《运营管理》课程实验报告

1、 欢迎阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！ 欢迎阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！ 感谢阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！ 感谢阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！ 欢迎阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！ 感谢阅读本文档，希望本文能对您有所帮助！运营管理课程实验报告实验报告课程名称: 运营管理课程实验开课学院: 经济管理学院指导教师: 杨 康学生姓名:学号:实验日期:实验成绩:目 录主题1：基于EXCEL的运营决策优化1一、实验目的1二、实验要求1三、实验场景介绍1四、求解过程2六、总结3主题2：基于Promodel的生产场景模拟优化4一、实验目的4二、实验要求4三、实验场景介绍4四、场

2、景模型构建过程5五、实验结果的分析优化6六、总结6主题1：基于EXCEL的运营决策优化一、实验目的1. 掌握Excel求解线性规划问题的基本操作；2. 熟练运用Excel解决指定场景的运营决策问题； 二、实验要求对照实验场景介绍中的信息，运用EXCEL的规划求解工具解决对应的决策优化问题。并将Excel建模求解的过程，以图文并茂的方式撰写在实验报告中。三、实验场景介绍某柴油机厂主要生产2105柴油机、X2105柴油机、X4105柴油机、X4110柴油机、X6105柴油机、X6110柴油机六种柴油机，产品市场占有率大，覆盖面广。柴油机的工艺过程主要分三大类：热处理、机加工、总装。依据历年销售情况

3、，权威部门的市场预测以及企业近期进行的生产调查结果，分别预测出各种型号柴油机今年的市场需求量。各种产品类型的单位产品产值、工时消耗、原材料消耗，各产品类型的生产能力、市场需求，以及可提供的原料和工时的总量等信息，如表1至表3所示。表1. 产品单位产值与能力（需求）表单位产值（元）生产能力（台）市场最大需求量（台）2105柴油机540080008000X2105柴油机650020001500X4105柴油机1200040004000X4110柴油机1400020001000X6105柴油机1850030003000X6110柴油机2000030002000表2. 单位产品的工时消耗表热处理（工时

4、）机加工（工时）总装（工时）2105柴油机X2105柴油机150X4105柴油机X4110柴油机X6105柴油机X6110柴油机可提供的总工时量12000095000180000表3. 单位产品原料消耗表生铁（吨)焦炭（吨）废钢（吨）钢材（吨）2105柴油机X2105柴油机X4105柴油机X4110柴油机X6105柴油机X6110柴油机原材料最大供应量1562951530350根据以上资料，制定较为科学的产品生产计划。（1）使总产值最大的产品生产计划是什么?共生产几种柴油机?哪些工序的工时有节余，节余多少?哪些资源有节余，节余多少?如果想提高产品产量，应该提高哪些工序的生产能力，增加哪些原材料

5、的采购量?（2）假如总装的生产能力从原有的180 000工时提高到320 000工时，其他条件不变，此时，总产值提高了多少？产品生产计划是什么？（3）如果钢材的最大供应量从原有的350吨提高到400吨，其他条件不变，此时，总产值提高了多少?产品生产计划是什么？（4）为了适应市场要求，同时不浪费设备，如果要求每年6种产品都必须生产，则通过生产调查后确定产品2105柴油机、X4105 柴油机和X6110柴油机的产量下限分别为600台、500 台和200台，其他条件不变，此时，总产值是多少？产品生产计划是什么？四、求解过程1.第一步：启动Excel，在工作表sheet1中输入表1、表2和表3中的数据

6、，如图1和图2所示。图1.输入数据（1）图2.输入数据（2）2.第二步：在Excel中设立最有生产数目作为所求变量，并同时计算各产品热处理、机加工、总装年所需时间，生铁、焦炭、废钢、钢材年所需量，及其它们的总和，最后计算年总产值，如图3所示。 计算公式：热处理所需工时=C14*D2（最优生产数目*单位产值） 热处理年所需工时=SUM(D14:D19)（各产品所需热处理工时之和） 总产值=SUMPRODUCT(C14:C19,C2:C7)（各产品单位产值与数目的乘积之和）其余工序的工时以及原材料的需求量同上式。图3.所求变量3.第三步：单击“规划求解”，弹出“规划求解参数”对话框，在对话框中设置

