MINITAB的实际操作及其解析

Minitab的实际操作及理理解6σ(MFG)1.测定System的分析析4.1精密度4.3重现性4.5%P/TRatio4.2反复性4.4%R&RScreen工程中所使使用的荧光体体药品的粘性性度对荧光屏屏的品质起着较大的影影响,因此Screen工程每交班班时间都要测测定管理药品的的粘性性度.Screen工工程的的拉长长或组组长,科长长为了了评价价测定荧荧光体体药品品粘性性的粘粘度计计信赖赖度,让3位交交班班班长各各测定定3个药药品试试料,反复复测定定各三三次并并记录录其测测定结结果.荧光体体药品品的粘粘度规规格范范围为为24±±2.例题测定定人人:3名(金班长长,李班长长,朴班长长)药品试试料:3个(1号试料料,2号试料料,3号试料料)测定次次数:3次总测定定次数数:27次(=3名×3名×3次)WorksheetSTATMENUStat▶▶QualityTools▶▶GageR&RStudy(Crossed)...路径STATMENU③测定值值⑤输入规规格的的公差差②测定者者④点击Options①样本编编号⑥OK⑦OK规格的的范围围-上面的的例题题中点点度规规格范范围是是24±±2,公差差是±2,即为4.-如果规规格范范围是是40±±3,则公差差是±3,即为6.Dialog窗口STATMENU分析结果4.4%R&R4.1精密度度4.2反复性性4.3再现性性4.5P/T

%R&R,P/T:

评价精密度的计测能力指数

▶%R&R:表示测量散布在总散布中所占的比率

→%R&R<30%的时候意味该计测器可以信赖.

▶P/T:表示测量散布在规格公差中所占的比率

→P/T<30%的时候意味该计测器可以信赖.4.44.5精密度度(测量的的散布布程度度)▶对精密密度的的评价价方法法是通通过%R&R,P/T.→精密度度有反反复性性和再再现性性的区区分.4.1反复性性▶测定机机的散散布程程度4.2再现性性▶测定者者间的的散布布程度度4.3Session窗口Graph窗口口(1)4.1精密度度4.2反复性性4.3再现性性4.4%R&R4.5P/TComponentsofVariation▶通过画画柱状状图来来表示示Session窗口上上的分分析结结果,柱状图图通过过%R&R,P/T的基准准来表表示各各个精精密度度,反反复性性,再再现性性.▶精密度度,反复性性,再现性性的柱子子高度度越低低越好好.Graph窗口(2)RChartby测量者-每点表示某某一个测量量者对同一一个产品反反复测定几几次时,其中的最大大值与最小小值的差值值(称为极差),用R值表示示.-所有点应该该处于管-对测量者别进行评价的时候,R值越小表示某个测量者

反复测量的越精密.

本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小,

因此可说明白班长较其他人测量要精密些.XbarChartby测量者-每个点表示示某个测定定者对同一一产品的反反复测量几几次时,几个测量值值的平均值值.-管理上下限限的幅度表表示测量散散布的大小小.-希望所有的的点都在管管理上下限限以外,并且呈现出出有规律的的形态.即,希望产品间间的散布比比测量的散散布要大.Graph窗口(3)By样本编号-表示各样本本所有测量量值的平均均及其散布布的程度.-对于每个样样本来说,我们希望望反复几次次测量的所所有值其散布的程程度越小.By测量者-表示各测量量者所有测测量值的平平均及其散散布的程度度.-理论上对于于各个测量量者所有的的测量值的的平均值应应相等.By测量者*样本编号Interaction-表示按照照样本别别各测量量者之间间的测量量值.-理论上各各条线应应该平行行或重合合,假设线之之间有交交叉,我们可以以认为测测量者与与样本之之间有交交互作用用.Graph窗口(4)2.BasicStatistics(统计基础础)Stat▶BasicStatistics▶▶DisplayDescriptiveStatisticsWorksheet为观察A工程的品品质特性性－产品品长度的的分布与与统计量量，抽出出一定量量的样本本（Sample)的的数据。。路径STATMENUDialog窗口①指定变数②选定Graphs③选定Graphicalsummary④OK⑤OKSTATMENUSession窗口1.1算术平均均1.2标准偏差差1.4中央值1.5最小值1.6最大值四分位数数:将Data依序排列列后，重重新区分分开来-Q1:依序排列列Data时，列在在25%位置的数数字-Median:依序排列列Data时，列在50%位置的数数字-Q3:依序排列列Data时，排列列在75%位置的数数字

