【居民收入与经济增长的实证分析报告】

居民收入与经济增长的实证分析报告从2010年开始，我国基尼系数已越过0.4的警戒线，2016年已升至0.442,2007年为0.460。改革开放初期，为了实现GDP高速增长，国家提出让一部分人先富起来、让一些地区先富起来的战略目标。经过30多年高速增长，如今这个目标已实现,我国人均GDP从当初的200美元增加到2010年年底的接近4000美元。但随着经济的高速增长，随之而来的地区之间发展不均衡，不同人群、不同行业之间的收入差距日益显现。选取2000-2017年全同居民基尼系数，GDP数额以及增长率为基本数据，采用一元线性回归方法进行基尼系数与GDP数值拟合，具体方法如下：假设：一元线性回归的模型为尸力0+0%+£(1)式中，。0,⑶为回归系数，£是随机误差项，总是假设£-N(0,/),则随机变量y=MO。+0ix,4)。若对x和y分别进行了n次独立观测，得到以下n对观测值(%xi).i=1,2,・••孔(2)这n对观测值之间的关系符合模型yi=00+/3\x+si,i=1,2,…〃(3)这里，Xi是自变量在第i次观测时的取值，它是一个非随机变量，并且没有测量误差。对应于Xi,yi是一个随机变量,它的随机性是应由造成的。山-"(0,"),对于不同的观测，当ywi时，与与，•是相互独立的。参照表采用1978-2009年12年的Gini系数及GDP数值，采用统计软件MATLAB(矩阵实验室)对1978-2009年间的基尼系数、GDP增长率以及GDP值进行统计拟合，为了避免多重共线性对回归结果的影响，我们拟采用回归分析的方法，以全国居民的基尼系数作为被解释变量Y,国内生产总值GDP数值作为解释变量。所建立的多元回归分析模型如下：回归分析Generalmodel:Gini=a*exp(-b*GDP)+cCoefficients(with95%confidencebounds):

a=-0.2427(-0.2845,-0.2008)b=8.829e-006(5.002e-006,1.266e-005)c=0.5247(0.4797,0.5697)65436543・・J■oooo10e08s6543・・J■oooo10e086543・・J■oooo10e08sflOl1A▲—▲iI»至0.511522.533.5GDP/triHionRMB•GinivsGDP—Fittingcurve由上图及通过建立多元回归分析模型可得出结论：基尼系数与GDP数值的变动趋势在数学意义上具有库兹涅茨倒U曲线特性，并可通过统计软件拟合出一个初步大致多元线性回归方程。对收入分配差距进行分析得出，在市场经济条件下，收入差距会随着经济增长而扩大。为使函数形式符合倒U形状。二次方程中，一次项的系数为正，二次项的系数为负。在上面的拟合多元线性回归方程中。可以看出：基尼系数与GDP数值方程在数学意义上具有倒U性质。一次项的系数为正,二次项的系数为负，但是二次项的系数统计水平不太显著。这说明全国平均基尼系数都随着人均GDP的增加而提高。至于能否在达到一定高度后下降则是不确定的，所以呈现倒U曲线前半段上升趋势曲线图形。倒U曲线一定是多重因素共同作用的结果,或者说是多重曲线汇集的结果。应当指出，在库兹涅茨假定的条件下即使没有政