西装定制行业分析报告

西装定制行业分析报告名目1、私人定制市场空间将翻开(5)2、服装私人定制，“旧貌”有望换“颜”(6)、技术升级，规模化定制成为可能(6)、难以规模化生产制约私人定制行业进展(6)4.0时代，柔性供给链走向成熟(8)、大数据+智能制造打造定制服装柔性供给链、破解群众定制难题(9)、服装品牌商借助定制解决行业痛点(10)、高库存和高倍率是服装成衣市场两大痛点(10)、服装行业在产业链环节和产品周期方面都在发生变化(12)、定制有望进一步变革产业链运作模式(13)3、服装私人定制将成为消费风口(15)、定制服装需求将迎来拐点(15)、服装消费升级趋势明显(15)、服装需求更为共性化(16)、消费诉求由追求品牌向追求高性价比转变(17)、受肥胖问题困扰，中国人对服装合身要求不断提高(18)、工业化私人定制服装综合优势明显(19)、与已有定制相比，工业化私人定制服装优势明显(19)、与成衣相比，定制服装可以满足多方面需求(19)、中国服装定制市场空间可在千亿以上(21)4、布局定制市场，龙头争得先机(24)、各类服装企业开头涉足私人定制(24)、相关上市公司(25)、报喜鸟：领先进军定制的男装品牌(25)、雅戈尔：打造精品定制西装品牌(26)A：布局衬衫定制(26)、大杨创世：出口转型定制的佼佼者(27)5、风险提示(27)图表名目1：电影《王牌特工》中定制西装使主演们气质尽显(5)2：服装市场的分类方法(5)3：服装定制的市场空间有望翻开(6)4：定制服装产业链上的痛点制约其规模化生产(7)5：高级定制服装的价格高企(7)6：ZARA的柔性供给链模式实现小批量、多批次生产(8)7：技术进步突破传统定制产业链痛点(9)87个工作日完成定制(10)9：青岛红领自动裁床系统提高了定制效率(10)10：传统服装产业链产品周期过长(11)11：传统服装销售环节长，加价倍率高(11)12：电商渠道缩短了服装的流通环节(12)13：中国服装网购市场规模快速增长(12)14：网红店铺缩短产品周期，降低库存(13)15：C2M模式直接将消费者与厂商相连接(14)16：C2B2M模式致力于拓展客户资源(14)17：传统服装产业价值链的“微笑曲线”(14)18：定制转变了服装产业价值链安排(14)19：20221亿户(15)20：202255%(15)21：传统工业化代表宝洁在中国的市场份额不断下滑(16)22：中国世代消费者渐渐成为消费主力(16)23：中国年轻人的消费欲望更加猛烈(16)24：90后在与别人撞衫后多项选择择不会再穿(17)2580/90后最宠爱的消遣方式(17)26：海淘用户主要分布在一二线城市(18)27：局部中高档产品国内外价格差异很大(18)28(18)图29：大学生毕业后体型发胖成为常见现象(18)图30：定制服装更合身，显著提升个人气质(20)31(21)%图33：2022年中国人口年龄构造分布(22)图34：2022年中国富有阶层年龄分布(22)36(24)37：报喜鸟的主营业务收入增速放缓(26)38：报喜鸟定制收入增长显著(26)41：2022年雅戈尔收入有所下滑(26)42：MAYOR品牌的收入快速增长(26)39：大杨创世近几年主业表现一般(27)40：大杨创世定制收入快速增长(27)1：四次工业革命的总结(8)2：与团体定制和一般定制西装相比，型定制服装优势明显(19)3：中国服装定制市场潜在空间测算假设(22)435%下，中国服装定制市场潜在空间〔亿元〕525%下，中国服装定制市场潜在空间〔亿元〕645%下，中国服装定制市场潜在空间〔亿元〕7：各类企业纷纷涉足私人定制行业(24)8：服装定制企业的业绩表现优异(25)9：报喜鸟旗下品牌全方位布局定制市场(25)

