项目建设必要性的分析-投资项目评估

1、项目建设必要性的分析_投资项目评估一、市场分析的基本内容（一）市场需求研究（二）市场供给研究（三）产品研究（四）价格研究（五）市场行为研究第一节 市场分析的内容和方式2022/10/172二、市场调查（一）市场调查的程序1调查前的准备2调查计划的实施 3整理分析资料，编写调查报告 （二）市场调查方法调查方案普遍调查法典型调查法抽样调查法调查方法1.直接调查法2.间接调查法3.实验调查法2022/10/173三、市场预测（一）分类1按范围划分：宏观市场预测、微观市场预测2按性质划分：定性市场预测、定量市场预测3按时间划分：短期市场预测、中期市场预测、长期市场预测4按空间层次划分：国际市场预测、国

2、内市场预测2022/10/174（二）预测的基本原理连贯性原则类推性原则因果相关性原则（三）预测程序1确定预测目标，制定工作计划2收集分析资料3选择预测方法4建立预测模型进行预测5分析预测结果2022/10/175第二节 产品的市场寿命期分析一.产品市场寿命期的概念及特点 (一)概念 产品市场寿命期（经济寿命期）某种新产品初次进入市场之日到作为老产品被市场淘汰之时的全过程，也就是产品在市场中生存的整个时期。(二)特点2022/10/176AB导入期（萌芽期）BC成长期（畅销期）CDE成熟期（饱和期）EF衰退期D高峰点（转折点）年销售量T(时间)OBC DEFA2022/10/177成本价格T（

3、时间）成本（价格）2022/10/178销售利润T（时间）2022/10/179特点：导入期：产品处于试制阶段产品处于试销阶段需求量缓慢增加，小批量生产，成本高，利润低，甚至为零（负）成长期：产品已定型大批量生产销售量增长迅速，并成为利润增长的主要因素竞争者开始出现2022/10/1710成熟期：产品生产和销售积累了丰富的经验成本最低、利润最大市场竞争激烈衰退期：替代产品开始出现产品需求量大幅度下降利润锐减厂家终因无利可图而停止生产2022/10/1711二.分析原理1.若处于导入期、成长期可判断项目建设是必要的2.若处于成熟期扩大供给的项目已没有必要了，维持原有供给量的更新改造项目是否有必要

4、，需进一步分析。3.若处于衰退期项目建设已没有必要。2022/10/1712三.分析方法（一）销售趋势分析法（二）相关产品分析法相关产品使用价值相关联的产品。相容产品互补产品替代产品（三）产品普及率分析法普及率 10% 导入期 10%50% 成长期 50%70% 成熟期 70% 衰退期2022/10/1713（四）销售增长率判断法销售增长率大于10% 成长期销售增长率介于010% 成熟期销售增长率小于0 衰退期2022/10/1714第三节产品的市场需求预测一.特尔菲预测法（专家预测法）特尔菲预测法广泛征求专家意见后进行定性和定量预测的方法。步骤：选择专家设计调查表请专家作出判断提出预测报告2

5、022/10/1715例：某厂利用专家预测法对产品投放市场后的年销售量进行预测。预测前，选择各类专家15人，并向他们发出了调查表，经过三次反馈，专家们的判断意见如下表。产品年销售量专家判断意见表 单位：万台专家成员设计生产专家产品销售专家售货员合计ABCDEABCDEABCDE最高销售量8070678870808088707774798174741152最可能销售量706560556454605150617070696361923最低销售量3035303134334728273141274033345012022/10/1716解:运用算术平均法求其平均数，以平均数作为预测值，得 最高销售量预

6、测值： 115215=76.80 最可能销售量预测值： 92315=61.53 最低销售量预测值： 50115=33.40 假定三种销售量的概率分别为0.2，0.7，0.1，综合预测值为:76.800.2+61.520.7+33.400.1=61.7712022/10/1717二.算术平均法公式：例：某地2000年2006年民用电占总发电量的比例如下图：年份2000200120022003200420052006比例0.050.040.050.060.050.040.052022/10/1718三.移动平均法1.简单（算术）移动平均法公式：式中:Ft预测值 n平均期 Dt平均期内第t期实际值2

7、022/10/1719【例】通过调查,某产品1999年到2006年的销售量数据如下表年度19992000200120022003200420052006销售量(万件)929095889294951002022/10/1720年份实际值3年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100929192919441246合计17平均3.42022/10/1721年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差19992000200120022003200420052006929

8、09588929495100929192919441246919192921338919293337合计171513平均3.43.754.32022/10/17222022/10/17232.加权移动平均法公式：式中:Ft预测值 n平均期 Dt平均期内第t期实际值2022/10/1724年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336合计18平均3.62022/10/1725年份实际值3年平均4年平均5年平均预测值绝对误差预测值绝对误差预测

9、值绝对误差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336919192941336929293237合计181312平均3.63.2542022/10/17262022/10/1727四.指数平滑法式中：Ft预测值 St实际值 指数平滑系数2022/10/1728【例】某产品1999年到2006年在某地区的销售量如下表:年度19992000200120022003200420052006销售量(万吨)100110901201301501901702022/10/1729年份实际值=0.1=0.5=0.9预测值绝对误

10、差预测值绝对误差预测值绝对误差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.7合计248平均35.432022/10/1730年份实际值=0.1=0.5=0.9预测值绝对误差预测值绝对误差预测值绝对误差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.710010

11、597.5108.8119.4134.7162.4101522.521.230.655.37.610010991.9117.2128.7147.9185.8101929.112.821.342.115.8合计248162.2150.1平均35.4323.1721.442022/10/1731F2007=0.9170+0.1185.8 =171.582022/10/1732五.平均增长法(一)平均增长量法 公式:Ft=S0+Dt 式中:Ft预测值 S0基期实际值 D平均增长量 t时间序号2022/10/1733【例】某产品销售资料如下:年份及序号1999(0)2000 (1)2001 (2)20

