电商经济背景下大数据分析技术及实用案例

1、电商经济形态背景下的数据挖掘、 大数据分析技术及实用案例 引言言2随着云计计算、物物联网、社交网网络等新新兴服务务的兴起起，人类类社会的的数据种种类和规规模正以以前所未未有的速速度增长长，大数数据时代代正式到到来。数数据从简简单的处处理对象象开始转转变为一一种基础础性资源源，如何何更好地地管理和和利用数据据，从已有有的数据据资源中中挖掘出出更大的的价值已已经成为为普遍关关注的话话题。本课程从从数据挖掘以及数据据分析讲讲起，结合大数据背背景时代代行业特点与现状，希望能对对如何利利用当前前数据资资源开展数据据挖掘工作及有效的的进行数数据收益益分析做一些有益益的探讨讨。第一篇思思维模模式篇要想上战战

2、场杀敌敌，你首首先得让让自己成成为一个个士兵！找准定位位精准定位视角责权渠道效果4视角角视角角视角角89企业的决决策结构构相当于于中枢神神经系统统，情报报系统相相当于神经系统统，资金管管理相当当于血液液，知识识管理（方法、工具）相当于于骨架，人力资资源（能能力）相相当于肌肌肉。传导动作反应应信息情报报管理决策策如何理解解信息情情报的功功能性责权权情报的多多渠道来来源不同渠道道的情报报内容不不同DevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReview时效收集提炼分析梳理甄别筛选同行合作伙伴网络朋友人力资源分支技术来

3、源分支经济来源分支情报圈国家经济指标房地产消费水平股市资讯公司分支分析报表、CEOS销售人员 广告宣传活动客户竞争对手技术来源分支信息收集信息分析情报储存信息情报传递渠道道11内部信息息公司战略略营销政策策产品服务务数据财务报表表市场分析析报告销售人员员业绩外部信息息媒体新闻闻行业统计计股市资讯讯同行网站站分销商报报表渠道道信息情报报来源真真实性评评估据美国308家家公司的的调查结结果显示示：销售人员员96%顾客92%行业期刊刊89%公司的促促销材料料84%营销研究究人员83%对竞争对对手产品品的分析析81%公司的年年度报告告77%会议、贸贸易展会会74%分销商70%供应商65%渠道道如何应用

4、用情报的的？13谁在用？为什么用用？谁没有用用情报？为什么么？在什么情情况下用用？通过什么么方式？使用者是是如何获获得情报报的？他们获得得情报的的意愿如如何？效果果情报工作作中可能能出现的的问题14工作重点点不明确确：最佳分配配5%10%30%15%20%20%实际使用用5%5%20%50%5%25%确定需求搜集情报识别筛选研究整理提供传播沟通说服效果果15报告种类描述战略价值水平目标客户报告的频率新闻公告包括来源于内部和外部的战略及战术方面的信息。包括：已印刷出版或未印刷出版的信息低一线销售人员市场推广/销售管理人员其他管理人员每月一次或每周一次竞争对手简介包括竞争对手的基本情况，通常是放在

5、一个文件夹或可供随时检索的数据库内，并可经常进行更新低市场推广/销售管理人员前线销售人员其他管理人员按要求而定战略影响工作表和新闻公告近似，但会确认对企业战略和战术有影响的事件中市场推广/销售管理人员其他管理人员每月一次每月情报简报包括主要的战略新闻和影响因素，以高度浓缩的形式报告 中高级管理人员其他管理人员每月一次形势分析汇总主要的战略问题，并包括支持汇总的详尽分析中-高高级管理人员其他管理人员按要求而定特别情报汇总关于某一确认情况或问题的一到两页长度的报告。汇总主要的支持性分析，并提供相应行动的建议高高级管理人员按要求而定效果果16第二篇行行动实实践篇我们应如该何操 作？Contents目

6、录17数据挖掘与分析的基本概念数据挖掘与分析的流程及方法数据挖掘与分析系统框架的设计数据挖掘掘与分析析的基本本概念定义历史特点功能重要性18第一部分分19我们身边边的数据据挖掘与与分析如今，网上购物物已成为为大部分分人的消消费趋势势与习惯惯，而大大家在网网上购物物时，经经常会收到系统统做出的个性化化推荐。比如：亚马逊会推推荐你可可能会喜喜欢看的的图书，淘宝会会根据你你的购物物和浏览览记录推推荐你可可能感兴兴趣的商商品。所有这些推荐荐结果都都来自于于各式各各样的推推荐系统统，它们们依靠计计算机算算法运行行，根据据顾客的的浏览、搜索、下单和和喜好，为顾客客选择他他们可能能会喜欢欢、有可可能会购购买

