spss数据分析教程之信效度检验、描述性统计、差异比较、相关分析、回归分析(适合问卷型数据)

1、目录 HYPERLINK l _TOC_250012 统计分析1 HYPERLINK l _TOC_250011 结果1 HYPERLINK l _TOC_250010 信度检验1 HYPERLINK l _TOC_250009 效度检验3 HYPERLINK l _TOC_250008 描述性统计分析5 HYPERLINK l _TOC_250007 基础信息题描述性统计（单选）5 HYPERLINK l _TOC_250006 多重响应频率分析（多选题）10 HYPERLINK l _TOC_250005 连续数值数据描述性统计（各维度）15 HYPERLINK l _TOC_250004

2、 差异比较17 HYPERLINK l _TOC_250003 交叉表卡方检验（分类变量差异比较）17 HYPERLINK l _TOC_250002 独立样本t检验（连续数值型数据两组间差异比较，如性别间）19 HYPERLINK l _TOC_250001 单因素方差分析（连续数值型数据多组间差异比较，如年龄间）21 HYPERLINK l _TOC_250000 正态检验23相关分析25回归分析27统计分析SPSS 25.0 统计分析软件对问卷进行信效度检验，并对数据进行（t 检验和方差分析），相关分析（包括pearson spearman 相关分析）p0.05 为有统计学意义。结果信度

3、检验Cronbachs 系数进行信度分析， 0.6，说明信度良好。可靠性统计克隆巴赫 克隆巴赫 Alpha.981项数30由信度检验结果可知：该问卷量表克隆巴赫 Alpha 系数为 0.981，大于 0.7，靠，可进行下一步的检验分析。详细操作步骤：效度检验分析采用结构效度进行效度检验，KMO 0.6，说明效度良好。KMO 取样适切性量数。KMO 和巴特利特检验.641巴特利特球形度检验近似卡自 由 度 显著性2245.121435.000KMO 0.641，Bartlett 球度检验结果显著（p0.05）。详细步骤：独立样本t检验（连续数值型数据两组间差异比较，如性别间）各维度不同性别间差异

4、比较男性（n=22）女性(n=23)tp购买意愿3.841.083.941.02-0.3280.744网站质量3.841.144.210.75-1.2890.205风险感知3.541.274.230.98-2.0680.045信任3.951.064.320.95-1.2240.228电子口碑3.571.034.091.01-1.6920.098t 检验结果可知：女性风险感知显著高于男性（p0.05）。详细步骤：单因素方差分析（连续数值型数据多组间差异比较，如年龄间）各维度不同年龄间差异比较年龄n购买意愿网站质量风险感知信任电子口碑20 岁及以下123.850.873.851.073.531.0

5、43.980.883.980.92212564.20.684.430.514.230.734.370.714.30.67313554.21.14.21.14.160.85413.881.06364063.41.444.070.844.330.934.370.753.81.1840 岁以上163.891.133.941.083.791.534.141.323.551.2F0.560.4190.6960.2290.643p0.6930.7940.5990.920.635由单因素方差分析结果可知：购买意愿、网站质量、风险感知、信任和电子口碑不同年龄间均差异不显著（p0.05）。详细步骤：正态检验Te

6、sts of NormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.购买意愿.16945.003.87845.000网站质量.17645.001.87445.000风险感知.20345.000.84645.000信任.22445.000.80345.000电子口碑.18045.001.90245.001a. Lilliefors Significance Correction由各维度正态性检验结果可知：购买意愿、网站质量、风险感知、信任、电子口碑均为非正态分布（p0.05）。详细步骤：相关分析由于各维度均为非

7、正态分布数据采用 spearman相关分析。Correlations购买意愿网站质量风险感知信任电子口碑Spearmansrho购买意愿Correlation Coefficient1.000.865*.710*.683*.716*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N4545454545网站质量Correlation Coefficient.865*1.000.740*.817*.708*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N4545454545风险感知Correlation Coefficient.710*.740*1.000.770*.

8、604*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N4545454545信任Correlation Coefficient.683*.817*.770*1.000.727*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N4545454545电子口碑Correlation Coefficient.716*.708*.604*.727*1.000Sig. (2-tailed).000.000.000.000.N4545454545*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).由各维度相关分析

9、结果可知：网站质量、风险感知、信任、电子口碑与购买0.865、0.710、0.683、4 个维度两两间均显著相关，相关系数详见上表。详细步骤：回归分析由于网站质量、风险感知、信任、电子口碑均与购买意愿呈显著相关关系，以购买意愿为因变量，网站质量、风险感知、信任、电子口碑为自变量，进行逐步回归分析验证购买意愿的影响因素。Model Summaryc12R.816aR .666.730Adjusted RSquare.659.717Std. Error of the Estimate.60694.55250Predictors(Constant), 网站质量Predictors(Constant)

10、, 网站质量, 电子口碑DependentVariable: 购买意愿ANOVAaModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression31.644131.64485.902.000bResidual15.84043.368Total47.484442Regression34.664217.33256.779.000cResidual12.82142.305Total47.48444DependentVariable: 购买意愿Predictors(Constant), 网站质量Predictors(Constant), , 电子口碑CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsCollinearity StatisticsModelBStd. ErrorCoefficientsBetatSig.ToleranceVIF1(Constant).359.391.916.365网站质量.877.095.8169.268.0001.0001.0002(Constant).133.363.367.715网站质量.571.