掌声总在成功后现代文阅读答案

1、第第 页掌声总在成功后现代文阅读答案 阅读，是人们最基本的学习活动。如何快速把握文章内容，提高理解能力，从而提高语文阅读技能，需要在反复完成阅读习题中积累和磨练。下面是我整理的掌声总在胜利后现代文阅读答案，仅供参考，盼望能够关心到大家。 掌声总在胜利后现代文阅读答案 在竞技场上，冠军跑到终点之后;在演艺剧场，艺人结束了精彩表演;在科研战线，科学家公布了科研成果;在工程领域，大楼盖好，桥梁修成，掌声才突然响起，鲜花才会献上。而在这之前的刻苦训练，潜心努力，卧薪尝胆，宵衣旰食，一般是不会引人留意的，更不会换来掌声和喝彩。掌声总在胜利后，是古今中外一条普遍规律。 因为世人大都是功利的，在没看到你拿出

2、的“真金白银”时，是不会给你掌声的，包括礼节性的掌声，尽管对他们来说这不过是举手之劳。甚至于在你已获得胜利，拿出“真家伙”时，他们还会怀疑是不是赝品，迟疑地不愿报以掌声。所以，这个胜利后的“后”，可以是分秒计算的瞬间，也可以是年为单位的数载，或者是以年年为单位的若干世纪。 2021年伦敦奥运会上，我国运动员司天峰勇夺男子50公里竞走铜牌，创造了历史，赢得掌声雷动。然而为了这一刻的到来，他整整苦练了16年，每天坚持走30公里。胜利后的掌声，告慰了此前他为此付出的一切努力，回报了他在训练中流下的成吨汗水。 被评为“新世纪巾帼发明家”的军校教授马秋禾，20年后才赢来了掌声。20年里，她带着课题组艰苦

3、攻关，夜以继日，研制胜利具有自主版权的数字测图系统以及系列重大成果，引发了军事测绘摄影测量成图领域革命，推动了我军摄影测量数字化、智能化和一体化进程，引领了摄影测量成图由模拟向数字的时代跨越。她自己也获得国家技术发明二等奖2项、国家发明专利授权4项、军队科技进步奖一等奖3项，并荣立二等功2次。 2021年9月23日，81岁高龄的屠呦呦面带笑容地站上了美国纽约拉斯克奖的领奖台，她用双手捧起了沉甸甸的奖杯，这是中国科学家首次获得这一国际医学大奖，拉斯克基金会将临床医学讨论奖颁给屠呦呦，以表彰其对治疗疟疾药物青蒿素的讨论奉献。而这一刻，距离她当年试验胜利已过去了40年。1971年，屠呦呦的试验即获得

4、胜利，并在后来投入生产，推向世界，几十年来，这种被称为“东方神药”的药物每年都在挽救全世界很多人的生命，可谓功德无量。可由于种种缘由，屠呦呦的成就40年后才得到国内外的普遍承认，拿到仅次于诺贝尔奖的美国纽约拉斯克奖。 掌声总在胜利后，既然是无法转变的规律，那么，我们能做的事，就是耐得孤独，顶住清贫，积蓄能量，积累成果，在自己宠爱的事业上辛勤耕耘。不要过分奢望胜利后的掌声，幻想人们的拥护和赞扬，那会分心、误事、劳神，影响奋斗的脚步。而且，还要有胜利后也没听到掌声的思想预备，因为人们对我们工作的认可和确定是有个过程的，毕竟我们干事业是因为真心宠爱，是因其有价值，并非是为了那胜利后或长或短、或大或小

5、的掌声，掌声无非是事业胜利的附属品。 人们都羡慕别人胜利后获得的掌声，头顶的光环，但少有人去关注他们在胜利前所付出的艰辛和代价。天道酬勤，无论何时，无论是谁，都不行能随随便便胜利，没有倾情的投入，没有过人的付出，没有呕心沥血的精神，以命相搏的决心，就无法得到命运女神青睐，打不开胜利之门，自然也换不来“经久不息的雷鸣般的掌声”。 “掌声响起来，我心更明白”，掌声为生命添彩，掌声为胜利作证，我们期盼掌声，但不为掌声而活着。 掌声总在胜利后阅读题目 1.为什么“掌声总是想在胜利后”?(用原文回答) 2.本文主要运用了什么样的论证方法?使用简洁的语言概括其论证过程中的其中四则事实材料。 3.既然掌声总

6、想在胜利后，我们该如何看待掌声? 4.有人生前得到了掌声，有人却在身后几年年才得到了掌声，对此你怎么看? 掌声总在胜利后阅读答案 1、文章的中心论点是：掌声总在胜利后,是古今中外一条普遍规律。 2、本文主要运用了举例论证。3、4、5段进行了具体事例论证。 3、文章第二段是对中心论点进行缘由的分析和说明。 4、我认为,人生之中,当失去信念和恒心时,最需要掌声。因为,他人的掌声,会是鼓起士气,继续坚持的动力。当我们在碰到困难时,出现退缩,特别正常。那如何不退缩,不畏惧,就需要他人的掌声和鼓舞了。 阅读技巧之泛读 泛读，顾名思义，泛既是广的意思，其宗旨就是让学生进行大量广泛地阅读。要提高学生的阅读能力，首先应使学生具有肯定的阅读量。只有具备了肯定的阅读量，学生才能建立起语感，才能使阅读上一个台阶。阅读以理解为目的，推理是理解的核心，要培育学生正确理解语篇的能力。孩子在家庭阅读时，父母应常常关注孩子的阅读状况，让他谈谈书的内容或对书的评价，避开盲读。 原文答题法 做题要牢牢地记住：“答案不在你的脑子里，答案只在原文中。”无论在任何状况下作答，既要表达独特和独特见解，又要较好地忠实于的主见。 具体作法是：把所问问题中的关键词句还原到原