7、目标、选择最大值、可变单元格以及约束条件，如图4所示。最后，再单击“求解”并“确定”，就可得到最优的结果所生成的Excel工作表，如图5所示。 图4.规划求解参数图工作表由图5可知问题（1）的结果：使总产值最大的产品生产计划是：生产253台X2105柴油机、1767台X4110柴油机、1506台X6105柴油机和1台X6110柴油机。共生产4种柴油机。热处理、机加工、总装工序都有节余，其中热处理节余工时、机加工节余工时、总装节余工时。生铁、焦炭和废钢有节余，其中生铁节余吨、焦炭节余吨、废钢节余吨。如果想提高产品产量，应该提高机加工和总装工序的生产能力，增加钢材的采购量。4.第四步：将图2中总装

8、的生产能力的180000工时改为320000工时，其他条件不变，如图6所示。通过规划求解得到新的最优结果，如图7所示。 图6.新的全年总工时图7.最优结果由图7可知问题（2）的结果：假如总装的生产能力从原有的180 000工时提高到320 000工时，其他条件不变，此时，总产值提高54651500-54263500=388000元。产品生产计划是：生产1330台X2105柴油机、1999台X4110柴油机、973台X6105柴油机和1台X6110柴油机。5.第五步：将图2中钢材的最大供应量从350吨改为400吨，其他条件不变，如图8所示。通过规划求解得到新的最优结果，如图9所示。 图8.新的原

9、材料供应量图9.最优结果由图9可知问题（3）的结果：如果钢材的最大供应量从原有的350吨提高到400吨，其他条件不变，此时，总产值提高了54972500-54263500=709000元，产品生产计划是：生产220台X2105柴油机、1545台X4110柴油机和1725台X6105柴油机。6.第六步：增加三个约束条件，使2105柴油机、X4105 柴油机和X6110柴油机的产量下限分别为600台、500 台和200台，如图、图和图所示。通过规划求解得到新的最优结果，如图11所示。 图 2105柴油机约束条件图 X4105柴油机约束条件图 X6110柴油机约束条件图11最优结果由图11可知问题（

10、4）的结果：为了适应市场要求，同时不浪费设备，如果要求每年6种产品都必须生产，则通过生产调查后确定产品2105柴油机、X4105 柴油机和X6110柴油机的产量下限分别为600台、500 台和200台，其他条件不变，此时，总产值是53444500元，产品生产计划是：生产600台2105柴油机、221台X2105柴油机、500台X4105柴油机、565台X4110柴油机、1668台X6105柴油机和200台X6110柴油机。7.第七步：总结上述内容可得： （1）使总产值最大的产品生产计划是：生产253台X2105柴油机、1767台X4110柴油机、1506台X6105柴油机和1台X6110柴油机

11、。共生产4种柴油机。热处理、机加工、总装工序都有节余，其中热处理节余工时、机加工节余工时、总装节余工时。生铁、焦炭和废钢有节余，其中生铁节余吨、焦炭节余吨、废钢节余吨。如果想提高产品产量，应该提高机加工和总装工序的生产能力，增加钢材的采购量。 （2）假如总装的生产能力从原有的180 000工时提高到320 000工时，其他条件不变，此时，总产值提高388000元。产品生产计划是：生产1330台X2105柴油机、1999台X4110柴油机、973台X6105柴油机和1台X6110柴油机。 （3）如果钢材的最大供应量从原有的350吨提高到400吨，其他条件不变，此时，总产值提高了709000元，产

12、品生产计划是：生产220台X2105柴油机、1545台X4110柴油机和1725台X6105柴油机。 （4）为了适应市场要求，同时不浪费设备，如果要求每年6种产品都必须生产，则通过生产调查后确定产品2105柴油机、X4105 柴油机和X6110柴油机的产量下限分别为600台、500 台和200台，其他条件不变，此时，总产值是53444500元，产品生产计划是：生产600台2105柴油机、221台X2105柴油机、500台X4105柴油机、565台X4110柴油机、1668台X6105柴油机和200台X6110柴油机。 主题2：基于Promodel的生产场景模拟优化一、实验目的3. 掌握Prom

13、odel的建模流程；4. 熟练运用Promodel软件对指定场景进行建模仿真； 5. 初步掌握Promodel 的仿真结果分析及优化方法。 二、实验要求1. 加载场景布局图 2. 设置场景的距离标准 3. 设置Locations 4. 设置Entities5. 设置Arrivals6. 设置Processing 7. 设置Path Networks 8. 设置Resources9. 对某个Location设置计数器或库存进度条 10. 统计分析模拟结果，优化设置合适的原材料到达时间、机器设备加工时间、原料传送带速度等数值，提高设备利用效率，降低在制品库存 三、实验场景介绍某企业生产用于传输设备

