数字图象处理与分析主要概念

1、第1章 绪论图像/数字图像的概念 1图像处理的目的 1第2章 数字图像处理基础主观亮度 22图像感知和获取 25图像形成模型 29图像取样和量化 30数字图像的表示 31像素间的一些基本关系 38像素间距离度量 40常用数学工具 41第3章 灰度变换与空间滤波图像增强的目标 62一些基本的图像灰度变换 64图像的直方图 72直方图均衡算法 72图像的统计参数 85空间滤波 88空间相关与卷积 89平滑空间滤波器 93中值滤波法 96锐化空间滤波器 97拉普拉斯算子 99复合拉普拉斯掩膜 99图像的梯度 101一般的梯度算法 101罗伯茨（Roberts）梯度 102Sobel算子 103第4章

2、 频率域图像增强傅里叶变换 126离散付里叶变换(DFT):零频率分量 频率原点的平移问题 138频域图像处理(滤波)的步骤 165低通滤波 162高通滤波 162空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系 166高斯滤波器 167理想低通滤波器 振铃现象 169巴特沃思低通滤波器 172高斯低通滤波器 173频率域锐化滤波器 176频率域的拉普拉斯算子 179同态滤波 182频率域选择性滤波 184傅里叶变换的性质 159第5章 图像复原与重建图像复原 196图像退化/复原过程的模型 197图像退化两种因素 197一些重要噪声 198用空间滤波来复原噪声污染的退化图像 203几种均值滤波器 203

3、几种统计滤波器 205图像退化 退化函数 197逆滤波 221维纳滤波 222几何均值滤波器 227由投影重建图像 228雷登变换 232傅里叶切片定理 235第6章 彩色图像处理颜色的特性 250三色值系数 252CIE色度图 252RGB模型 254CMY 和 CMYK 模型 257HSI 彩色模型 257伪彩色图像处理 262全彩色图像处理 267第7章 小波和多分辨率处理图像金字塔 290子带编码 292尺度函数/空间 301小波函数/空间 304小波级数展开 306二维小波变换对图像的分解 317小波变换图像处理步骤 321第8章 图像压缩图像压缩 334编码冗余 335时间空间冗余

4、 335不相关信息 335信源编码器和信源解码器模型 信息的度量 338信源的熵 338图像压缩模型 341Huffman码编码 345行程编码 353块变换编码 361离散余弦变换(DCT) 363无损预测编码 374有损预测编码 381第9章 形态学图像处理集合论基本概念 402膨胀和腐蚀 404开操作与闭操作 407一些基本的形态学算法：边界提取、孔洞填充、连通分量的提取 412骨架 412灰度膨胀和腐蚀 428灰度开操作和闭操作 430第10章 图像分割图像分割及其分类 443导数在图像分割中的作用 445间断检测模板 447点检测 447线检测 449边缘模型 450噪音对边缘检测的

5、影响及处理方法 453边缘检测的一般步骤 454Roberts、Prewitt和Sobel梯度算子 456LoG算子 460Marr-Hildreth 边缘检测算法 461Canny边缘检测算法：非最大抑制、双阈值处理 463边缘连接 467霍夫（Hough）变换 472阈值处理 476基本全局门限算法 478Otsu算法 479利用边缘改进全局阈值处理 484可变阈值处理 488区域生长 493区域分裂与聚合 495形态学分水岭的分割算法 497第11章 表示和描述区域的表示 514链码/差分 516MPP算法 518标记图 523骨架算法 525简单的边界描绘子 527形状数 528统计矩 531简单的区域描绘子 532拓扑描绘子 532纹理的描述方法 534不变矩 542使用主分量进行描绘：均值、协方差矩阵、霍特林变换 544第12章 目标识别目标识别方法分类 557模式及其描述种类