(23)(23)(23)1、私人定制市场空间将翻开1、私人定制市场空间将翻开服装定制主要分为团体定制和私人定制，其中团体定制指的是公司、学校、社团等组织结合自身特征、需求进展服装款式和图案的共性化设计，统肯定做一批服装，虽进展“量体裁衣”但承受归码生产，难以做到单人单版，目前进展较为成熟，很多大型服装企业都拥有团体定制品牌或业务，如圣凯诺、乔治白等均可供给规模化团体服装定制效劳。私人定制则是服装企业依据消费者个人的体型、偏好、职业、气质等特征选择面料花色，并针对性设计款式造型、完成生产的过程。私人定制又可分为高端私人定制和群众私人定制市场，其中前者主要由铺张品牌和高端裁缝店铺满足，后者的参与者多为区域型裁缝店或淘宝店铺。我们这里主要争辩私人定制市场，后文除有特别说明，所涉及到的定制均指私人定制。传统服装定制市场较为小众。服装行业经过多年的进展，已经形成了零售成衣品牌为主体、定制服装为补充的行业格局。我们耳熟能详的服装零售品牌大都承受规模化生产方式批量供给标准尺码的服饰，消费者可以依据自身需求进展选择购置。而定制服装由于难以规模化生产、本钱高等缘由，市场较为小众，消费群体多为精英人士和有特殊需要的群体。图1：电影《王牌特工》中定制西装使主演们气质尽显图2：服装市场的分类方法私人定制在欧美日等兴旺国家和地区进展较为成熟，而在我国则主要集中在高端市场。兴旺国家消费者的消费意识更为成熟，看重服装合身性，尤其是中产阶级对合身的高品质定制服装需求猛烈，青山洋服、J.Hilburn由于之前消费水平较低，中国群众服装定制的需求尚未迎来拐点。此外，服装工艺水平使得私人定制本钱高企、难以规模化生产，也限制了群众私人定制市场的进展。因此中国私人服装定制的需求多集中在以社会精英群体为主要消费群体的高端市场。定制服装普及，私人定制市场空间翻开。“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，随着互联网和智能制造的进展，曾经“高大上”的定制服装也开头走进普罗群众的日常生活，生产技术的进展使得规模化生产成为可能，生产本钱得以把握，高性价比私人定制成为可能，而企业也期望借助定制服装提升产业链效率，降低库存。国内中产及富有阶层的快速崛起，消费升级势不行挡；80/90后成为消费主力，共性化需求也成为主流；超重群体对服装合身性要求更高；对高性价比产品诉求更为强烈。消费端的种种转变也开启了群众服装定制快速进展的帷幕。350格下降后目标客户群体将向中产阶级延长，有望翻开行业1,000上。3：服装定制的市场空间有望翻开2、服装私人定制，“旧貌”有望换“颜”、技术升级，规模化定制成为可能、难以规模化生产制约私人定制行业进展与成衣相比，传统私人定制服装无法实现规模化生产。传统定制产业链面临众多痛点，从量体、打版到剪裁、缝制、熨烫等工序都需要手工制作，生产效率低、制作周期长，生产成本高。定制关键的一点在于需要专业的量体师获得用户体型数据，而数据测量未实现标准化、量体师群体人数有限，传统服装企业难以规模化量体。与群众化的成衣不同，定制服装没法自动化大规模生产，在制版、裁剪、缝制等环节都需要人工参与，而娴熟的工人数量有限，且制作速度慢、本钱高。由于定制企业能接单的数量小，因此服装定制企业的渠道推广受到限制，所能效劳的客户群体有限，群众服装定制领域尚未消灭全国性的品牌，而是由众多小型裁缝店铺服务区域性市场。西装定制行业分析报告4：定制服装产业链上的痛点制约其规模化生产消费者体型差异大数据测量尚未标准化量体团队人数有限，需要阅历积存打版等大局部环节需要人工参与，制作时间长；无法推广渠道数量有限，消费者认知程度不高以线下渠道为主，高级定制服装价格高，一般收入家庭难以企及。