平均的标准误差=σ/nSTATMENUGraph窗口1.1算术平均1.2标准偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值1.3分散1.8标准偏差的信信赖区间1.7平均的信赖区区间1.9中央值的信赖赖区间1.10验证正规性正规性验证(注意水平α=0.05)▶P-Value≥≥0.05时→可以认为Data的散布遵循正正规分布的规规则。▶P-Value＜0.05인경우→Data的分布没有遵遵循正规分布布的规则。1.10Histogram,正规分布曲线线BoxPlotSTATMENU3.CapabilityStudy(工程能力)实习)求工程能力Stat▶▶QualityTools▶▶CapabilityAnalysis(Normal)...观察B工程品质特性性之一的产品品重量工程能能力时,每8个小时抽抽样5个样品品并收集其数数据,产品重量的规规格(Spec.)为10±1g.例题子群子群Worksheet路径STATMENU③规格下限⑤OK②子群的大小④规格上限①指定变数子群的大小-上述例题中,B工程每8小时时抽出样品,即群的的数量为5.或者有因分为为时间段在C3中可输入时间间变数.个别Data时输入“1””.规格的上,下下限-上述例题中,因B工程做出的产产品重量的规规格为10±1g,规格下限限为Dialog窗口STATMENU规格上限规格下限算术平均抽样数群内标准偏差差全体标准偏差差Graph窗口(1)STATMENU群内工程能力力:(潜在工程能

▶Cp:在不考虑偏差,数据的平均与目标一致的假设下的工程能力

→基本假设:无平均偏差,

无群间变动

▶Cpk:考虑偏差的工程能力

→基本假设:

无群见假设

3.1Graph窗口(2)全体工程能力力(实际的工程能能力)▶Pp:不考虑偏差,Data平均与目标一一致假设下的的工程能力→基本假设:无平均偏差▶Ppk:考虑偏差的工工程能力→基本假设:无3.2Graph窗口(3)STATMENU3.3观测的不良率率3.4群内预想不良良率3.5全体预想不良良率

PPM<LSL

-脱离规格下限的不良率

PPM>USL

-脱离规格上限的不良率

PPMTotal

-全体不良率

PPM

-1,000,000(百万)个中不良数

把PPM为%

-PPM除以10,000.

例如,30,000ppm时,不良率为3%.Graph窗口(4)STATMENU4.Chi-Square检验Chi-SquaretestX(原因变数)Y(结果变变数)记数值值计量值值记数值值计量值值Chi-SquaretestLogisticRegressiont-testOne-WayANOVA回归分分析相关分分析STATMENU独立性性检验验Stat▶▶Tables▶▶Chi-SquareTestS公司的的职位位分布布参考考右表表,想知道道部门门别人人力的的职位位比率率是否相同同.例题[1]Worksheet路径STATMENUDialog창②点击OK①变数指指定Dialog窗口STATMENU分析结果

P-value值

▶P-Value≥0.05的时候

→各变数相互独立.

▶P-Value＜0.05인경우→各变数相互从属.

-上例中的

P-Value=0.606,比0.05要大,职位比率和部门没有相关,是独立性变数.

即,可以推定部门别人力比率相同.Session窗口STATMENU5.T-Testt-test1-SampleZ2-Samplet1-SampletPairedtt-test的选择

1-SampleZ

▶在当我们想评价样本Data的平均和母集团(全体集团)的平均是否相同的时候...

且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用.

→为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量.

我们希望部品的重量为40g,到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g.1-Samplet

▶在当我们想评价样本Data的平均和母集团(全体集团)的平均是否相同的时候...且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用.

→为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量.

我们希望部品的重量为40g,而部品的母标准偏差未知.

2-Samplet

▶在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本Data的平均是否相同的时候适用...

→

为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同,从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量.

Pairedt

▶在当我们想评价两个互相成对的样本Data的平均是否的时候适用...