7、的商商品，从而增加潜在在的销售售。定义数据挖掘掘分析是是什么？20技术层面面：探查和分分析大量量数据以以发现有有意义的的模式和和规则的的过程。商业层面面：是一种商商业信息息处理技技术，特特点是对对大量业业务数据据进行抽抽取，转转换，分分析和建建模处理理，从中中提取辅辅助商业业决策的的关键性性数据。海量数据据知识库数据挖掘掘21电子邮件阶段从上世纪70年开始，平均的通讯量以每年几倍的速度增长。信息发布阶段从1995年起，以WEB技术为代表的信息发布系统，爆炸式地成长起来，成为目前Internet的主要应用。电子商务阶段1997年底召开的APEC会议中提出各国共同促进电子商务发展的议案，引起全球的

8、关注。1998年被称为电子商务年。全程电子商务阶段随着SaaS (Software as a service)软件服务模式的出现，延长了电子商务链条，形成了当下最新的“全程电子商务”概念模式。数据挖掘分析析的发展历史史22数据挖掘掘与分析析的重要要性：电信：客客户流失银行：客户细细分；交交叉销售百货公司司/超市：购购物篮分析保险公司司：客户户细分；流失信用卡：欺诈探探测；客客户细分分税务部门门：偷税税漏税行行为探测测医学：医医疗保健健电子商务务：网站站日志分析物流行业业：货物物追踪在银行、保险、电信、零售等行业，激烈的市市场竞争环境下，数据挖掘掘及数据分分析的作用尤为为重要，并已开开始广泛应用

9、。通过挖掘掘出的数数据，对对其进行行适当的的数据模模型分析析，使公司对客客户了解更精精细化，从而改善其市场、销售和和客户支支持运作作。典型的商业应应用领域域包括：市场营营销，交交叉销售售与交叉叉营销，客户关关系管理理，个性性化推荐荐与服务务，风险险分析与与控制，欺诈行行为检测测和异常常模式的的发现，供应链链库存管管理，以以及人力力资源管管理等。23自动预测趋势和行为在大型数据库中寻找预测性信息；例如市场预测问题，数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户，其它可预测的问题包括预报破产以及认定对指定事件最可能作出反应的群体。关联分析数据库中存在的一类重要的可被发现的知识；若两个

10、或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联；找出数据库中隐藏的关联网。聚类数据库中的记录可被化分为一系列有意义的子集，即聚类。聚类增强了人们对客观现实的认识，是概念描述和偏差分析的先决条件。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学。概念描述对某类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。分为特征性描述和区别性描述，前者描述某类对象的共同特征，后者描述不同类对象之间的区别。偏差检测数据库中的数据常有一些异常记录，从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量值随时间的变化等。数据挖掘掘与分析析的功能能24

11、美国梅隆隆银行（Bank of NewYorkMellon）梅隆银行行设定争争取20万新户头头的目标标，为此此计划向向1000万可能得得顾客邮邮寄邀请请函。利用数据据挖掘产产生了3000个最可能能得顾客客模式，对这些些数据进进行进一一步分析析后再加加以精选选，产生生了更小小的数目目。而这个更小小的数据据会产生生12%的回报率率。结果表明明，该银银行只需需发出200万份邀请请函即可可获得20万名新用用户。数据挖掘与分分析技术术瞄准了那那些最适适合梅隆隆银行服服务项目目的顾客客，不仅仅削减成成本，还还提高了了每位新新开户顾顾客的平平均利润润率，其其利润要要比通常常高3倍。25Pop-Tarts和飓

12、风分析人员发现现，每次次飓风来来临，一一种袋装装小食品品“Pop-Tarts”的销售量量都会明明显上升升。手电电筒、电电池、水水，这些些商品的的销量会会随着飓飓风的到到来而上上升，很很容易理理解，但但“Pop-Tarts”的上升是是不是必必然的呢呢？研究人员后来来发现，这也是是一个有有用的规规律：Pop-Tarts的销量上上升，一一是因为为美国人人喜欢甜甜食，二二是因为为它在停停电时吃吃起来非非常方便便。此后后，飓风风来袭之之前，沃沃尔玛也也会提高高“Pop-Tarts”的仓储量量，以防防脱销，并把它它和水捆捆绑起来来销售。如果没有有进行数数据挖掘掘与分析析，“Pop-Tarts”和颶风的的微

