统计学-正态分布和参考值范围概要课件

1、正态分布和参考值范围的估计医学统计学供研究生用10/15/20221医学统计学-研究生用正态分布和参考值范围的估计医学统计学10/11/2022第四节 正态分布（normal distribution） 正态分布的概念和特征正态分布正态分布的两个参数正态曲线下面积分布规律 标准正态分布标准正态分布与标准化变换标准正态分布表 正态分布的应用估计频数分布制定参考值范围质量控制统计方法的基础10/15/20222第四节 正态分布（normal distribution一、正态分布（一）正态分布的图形例：某地7岁男童身高的频数分布10/15/20223一、正态分布（一）正态分布的图形例：某地7岁男童身

2、高正态分布图形特点正态分布 频数分布是中间（靠近均数）频数多，两边频数少，且左右对称。正态曲线呈钟型：两头低中间高，左右对称若指标X的频数分布图接近正态分布曲线，则初步判断该指标服从正态分布。10/15/20224正态分布图形特点正态分布10/11/20224正态分布的概率密度函数：为总体均数， 为标准差，记为：XN(m,s)10/15/20225正态分布的概率密度函数：为总体均数， 为标准差，记为记为：XN(m,s)如某年某地7岁男孩的身高X服从均数为121（ cm ）、标准差为5（cm）的正态分布，可记为X N(122，5)10/15/20226记为：XN(m,s)如某年某地7岁男孩的身高

3、X服从均数为1（二）正态分布的两个参数m描述了正态分布的集中趋势位置。s描述正态分布的离散程度。 s越小，曲线越瘦高，分布越集中；反之，.10/15/20227（二）正态分布的两个参数m描述了正态分布的集中趋势位置。10二、正态曲线下面积的分布规律F(X)为正态变量X的分布函数，即对概率密度函数求积分10/15/20228二、正态曲线下面积的分布规律F(X)为正态变量X的分布函数，正态曲线下面积的分布规律-续 (-1, +1) 的面积占总面积的68.27%(-1.96, +1.96)的面积占总面积的95.00%(-2.58, +2.58)的面积占总面积的99.00%10/15/20229正态曲

4、线下面积的分布规律-续 (-1, +1三、标准正态分布标准正态分布与标准化变换标准正态分布表10/15/202210三、标准正态分布标准正态分布与标准化变换10/11/2022标准化变换： u变换这样可将所有不同均数和标准差的资料都转换为均数为0，标准差为1的分布，即标准正态分布。10/15/202211标准化变换： u变换这样可将所有不同均数和标准差的资料都转标准正态分布的累计函数标准正态分布图形-3 -2 -1 0 1 2 310/15/202212标准正态分布的累计函数标准正态分布图形-3 -2 标准正态分布表（P803附表1）把标准正态分布曲线下的面积编制成工具表列出标准正态曲线下从-

5、到u范围内的面积F(u)值。而且F(u) F(u)。 -到u= - 0.50范围内的面积： F(-0.5)= 0.3085-到u= 0.50 范围内的面积为多少呢 F(0.5) =1- F(-0.5) 1-0.3085=0.6915- 3 -2 -1 0 1 2 310/15/202213标准正态分布表（P803附表1）把标准正态分布曲线下的面积编标准正态分布面积分布规律-到u= - 2.58范围内的面积：0.0049-到u= - 1.96范围内的面积：0.0250-到u= 0.00范围内的面积：0.5000(-1, 1) 的面积占总面积的68.27% (-1.96, 1.96)的面积占总面积

6、的95.00% (-2.58, 2.58)的面积占总面积的99.00%- 3 -2 -1 0 1 2 310/15/202214标准正态分布面积分布规律-到u= - 2.58范围内的面积标准正态分布，求曲线下任意(X1,X2)范围内的面积例 u1-1.50，u2-0.31，欲求标准正态曲线下(-1.50，-0.31)范围内的面积。(-，u1)的面积F(-1.50)= 0.0668；(-，u2) 的面积F(-0.31)0.3783。则(-1.50，-0.31) 的面积D=F(u2)-F(u1)0.3783-0.0668 O.3115。 10/15/202215标准正态分布，求曲线下任意(X1,X

7、2)范围内的面积例 u对于非标准正态分布，求曲线下任意(X1,X2)范围内的面积例 Mean121.95，s4.72，n=110估计界于116.5119.0范围内7岁男童的比例(2) 估计界于116.5119.0范围的男童人数。u1=(116.5-121.95)/4.72=-1.15;u2=(119.0 -121.95)/4.72=-0.63。F(-1.15)=0.1251；F(-0.63)=0.2643。(1) 0.2643-0.1251=13.92%；(2) 11013.92%=15。10/15/202216对于非标准正态分布，求曲线下任意(X1,X2)范围内的面积例正态分布的特征正态曲线

