行为主义的主要观点可以概括为：知识的形式化表示和模型化方法是人工智能的重要障碍之一；应该直接利用机器对环境发出作用后，环境对作用者的响应作为原型；所建造的智能系统在现实世界中应具有行动和感知的能力；智能系统的能力应该分阶段逐渐增强，在每个阶段都应是一个完整的系统。行为主义的杰出代表布鲁克斯教授在1990、1991年相继发表论文，对传统人工智能进（进化6或许可以做出机器人。于是他在美国麻省理工学

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