由于没有规模优势，私人定制企业目前大多定位高端客户，通过高价实现利润增长。目前高级定制服装主要来自于铺张品牌或手艺精湛、声名远扬的裁缝店，供给稀缺，产品单价很高，主要缘由有：铺张品牌的店面往往在最繁华的商圈，租金、装修等渠道费用高企。服装多由顶级裁缝师手工制作，做工精细，制作时间长，人工本钱也相应较高。例如萨维尔街的全定制西装95%6-12多承受顶级面料，服装后整理精彩，穿上去美观舒适。品牌溢价高。图5：高级定制服装的价格高企传统服装定制行业具有比较明显的“二八效应”，处于发展初期。铺张品牌或高端裁缝店的定制服装动辄数万，占比较低的高收入群体奉献了行业大多数的销售额。而大部分消费者受限于收入，只能享受低端的定制效劳，但传统群众定制没有解决规模化难题，同样的材料制作出来的产品比成衣贵很多，对一般消费者没有吸引力，行业进展较为滞后。从供给端来讲，高级定制是“少数人的玩耍”，群众消费需求还没有到达这个层次，定制市场远没有走进普罗群众的生活。4.0柔性供给链可以解打算制难题，关键在于柔性制造。服装柔性供给链的特点在于小批量、多批次、快速翻单，目前其典型运作模式是：厂家通过小批量生产订单进展市场试销，对其中销售不良的产品进展减产甚至放弃，对销量较好的产品快速补单，从而接近“以销定产”的目的。相比传统生产模式，柔性供给链的原料组织、订货方式、物流配送等环节已经接近定制的要求，假设柔性制造得以实现，那么升级后的柔性供给链即可解打算制规模化痛点，真正意义上的“以销定产”成为可能。6：ZARA工业4.0时代，柔性制造成为可能。回忆工业历史的三次工181.0，202.020703.0，三次工业革命逐步将人力从生产中解放出来。“工业4.0”是以物联网、大数据、人工智能等为代表的兴技术的应用带来的生产方式变革，进一步削减了制造环节对劳动力的依靠，提高了生产的自动化和智能化水平，带来了柔性供给链的成熟。1：四次工业革命的总结智能生产线和大数据技术应用是实现柔性制造的重要前提。硬件上生产线要进展自动化改造，运用机器人、高档数控机床等设备进展共性化生产。软件上要实现数据驱动，连接消费者与工厂。在传统制造业中，信息的采集、传递本钱高，工厂的生产、物流、销售等环节以及产品的消费者之间相互隔离，生产效率低。智能工厂中物联网将上述环节打通，消费者通过互联网对工厂下达需求指令，传感器将共性化产品等信息传递给决策软件，后者把握自动化智能设备生产，形成定制闭环。西装定制行业分析报告、大数据+智能制造打造定制服装柔性供给链、破解群众定制难题局部行业翘楚已经开启了定制工业化之路。传统定制产业链的痛点多，而大数据算法和智能制造技术的成熟使得局部企业解决了量体、制版、生产、渠道等环节的短板，打造出符合定制要求的柔性供给链，根本实现了定制服装的低本钱、快速地规模化生产。例如男装企业报喜鸟、出口型企业青岛红领、“互联网+”创企业埃沃等各自摸索形成了自身的先发技术优势，可以缩短生产周期，供给高性价比定制产品。图7：技术进步突破传统定制产业链痛点1.量体标准化，快速量体；批量培训量体师积存海量版型数据，系统智能化打版，效率提高自动化生产线完成大多数流程利用互联网进展突破量体和打版关键环节，服装定制实现规模化前提。定制服装与成衣的关键区分在于手工量体和打版。传统服装定制的这两个环节根本由人工完成，且分别依靠于量体师和打版师的阅历，一方面优秀的员工人数有限，另一方面手工制造速度不高。而型定制服装企业利用技术手段打破了量体和打版环节的限制，定制的本钱降低、周转加快，实现了大规模生产的前提。标准化突破量体环节痛点。目前兴的服装定制企业通过总结量体阅历，将其标准化以提高量体效率并实现批量51922A旗下的定制平台君奕服饰同样可以实现快速量体和快速量体师培