12、02(3)2003(4)2004(5)2005(6) 2006(7) 销售量100010231048107210971121114411682022/10/1734【例】某产品销售资料如下:年份及序号1999 (0)2000(1)2001 (2)2002 (3)2003 (4)2004 (5)2005 (6) 2006 (7) 销售量(万件)10001023104810721097112111441168逐年增长量/万件23252425242324Ft=1000+24t2022/10/1735(二)平均增长率法公式：式中:Ft预测值 S0基期实际值 r平均增长率 t时间序号2022/10/17

13、36【例】某产品销售资料如下:年份及序号2（）3（）4 （）5 （）6 （）销售量台2022/10/1737【例】某产品销售资料如下:年份及序号2（）3 （）4 （）5 （）6 （）销售量台逐年发展速度.2022/10/1738六.因果相关分析法（回归分析法）回归分析法步骤：收集资料，筛选变量。画散点图。根据散点图配相应的回归方程。计算回归方程中的参数。进行统计检验和经济验算。应用回归方程进行预测。2022/10/1739单回归分析法回归方程：Y=a+bX式中：a、b回归系数Y因变量X自变量Y=a+bXi2022/10/1740化简为：2022/10/1741【例】通过调查筛选，某地有资料如下

14、：家庭人均收入(100元)1.51.82.43.03.53.94.44.85.0平均每百户拥有A产品数4.85.77.08.310.912.413.113.615.32022/10/1742从散点图中可以看出x与y基本上是线形关系，可以选用一元线形方程：y=a+bx序号XiYiXiXiXiYi11.54.821.85.732.47.043.08.353.510.963.912.474.413.184.813.695.015.3合计30.3115.112022/10/1743序号XiYiXiXiXiYi11.54.82.2521.85.73.2432.47.05.7643.08.3953.510

15、.912.2563.912.415.2174.413.119.3684.813.623.0495.015.325合计30.3115.1191.12022/10/1744序号XiYiXiXiXiYi11.54.82.257.221.85.73.2410.2632.47.05.7616.8043.08.3924.9053.510.912.2538.1563.912.415.2148.3674.413.119.3657.6484.813.623.0465.2895.015.32576.5合计30.3115.1191.1345.092022/10/1745回归直线方程: Y=-0.622+2.93X2

16、022/10/1746七.趋势外推法(一)直线趋势外推法 直线方程:Y=a+bX2022/10/1747【例】某公司以往各年度销售额如下:年度199819992000200120022003200420052006销售额4.946.217.187.748.388.458.739.4210.24单位:万元直线方程:Y=a+bX要求:预测今后5年该公司的销售量.2022/10/1748时间XYXXXY1998-44.9416-19.761999-36.219-18.632000-27.184-14.362001-17.741-7.74200208.3800200318.4518.45200428.

17、73417.46200539.42928.262006410.241640.96合计071.296034.642022/10/1749直线趋势方程为: Y=7.921+0.577X2007年的预测值: Y=7.921+0.5775=10.81(万元)2022/10/1750(二)指数曲线趋势外推法趋势方程:公式两端取对数 lgY=lgA+XlgB令V=lgY a=lgA b=lgB则V=a+bX2022/10/1751八.消费水平法(一)需求的收入弹性式中:EI需求的收入弹性系数 Q0基年的需求量 Q1观察年的需求量 Ip0基年的人均收入 Ip1观察年的人均收入2022/10/1752【例】据

18、调查，某地去年对牛奶的消费是人均4公斤，去年人均月收入为60元；若以2004年为基年，2004年的人均收入为40元，人均牛奶消费3公斤，则强弹性1单位弹性=1弱弹性12022/10/1753（二）需求的价格弹性式中:Ep需求的价格弹性系数 Q1新价格下的需求量 Qo基期价格下的需求量 P1新价格 Po基期价格2022/10/1754【例】某产品分别以700元和800元的价格销售时，销售量分别为4000和3000台，则需求的价格弹性系数为： 2022/10/1755（三）需求的交叉弹性式中：CAB产品A对产品B的交叉弹性系数Q2AB产品价格变动后，A产品的需求量Q1AB产品价格变动前，A产品的需

19、求量P2BB产品的新价P1BB产品的原价2022/10/1756【例】下面是三组产品的价格和需求的统计数据，试分析每组中的产品之间的交叉弹性关系。 值1 值2（）民用电价格（元/度） 0.16 0.24 电冰箱需求量（万台） 20 15（）煤炭价格（元/吨） 35 60 石油需求量（10万桶） 200 300（）葡萄酒价格（元/瓶） 2.5 3.5 汽车需求量（万/辆） 30 302022/10/1757 解：交叉弹性系数分别为：（） （） （） （）组：CAB0，替代产品（）组：CAB=0，无关系2022/10/1758九.最终用途法分析步骤：1.查明一种产品全部可能的用途2.计算本产品与相关产品的技术需用系数3.确定消费活动的规模4.计算需求总量 2022/10/1759【例】某机床厂运用最终用途法预测机床需求量机床的用途：手表行业、其他行业、出口手表行业预计每年手表需求量递增200万只自动车床C1=1.2(台/万只)仪表车床C2=0.6(台/万只)C=C1+C2=1.2+0.6=1.8(台/万只)Q1=2001.8=360(台)行业已拥有车床基数为6000台，更新系数为5%Q2=60005%=300（台）2022/10/1760手表行业需求量Q3=Q1+Q2=360+300=660（台）其他行业：Q4=750（台）出口：Q5=500（台）Q=Q3+Q4+Q5=66