13、妙关关系就难难以被发发现。数据挖掘掘与分析析方法目的流程方法26第二部分分27在处理海海量数据据时，我我们常常常遇到类类似的苦苦恼，数数据库越越来越大大，数据据爆炸，不能制制定合适适的决策策，那么么我们如何何更好的的利用挖挖掘出的的数据，通过分分析获取取到有价价值的数数据成为为非常重重要的课课题。数据挖掘掘与分析析目的：用适当的的统计分析析方法对收集来来的大量量资料、数据进进行分析析，提取取有用信信息并形形成分析析结论，把隐没没在一大大批看似似杂乱无无章的数数据中的的信息集集中，萃萃取和提提炼出来来，以找找出所研研究对象象的内在在规律；对数据据、资料料等加以以详细研研究和概概括总结结的过程程，

14、帮助助人们作作出判断断，以便便采取适适当行动动。29数据挖掘掘与分析析流程数据是企企业核心心业务处处理的中中心内容容，决定着企业的未来发发展。但但是在面面对这些些海量数数据时，需要通通过一个个系统的的流程来来处理。成功的的数据挖挖掘是让让数据产产生商业业价值，而不是是简单运运营特别别算法或或工具。根据1999年由欧盟盟机构联联合起草草的“跨跨行业数数据挖掘掘过程标标准”CRISP-DM，一个数数据挖掘掘项目生生命周期期可以分分为商业业理解、数据理理解、数数据准备备、建立立模型、模型评评估及模模型发布布6个阶段。30欧盟“跨行业业数据挖挖掘过程程标准”数据挖掘掘的第一一个阶段段；理解项目目的目标

15、标和从业业务的角角度理解解需求，并将这这个知识识转化为为数据挖挖掘的定定义和完完成目标标的初期期计划。熟悉数据据、发现现数据的的内部属属性，识识别潜在在的特征征,检查数据据是否完完整、正正确，是是否存在在缺失值值等等将模型输输出的结结果与现现实生活活中发生生的结果果进行对对比，从从而进一一步评估估模型准准确性。合理性、简单性性、稳定定性、预预测能力力为了特定定的数据据挖掘目目的作出出假设，运用适适当的数数据挖掘掘工具建建立模型型；利用模型型解释特特定的现现象和预预测对象象的未来来状况。构建模型型不是项项目的终终点。在在模型建建立并验验证之后后，还需需要一个个“部署署监控更新”的的过程，以使模模

16、型的作作用最大大化。将原始数数据处理理成最终终建模需需要的数数据。该该过程可可能多次次执行，且非常常耗时。商业理解数据理解数据准备建立模型模型评估模型发布31如何构建建一个有有指导的的数据挖挖掘与分分析模型型把业务问题转换为数据问题选择合适的数据构建模型评估模型适用性结论32把业务问问题转换换为数据据挖掘问问题把广泛的的目标具具体化，细化，深入观观察客户户行为可可能变成成具体的的目标；取决于对对要解决决的业务务问题的的理解程程度。没有正正确的理理解业务务问题就就没办法法把数据据转化为为挖掘任任务。例如：主动向高高风险或或高价值值的客户户提供一一个优惠惠，挽留留他们研究渠道道方式，以利于于那些能

17、能带来最最忠实客客户的渠渠道如果停止止某类产产品，列出处于于销售风风险的产产品根据当前前市场营营销策略略，预测测未来三三年的客客户数量量数据挖掘掘分析后后，会产生几几个不同同类型的的交付形形式。可可能是一一个报表表或充满满图标和和图形的的简报。例如：当当我们的的目的是是提醒销销售惊雷雷时，产产生一个个营销测测试的客客户列表表是不够够的。如何使用结果如何交付结果33选择合适的数据认识 数据对数据的探索的前期工作判断字段，含义，是否有用，是否缺失，是否有问题等一系列问题什么数据据可以用用多少数据据才足够够分析需要多久久的时间间数据必须须包含什什么构建分析析模型数据分析析模型（方法论论）：主要是用用

18、来指导导分析人人员进行行一个完完整的数数据分析析，更多多是指导导数据分分析的思思路。如如：主要要从哪几几方面开开展分析析？各方方面包含含什么内内容或者者指标之之类？常用分析析模型水平比较较分析趋势分析析定标比超超九宫图分分析法SWOT分析波士顿矩矩阵竞争态势势矩阵竞争者分分析竞争者标标杆核心竞争争力分析析差距分析析麦肯锡7S框架组织和个个性评估估组合分析析产业/行业分析析价值链组合管理理和调整整战略波特一般般竞争战战略波特价值值链波特产业五种种力量分分析产品生命命周期经验曲线线营销技术术矩阵比率分析析国家风险险分析分销战略略分析研发、产产品和制制造分析析方向政策策矩阵战略设想想和联盟盟分析曲线

