常用数据分析方法及QC七大手法_第1页
常用数据分析方法及QC七大手法_第2页
常用数据分析方法及QC七大手法_第3页
常用数据分析方法及QC七大手法_第4页
常用数据分析方法及QC七大手法_第5页
已阅读5页,还剩41页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、常用数据分析方法&QC手法QC七大大手法简简介Q C七七大手法法一、点检检表:用于记录录或查核核用表单单二、层别别法:对数据进进行分类类统计三、柏拉拉图:重点分析析图,对对发生频频次从最最高到最最低的项项目进行排排列而用用的简单单图示四、特性性要因图图:又称鱼骨骨图,造造成某项项不良的的众多原原因,以以系统的的方式图图解,以以便找出出主要原原因并加加以控制制五、直方方图:把握分布布的形态态,调查查分散和和偏离的的原因:六、散布布图:又称散点点图,展展示变量量之间的的线性关关系七、管制制图:分析品质质特性的的发展趋趋势并确确认品质质特性是是否受控控QC七大大手法简简介QC七大大手法关关系QC七大

2、大手法简简介点点检检表点检表:一、定义义:进行行统计或或查核工工作所使使用的表表单,表表单一般般要求注注明统计计范围或或查核项项目,以以方便查查检者使使用。二、分类类:统计用查检检表:如制制程不良良记录表表等点检用查查检表:如机台点点检表等统计用查查检表减少漏检检、误检检;适用于经经验不足足的员工工;方便数据据统计点检用查查检表QC七大大手法简简介层层别别法层别法:一、定义义:层别法是是所有统统计手法法的基础础,是将将大量有有关某一一特定主主题的观观点、意意见或想想法按组组分类,将收集集到的大大量的数数据或资资料按相相互关系系进行分分组,加加以层别别。层别别法一般般和柏拉拉图、直直方图等等其它

3、七七大手法法结合使使用,也也可单独独使用.例如:抽抽样统计计表、不不良类别别统计表表、QC七大大手法简简介层层别别法根据上表表按层别别法分别别统计出出产品、机台、原料、等项目目计算不不良率QC七大大手法简简介层层别别法QC七大大手法简简介柏柏拉拉图柏拉图:一、定义义:即排列图图是按分分类数据据的大小小从多到到少顺次次排列的的柱形图图,是用用以明示示各类因因素对最最终结果果影响大大小。二、柏拉拉图的种种类:分析现象象用柏拉拉图:与不良结结果有关关,用来来发现主主要问题题:分析原因因用柏拉拉图:这类柏拉拉图与过过程因素素有关,用来发发现主要要问题QC七大大手法简简介柏柏拉拉图柏拉图的的制作:确定所

4、要要调查的的问题以以及如何何收集数数据,确定调查查问题的的类型,如不合合格项目目、损失失金额、事故等等。确定时间间(一周周、月等等)确定哪些些数据是是必要的的,数据据如何分类,如按不不合格类类型、时时间等。确定收集数据的方法,以及在在什么时时候收集集QC七大大手法简简介柏柏拉拉图根据下表表中的数数据,依依不良项项目做柏柏拉图分分析某产商,一周某某陶瓷产产品生产产状况进进行分析析QC七大大手法简简介柏柏拉拉图根据不良良项目按按层别法法进行统统计,并并由高至至低排序序,计算算不良比比例及累累计良率率(如图图)QC七大大手法简简介柏柏拉拉图制作方法法如下:用鼠标左左键单击击此图标标,弹出如下下对话框

5、框选择“自自定义类类型”选择“两两轴线一一柱图”,后单击下下一步QC七大大手法简简介柏柏拉拉图单击此按按扭,选选定数据据区域,在表中中选定不不良项目目、不良良数、累累计不良良率,出出现如下下图示QC七大大手法简简介柏柏拉拉图数据区域域选定后后,如图图所示,单击下一一步QC七大大手法简简介柏柏拉拉图在工具栏栏中,选选择相应应的图标标可对图图表项目目进行调调整QC七大大手法简简介柏柏拉拉图如需在图图表中显显示“不不良数”及“累累计不良良率”在在“数据据标示”选择“值”(如图所所示)单击“确确定”完完成图表表制作QC七大大手法简简介柏柏拉拉图在图表区区中,单单击鼠标标右键,出现如下下对话框框,对图图

6、表刻度度、字体体等进行调调整,调调整后如如下图QC七大大手法简简介柏柏拉拉图一般对累累积不良良率80%左右右的前几几项不良良进行分分析,此此谓8-2原则则,即集集中精力力解决占占不良率率80%的项目目特性要因因图又称称因果图图或鱼骨骨图,就是当当一个问问题的特特性(结结果)受受到一些些原因的的影响时时,我们们将这些些原因予予以整理理,成为为有相互互关系的的图形。简言之就就是针对对造成某某结果的的诸多原原因,以以有系统统的方式式表达结结果与原原因之间间的关系系,并设设法使用用图解法法找出这这些原因因来。QC七大大手法简简介特特性性要因图图特性要因因图特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因

