遥感envi去条带校正参考资料

1、优选文档优选文档PAGEPAGE6优选文档PAGE膈辐射校正羅在遥感图像办理中，辐射校正是图像预办理工作的一部分，包括大气校正、去除坏线条带、除掉太阳高度角影响等，这节课我们主要练习大气校正和条带坏线办理，为下一部的图像办理工作确定基础。芀一大气校正羁对图像进行大气校正指的是去掉由于大气散射作用造成的路径辐射附加在地物中的部分。所以，这种校正相当于从每个波段的图像亮度值中减去一个相应的代表大气影响的偏差值。在ENVI中我们可以采用波段比较法用受影响小的波段来校正受影响大的波段，经过直方图最小值的比较就可以进行操作。羇使用数据：官厅水库TM_sub和tm_1肄有三种方法进行大气校正，步骤以下：蚁

2、（一）波段比较法葿分别打开官厅水库TM_sub图像的第二波段和第四波段，由于四波段属近红外波段，波长较长，受大气影响比较小，所以我们可以利用波长较长的第四波段来对波长较短的第二波段进行校正。螆先把两幅图像动向连接，在较暗部比较像元亮度值大小，估计亮度差值的一个正确值，以下膄图所示：肂膁由比较可以知道，二波段的相同地址的像元亮度值比四波段大6个灰度级，这是由大气的蒅辐射影响造成了，我们只需要利用波段估量（BandMaths）的方法来对第二波段的亮度值减去7个灰度级，尔后重新保留，即可除掉第二波段中的大气辐射的影响。芄float（b1）-7蒃表达式中float()前面已经介绍了是种类变换函数，将计

3、算结果变换为浮点型，由于byte型的范围很有限，防范溢出。虿薈（二）直方图比较法莄1.将zoom图像放置于亮度值较低的地方，这些地方的亮度值偏差主若是由大气辐射引起的，图像连接此后，分别打开第二波段和第四波段的直方图（interactivestretching互动拉伸）。蚀莁2.打开直方图，选择zoom显示框来显示莇在zoom显示窗口中，两个波段的亮度最小值相差了6个亮度等级，即大气对图像的影响，运用波段数学的方法在第二波段中去除掉此影响，即第二波段的像元亮度值减去6，办理保留此后，即可完成大气校正工作。蒄肁（三）螈ENVI中还有特定的功能对各种数据进行大气校正工作，步骤“BasicTools

4、PreprocessingCalibrationUtilities，这个工具可以应用到ASTER,AVHRR,MSS,肅QuickBird等各种不相同的数据，进行自动的大气校正工作。蒄蒁二去除坏线条带薀（一）除掉坏线膈1.打开tm_1.tiff格式图像薄2选择BasicToolsPreprocessingGeneralPurposeReplaceBadLines。出现BadLinesInputFile对话框，选择一个输入文件，也可以经过SpectralSubset来选择单一波段进行去除。袂3对于图像坏线的正确行数，我们可以在打开的图像的上点击右键，选择PixelLocator（像素定位），尔后

5、在zoom图像窗口中，正确确定坏线的行数。羈4点击OK后，出现BadLinesParameters对话框，在标有“EnterBadLine的”文本框里限制要取代的坏行，按回车键。这些行将显示在“SelectLines”列表中。袇4要从列表中删除行，点击它即可。要将行的坐标存到一个文件中，点击“Save”。要恢复以前储藏在文件中的坐标，点击“Restore”。要请空列表中的行，点击“Clear”、蚄5在“HalfWildthtoAverage”文本框中，键入要参加计算平均值的周边行数。在要取代的芃行周围数值应是对称的。比方，值为“2”意味着每边各有两行将参加平均值计算。点击“OK”。蚀选择输出到

6、“File或”“Memory”。若需要，可以键入一个输出文件名。点击“OK”，开始运行这一功能，用周边行的平均置取代选择的坏行。蚆螃（二）去条带噪声傅里叶变换莀1获取频域图像膈FilterFFTfilteringForwardFFT选择单波段影像文件保留名为ForwardFFT蒅中心为亮斑，代表低频成分，周围为深色，代表高频成分，其中沿中心凑近垂直的方向有对称的亮斑。袃2定义FFT滤波器螁打开ForwardFFT影像主菜单OverlayAnnotationobject（polygon），option（turnmirroron）在影像主窗口上勾出噪声条带储藏ann文件名为FFT.ann袀Filt

7、erFFTfilteringFilterDefinitionFiltertype（UserDefinedCut）AnnFile（选择FFT.ann）保留文件名为FilterDefinition蒈3.逆向FFT变换羃FilterFFTfilteringInverseFFT选择ForwardFFT选择FilterDefinition保留文件名为InverseFFT膂4.低通滤波圆滑莈还是依据上面三大步骤来进行，所以就不再详述，此次的输入图像采用上面滤波后的图像。芇（1）对输入图像进行FFT变换；肃（2）定义滤波器，在主菜单中选择FilterFFTFilteringFilterDefinition。

8、选择上述图像的显示索引号（如Display#2），出现FilterDefinition对话框，选Filter_TypeCircularPass（默认设置）。“Filtertype参数”随选择的滤波种类不相同而改变。薃当选择上“CircularPass或”“CircularCut滤”波器时（分别是低通和高通滤波），出现“Radius文”本框，需要输入滤波半径（范围，用像元表示）。肀当选择上“BandPass或”“BandCut滤”波器时，出现“InnerRadius和”“OuterRadius文”本框，羆在相应地址上键入需要的数值（用像元表示）。肃选择UserDefinedPass和UserDefinedCut滤波菜单项时，赞同将ENVI的注记（只有多边形等形状）导入滤波器。羄将半径参数设为80，界线为0，输出为Memory，图中阴影部分表示要保留（Pass）的频率成分，由于中心地域为低频地域，所以对应低通滤波。蒇（3）点击Apply按钮，加载结果图像，生成的滤波函数聿（4）用此滤波函数执行反FFT变换膃以下无正文仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse.仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。Nurfrdenpers?nlichenfrStudien,Forsc