19、分析析持续增长长率分析析商业筛选选宏观环境境分析34数据分析析常用表表现形式式列表将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。作图作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系；从图线上还可以简便求出需要的某些结果，显示出没有进行观测的对应点或在一定条件下从图线的延伸部分预测范围以外的对应点。可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。3536应用案例：啤酒和尿尿布沃尔玛的的购物篮篮分析

20、分析啤酒酒与尿布布之间的的销售关关系啤酒和尿布是是顾客群群完全不不同的商商品。沃尔玛玛通过一一年数据据挖掘与与分析两两种产品品的情况况，结果果显示尿尿布卖得好的的店面啤啤酒也卖卖得很好好。原因很简单，一一般太太太让先生生下楼买买尿布的的时候，先生们们一般都都会犒劳劳自己两两听啤酒酒。因此此啤酒和和尿布一一起购买买的机会会是最多多的。37新加坡樟樟宜国际际机场通通过整合合各种渠渠道和后后端数据据源，为为其旅客客提供卓卓越的服服务。通过云端端大数据据，整合合了来自各种种消费者者接触点点的信息息，将收收集到的的反馈数据信息息分门别类类地发送送至机场场各相关关部门进进行汇总总处理，进一步了了解客户户消

21、费习习惯，便于跨业业务部门门的沟通通和为旅旅客提供供无缝隙隙服务。业内先进进公司的的应用案案例-新加坡樟樟宜国际际机场提高了客客户的满满意度和和忠诚度度；提高行业业竞争力力并找到到新的收收入增长长源。1、探索性数据分析当数据刚取得时，可能会杂乱无章，看不出规律，但通过有目的性的作图、制表、用各种形式的方程拟合，计算出某些特征量，探索其规律性；往什么方向分析、用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的分析模型。3、推断结论通过使用数理统计方法对所定模型或评估的可靠程度及精确程度作出推断对数据进进行进一一

22、步分析析水平比较较分析趋势分析析定标比超超波士顿矩矩阵38水平比较较分析39水平比较较法：通过对各各类相关关数字资资料，将将两期或或多期连连续的相相同指标标或比率率进行定定基对比比和环比比对比，得出它它们的增增减变动动方向、数额和和幅度，是揭示示企业财财务状况况、经营营情况和和现金流流量变化化趋势的的一种分分析方法法。指标比较将相同指标或比率进行比较报表比较会计报表金额并列起来，比较其相同指标增减变动金额和幅度项目比较比较组成项目占该总体指标的百分比的增减变动，判断变化趋势比 较方方式式 分类类40指标比较较将相同指指标或比比率进行行比较，直接观观察其增增减变动动情况及及变动幅幅度，考考察其发

23、发展趋势势，预测测其发展展前景。这种方方式在统统计学上上称之为为动态分分析。定基动态比率即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。环比动态比率它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率。指标比较较方法41报表比较较将连续数数期的报报表金额额并列起起来，比比较其相相同指标标的增减减变动金金额和幅幅度，据据以判断断企业财财务状况况和经营营成果发发展变化化的一种种方法。运用该方方法进行行比较分分析时，最好是既既计算有有关指标标增减变变动的绝绝对值，又计算算其增减减变动的的相对值值，这样可以以有效地地避免分分析结果果的片面面性。例如：某某企业利利润表中中反

24、映2010年的净利利润为100万元，2011年的净利利润为150万元，2012年的净利利润为210万元。通过绝对对值分析析：通过相对对值分析析：2011年与2010年相比：净利润润增长了了150-100=50（万元）；2012年与2011年相比：净利润润增长了了210-150=60（万元）；说明2012年的效益益增长好好于2011年。2011年较2010年同比净净利润增增长率为为：（150-100）/150=33%；2012年较2011年相比净净利润增增长率为为：（210-150）/210=28%。说明2012年的效益益增长明明显不及及2011年。42趋势分析析法43趋势分析析法：通过对大大量