14、的托辊，托辊的生产有单独的托辊生产车间。车间总体布局如下图所示：图1. 托辊生产车间的布局图其中：表示的是原材料存储区是筒体（钢管）下料加工区是托辊轴（圆钢）下料加工区是托辊轴承盘（钢板）下料冲压区是托辊焊接组装区是油漆生产线是质检打包的成品库区托辊主要加工环节如图所示：图2. 托辊的加工过程图假设原料区的原料不缺货，因此原料产生数量要比厂房所需数量大，根据月总产量需求计算能得出厂房对圆钢、钢管、钢板的需求为480根/小时、120根/小时、900块/小时。圆钢的下料加工所需准备时间为15秒，加工时间为30秒。钢管的下料机床准备时间为15秒，加工时间为15秒，一根钢管通过下料机床可切割为5个筒体

15、。车加工机床加工时间为25秒。钢板下料冲压机床生产单个轴承盘所耗时间为8秒。联接的暂存区为临时堆放区，根据现场情况估算容量为100个轴承盘。焊接组装机床是把一个筒体、一根轴、两个轴承盘进行组装成一支托辊，因此设备的输入量是4，输出量是1。在油漆生产线出来后，要对成品托辊进行10支为一组的打包捆扎。以一周的生产状况为基础来进行分析优化，即模型时间144000。四、场景模型构建过程8.第一步：设置Locations 在布局图上布置各模块，如图3所示；其中“Locations”中的各属性如图4所示。图3 Locations布局图4 Locations属性9.第二步：设置Entities 为了新建“E

16、ntity”，选中”Entity Graphics”中的“New”复选框。然后，从“Entity Graphics” 窗体右边的图片中选择你需要的图片。选择的图片将出现在视窗中，同“Entities”表中增加一条记录。你可以调整尺寸来改变图片的大小。不选中“New”复选框可以为同一个“Entity”创建多个图片。代表“Entity” 图片的小按钮将出现在大视窗下面。点击按钮 2，然后点击相应的图标创建第二个图片。使用“Edit”工具改变图片的颜色或者旋转图片。按照以上操作创建圆钢、钢管、钢板和托辊等”Entities”,分别如图5、图6、图7和图8所示。各“Entities”的属性如图9所示。

17、图5 圆钢 图6钢管图7钢板图8托辊图9 Entities属性10.第三步：设置Arrivals 在“Tools”窗体中选择一个“Entity”，然后点击“Layout”窗体中到达的“Location” 。按照以上操作分别定义圆钢、钢管、钢板和托辊的“Arrivals”,同时其各属性如图10所示。图10 Arrivals11.第四步：设置Processing 定义 Processing 的步骤： 在 Tools 窗口中选择一个 Entity。点击一个 Location，然后点击目的 Location。用同样的方式遍历整个过程。当有多个目的地时，点击“Add Routing”，然后选择另一个目的

18、地。在需要的时候添加“Operation”和“Move Logic”。按照以上步骤来设置圆钢、钢管、钢板以及最后的产品托辊的“Processing”，如图11所示。图11 Processing12.第五步：设置PathNetworks 设置三条“Path”，第一条在圆钢下料加工、钢管车加工、钢板下料冲压和焊接组装之间，第二条从焊接组装到上漆，第三条从Loc3到质检再到打包，分别如图12、图13和图14所示。图12 Net1图13 Net2图14 Net313.第六步：设置Resources 定义三个“Resources”,分别为Operator、Operator2和Operator3,将之分别

19、与Net1、Net2和Net3关联，如图15所示。同时将之分别与相对应“Processing”关联，在对应的“Process”下的“Routing for”中“Move Logic”输入“MOVE WITH Operator”等，如图16所示。图15 Resources1图16 Resources2五、实验结果的分析优化展示模型运行结果（截图）；对运行结果进行分析，包括机器利用率、库存量等方面的分析；根据分析结果，提出优化的意见。图17 运行结果运行模型，可得实验结果如图17所示。根据实验结果可知焊接组装工序的利用率较低，其他机器的利用率都基本达到最大。因此，应当适当增大焊接组装前几项工序以及上漆工序的机器容量，同时要提高焊接组装的效率。此页内容打印时请删除关于模板格式的详细说明1. 报告的大标题“*实验报告”要求黑体二号，居中放置，无缩进； 2. 安师大校徽和校名为图片，居中放置。其中安师大校徽图片的大小为*,校名的大小为*。图片文件由老师提供。 3. “实验报告”为一号黑体字，加粗；下空两行。 4. “课程名称”及以下内容均为小二宋体加粗，单倍行距， 5