8、呈钟型，在横轴的上方，均数位置最高；正态分布以均数为中心，左右对称；正态分布有两个参数，即均数和标准差；标准正态分布的均数为0，标准差为1；正态曲线在1 各有一拐点；正态分布的面积分布有一定的规律性。10/15/202217正态分布的特征正态曲线呈钟型，在横轴的上方，均数位置最高；1正态分布的应用估计频数分布制定参考值范围质量控制统计方法的基础10/15/202218正态分布的应用估计频数分布10/11/202218估计频数分布 若某项研究得出某地婴儿出生体重均数为3200克，标准差为350克，估计该地当年低体重儿所占的比例。U=(2500-3200)/350= -2查标准正态表得： F( -

9、2 )=0.0228估计该地当年低体重儿所占的比例为2.28%例出生体重低于2500克为低体重儿。10/15/202219估计频数分布 若某项研究得出某地婴儿出生体重均数为320第五节 医学参考值范围的制定reference ranges亦称正常值范围绝大多数正常人某指标测定值所在的范围绝大多数：90%、95%、99%等等。 正常人是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。应遵循一定步骤确定参考值范围。计算方法有正态分布法和百分位数法。10/15/202220第五节 医学参考值范围的制定reference range一、确定参考值范围基本步骤从正常人总体中抽取足够含量的样本；n 10

10、0控制测量误差下进行准确而统一的测定；判定是否需要分组；有无年龄、性别差异等？确定取单侧还是双侧范围值：红细胞？肺通气量？尿铅？选定适当的百分界限；对资料进行正态性检验；计算参考值范围。10/15/202221一、确定参考值范围基本步骤从正常人总体中抽取足够含量的样本；正常人与病人的分布有重叠减少假阳性可选用95%或99%：鉴定诊断。减少假阴性可选用80%或90%：筛选可疑者。10/15/202222正常人与病人的分布有重叠减少假阳性可选用95%或99%：鉴定正常人和病人的分布重叠较多需要确定可疑范围。如 舒张压=90mmHg 且 =95mmHg ：高血压10/15/202223正常人和病人的

11、分布重叠较多需要确定可疑范围。10/11/20参考值范围的确定方法：正态近似法，百分位数法95%参考值（正常值）范围 正态近似法 百分位数法双侧 1.96s P2.5 P97.5单侧下限 -1.64s P5 单侧上限 +1.64s P9510/15/202224参考值范围的确定方法：正态近似法，百分位数法10/11/20例1：某地农村1999年130名14岁女孩身高资料（cm）均数为143.08，标准差为6.58。求该地14岁女孩身高的95%参考值范围。下限为：143.08 1.96 6.58=130.18(cm)上限为：143.08 + 1.96 6.58=155.98(cm)该地14岁女孩

12、身高的95%参考值范围为130.2156.0 (cm)。二、正态近似法10/15/202225例1：某地农村1999年130名14岁女孩身高资料（cm）均例2 ：某地调查110名健康成年男性的第一秒肺通气量的均数为4.2(L)，标准差为0.7 (L)。请据此估计该地成年男子第一秒肺通气量的95%参考值范围。下限为：4.2-1.640.7=3.052 (L)该地成年男性的第一秒肺通气量95%参考值范围为：不低于3.052 (L)。 参考值范围 : 3.052 (L)10/15/202226例2 ：某地调查110名健康成年男性的第一秒肺通气量的均数为三、百分位数法200名血铅频数表及P95计算表组

13、段频数f累计频数f累计频率（%）3 363618.58 397537.512 4712261.018 2015276.023 1817085.028 1618693.033 318994.038 719698.043 119798.548 119899.053 119999.558621200100.010/15/202227三、百分位数法200名血铅频数表及P95计算表组段频数f累计SPSS下的正态性检验正态性检验有两大类：图示法和计算法。SPSS下可以采用图示法中的概率图进行正态性检验；概率图（probability-probability plot, P-P plot)或分位数图（qua

14、ntile-quantile plot,Q-Q plot);如果散点图几乎在一条直线上，可认为该资料服从正态分布。10/15/202228SPSS下的正态性检验正态性检验有两大类：图示法和计算法。1正态性检验的计算法矩法(method of moment)：对偏度和峰度进行检验。偏度(skewness)：反映分布的对称情况。峰度(kurtosis)：反映分布的尖峭程度。分别用偏度系数r1(coefficient of skewness)和峰度系数r2(coefficient of kurtosis)表示。10/15/202229正态性检验的计算法矩法(method of moment)：正态分布时:偏度系数r1=0；