大数据价值与数据挖掘课程培训大纲

1、大数据价值与数据挖掘课程培训大纲目录附1 附2 附3 附4 1 / 2.1 概要信息 元2.2 培训受众2.3 课程收益2.4 课程大纲大数据价值与数据挖掘课程培训大纲课程名称：大数据价值与数据挖掘课程培训大纲课程简介：流数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点：1、 实施方法2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据挖掘相关概念和技术3、 2 / 目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、 施工具的使用课程大纲：专题 授课内容 简述专题一：数据挖掘基础知识 内容一：数据挖掘基本概念1、 数据挖掘的来源2、 数据挖掘的定义3、 数据挖掘的应用领域4、 数据挖掘的行业背景内容二：的架构1

2、、体系介绍2、数据仓库介绍3、介绍4、多维数据库介绍5、前端展现介绍6、数据挖掘模型介绍内容三、数据挖掘在行业中的应用1、现代企业数据挖掘需求概述3 / 2、电信行业案例分析3、金融行业案例研究4、销售行业案例分析5、系统数据更新与维护介绍数据挖掘基本概念，体系架构， 数据挖掘工具介绍及其应用，针对电信等行业提供行业解决方案和案例分析。专题二：数据挖掘架构设计与完整流程详解 内容一：九种数据挖掘算法1、 九种挖掘算法应用的背景2、 决策树算法与模型设计3、 聚类算法与模型设计4、 关联规则算法与模型设计5、 贝叶斯算法与模型设计6、 时间序列算法与模型设计7、 其他挖掘算法与模型设计内容二：常

3、用挖掘模型详解1、决策树算法详解及工具实现2、聚类算法详解及工具实现3、关联规则算法详解及工具实现4、贝叶斯算法详解及工具实现5、时间序列算法详解及工具实现6、数据挖掘模型评估4 / 内容三：数据挖掘的流程1、数据清洗准备2、数据预处理3、选择数据挖掘模型4、数据挖掘模型训练5、更新算法模型6、模型评估7、部署与应用内容四：语言1、语法结构2、使用创建挖掘模型3、使用将挖掘结果导出4、使用进行挖掘模型参数设置流程。专题三：大数据处理优化部分 内容一：大数据的特点1、什么是大数据2、大数据的特点3、大数据在行业中的应用内容二：大数据优化方法详解5 / 1、大数据分区处理2、使用中间表和临时表3、

4、分批次处理与并行计算4、建立广泛的索引5、建立缓存机制6、使用文本和二进制格式进行处理7、定制强大的清洗规则和出错处理机制8、建立视图或者物化视图9、其他优化方法总结内容三：数据仓库中大数据的处理方式1、数据仓库中的大数据特点2、数据仓库中的大数据的处理方式3、分布式数据仓库的特点及应用内容四：大数据高级应用1、大型项目中大数据的优化案例分析2、使用大数据优化工具3、数据仓库中的大数据性能调优技巧4、未来大数据的发展方向方案。6 / 专题四：数据挖掘与大数据项目案例分析 内容一：中国电信数据挖掘项目1、项目介绍2、复杂多系统多数据源的特点3、的使用4、整体项目架构设计5、数据挖掘算法选取6、数

5、据挖掘模型设计7、数据挖掘处理流程8、数据抽取策略的制定8、挖掘模型的更新技巧内容二： 数据挖掘项目1、项目介绍2、项目中的海量数据3、数据挖掘算法4、数据挖掘模型构建5、数据的预处理技术6、对挖掘模型进行训练7、展示数据挖掘模型结果7 / 8、数据挖掘模型评估内容三：大数据处理项目1、项目介绍2、项目中的超海量数据3、大数据处理所遇到的问题4、使用并行处理和计算5、大数据项目中的数据挖掘模型处理6、项目中的报表展现7、大数据处理思路总结内容四：整体项目案例1、案例介绍2、流程详解3、流程详解4、前端报表流程详解5、数据挖掘流程详解流程做重点分析和详细介绍，针对大型数据挖掘项目，提供了完备的解决方案，给出完整设计思路和数据处理技术应用。8 / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲9 / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲* 培训目标师 要 求 / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲补充信息企业信息* * / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲电 传 电 网 地 6楼期待您就方案等任何方面与我们交流！ 淘课将竭诚为您服务！感谢您的支持和信任！ / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲附 1 淘课商城 7 / 大数据价值与数据挖掘课程培训大纲！附 2 培训宝工具附 3 培训人社