7、中要因中要因小要因小要因目的:解解决.日期:年年月月日日作者:.特性要因因图的制制作方法法步骤一、决定问问题或品品质特性性品质特性特性特性要因因图的制制作方法法步骤二、决定大大要因品质特性人员机器物料环境方法特性要因因图的制制作方法法步骤三、决定中中小要因因品质特性人员机器物料环境方法步骤四、决定影影响问题题点的主主因寻找找对策特性要因因图的制制作方法法注:特性要因因图一般般与层别别法、柏柏拉图结结合使用用,有效效地解决决并控制制质量问问题点直方图:定义:又叫次数数分配表表.即将将所收集集的数据据按多个个相等的的区间进进行分配配,将相相应数量量用柱形形图进行行表示,并通过过数据的的分布趋趋势找

8、出出相连的的品质信信息的QC手法法。根据所收收集到的的数据可可以计算算出平均值、标准差,并可以以测知其其分配形形态,订订定规格格界限或或作规格格比较。QC七大大手法简简介直直方方图用途:1、从分分布的形形态了解解产品是是否受控控;2、测知知数据之之真假;3、用于于制定公公差或规规格界限限;4、调查查是否有有群体混混杂现象象;QC七大大手法简简介直直方方图制作方法法:1、数据收集集:用测量工工具对要要分析的的特性进进行抽样样测量,抽样应应均匀,数据n应在50组以以上.2、确认产品品规格:确认上公公差UCL,下下公差LCL3、找出出最大值值(L)、最小小值(S)4、计算算全距(R):R=L-SQC

9、七大大手法简简介直直方方图制作方法法:5、决定定组数:组数K=1+3.32Lognn=抽样样数组数一般般判定原原则:抽样数分分组数数5057511006101012507126、求组距:若h为非非整数,则4舍舍5入QC七大大手法简简介直直方方图制作方法法:7、求各各组上组组界&下下组界:组界精密密度=测测定值的的单位/2;下组界=最小值值-组界界精密度度;上组界=前一组组下组界界+组距距8、计算组距距中心点点=(上上组界+下组界界)/2计算平均均值、标标准差以纵轴显显示每一一数值之之发生次次数。做次数分分配表。QC七大大手法简简介直直方方图常见的直直方图型型态QC七大大手法简简介直直方方图常见

10、的直直方图型型态QC七大大手法简简介直直方方图散布图定义:散布图是是“成对对的2种种数据之之间关系系状况的的调查图图”。所所谓成对对的两种种数据,指的是是从其中中的1种种数据可可以得出出性质不不同的第第2种数数据这一一情形作用:直观地了了解两种种变量之之间的关关系。QC七大大手法简简介散散布布图散布图型型态QC七大大手法简简介散散布布图散布图型型态QC七大大手法简简介散散布布图管制图:定义:一种以实实际产品品品质特特性与过过去经验验所设定定之制程程能力的的管制界界限相比比较的图图形表示示法,通通过一段段时间的的记录,从而分分析品质质特性的的发展趋趋势并确确认品质质特性是是否受控控QC七大大手法

11、简简介管管制制图制作:例例某陶瓷瓷厂某产产品每天天生产品品质状况况,QC七大大手法简简介管管制制图QC七大大手法简简介管管制制图制作方法法如下:用鼠标左左键单击击此图标标,弹出如下下对话框框选择“标标准类型型”选择“折折线图”后单击下下一步QC七大大手法简简介管管制制图制作方法法如下:(选定定区域)单击此按按扭,选选定数据据区域,在表中中选定日日期、不不良率、目标,出现如如下图示示(选定定时同时时按下CTRL+鼠标标左键)QC七大大手法简简介管管制制图单击下一一步,如如出现右右图菜单单在工具栏栏中,选选择相应应的图标标可对图图表项目进行行调整QC七大大手法简简介管管制制图在图表区区中,单单击鼠标标右键,出现如下下对话框框,对图图表刻度度、字体体等进行调调整,调调整后如如下图QC七大大手法简简介管管制制图从上图能能出数据据随时间间变化而而发生变变化的情情形,从从折线的的高低就就可以知道品质质之状况况常用的图图表:所谓图表表,指“使数据据结果一一目了然然的、对对数据图表化的形式”。图表的效效果:可可以从众众多的信信息中对对想要说说明的事事情(目目的)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论