25、数据据进行模模糊计量量，分析析预测每每个时间间段的变变化趋势势，预测测公司未未来发展展趋势， 从中中发现相相应时间间或区间间的拐点点，是以以连续时时间序列列为支柱柱的分析析方法和和预测工工具，具具有较高高的准确确率和可可操作性性。纵向分析横向分析标准分析综合分析作用：确定公司司财务状状况和经经营成果果的发展展趋势对对投资者者是否有有利；通过趋势势分析可可以知道道企业经经营的变变化情况况，为预预测未来来发展方方向提供供帮助。预测法的的主要优优点是考考虑时间间序列发发展趋势势，使预预测结果果能更好好地符合合实际。趋势分析析方式44趋势预测应用销售趋势收益趋势净资产变动趋势营运资本变动趋势财务比率的

26、变动趋势销售趋势势说明企业业的经营营状况，通过企业业之间销销售趋势势的比较较，获得得更多的的有用信信息。在销售趋趋势出现现异常的的情况下下，要仔仔细判断断形成这这种趋势势的原因因。此外外，销售售额的增增加不一一定与销销售数量量直接相相关，要要考虑市市场价格格的影响响。收益趋势势对收益趋趋势要做做企业间间和行业业间的数数据比较较；收益趋势势与销售售趋势具具有可比比性；需需要将销销售趋势势和收益益趋势结结合分析析。例如：如如果成本本稳定，企业的的盈利将将与销售售额同步步增长，但在成成本快速速增加或或者各项项费用的的增加超超出销售售额同步步增长的的时候，销售额额的增长长并不意意味着利利润的增增加，如

27、如果销售售量的增增加是由由于大幅幅度降价价换来的的，企业业也会损损失大量量的利润润，所以以两者趋趋势需相相结合分分析。45趋势线所谓趋势势线，是是用划线线的方法法将低点点或高点点相连，根据历历史数据据上下变变动的趋趋势所画画出的线线路。正确地划划出趋势势线，人人们就可可以大致致了解未未来发展展方向，可依其其脉络寻寻找出恰恰当收益益调节点点，也可可推测后后期大致致走向的的一种图图形分析析方法。趋势线可可分为上上升趋势势线，下下降趋势势线与横横向整理理趋势线线（若右右图所示示）。46定标比超超法47定标比超超法就是将本本企业各各项活动动与目标标值进行行比较，从而提提出行动动方法，发现不不足并弥弥补

28、自身身的不足足，改进进经营并并达到最最佳效果果的一种种有效手手段。是将本企企业经营营的各方方面状况况和环节节与竞争争对手或或行业内内外一流流的企业业进行对对照分析析的过程程，是一一种评价价自身企企业和研研究其他他组织的的手段，是将外外部企业业的持久久业绩作作为自身身企业的的内部发发展目标标并将外外界的最最佳做法法移植到到本企业业的经营营环节中中去的一一种方法法。作用：1、有助于于确定和和比较竞竞争对手手经营战战略的组组成要素素，在此此过程中中能获得得许多对对评价整整个竞争争形势价价值很大大的信息息。2、对一流流企业所所做的定定标比超超可以将将从任何何产业中中最佳企企业那里里得到的的信息用用于改

29、进进本企业业的内部部经营，建立相相应的赶赶超目标标。3、作跨行行业的技技术性定定标比超超还有助助于技术术的跨行行业渗透透。4、通过对对竞争对对手的定定标比超超，与其其对客户户要求的的了解作作对比，可以发发现本公公司在这这方面的的不足，可以将将市场、竞争力力和目标标的设定定结合在在一起。48比超的重点分产品定标比超过程定标比超管理定标比超战略定标比超比超的对象分内部定标比超竞争定标比超功能定标比超通用定标比超定标比超超的类型型运行过程程、管理理方法、诀窍等等，学习习模仿、改进融融合使企企业在该该领域赶赶上或超超过竞争争对手的的定标比比超。对领先企企业的管管理系统统、管理理绩效进进行对比比衡量某种

30、产品品作为基基准，进进行对比比比较的是是本企业业与对标标企业的的战略意意图，分分析确定定成功的的关键战战略要素素以及战战略管理理的成功功经验组织内部部的绩效效评估活活动，其其目的是是找出组组织内部部的最佳佳作业典典范认定竞争争对手对对比。其其目的是是找出竞竞争对手手的优势势和特长长，发现现自己与与竞争对对手之间间的差距距并努力力缩短这这种差距距。跨行业比比超，不不同行业业，但具具有相同同或类似似运作环环节的企企业间的的定标比比超将来自不不同行业业的创新新实践移移入本企企业，这这对整个个企业来来说是一一个极大大的挑战战，因为为企业可可能因此此需要重重新设计计业务流流程。49确定内容确定要进行定标