→为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同,随机抽取

10个并测量其左侧和右侧厚度.2-Samplet为了评评价从从D公司和和E公公司购购买的的部品品的平平均重重量是是否相相同,从各公公司购购买的的部品品中各各随机机抽取取10个并测量其其重量量.예제StackedDataD公司部部品的的重量量E公司部部品的的重量量WorksheetSTATMENUStat▶▶BasicStatistics▶▶2-Samplet路径STATMENU③点击AssumeequalvariancesStackedData①变数指指定(选择测测量的的Data列)⑤点击Boxplotsofdata⑥点击OK⑦点击OK④点击Graphs②变数指指定(选择条条件输输入的的列)Dialog窗口STATMENU分析结果样本数数算术平平均标准偏偏差95.0%CI:两个集集团平平均差差异的的95%信赖区区间-上例中中两个个集团团平均均差异异的95%信赖区区间(-3.87,1.77),0在这个个95%信赖区区间以以内.即,(D公司部部品平平均重重量–E公司部部品平平均重重量=0)可以成成立.从这两两个集集团中中分别别收集集的Data的平均均可以以相等等的意意思.所以,从D公公司购购买的的部品品的平平均重重量和和E公公司购购买的的部品品的平平均重重量可可以相相等.P-Value▶P-Value≥≥0.05的时候候→可以推推断出出两个个集团团的Data平均相相同.▶P-Value＜＜0.05的时候候→可以推推断出出两个个集团团的Data平均不不相同同.上例中中的P-Value=0.445,比0.05大,可可说明明从D公公司购购买的的部品品的平平均重重量和和从E公司司购买买的的部部品品的的平平均均重重量量相相同同.两个集团团平均的的差异Session窗口STATMENU中央值(Median)算术平均均Graph窗口STATMENU6.ANOVA(分散分析析)One-wayANOVA(一元分散散分析)1平均差检检验散布差检检验平均差检检验使用用的Tool2-Samplet(两个集团团或条件件时)▶在当我们们想评价价从两个个互相不不同的集集团中抽抽取的样样本Data的平均是是否相同同的时候候适用...→为了评价价从D公公司购买买的部品品平均重重量和从从E公司司购买的的部品平平均重量量是否相相同,从从各个公公司购买的产产品中各各随机抽抽取10个并测量量其重量量.One-wayANOVA(三个以上上集团或或条件时时)▶在当我们们想评价价从互相相不同的的三个以以上集团团中抽取取的样本本Data的平均是是相同还还是不同同的时候候适用...→在E工程程生产的的部品其其HoleSize是最重要要的品质质.而E工程生产产该部品品起用了了3台设备,为了评价价设备别别生产的的部品HoleSize的平均是是否相同同,按照照设备别别生产的的部品各各随机抽抽样5个个,并测量其其HoleSize.STATMENU平均差检检验在E工程程生产的的部品其其HoleSize是是最重要要的品质质.而E工程生生产该部部品起用用了3台设备,为为了评价价设备别别生产的的部品HoleSize的的平均是是否相同同,按照照设备别别生产的的部品各随随机抽样样5个,并测量量其HoleSize.假假设HoleSize的的目标值值是25.0mm.例题UnstackedDataStackedData1号设备部部品的HoleSize2号设备部部品的HoleSize3号设备部部品的HoleSizeWorksheetSTATMENUStat▶ANOVA▶▶One-wayStackedData路径STATMENUDialog창StackedData①变数指定定(选择测量量的Data列)⑥OK③点击Graphs②变数指定定(选择条件件输入的的列)④点击Boxplotsofdata⑤OKDialog窗口分析结果样本数算术平均均标准偏差差设备的评评价-上例中的的P-Value=0.009,比0.05小,可说说明三个个设备中中中至少少有一个个设备生生产的产产品的HoleSize平均与其其它不同同.-HoleSize的目标值值为25.0mm,平均的信信赖区间间中包含含25.0mm,可推断出出其中的的1号设设备和2号设备备是较好好的设备备,而3号号设备备不好好.-如果,P-Value比0.05大时,不能能确定定设备备别生生产的的产品品的HoleSize的平均均有不不同，，从而而评价价三个个设备备这也也是没没有太大的的意义义.条件别别平均均的95%信赖区区间P:P-Value▶P-Value≥≥0.05的时候候→可推断断出各各集团团间Data平均相相同.▶P-Value＜＜0.05的时候候→可得知知至少少有一一个集集团Data平均与与其它它不同同.-上例中中的P-Value=0.009,比0.05小,可说明明三个个设备中中至少少有一一个设设备生生产的的产品品的HoleSize平均与其它它设备备不同同.25.0mm:HoleSize目标值值设备名名Session窗口Boxplots-可看出出各设设备别别中心心和散散布的的程度度.Graph窗口STATMENU7.StatisticalProcessControl(管理图图)1.1U管理图图P管理图图I-MR管理图图C管理图图NP管理图图1.21.31.41.51.6X-R管理图X-R管理图图U管理图图P管理图图I-MR管理图图C管理图图NP管理图图理度的选择C管理图图Data의유유형计量值值计数值值Data的类型型Data의유유형是不是是不良良品数数量？？是否是是具体体的缺缺陷?已收集集的Data是否是