物联网、云计算与大数据

11物联网、云计算与大数据的应用衍变2报告内容容三个关键键词：物联网、、云计算算与大数数据一条逻辑辑线：应应用衍变变之路31、物联网网简单回回顾2、云计算算简单回回顾3、大数据据的异军军突起4、衍变逻逻辑之我我见5、专家指指导…报告提纲纲41、物联网网简单回回顾5历史背景景温总理在在江苏调调研时强强调：尽快建立立中国的的传感信信息中心心，或者者叫“感感知中国国”中心心在国家重重大科技技专项中中,加快推进进传感网网发展在传感网网发展中中，一定定要做到到人无我我有，人人有我优优《新闻联播播》2009年8月9日6

原始定义义物联网(TheInternetofthings)的概念是是在1999年提出的的，它的的定义很很简单：：把所有有物品通通过射频频识别等等信息传传感设备备与互联联网连接接起来，，实现智智能化识识别和管管理。国国际电信信联盟2005年一份报报告曾描描绘“物联网”时代的图图景：当当司机出出现操作作失误时时汽车会会自动报报警；公公文包会会提醒主主人忘带带了什么么东西；；衣服会会“告诉”洗衣机对对颜色和和水温的的要求等等等。物联网把把新一代代IT技术充分分运用在在各行各各业之中中，具体体地说，，就是把把感应器器嵌入和和装备到到电网、、铁路、、桥梁、、隧道、、公路、、建筑、、供水系系统、大大坝、油油气管道道等各种种物体中中，然后后将“物联网”与现有的的互联网网整合起起来，实实现人类类社会与与物理系系统的整整合，在在这个整整合的网网络当中中，存在在能力超超级强大大的中心心计算机机群，能能够对整整合网络络内的人人员、机机器、设设备和基基础设施施实施实实时的管管理和控控制，在在此基础础上，人人类可以以以更加加精细和和动态的的方式管管理生产产和生活活，达到到“智慧”状态，提提高资源源利用率率和生产产力水平平，改善善人与自自然间的的关系。。7人、社会会与物理理世界的的融合7数字世界传感数据据传感数据据传感数据据传感数据据传感数据据物理世界界传感数据据8