31、比超的具体项目；（比什么？）选择目标选择具体的定标比超对象。通常竞争对手和行业领先企业是定标比超的首选对象；（跟谁比？）收集分析数据包括本企业和被定标比超企业的数据。分析数据必须主要是针对企业的经营过程和活动，而不仅仅是针对经营结果；确定行动目标找到差距后，确定缩短差距的行动目标和应采取的行动措施，这些目标和措施必须融合到企业的经营计划中；实施计划和跟踪结果定期衡量评估达到目标的程度。如果没有达到目标，就需修正行动措施。主要实施施步骤：50波士顿矩矩阵51明星业务务它是指处处于高增长率率、高市市场占有有率象限内的的产品群群，这类类产品增增长率很很快，市市场占有有率也很很高，得得到的利利润较好好

32、，就像像明星一一样，发发展前途途很好，这类业业务处于于迅速增增长的市市场，具具有很大大的市场场份额。“明星业业务”在在增长和和获利上上有着极极好的长长期机会会，但它它们是企企业资源源的主要要消费者者，需要要大量的的投资，为保护护或扩展展“明星星业务”在增长长的市场场中占主主导地位位，一般般应对此此类业务务进行保保护，在在短期内内优先供供给它们们所需的的资源，支持它它们继续续发展。波士顿矩矩阵一共有四四种业务务类型，按照市市场增长长率和相相对市场场占有率率来划分分可分为为：明星业务务、金牛牛业务、幼童业业务、瘦瘦狗业务务；市场增增长率以以10%为基准点点，市场场占有率率以1.0X为基准点点。四种

33、种业务分分析如下下：金牛业务务又称厚利利产品。它是指指处于低增长率率、高市市场占有有率象限内的的产品群群，已进进入成熟熟期。像像奶牛一一样，吃吃的是草草，产出出的是高高质量的的牛奶；这类业务务处于成成熟的低低速增长长的市场场之中，市场地地位有利利，盈利利率高，本身不不需要投投资，反反而能为为企业提提供大量量资金，用以支支持其他他业务的的发展，企业的的任何业业务都是是朝着这这种业务务发展的的。52它是处于于高增长率率、低市市场占有有率象限内的的产品群群。前者者说明市市场机会会大，前前景好，指增长长率很快快，而后后者则说说明在市市场营销销上占有有率不高高，得到到的利润润有限，利润率率较低。企业对于

34、于该类业业务需进进一步进进行分析析，判断断使其转转移到“明星业业务”所所需要的的投资量量分析其其未来盈盈利，研研究是否否值得投投资等问问题，对对其产品品的改进进与扶持持方案一一般均列列入企业业长期计计划中。要是无无法投资资的，应应该放弃弃该类业业务了。幼童业务务瘦狗业务务也称衰退退类产品品。它是是处在低增长率率、低市市场占有有率象限内的的产品群群。像瘦瘦狗一样样，要吃吃饭，但但是自身身却没有有什么价价值，其其财务特特点是利利润率低低、处于于保本或或亏损状状态，负负债比率率高，无无法为企企业带来来收益。这类业务务处于饱饱和的市市场当中中，竞争争激烈，可获利利润很低低，不能能成为企企业资金金的来源

35、源。如果果这类经经营业务务还能自自我维持持，则应应该缩小小经营范范围，加加强内部部管理。如果这这类业务务已经彻彻底失败败，企业业应及早早采取措措施，清清理业务务或退出出经营。53发展每个企业业都会有有上述的的四种业业务，只只是每样样业务的的多少不不一定而而已，在在分析过过程中，须明确确各项业业务在公公司中的的不同地地位，从从而进一一步明确确其战略略目标。通常有有四种战战略目标标分别适适用于不不同的业业务。以提高经经营单位位的相对对市场占占有率为为目标甚至不不惜放弃弃短期收收益。要要是“幼幼童”类类业务想想尽快成成为“明明星”，就要增增加资金金投入。投资维持持现状，目标是是保持业业务单位位现有的

36、的市场份份额、对对于较大大的“金金牛”可可以此为为目标，以使它它们产生生更多的的收益。这种战略略主要是是为了获获得短期期收益，目标是是在短期期内尽可可能地得得到最大大限度的的现金收收入。对对处境不不佳的“金牛”类业务务及没有有发展前前途的“幼童”类业务务和“瘦瘦狗”类类业务应应视具体体情况采采取这种种策略。目标在于于清理和和撤销某某些业务务，减轻轻负担，以便将将有限的的资源用用于效益益较高的的业务。这种目目标适用用于无利利可图的的“瘦狗狗”类和和“幼童童”类业业务。一个公司司必须对对其业务务加以调调整，以以使其投投资组合合趋于合合理。保持放弃收割54案例：为了直观观的表现现各地产品品市场竞争态