RFID技术RFID：RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，，即射频频识别，，俗称电电子标签签技术。。9ETC10个人观点点“物联网””不是个个新概念念，智能能电网、、智能家家电、射射频标签签这些应应用概念念至少十十年前就就有了，，但这些些应用至至今都局局限在一一些行业业的个性性化的应应用，没没有发展展成为一一个规模模网络化化的应用用，也没没有产生生特别大大的市场场；我国物联联网产业业的发展展在早期期、在某某种程度度上有炒炒作的成成分；但是，在在特定行行业内搞搞物联网网，则是是非常可可行和有有效的技技术路线线吗，走走国家重重大需求求计划和和行业具具体应用用特点相相结合的的道路应应该是一一个比较较务实的的发展思思路。11我们已经经进入一一个几乎乎无处不不网、无无时不网网的时代代！移动电话话PCsTVsPDAsGPS导航汽车电子子设备智能家电电iPhoneDCs传感器。。。122、云计算算简单回回顾1314海量信息息的存储储与计算算需求云计算模模式隆重重登场！！15基于服务务计算理理论的应应用框架架早期网格格思想（（共产主主义思想想）的部部分实现现（有中中国特色色的社会会主义））云计算的应用特点16服务计算算的特征征异构互联联、泛在在协同、、节点自自治、安安全可控控。一言以蔽蔽之：松松耦合的的应用模模式。服务计算算理论上上谈钱云计算明明码标价价的谈钱钱17Web资源的极极大丰富富；基础设施施的增值值应用：：面向需求求的敏捷捷开发；；体恤贫民民的草根根情结；；……技术实施施的基本本条件18云计算和和物联网网的关系系触角和大大脑的关关系云计算物联网19内在关关联联1、知道的的多（物物联网））：越多多越好！！2、处理的的快（云云计算））：越快快越好！！3、”知道的多多”并且”处理的快快”！2030年前，电电脑被送送进千家家万户……20年前，网网络被送送进千家家万户……现在，服服务被送送进千家家万户……21想一想：：如果通通信不是是个问题题……想一想：：如果网网络不是是个问题题……想一想：：如果交交互不是是个问题题……22我们需要要什么?服务！云计算的的服务模模式?“我们不不生产水水，我们们只是大大自然的的搬运工工”233大数据的的异军突突起24什么是大大数据按照维基基百科上上的定义义，所谓谓“大数数据”（（bigdata）在当今今的互联联网业指指的是这这样一种种现象：：一个网网络公司司日常运运营所生生成和积积累用户户网络行行为数据据“增长长如此之之快，以以至于难难以使用用现有的的数据库库管理工工具来驾驾驭，困困难存在在于数据据的获取取，存储储，搜索索，共享享，分析析和可视视化等方方面。””这些数数据量是是如此之之大，已已经不是是以我们们所熟知知的多少少G和多少T为单位来来衡量，，而是以以P（1000个T），E（一百万万个T）或Z（10亿个T）为计量量单位，，所以称称之为大大数据。。25在地球任任意地方方捡起一一块石头头，都可可以验出出铁元素素（数据需要要提取）。但是是，说世世界遍地地都是铁铁矿一定定是胡扯扯（数据源源要有价价值）。只有石石头中铁铁含量超超过一定定比例，，而石头头数量又又达到相相当规模模，这堆堆石头才才能称为为铁矿，，人们才才会对它它产生投投资开采采的兴趣趣（数据规模模达到一一定的程程度）。如果果铁矿石石埋藏不不是太深深，开采采和运输输的成本本不是太太高（方案可行行），市场场有长期期稳定的的购买需需求（应用需求求），那么么铁矿开开采的兴兴趣才会会变成行行动，成成为一个个有利可可图的商商业活动动（技术与社社会发展展到一定定阶段的的产物）。大数据的的理解26大数据的的评估指指标[1]272、数据结结构数据量只只是反映映数据性性质的一一个指标标，也许许还不是是最重要要的指标标。一天天产生一一百万个个T数据的公公司也许许算不上上大数据据公司，，而另一一个一天天只产生生一万个个T数据的公公司也许许反而是是个大数数据公司司，其奥奥妙在于于数据结结构的复复杂性。。例如，，A公司拥有有一亿用用户，但但用户在在A公司网站站上只干干一件事事或一类类事，比比如获取取新闻资资讯，买买买东西西，或者者玩玩游游戏。那那么由此此产生的的数据量量虽然不不小，但但结构简简单，重重复性高高，分析析起来很很容易，，无非就就是根据据用户背背景和使使用习惯惯分分组组，归归归类，简简单数据据挖掘基基本功足足够，扯扯什么大大数据就就有点故故弄玄虚虚了。B公司只有有一千万万用户，，却是个个开放平平台，用用户在此此可以干干互联网网能够支支持的所所有事情情，网络络行为又又可分为为个人，，群体，，组织等等层次，，那么这这个数据据的结构构就够复复杂，能能够支持持深度挖挖掘和复复杂建模模，因而而就可以以算作大大数据。。283、数据关关联度网络业一一个常见见现象就就是随着着数据量量的增加加，用户户行为所所产生的的数据间间的关系系越来越越不清晰晰，越来来越难以以捉摸，，越来越越相互孤孤立，也也就是所所谓的数数据碎片片化。这这种碎片片化主要要来自两两个方面面：一是是网站结结构碎片片化，逻逻辑混乱乱化，各各种产品品与服务务之间相相互孤立立化，因因而导致致数据之之间关系系断裂，，关联度度很低。。例如，，明明是是同一个个用户在在一个网网站上使使用了十十种不同同的产品品和服务务，但由由于其中中五种无无需注册册使用，，其他五五种又需需要分别别注册使使用，结结果这十十种网络络行为的的数据无无法整合合在一起起，或者者需要通通过种种种技术手手段和工工具进行行高成本本的数据据整合，，以至于于入不敷敷出。这这也就减减少了数数据的含含金量，，降低了了数据的的可挖掘掘度，使使得无论论数据量量如何大大，结构构如何复复杂，也也形成不不了大数数据。反反之，如如果一个个WEB2.0时代的开开放平台台，架构构清晰，，逻辑分分明，用用户与用用户，用用户与用用户行为为，行为为与行为为之间都都具有确确定的关关联性，，那么这这样的数数据就具具有极高高的含金金量，极极高的分分析挖掘掘价值，，也就可可以形成成大数据据294、衍变逻逻辑之我我见30大数据的的使用模模式：基于服务务计算的的模式Web--basedapplication具体的实实现途径径：基于云计计算的方方式因为大（（数据规规模），，需要大大容量的的存储（（云存储）因为复杂杂（数据据结构）），需要要高性能能的计算算能力（（云计算）因为有关关联（数数据关联联度），，需要跨跨平台的的协同能能力（应应该是今今后云应应用的拓拓展方向向之一，，在协同同粒度、、隐私保保护、安安全等方方面更有有保证））（云协同）例子：气气象卫星星的图像像传输（（缓存：：云存储储）与处处理（高高性能计计算：云云计算））31第一阶段段：个体体服务资资源的丰丰富过程程问题：webservice的开发、、发布、、定位、、组合、、评估等等研究主主题(资本主义义自由贸贸易的初初级阶段段)第二阶段段：支持持主流服服务的集集成应用用问题：存存储能力力、计算算能力的的提升，，云计算算应运而而生（垄垄断企业业，跨国国公司的的形