37、势势的情况况，我们们引进波波士顿矩矩阵分析析模型，对我司与与竞争者者共有的的产品竞竞争分析，其其中产投投差=销量增幅幅-产能增幅幅；横坐标：相对产投投差=我司产投差-竞争者产产投差，表表示的是相对竞争态势势关系；纵坐标：产投比=销售份额额产能份额额，表示的的是绝对竞争态势势关系。第二象限：绝对竞争态势优于竞争者，但相对竞争态势劣于竞争者，俗称金牛类航线。第三象限：绝对竞争态势与相对竞争态势均劣于竞争者，俗称瘦狗类航线。第四象限：绝对竞争态势劣于竞争者，但相对竞争态势优于竞争者，俗称幼童类航线。第一象限：绝对竞争态势与相对竞争态势均优于竞争者，俗称明星类航线。产投比相对产投差55瘦狗类金牛类明星

38、类幼童类一站式了了解地区区整体经经营情况况金牛类：自身投产产超过1，竞争态态势保持持相对优优势的城城市，但但产投差差相对增增长低于于竞争者者；明星类：各项指标标较好，产出大大于投入入，且相相比去年年产投差差增长高高于竞争争者；瘦狗类：载运率低低，产投投比不足足1，且产投投差增长长也不及及竞争者者（如：TSN）；幼童类：产投比未未达1，但其产产投增长长高于竞竞争者（如：INC）。波士顿矩矩阵案例例5657竞争环境境分析国家政策策、政治治风险分分析环境、情情境分析析成本预算算分析竞争问题题分析利益相关关者分析析其他相关关性分析析课堂练习习：某烟草公公司计划划在某市市某区的的新华街街设立门门市，如如

39、果你是是该公司司此项目目负责人人，请拟拟定出一一份简要要的可行行性报告告纲要。数据挖掘掘与分析析系统框框架的设设计发展趋势势数据库资资源功能设计计关键KPI指标系统统项目团队队58第三部分分信息情报报管理系系统的发发展趋势网络化决策化集成化智能化系统框架架设计企业情报报信息系系统建立立后的数数据库资资源60决策参考部分研究部分知识管理部分一般商业情报部分公司的知知识库管管理系统统，或是是说情报报知识库库，实际际上是一一个通过过企业内内联网对对竞争对对手和市市场进行行深层次次分析的的知识管管理系统统。这一系统统具体囊囊括了对对许多内内容的分分析：竞竞争对手手的主品品和服务务、优势势和劣势势、市场

40、场焦点、销售渠渠道以及及战术。公司任任何部门门和决策策机构可可以在制制定竞争争情景规规划时参参考以上上内容。系统框架架设计情报信息息系统的的基本功功能设计计市场预警环境监控策略制定信息跟踪信息安全竞争分析情报信息管理系统系统框架架设计62系统框架架设计效益类KPI竞争力KPI资本性KPI市场占有有率产投比/收投比收投差竞争质量量控制线线及跟踪踪管理收益率指指标群价格管理理效益指标标纵向趋趋势矩阵及散散点分析析阶段性生生产能力力资源组织织分配能能力产销衔接接周转速速度分销渠道道容量及及能力信息情报报系统设设置考虑虑的关键键KPI指标系统统63第三篇大大数数据应用用及思维维模式 Contents目

41、录64关于大数据的概念及发展形态大数据理念在经营活动中的实战案例大数据项目的落地及应用65第五次信信息技术术革命第五次信信息革命命是以计计算机的的数据处处理技术术（对数数据的采采集、存存储、检检索、加加工、变变换和传传输）与与新一代代通信技技术（移移动网络络如3G）的有机机结合为为开端的的。第五次信信息技术术领域的的重大技技术革命命：个人人计算机机、互联联网、云云计算、大数据据、体感感交互。PS:云计算是是一种基基于互联联网的计计算方式式。通过过这种方方式，共共享的软软硬件资资源和信信息可以以按需求求提供给给计算机机和其他他设备。云技术术中的“云”，是网络络、互联联网的一一种比喻喻说法。PS:

42、体感交互互技术属属于前沿沿科技之之一，从从Kinect开始逐步步向各个个领域、各个国国家延伸伸和发展展。它可可以用手手势或者者身体动动作来代代替传统统的遥控控器操作作各种软软件和游游戏，为为软件的的应用带带来了重重要的影影响。66什么是大大数据“大数据”是由数量量巨大、结构复复杂、类类型众多多数据构成的数数据集合合，是基于云计计算的数据处处理与应应用模式式，通过过数据的的整合共共享，交交叉复用用,形成的智智力资本本和知识识服务能能力。674G时代大数数据理念念1G语音服务语音通话2G语音和低速率数据服务电话、短信、彩信3G语音和相对快速的数据服务电话、数据流量4G更快素的数据服务高清视频传输、

43、云端游戏等4G将使大数数据在采采集、传传输和应应用端发发生重大大变化4G最大数据据传输速速率超过过移动电电话数据据传输速速率的1万倍信息过载载压力增增大的同同时也催催生了大大数据产产业链上上的商机机68facebook社交网络淘宝、ebuy微博、Apps移动互联电子商务什么是大大数据TBPBEBZBGB1PB = 250字节1EB = 260字节1ZB = 270字节实时处理理的要求求,是区别大大数据引引用和传传统数据据仓库技技术,BI技术的关关键差别别之一69为什么今今天才谈谈大数据据facebook淘宝、ebuy价格低廉的存储价格低廉的计算设备爆炸社交网络无处不在的连接传感器网络70为什么

44、今今天才谈谈大数据据美国医疗疗行业的的年度大大数据经经济预测测值相当于西西班牙年年度医疗疗行业总总体投资资的两倍。欧洲公共共事业的的年度大大数据经经济预测测超过希腊腊的GDP产值全球个人人消费者者使用地地理信息息数据获获取的商业价价值零售商借借助大数数据技术术增加的的利润增加的数数据深度度分析的的工作岗岗位在美国，借助大大数据技技术从事事数据相相关的经理工工作岗位位大数据价价值71理解大数数据数据处理理理念的的转变大转变数数据价值值链三大大转变大数据所有权大数据技术能力力大数据创新思维维重要性上升重要性上升重要性下降数据处理理理念的的三大转转变传统数据据处理理念念随机采样样精确性因果关系系大数

45、据处理理念念所有数据据效率相关关系系72理解大数数据不仅应用用于营销销领域应用通过对大大数据的的储存、挖掘与与分析，大数据据在营销销、企业业管理、数据标标准化与与情报分分析等领领域大有有作为行业大数据一一方面可可以应用用于客户户服务水水平提升升及营销销方式的的改进，另一方方面可以以助力行行业内企企业降低低成本，提升运运营效益益，同时时还能帮帮助企业业进行商商业模式式的创新新及发现现新的市市场商机机社会大数据在在智慧城城市、智智慧交通通及灾难难预警等等方面都都有巨大大的潜在在应用价价值。专专业机构构预测，随着互互联网技技术的高高速发展展，云计计算、物物联网应应用的日日益丰富富，大数数据未来来发展

46、前前景将更更为广阔阔领域大数据社会行业73大数据应用场景景政府政府投入入将形成成示范效效应，大大大推动动大数据据的发展展。政府职能能变革交通优化自然灾害预防研究改进物流规划环境监控就业分析社交网络意识热点跟踪经济预测欺诈检测74职业乞丐丐脑袋里里的大数数据 大数据应应用案例例 大数据应应用案例例之汽车车制造75大数据应应用场景智慧城市市76大数据应应用场景智慧医疗疗面临挑战战数据源数据格式式数据量结构化、半结构构化（病病历），非结构构化（PACS影像)标准难制制定,或不断变变化中型城市市（1000万人口）存放50年会达到到10PB信息共享享提升效效率医疗信息息区域内内准实时共享，医生可可快速调

47、阅病人人信息个性化医医疗基于病史史的自动动医疗、饮饮食等建建议；针对对病史和和病症的OTC药物参考等疾病自动动分类和和诊断计算机辅辅助诊断断趋势分析析：例如如，流行病扩扩展情况况分析、癌症症的历年年趋势、药物物效果分分析决策辅助助系统区域医疗疗健康档档案系统统解决问题题解决方案案特点优势势居民电子子病历存存储、查查询HBase分布式数数据库存放健康康档案和和PACS影像数据据高速数据据导入；实时数数据查询询；关键字搜搜索；分布式统统计77国外大数数据应用用现状大数据在欧美已已有多年年的投资应用用经验美国国务务院采用用大数据据技术开开发新的的美国护护照系统统。美国IT公司开始始意识到到大数据据技术能能够为公公司创造造价值；IBM宣布投资资1亿美元用用于大数数据研究究；大数据公公司引入入汽车行行业高管管人员扩扩展营销销业务；78大数据应应用案例例营销之客客户行为为分